执行摘要：
阿根廷AI数据中心市场规模从2020年的5679万美元增长到2025年的1.5314亿美元，预计到2035年将达到7.6189亿美元，在预测期内的年复合增长率为17.35%。
| 报告属性 |
详细信息 |
| 历史时期 |
2020-2023 |
| 基准年 |
2024 |
| 预测期 |
2025-2035 |
| 2025年阿根廷AI数据中心市场规模 |
1.5314亿美元 |
| 阿根廷AI数据中心市场，年复合增长率 |
17.35% |
| 2035年阿根廷AI数据中心市场规模 |
7.6189亿美元 |
由于银行、医疗保健和公共服务中AI的采用增加，市场正在增长。企业正在投资高性能基础设施以支持机器学习和生成式AI模型。政府支持的数字化转型和有利的数据本地化政策增强了投资者信心。本地服务提供商正在通过液体冷却和AI准备就绪的编排平台升级设施。市场为寻求可扩展和低延迟基础设施的公司提供了战略价值，以支持西班牙语AI应用。
由于其密集的连接性、熟练的劳动力和成熟的企业需求，布宜诺斯艾利斯在阿根廷AI数据中心市场中处于领先地位。科尔多瓦和圣菲正作为次要枢纽崛起，拥有区域边缘部署和学术合作。门多萨支持农业科技和物流等利基垂直领域。这些子区域增强了国家覆盖范围，基础设施现在正在扩展到大都市以外的地区，以支持AI去中心化和数字公平。
市场动态：
市场驱动因素
政府政策和私营部门推动AI基础设施发展
阿根廷的数字现代化计划正在推动对AI能力数据中心基础设施的需求。支持数字公共服务、AI法规和本地研发的政府激励措施吸引了新的投资。私营部门正在银行、医疗保健和物流等领域采用AI模型。这些变化创造了对专为AI训练和推理量身定制的计算基础设施的强烈需求。阿根廷AI数据中心市场正在与国家技术进步战略保持一致。企业依赖AI数据中心来降低延迟并满足合规需求。这些设施支持可扩展性、弹性和工作负载优化。它们还支持省级枢纽和智慧城市的边缘应用。AI支持的数字化推动了基础设施投资的基础性增长。
- 例如，OpenAI 和 Sur Energy 于 2025 年 10 月签署了一份意向书，计划在巴塔哥尼亚为 Stargate Argentina 项目建设一个 500 MW 的设施，用于下一代 AI 计算。
对高性能计算和 AI 优化架构的需求不断增长
阿根廷的行业正在扩大对 AI 的使用，这需要 GPU 加速的服务器和高速互连。超大规模和托管服务提供商正在部署为液体冷却、高密度电力和快速内存访问而建的机架。AI 模型训练和推理正成为核心业务功能。企业需要强大的基础设施来处理大型数据集和实时预测。这创造了对数据中心升级和容量扩展的持续需求。阿根廷 AI 数据中心市场是支持各行业企业 AI 工作负载的核心。高性能集群的部署支持模型性能、可靠性和减少停机时间。数据中心现在成为数字战略执行的引擎。这加速了生态系统级别的创新和转型。
- 例如，Cirion 扩展了其在布宜诺斯艾利斯的 BUE1 数据中心，增加了超过 2 MW 的电力和 160 个机架，以支持以 GPU 为主的 AI 工作负载。
核心行业的数字化转型推动 AI 数据中心的采用
医疗、BFSI 和电信行业正在将 AI 融入诊断、信用评分和客户分析。每个用例都对后端系统施加压力，以处理更多的计算、存储和安全数据流。这一转变增加了对 AI 就绪基础设施的采用，包括混合和边缘模型。许多阿根廷公司正在采用 AI 工具以保持区域竞争力。阿根廷 AI 数据中心市场为这一转型提供了所需的基础设施骨干。它允许延迟敏感的工作负载在本地运行，同时保持集中控制。这样的基础设施支持数据主权法的合规性。各行业的数字优先战略正在增加基础设施的规模和复杂性。需求与 AI 成熟度和 IT 现代化时间表一致。
南锥体 AI 工作负载分布和互联互通的战略位置
阿根廷的地理位置为连接南美南部的 AI 生态系统提供了天然优势。市场受益于海底电缆连接、陆地光纤路线和卫星网关。靠近智利和巴西增强了其在区域工作负载分布中的相关性。它将阿根廷定位为西班牙语 AI 模型托管的节点。阿根廷 AI 数据中心市场支持在偏远地区的边缘部署。它的增长使跨境的去中心化 AI 服务成为可能。这一地理优势吸引了全球云和基础设施提供商。国内提供商也在扩展以满足跨境需求。阿根廷的基础设施现在在拉丁美洲的 AI 骨干中发挥着核心作用。
市场趋势
液体冷却和高功率密度基础设施在 AI 训练工作负载中的增长
阿根廷的AI训练工作负载变得更加密集，推动了液冷技术的采用。传统的风冷系统不足以应对现代GPU和大型集群。运营商正在转向浸没式冷却、芯片直接冷却和冷却板。这些创新提高了能源效率并减少了硬件的热应力。阿根廷AI数据中心市场通过新设施设计反映了这一转变。数据中心正在增加冗余冷却路径和基于AI的环境控制。开发人员正在优化数据大厅布局以改善气流和机架利用率。高效的冷却还改善了PUE，并符合ESG目标。可持续性压力推动了节能热设计的更快采用。
转向具有AI原生控制平面的混合云AI架构
企业正在采用混合AI部署模型，在云和本地基础设施之间灵活分配工作负载。AI原生编排平台允许用户从统一的控制层训练、部署和监控模型。这一转变改变了资源的分配、管理和扩展方式。根据延迟、成本或数据位置，工作负载在边缘、私有云和公共云之间切换。阿根廷AI数据中心市场通过混合就绪的基础设施堆栈支持这一模型。供应商集成了云原生软件、加速器和可扩展互连。AI管道现在包括联邦学习、模型版本管理和自动化。这一趋势加强了企业对敏感AI工作流的控制，并加快了洞察的时间。
在非大都市区部署边缘数据中心以进行AI推理的增长
推理工作负载对延迟的敏感性越来越高，推动了靠近用户的边缘设施的需求。阿根廷在罗萨里奥、科尔多瓦和门多萨等二线城市的部署正在增加。这些边缘数据中心支持医疗诊断、自动驾驶汽车和工业控制的实时应用。它们使AI在数据生成源头执行。阿根廷AI数据中心市场通过支持模块化、容器化的边缘解决方案进行适应。电信公司和云提供商是扩展区域覆盖的关键利益相关者。边缘节点降低了带宽使用并提高了服务质量。边缘的AI使用提高了客户响应能力并支持区域创新。当地需求推动了基础设施在布宜诺斯艾利斯以外的增长。
AI就绪数据中心认证和设计合规的标准化
阿根廷的数据中心行业正在采用国际认证以准备AI基础设施。供应商正在与LEED、Uptime Tier、ISO/IEC标准和AI特定基准对齐。这些认证提高了投资者信心并确保与企业级工作负载的一致性。认证设施提供更好的正常运行时间、网络安全协议和AI工作负载的弹性。阿根廷AI数据中心市场在新建和改造中反映了这些标准。设计模板现在包括冗余网络、可扩展的GPU机架和智能负载平衡。这提高了在拉丁美洲市场的竞争地位。认证设施吸引了超大规模企业、云原生初创公司和企业用户。认证趋势塑造了买家的期望并提高了市场基准。
市场挑战
不稳定的宏观经济条件限制长期基础设施投资
阿根廷面临持续的通货膨胀、货币波动和资本管制，影响投资的可预测性。这些宏观经济因素减少了对基础设施密集型行业的外国直接投资。AI数据中心项目需要长期资本和稳定的能源定价。开发商面临成本超支、延误和融资困难。阿根廷AI数据中心市场通过灵活的策略在高风险环境中运作。政治不稳定和监管不确定性也影响场地获取和许可时间表。汇率波动增加了进口服务器和电力设备的成本。这些条件延缓了超大规模建设的决策。基础设施提供商寻求对冲机制和公私合作以减少风险。
电网可靠性、能源关税和碳限制影响可扩展性
AI工作负载需要可靠的高密度电力，而阿根廷的电网难以持续供应。区域停电、老化基础设施和峰值负载问题影响正常运行时间。能源补贴扭曲定价，为高耗能操作带来长期不确定性。阿根廷AI数据中心市场面临整合现场可再生能源或备用电源系统的压力。环境问题增加了另一层挑战，数据中心碳排放受到严格审查。运营商必须在平衡能源安全的同时满足性能指标。升级电气基础设施需要大量资本。能源政策的不一致使扩展时间表复杂化。公司寻求电网稳定和清洁能源承诺的区域以确保连续性。
市场机会
本地化AI模型托管和语言特定优化需求增长
阿根廷的AI采用为本地模型托管和西班牙语微调创造了新机会。企业希望获得针对区域方言、监管需求和行业数据集量身定制的模型。阿根廷AI数据中心市场通过国内基础设施支持这些努力。它减少了延迟，增强了控制，并满足合规期望。托管本地AI模型加强了数字主权。它还为提供AI托管、调优和推理API的新服务提供商创造了空间。
扩展公共和私人云区域以支持国家AI战略
阿根廷的国家AI战略为全球和区域云提供商扩展其区域创造了机会。建立新的可用性区域可以降低延迟，增加主权控制，并满足行业合规。阿根廷AI数据中心市场与这一转变高度契合，提供土地、人才和能源资源。扩展为AI研究、边缘计算和公共部门数字化的合作打开了大门。
市场细分
按类型
阿根廷AI数据中心市场由托管和企业设施主导，占据超过50%的市场份额。这些设施为以AI为中心的组织提供定制化的训练和推理任务环境。随着云服务提供商进入市场，超大规模开发正在逐步扩展。边缘或微型数据中心在偏远地区兴起，以支持低延迟的AI用例。这种多样化的组合确保了广泛的可访问性和区域工作负载分布。
按组件
硬件是阿根廷AI数据中心市场中最大的部分，由GPU服务器、加速器和电力系统支持。由于对计算和冷却基础设施的高需求，它占据了超过60%的份额。软件和编排平台正在快速增长，支持AI工作负载优化和自动化。维护和AI特定部署咨询等服务在缺乏内部专业知识的企业中也越来越受欢迎。
按部署
由于灵活性和可扩展性优势，云部署引领阿根廷AI数据中心市场。公共云区域和混合产品在各个行业中不断扩展。内部部署模式在BFSI和政府等受监管行业中仍然强劲。混合部署随着企业在成本和合规之间取得平衡而越来越受欢迎。这种组合支持用户群体中不同的AI成熟度水平。
按应用
由于在分析和自动化中的广泛应用，机器学习在阿根廷AI数据中心市场中占据最高份额。生成式AI在媒体、教育和法律领域的用例中快速崛起。自然语言处理和计算机视觉领域在零售和监控中获得关注。“其他”类别包括制造和公用事业中的预测性维护和异常检测。
按行业
BFSI部门在阿根廷AI数据中心市场中占据主导地位，受AI驱动的欺诈检测和信用分析推动。由于AI在诊断和患者管理中的应用，医疗保健行业快速增长。IT和电信行业采用AI进行网络优化和支持自动化。零售、制造和汽车行业紧随其后，数字成熟度各不相同。媒体和娱乐行业也在投资于生成内容工作流程。
区域见解
布宜诺斯艾利斯大都会区 – 超过60%市场份额的领先中心
由于其密集的光纤基础设施和企业存在，布宜诺斯艾利斯在阿根廷AI数据中心市场中占据超过60%的份额。它主办了大多数托管设施、公共云区域和创新集群。该地区受益于政府支持的数字化转型以及靠近金融和医疗保健总部。它仍然是超大规模部署和互联平台的主要地点。
科尔多瓦和圣菲省 – 新兴的区域技术中心
科尔多瓦和圣菲共同贡献了约20%的市场份额，这得益于不断增长的边缘部署和技术生态系统。这些省份受益于熟练的劳动力、学术机构和不断扩展的电信基础设施。科尔多瓦支持需要本地化计算资源的人工智能初创公司和软件公司。圣菲吸引了来自物流和农业技术领域的工业人工智能工作负载。这些次区域支持人工智能基础设施的去中心化。
- 例如，科尔多瓦拥有多个科技园区和公私创新集群，支持数字基础设施的发展，使该省成为企业和SaaS工作负载的次级枢纽。圣菲，尤其是罗萨里奥，出现了与物流、制造和农业技术行业相关的数据中心活动。
门多萨及其他地区——具备利基人工智能需求的次级增长走廊
门多萨和较小的省份占阿根廷人工智能数据中心市场的剩余20%。这些地区在边缘设施增长方面显示出潜力，特别是在人工智能驱动的监控、采矿和医疗保健领域。较小的城市采用为特定垂直领域量身定制的模块化数据中心。国家和省级人工智能政策鼓励本地基础设施的发展。这些区域对于全国覆盖和分布式人工智能基础设施的弹性至关重要。
- 例如，南巴塔哥尼亚全年气候凉爽，使其对节能基础设施具有吸引力。该地区的低环境温度为未来数据中心规划中的自然冷却策略提供了潜力。
竞争 洞察：
- IPLAN
- Grupo Datco
- Cirion Technologies Argentina
- Telecom Argentina Data Centers
- 微软 (Azure)
- 亚马逊网络服务 (AWS)
- 谷歌云 / Alphabet
- Equinix
- Digital Realty Trust
- NVIDIA
阿根廷人工智能数据中心市场由国内电信运营商、区域云服务提供商和全球超大规模领导者组成。像IPLAN和Grupo Datco这样的本地公司专注于企业托管和管理基础设施。像AWS、谷歌和微软这样的全球公司引领人工智能原生云区域的发展。NVIDIA通过其人工智能加速器堆栈影响后台基础设施，而Equinix和Digital Realty则建立互连枢纽。Cirion和Telecom Argentina扩展了地铁和长途光纤骨干网，以支持密集的人工智能工作负载。竞争集中在延迟、人工智能准备度和可持续性上。它正向混合模型、边缘部署和为人工智能量身定制的高性能冷却基础设施转变。
最新动态：
- 2025年12月，亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云推出了一项联合多云网络服务，旨在改善连接性、减少停机时间，并在其平台之间实现高速私有链接，这将有利于包括阿根廷等新兴市场在内的全球AI数据中心运营。
- 2025年9月，阿根廷电信公司公布计划，将其全国16个数据中心全部升级至每个10兆瓦的容量，专门用于应对激增的AI工作负载和企业需求，同时推进其5G部署。
- 2025年8月，Cirion Technologies阿根廷公司扩建了位于布宜诺斯艾利斯的BUE1数据中心，提升了高可用性、能源效率、可扩展性和安全性，以支持人工智能工作负载和区域数字化转型。
