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アルゼンチンAIデータセンターマーケット タイプ別(ハイパースケール、コロケーション&エンタープライズ、エッジ/マイクロデータセンター);コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア&オーケストレーション、サービス);展開別(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド);アプリケーション別(生成AI(GenAI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン(CV)、その他);業種別(ヘルスケア、小売、ITおよび通信、BFSI、自動車、メディア&エンターテインメント、製造、その他)-成長、シェア、機会&競争分析、2025-2035年

Report ID: 8859 | Report Format : Excel, PDF

エグゼクティブサマリー:

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットの規模は、2020年に5,679万米ドルから2025年には1億5,314万米ドルに評価され、2035年までに7億6,189万米ドルに達すると予測されており、予測期間中のCAGRは17.35%です。

レポート属性 詳細
歴史的期間 2020-2023
基準年 2024
予測期間 2025-2035
アルゼンチンAIデータセンターマーケットサイズ 2025 1億5,314万米ドル
アルゼンチンAIデータセンターマーケット、CAGR 17.35%
アルゼンチンAIデータセンターマーケットサイズ 2035 7億6,189万米ドル

 

市場は、銀行、医療、公共サービスにおけるAIの採用が増加しているため成長しています。企業は、機械学習や生成AIモデルをサポートするために高性能インフラに投資しています。政府支援のデジタルトランスフォーメーションと好ましいデータローカライゼーション政策が投資家の信頼を高めています。地元のサービスプロバイダーは、液体冷却とAI対応のオーケストレーションプラットフォームを備えた施設をアップグレードしています。この市場は、スペイン語のAIアプリケーション向けにスケーラブルで低遅延のインフラを求める企業に戦略的価値を提供します。

ブエノスアイレスは、その高密度な接続性、熟練した労働力、確立された企業需要により、アルゼンチンAIデータセンターマーケットをリードしています。コルドバとサンタフェは、地域のエッジ展開と学術的な協力を伴う二次ハブとして浮上しています。メンドーサは、アグリテックや物流などのニッチな垂直市場をサポートしています。これらのサブリージョンは全国的なカバレッジを強化し、インフラは現在、AIの分散化とデジタルエクイティをサポートするために都市圏を超えて拡大しています。

Argentina AI Data Center Market Size

市場のダイナミクス:

市場の推進要因

AIインフラ開発に向けた政府政策と民間セクターの推進

アルゼンチンのデジタル近代化プログラムは、AI対応データセンターインフラの需要を押し上げています。デジタル公共サービス、AI規制、地元の研究開発を支援する政府のインセンティブが新たな投資を引き付けています。民間セクターは、銀行、医療、物流などの分野でAIモデルを採用しています。これらの変化は、AIトレーニングと推論に特化したコンピューティングインフラの強い需要を生み出しています。アルゼンチンAIデータセンターマーケットは、技術進歩のための国家戦略と一致しています。企業は、遅延を低減し、コンプライアンスニーズを満たすためにAIデータセンターに依存しています。これらの施設は、スケーラビリティ、レジリエンス、ワークロードの最適化を可能にします。また、地方のハブやスマートシティにおけるエッジアプリケーションをサポートします。AIを支援するデジタル化は、インフラ投資の基盤的な成長を促進します。

  • 例えば、OpenAIとSur Energyは2025年10月にStargate Argentinaプロジェクトの意向書に署名し、パタゴニアで次世代AIコンピューティングのための500MW施設を計画しています。

高性能コンピューティングとAI最適化アーキテクチャの需要増加

アルゼンチンの産業はAIの利用を拡大しており、これはGPU加速サーバーと高速インターコネクトを必要とします。ハイパースケールおよびコロケーションプロバイダーは、液体冷却、高密度電力、迅速なメモリアクセスのために設計されたラックを展開しています。AIモデルのトレーニングと推論は、主要なビジネス機能になりつつあります。企業は、大規模なデータセットとリアルタイム予測を処理するための堅牢なインフラを必要としています。これにより、データセンターのアップグレードと容量拡張の持続的な需要が生まれます。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、セクター全体での企業AIワークロードを可能にする中心的な役割を果たしています。高性能クラスターの展開は、モデルのパフォーマンス、信頼性、ダウンタイムの削減をサポートします。データセンターは今やデジタル戦略実行のエンジンとして機能しています。これにより、エコシステムレベルでのイノベーションと変革が加速します。

  • 例えば、CirionはブエノスアイレスのBUE1データセンターを拡張し、GPUを多用するAIワークロードをサポートするために2MW以上の電力と160ラックを追加しました。

主要セクター全体でのデジタルトランスフォーメーションがAIデータセンターの採用を促進

ヘルスケア、BFSI、通信セクターは、診断、信用スコアリング、顧客分析にAIを組み込んでいます。各ユースケースは、バックエンドシステムに対して、より多くの計算、ストレージ、セキュアなデータフローを処理する圧力を加えます。このシフトは、ハイブリッドおよびエッジモデルを含むAI対応インフラの採用を増加させます。多くのアルゼンチン企業は、地域での競争力を維持するためにAIツールを採用しています。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、この移行のために必要なインフラ基盤を提供します。これにより、レイテンシーに敏感なワークロードをローカルで実行しながら、集中管理を維持できます。このようなインフラは、データ主権法に準拠することをサポートします。垂直方向のデジタルファースト戦略は、インフラの規模と複雑性を増大させています。この需要は、AIの成熟度とITの近代化のタイムラインと一致しています。

南部コーンのAIワークロード分配と相互接続のための戦略的な位置

アルゼンチンの地理的位置は、南米南部のAIエコシステムを接続するための自然な利点を提供します。この市場は、海底ケーブルリンク、陸上ファイバールート、衛星ゲートウェイから恩恵を受けています。チリやブラジルへの近接性は、地域のワークロード分配におけるその関連性を高めます。アルゼンチンは、スペイン語のAIモデルホスティングのノードとして位置づけられています。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、遠隔地でのエッジ展開をサポートします。その成長は、国境を越えた分散型AIサービスを可能にします。この地理的な利点は、グローバルなクラウドおよびインフラプロバイダーを引き付けます。国内のプロバイダーも、国境を越えた需要に応えるために規模を拡大しています。アルゼンチンのインフラは、今やラテンアメリカのAIバックボーンにおいて中心的な役割を果たしています。

市場動向

AIトレーニングワークロードのための液体冷却と高密度電力インフラの成長

アルゼンチンにおけるAIトレーニングのワークロードは、より高密度化しており、液体冷却の採用が必要とされています。従来の空冷システムは、現代のGPUや大規模クラスターには不十分です。オペレーターは、浸漬冷却、チップ直結冷却、冷却プレートに移行しています。これらの革新は、エネルギー効率を向上させ、ハードウェアへの熱ストレスを軽減します。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、新しい施設設計を通じてこの移行を反映しています。データセンターは、冗長冷却経路とAIベースの環境制御を追加しています。開発者は、空気の流れとラックの利用を最適化するためにデータホールのレイアウトを最適化しています。効率的な冷却は、PUEを改善し、ESG目標と一致します。持続可能性の圧力が、エネルギー効率の高い熱設計の迅速な採用を促進しています。

AIネイティブコントロールプレーンを備えたハイブリッドクラウドAIアーキテクチャへのシフト

企業は、クラウドとオンプレミスのインフラストラクチャ全体で柔軟なワークロードを持つハイブリッドAI展開モデルを採用しています。AIネイティブのオーケストレーションプラットフォームにより、ユーザーは統一されたコントロールレイヤーからモデルをトレーニング、展開、監視できます。このシフトは、リソースの割り当て、管理、スケーリングの方法を変えます。ワークロードは、レイテンシー、コスト、またはデータの所在に応じて、エッジ、プライベートクラウド、パブリッククラウドの間で移動します。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、ハイブリッド対応のインフラストラクチャスタックでこのモデルをサポートしています。プロバイダーは、クラウドネイティブソフトウェア、アクセラレータ、およびスケーラブルなインターコネクトを統合しています。AIパイプラインには、フェデレーテッドラーニング、モデルバージョニング、自動化が含まれるようになりました。このトレンドは、企業が機密性の高いAIワークフローを制御し、インサイトへの時間を短縮するのを強化します。

AI推論のための非都市圏におけるエッジデータセンターの展開増加

推論ワークロードは、レイテンシーに対してより敏感になっており、ユーザーに近いエッジ施設の需要を促進しています。アルゼンチンでは、ロサリオ、コルドバ、メンドーサなどの二次都市での展開が増加しています。これらのエッジデータセンターは、医療診断、自動運転車、産業制御におけるリアルタイムアプリケーションをサポートします。データ生成の源でAIの実行を可能にします。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、モジュラーでコンテナ化されたエッジソリューションをサポートすることで適応しています。通信事業者とクラウドプロバイダーは、地域的なリーチを拡大する主要な利害関係者です。エッジノードは、帯域幅の使用を削減し、サービスの質を向上させます。エッジでのAI利用は、顧客の応答性を向上させ、地域のイノベーションをサポートします。地元の需要は、ブエノスアイレスを超えたインフラストラクチャの成長を調整します。

AI対応データセンター認証と設計コンプライアンスの標準化

アルゼンチンのデータセンター業界は、AIインフラストラクチャの準備に向けた国際的な認証を採用しています。プロバイダーは、LEED、Uptime Tier、ISO/IEC標準、およびAI特有のベンチマークに準拠しています。これらの認証は、投資家の信頼を向上させ、企業グレードのワークロードとの整合性を確保します。認証された施設は、より良い稼働時間、サイバーセキュリティプロトコル、AIワークロードの回復力を提供します。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、新築および改修を通じてこれらの標準を反映しています。設計テンプレートには、冗長ネットワーキング、スケーラブルなGPUラック、インテリジェントな負荷分散が含まれています。ラテンアメリカ市場での競争力を向上させます。認証された施設は、ハイパースケーラー、クラウドネイティブスタートアップ、企業ユーザーを引き付けます。認証のトレンドは、購入者の期待を形作り、市場のベンチマークを引き上げます。

Argentina AI Data Center Market Share

市場の課題

不安定なマクロ経済状況が長期的なインフラ投資を制限

アルゼンチンは持続的なインフレーション、通貨の変動、資本規制に直面しており、投資の予測可能性に影響を与えています。これらのマクロ経済要因は、インフラ集約型産業への外国直接投資を減少させます。AIデータセンタープロジェクトは、長期的な資本と安定したエネルギー価格を必要とします。開発者はコスト超過、遅延、資金調達の困難に直面しています。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、柔軟な戦略で高リスク環境を乗り越えています。政治的不安定性と規制の不確実性も、サイト取得と許可のタイムラインに影響を与えます。為替レートの変動は、輸入サーバーや電力設備のコストを上昇させます。これらの条件は、ハイパースケール構築の意思決定を遅らせます。インフラプロバイダーは、リスクを軽減するためにヘッジメカニズムと官民協力を求めています。

グリッドの信頼性、エネルギー料金、炭素制約がスケーラビリティに影響

AIのワークロードは信頼性の高い高密度電力を必要としますが、アルゼンチンのグリッドは一貫して供給するのに苦労しています。地域の停電、老朽化したインフラ、ピーク負荷の問題が稼働時間を妨げます。エネルギー補助金は価格を歪め、電力集約型の運用に長期的な不確実性をもたらします。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、現場での再生可能エネルギーの統合やバックアップ電源システムの導入を迫られています。環境問題は、データセンターの炭素排出に対する監視とともに、さらなる課題を追加します。オペレーターは、エネルギーの安全性をバランスしながら、パフォーマンス指標を満たさなければなりません。電気インフラのアップグレードは資本集約的です。エネルギー政策の不整合はスケーリングのタイムラインを複雑にします。企業は、グリッドの安定性とクリーンエネルギーのコミットメントがあるゾーンを求め、継続性を確保しています。

市場の機会

ローカライズされたAIモデルホスティングと言語特化の最適化需要の成長

アルゼンチンでのAIの採用は、地域モデルのホスティングやスペイン語の微調整の新たな機会を創出しています。企業は、地域の方言、規制のニーズ、セクター別のデータセットに合わせたモデルを求めています。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、国内インフラでこれらの取り組みをサポートしています。これにより、レイテンシーが低下し、制御が強化され、コンプライアンスの期待に応えます。ローカルAIモデルのホスティングはデジタル主権を強化します。また、AIホスティング、チューニング、推論APIを提供する新しいサービスプロバイダーの余地を生み出します。

国家AI戦略をサポートするための公共および民間クラウドゾーンの拡大

アルゼンチンの国家AI戦略は、グローバルおよび地域のクラウドプロバイダーがゾーンを拡大する機会を生み出しています。新しい可用性ゾーンの設立は、レイテンシーを低下させ、主権の制御を強化し、セクター別のコンプライアンスを満たすことができます。アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、この変化にうまく適合し、土地、才能、エネルギー資源を提供しています。拡大は、AI研究、エッジコンピューティング、公共部門のデジタル化におけるパートナーシップの扉を開きます。

 市場セグメンテーション

タイプ別

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、コロケーションとエンタープライズ施設が50%以上の市場シェアを占めています。これらの施設は、AI中心の組織におけるトレーニングと推論タスクのためにカスタマイズされた環境を提供します。クラウドプロバイダーが市場に参入するにつれて、ハイパースケールの開発は徐々に拡大しています。エッジまたはマイクロデータセンターは、低遅延のAIユースケースをサポートするために遠隔地で出現しています。この多様な組み合わせにより、広範なアクセス性と地域的なワークロードの分散が確保されています。

コンポーネント別

ハードウェアは、GPUサーバー、アクセラレーター、電力システムに支えられ、アルゼンチンのAIデータセンターマーケットで最大のセグメントを形成しています。計算と冷却インフラストラクチャの高い需要により、60%以上のシェアを保持しています。ソフトウェアとオーケストレーションプラットフォームは急速に成長しており、AIワークロードの最適化と自動化を可能にしています。メンテナンスやAI特有の導入コンサルティングなどのサービスも、社内の専門知識が限られた企業の間で注目を集めています。

導入方法別

クラウド導入は、柔軟性とスケーラビリティの利点から、アルゼンチンのAIデータセンターマーケットをリードしています。パブリッククラウドゾーンとハイブリッドオファリングは、さまざまな業種にわたって拡大しています。BFSIや政府などの規制されたセクターでは、オンプレミスモデルが依然として強力です。企業がコストとコンプライアンスのバランスを取る中で、ハイブリッド導入が人気を集めています。この組み合わせは、ユーザーグループ間でのAI成熟度の違いをサポートしています。

アプリケーション別

機械学習は、分析と自動化での広範な応用により、アルゼンチンのAIデータセンターマーケットで最大のシェアを占めています。生成AIは、メディア、教育、法律でのユースケースと共に急速に成長しています。自然言語処理とコンピュータビジョンのセグメントは、小売や監視で注目を集めています。「その他」のカテゴリには、製造業や公共事業での予測保守や異常検出が含まれます。

業種別

BFSIセグメントは、AIベースの不正検出とクレジット分析により、アルゼンチンのAIデータセンターマーケットを支配しています。ヘルスケアは、診断や患者管理でのAI利用により急速に成長しています。ITと通信セクターは、ネットワーク最適化とサポート自動化のためにAIを採用しています。小売、製造、自動車が続き、デジタル成熟度はさまざまです。メディアとエンターテインメントも、生成コンテンツワークフローに投資しています。

Argentina AI Data Center Market Trends

地域別インサイト

ブエノスアイレス首都圏 – 60%以上の市場シェアを持つ主要ハブ

ブエノスアイレスは、密集したファイバーインフラストラクチャと企業の存在により、アルゼンチンのAIデータセンターマーケットで60%以上のシェアを持っています。コロケーション施設、パブリッククラウドゾーン、イノベーションクラスターの大部分をホストしています。この地域は、政府支援のデジタルトランスフォーメーションと金融およびヘルスケア本社への近接性から恩恵を受けています。ハイパースケールの導入と相互接続プラットフォームの主要サイトであり続けています。

コルドバ州とサンタフェ州 – 新興の地域技術ハブ

コルドバとサンタフェは、成長するエッジ展開と技術エコシステムによって、約20%の市場シェアを共同で貢献しています。これらの州は、熟練した労働力、学術機関、拡大する通信インフラの恩恵を受けています。コルドバは、ローカライズされたコンピュートリソースを必要とするAIスタートアップやソフトウェア企業を支援しています。サンタフェは、物流やアグロテック分野からの産業AIワークロードを引き付けています。これらのサブリージョンは、AIインフラの分散化を支援しています。

  • 例えば、コルドバには、デジタルインフラ開発を支援するテックパークや官民連携のイノベーションクラスターが多数あり、企業やSaaSワークロードのセカンダリーハブとしての地位を確立しています。サンタフェ、特にロサリオでは、物流、製造、アグロテック産業に関連するデータセンター活動が進展しています。

メンドーサとその他 – ニッチなAI需要を持つセカンダリー成長回廊

メンドーサと小規模な州は、アルゼンチンのAIデータセンターマーケットの残りの20%を占めています。これらの地域は、特にAIを活用した監視、鉱業、ヘルスケアにおけるエッジ施設の成長の可能性を示しています。小規模な都市は、特定の業種に合わせたモジュール型データセンターを採用しています。国家および州のAI政策は、地域インフラの開発を奨励しています。これらのゾーンは、全国的なカバレッジと分散AIインフラのレジリエンスにとって重要です。

  • 例えば、南部パタゴニアは年間を通じて涼しい気候であり、エネルギー効率の高いインフラにとって魅力的です。この地域の低い外気温は、将来のデータセンター計画における自然冷却戦略の可能性を提供します。

競争力のあるインサイト:

  • IPLAN
  • Grupo Datco
  • Cirion Technologies Argentina
  • Telecom Argentina Data Centers
  • Microsoft (Azure)
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google Cloud / Alphabet
  • Equinix
  • Digital Realty Trust
  • NVIDIA

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、国内の通信事業者、地域のクラウドサービスプロバイダー、グローバルなハイパースケールリーダーの混合を特徴としています。IPLANやGrupo Datcoのような地元のプレーヤーは、企業のコロケーションと管理インフラに注力しています。AWS、Google、Microsoftのようなグローバル企業は、AIネイティブのクラウドゾーンの推進をリードしています。NVIDIAは、そのAIアクセラレータースタックを通じてバックエンドインフラに影響を与え、EquinixとDigital Realtyは相互接続ハブを構築しています。CirionとTelecom Argentinaは、密集したAIワークロードをサポートするために、メトロおよび長距離ファイバーバックボーンを拡張しています。競争は、レイテンシー、AI対応性、持続可能性に集中しています。ハイブリッドモデル、エッジ展開、AIに特化した高性能冷却インフラに向けてシフトしています。

最近の展開:

  • 2025年12月、Amazon Web Services (AWS) と Google Cloud は、接続性を向上させ、ダウンタイムを削減し、プラットフォーム間の高速プライベートリンクを可能にする共同マルチクラウドネットワーキングサービスを開始しました。これにより、アルゼンチンのような新興市場を含む世界中のAIデータセンター運営が恩恵を受けます。
  • 2025年9月、Telecom Argentina は、AIの作業負荷の急増と企業の需要に対応するため、5Gの展開と並行して、国内の16のデータセンターすべてをそれぞれ10 MWの容量にアップグレードする計画を発表しました。
  • 2025年8月、Cirion Technologies Argentina は、ブエノスアイレスのBUE1データセンターを拡張し、高可用性、エネルギー効率、スケーラビリティ、およびセキュリティを強化して、人工知能の作業負荷と地域のデジタルトランスフォーメーションをサポートしました。

目次

  1. 序論
    • 市場の定義と範囲
    • 調査方法論
      • 一次調査
      • 二次調査
      • データの検証と仮定
    • 市場セグメンテーションの枠組み
  2. エグゼクティブサマリー
    • 市場のスナップショット
    • 主な調査結果
    • アナリストの推奨事項
    • 市場の展望 (2025–2035)
  3. 市場の動向
    • 市場の推進要因
    • 市場の制約
    • 市場の機会
    • 課題とリスク
    • バリューチェーン分析
    • ポーターのファイブフォース分析
  4. アルゼンチンAIデータセンター市場 – 市場規模と予測
    • 過去の市場規模 (2020–2025)
    • 予測市場規模 (2026–2035)
    • 市場成長率の分析
    • 地域別市場の展望
  5. 市場動向とインサイト
    • 技術採用の動向
    • ビジネスと投資の動向
  6. 規制と政策の状況
    • データ主権とローカライゼーションの要件
    • 地域別のエネルギー効率と炭素規制
    • グリーンAIデータセンターへの税制優遇措置や補助金
    • コンプライアンス基準 (ISO, ASHRAE, LEED, BREEAM, エナジースター)
  7. リスクとレジリエンス分析
    • サーバー、アクセラレータ、ネットワークハードウェアのサプライチェーンリスク
    • 運用リスク: 停電、冷却障害、サイバー攻撃
    • AIデータセンターの災害復旧と事業継続戦略
  8. コスト分析と価格動向
    • タイプ別AIデータセンターのCapexとOpex (ハイパースケール、コロケーション、エッジ)
    • コスト内訳: コンピュート、冷却、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア
    • ROI、TCO分析、および従来のデータセンターとのベンチマーク
  9. 将来の展望と戦略的推奨事項
    • 2035年以降のサブセグメントおよび地域別市場予測
    • 新興技術 (量子コンピューティング、ニューロモルフィックコンピューティング) がAIデータセンターに与える影響
    • 地域、業種、アプリケーション別の戦略的投資推奨
  10. アルゼンチンAIデータセンター市場 – タイプ別
    • ハイパースケール
    • コロケーションとエンタープライズ
    • エッジ/マイクロデータセンター
  11. アルゼンチンAIデータセンター市場 – コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェアとオーケストレーション
    • サービス
  12. アルゼンチンAIデータセンター市場 – デプロイメント別
    • オンプレミス
    • クラウド
    • ハイブリッド
  13. アルゼンチンAIデータセンター市場 – アプリケーション別
    • 生成AI (GenAI)
    • 機械学習 (ML)
    • 自然言語処理 (NLP)
    • コンピュータビジョン (CV)
    • その他
  14. アルゼンチンAIデータセンター市場 – 業種別
    • ヘルスケア
    • 小売
    • ITと通信
    • BFSI
    • 自動車
    • メディアとエンターテインメント
    • 製造業
    • その他
  15. 持続可能性とグリーンAIデータセンター
    • エネルギー効率化の取り組み
      • フリークーリング、アディアバティッククーリング、エコノマイザーの導入
      • 温度と気流の最適化のためのスマート制御システム
      • 効率改善プログラムのケーススタディ
    • 再生可能エネルギーの統合
      • 冷却操作における太陽光、風力、地熱源の統合
      • 再生可能エネルギーと機械冷却を組み合わせたハイブリッドシステム
    • 炭素フットプリントと排出分析
    • 温室効果ガス削減の取り組み
    • LEEDとグリーン認証
      • LEED、BREEAM、またはエナジースター認証施設に設置された冷却システムのシェア
      • ASHRAEおよびISOエネルギー効率基準への準拠
  1. 新興技術とイノベーション
    • 新興技術とイノベーション
    • 液体冷却と浸漬冷却
    • 採用率と技術の成熟度
    • 地域別の主要ベンダーとインストール
    • 比較分析: パフォーマンス、コスト、エネルギー節約
  • AIとHPCインフラの統合
    • AIトレーニングクラスターとHPCシステムによる冷却需要
    • 高熱密度ワークロードへの冷却設計の適応
  • 量子コンピューティングの準備
    • 量子プロセッサの冷却要件
    • 量子環境に適した潜在的な冷却技術
  • モジュラーとエッジAIデータセンター
    • プレハブおよびモジュラーファシリティの冷却戦略
    • エッジサイト向けのコンパクトで適応性のある冷却
  • 自動化、オーケストレーション、AIOps
    • AI駆動の熱管理の統合
    • 予測保守と自動冷却最適化
  1. 競争環境
    • 市場シェア分析
    • 主要プレイヤーの戦略
    • 合併、買収、パートナーシップ
    • 製品とサービスの発売
  2. 企業プロフィール
    • IPLAN
    • Grupo Datco
    • Cirion Technologies Argentina
    • Telecom Argentina Data Centers
    • Microsoft (Azure)
    • Amazon Web Services (AWS)
    • Google Cloud / Alphabet
    • Meta Platforms
    • Equinix
    • Digital Realty Trust
    • CoreWeave
    • NVIDIA
    • Dell Technologies
    • Hewlett Packard 企業版 (HPE)
    • Lenovo
    • IBM
    • Aligned Data Centers
    • Arista Networks / Broadcom
    • QTS Realty Trust
  3. ケーススタディとユースケース
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よくある質問:
アルゼンチンのAIデータセンターマーケットの現在の市場規模はどのくらいで、2035年の予測規模はどのくらいですか?

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは2025年に1億5314万ドルと評価され、2035年までに7億6189万ドルに達すると予測されています。

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、2025年から2035年の間にどのくらいの年平均成長率で成長すると予測されていますか?

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、2025年から2035年の期間において、年平均成長率(CAGR)17.35%で成長することが予想されています。

2025年にアルゼンチンのAIデータセンターマーケットのどのセグメントが最大のシェアを持っていましたか?

2025年には、アルゼンチンのAIデータセンターマーケットにおいて、コロケーションおよびエンタープライズセグメントが最大のシェアを占めました。これは、中規模企業や規制産業における広範な採用によるものです。

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットの成長を促進している主な要因は何ですか?

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットにおける主要な成長要因には、デジタルトランスフォーメーション、各セクターにおけるAI統合、政府支援の近代化、そしてローカライズされた高性能コンピューティングの需要の高まりが含まれます。

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットでの主要企業はどこですか?

アルゼンチンのAIデータセンターマーケットは、AWS、Google、Microsoft、Equinix、Digital Realty、そしてCirion、IPLAN、Grupo Datcoといった地元の企業によって主導されています。

2025年にアルゼンチンのAIデータセンターマーケットで最も大きなシェアを占めた地域はどこですか?

2025年、ブエノスアイレスはアルゼンチンのAIデータセンターマーケットで最大のシェアを占め、インフラ、才能の基盤、企業の集中により60%以上を占めました。

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