Краткое содержание:
Размер рынка центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе оценивался в 2 217,49 млн долларов США в 2020 году, до 6 836,41 млн долларов США в 2025 году и, как ожидается, достигнет 42 812,48 млн долларов США к 2035 году, при среднегодовом темпе роста (CAGR) 20,05% в течение прогнозируемого периода.
| АТРИБУТ ОТЧЕТА |
ПОДРОБНОСТИ |
| Исторический период |
2020-2023 |
| Базовый год |
2024 |
| Прогнозируемый период |
2025-2035 |
| Размер рынка центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе 2025 |
6 836,41 млн долларов США |
| Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, CAGR |
20,05% |
| Размер рынка центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе 2035 |
42 812,48 млн долларов США |
Рынок развивается благодаря растущему спросу на инфраструктуру, специфичную для ИИ, широкому расширению облачных технологий и внедрению кластеров GPU высокой плотности. Предприятия уделяют приоритетное внимание инвестициям в специализированные объекты с оптимизированным охлаждением, передовыми межсоединениями и платформами оркестрации ИИ. Правительства поддерживают национальные рамки ИИ с помощью суверенных облачных политик и инициатив в области цифровой экономики. Инновации в области периферийных вычислений и гибридных архитектур меняют модели доставки инфраструктуры. Гипермасштабные компании и провайдеры колокации адаптируют дизайн центров обработки данных для удовлетворения требований обучения и вывода ИИ. Регион привлекает инвесторов, ищущих долгосрочную отдачу от масштабируемой, устойчивой инфраструктуры ИИ.
Восточная Азия доминирует на рынке, возглавляемая Китаем, Японией и Южной Кореей благодаря высокой проникновенности облачных технологий, национальным стратегиям ИИ и плотным технологическим кластерам. Южная Азия, особенно Индия, быстро развивается благодаря расширению гипермасштабов и доступности навыков ИИ. Юго-Восточная Азия и Океания демонстрируют сильный импульс, при этом Сингапур, Индонезия и Австралия инвестируют в зоны ИИ и периферийные развертывания. Регион балансирует между централизованными и распределенными архитектурами для соблюдения местных нормативов по данным и потребностей в задержке. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе отражает динамический сдвиг в сторону локализованной емкости ИИ с региональными драйверами роста, поддерживающими более широкую цифровую трансформацию.
Динамика рынка:
Драйверы рынка
Рост требований к рабочей нагрузке ИИ стимулирует инфраструктуру GPU высокой плотности и строительство новых объектов
Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро расширяется из-за растущего спроса на высокопроизводительные вычисления. Модели ИИ теперь требуют плотных кластеров GPU и быстрых соединений, что заставляет центры обработки данных переосмысливать существующую инфраструктуру. Компании переходят от традиционных серверов, ориентированных на ЦП, к оборудованию с ускорением GPU и ИИ. Этот сдвиг в оборудовании увеличивает потребность в эффективности охлаждения, оптимизации энергии и планировании плотности на уровне стоек. Операторы инвестируют в среды обучения и вывода ИИ следующего поколения. Платформы гипермасштаба и облачные платформы уделяют приоритетное внимание доступности вычислений ИИ в региональных центрах. Стратегическая важность возрастает, поскольку Азиатско-Тихоокеанский регион становится центральным для масштабируемости развертывания ИИ. Он обслуживает как глобальных игроков, так и местные стартапы ИИ, стремящиеся к производительности, масштабу и охвату.
- например, NVIDIA H100 Tensor Core GPU обеспечивают 3 958 терафлопс производительности FP8 Tensor Core на один GPU.
Увеличение внедрения облачных ИИ и интеграция платформы технологическими гигантами и государственными миссиями ИИ
Поставщики облачных услуг внедряют инструменты ИИ непосредственно в свои платформы, расширяя инфраструктуру в процессе. Гипермасштабные компании, такие как AWS, Google Cloud и Azure, создают региональные зоны доступности для обслуживания локальных рабочих нагрузок ИИ. Они предлагают готовые конвейеры ИИ, API и среды обучения, которые привлекают спрос со стороны предприятий и разработчиков. Национальные стратегии ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, включая Индию, Китай и Сингапур, ускоряют развитие облачных ИИ. Стратегические инициативы финансируют развитие центров обработки данных, суверенную инфраструктуру ИИ и развертывание кластеров GPU. Предприятия предпочитают регионализированные среды обучения ИИ для снижения задержек, управления данными и соблюдения нормативных требований. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе выигрывает от этого слияния облачных технологий, ИИ и национальной политики. Это позиционирует регион как предпочтительную платформу для запуска инициатив ИИ на уровне предприятий.
- Например, суперкомпьютер AIRAWAT-PSAI в Индии включает 656 GPU NVIDIA A100 и поддерживает 410 петафлопс вычислительной мощности ИИ. Он служит национальной исследовательской инфраструктурой ИИ в рамках миссий Индии по ИИ и суперкомпьютерам.
Рост отраслевых приложений ИИ в телекоммуникациях, здравоохранении и производственных вертикалях
Телекоммуникационные компании внедряют ИИ для оптимизации инфраструктуры 5G, сегментации сети и обработки на краю. В здравоохранении поставщики используют ИИ для улучшения диагностики, визуализации и автоматизации рабочих процессов в больницах. Производственные компании используют аналитические данные на основе ИИ для предиктивного обслуживания, обнаружения дефектов и управления робототехникой. Это отраслевое внедрение приводит к созданию центров обработки данных, специфичных для вертикалей. Операторы теперь размещают среды ИИ рядом с производственными центрами или исследовательскими кампусами. Циклы обучения ИИ требуют более низкой задержки, возможностей вывода на краю и высокопроизводительной обратной связи. Новые рабочие нагрузки в области компьютерного зрения и аналитики в реальном времени оказывают давление на традиционные объекты. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе удовлетворяет эти потребности вертикалей с помощью моделей емкости и развертывания, адаптированных к конкретным условиям. Он становится неотъемлемой частью цифровой трансформации в основных отраслях.
Развертывание Edge AI и микроцентров обработки данных трансформирует модели доставки инфраструктуры в городских центрах
Спрос на инференс с низкой задержкой в розничной торговле, мобильности и IoT приводит к распределенным развертываниям. Модели Edge AI требуют быстрой обработки данных рядом с конечными точками пользователей. Страны, такие как Япония, Южная Корея и Австралия, наблюдают раннее внедрение микроцентров обработки данных, готовых к периферийным вычислениям. Розничные сети, автономные системы и городская инфраструктура интегрируют ИИ для умных операций. Эти тенденции смещают инвестиции от централизованного обучения к децентрализованному выполнению. Новые форматы включают контейнеризованные узлы ИИ, модульные периферийные блоки и умные розничные капсулы. Они подключаются к центральным облачным узлам через оптоволокно и 5G, формируя гибридные топологии. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе выигрывает от этой интеграции периферии и ядра, обеспечивая отзывчивые, нативные для ИИ услуги по всему городу. Это поддерживает критически важные сектора, требующие мгновенного, интеллектуального принятия решений.
Тенденции рынка
Рост внедрения жидкостного охлаждения для обеспечения плотности стоек 40–100 кВт в рабочих нагрузках ИИ
Системы воздушного охлаждения сталкиваются с ограничениями в управлении растущими тепловыми нагрузками от серверов ИИ на базе GPU. Жидкостное охлаждение, особенно прямое к чипу и теплообменники задней двери, набирает популярность. Операторы модернизируют или перепроектируют свои объекты для поддержки 40–100 кВт на стойку. Этот сдвиг позволяет создавать плотные кластеры ИИ для обучения крупных базовых моделей. Центры обработки данных в Сингапуре, Индии и Южной Корее являются ранними пользователями стоек с жидкостным охлаждением. Поставщики технологий предлагают модульные системы, совместимые с модернизацией и новыми постройками. Развертывание иммерсионного охлаждения для рабочих нагрузок HPC AI также расширяется. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе отражает этот тепловой переход, поскольку ИИ становится более вычислительно интенсивным. Это направляет капитальные затраты на устойчивые, высокоплотные операции.
Интеграция специфических для ИИ межсоединений и инфраструктуры, совместимой с NVLink, повышает эффективность вычислений
Высокоскоростные межсоединения критически важны для связывания GPU в кластерах ИИ. Объекты теперь требуют топологий, поддерживающих NVIDIA NVLink, PCIe Gen5 и улучшения Ethernet/Fabric. Эти функции позволяют обучать модели на нескольких узлах с минимальной задержкой и высокой пропускной способностью. Появляющиеся центры поддерживают суперкомпьютеры ИИ, крупномасштабный инференс и оптимизацию с несколькими GPU. Поставщики интегрируют инструменты оркестрации, учитывающие топологию, для сокращения времени обучения. Развертывание RDMA и умных сетевых слоев улучшает производительность для распределенных задач ИИ. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе развивается, чтобы поддерживать эти спецификации для гипермасштабных и колокационных клиентов. Это повышает региональную конкурентоспособность для глобальных развертываний ИИ.
Переход к оптимизированным для ИИ колокационным зонам с предварительно подготовленными вычислительными и тепловыми зонами
Поставщики колокации разрабатывают выделенные зоны ИИ с предварительно утвержденными мощностями, охлаждением и площадями стоек. Эти зоны предназначены для клиентов, которые хотят быстро развертываться без циклов перепроектирования. Такие зоны включают структурированную кабельную систему, стойки, готовые к GPU, и улучшенную обработку воздуха или совместимость с жидкостью. Клиенты получают выгоду от сокращения времени подготовки и предсказуемой поддержки рабочих нагрузок ИИ. Регионы, такие как Гонконг и Токио, лидируют в готовых к развертыванию зонах колокации ИИ. Меньшие предприятия используют эти зоны для тестирования и обучения меньших LLM без капитальных затрат на гипермасштаб. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе отражает эту модульность услуг колокации, адаптированных для клиентов ИИ. Это поддерживает гибридные модели внедрения в масштабе.
Появление суверенных зон ИИ, поддерживаемых национальными облачными и исследовательскими структурами ИИ
Правительства финансируют центры обработки данных с безопасной инфраструктурой для разработки моделей ИИ в рамках суверенных структур. Эти зоны поддерживают национальные языковые модели, отраслевые инициативы ИИ и обучение на регулируемых данных. Партнеры по инфраструктуре развертывают защищенные кластеры GPU с ограниченным доступом и проверенными конвейерами ИИ. Примеры включают инициативу Бхашини в Индии и провинциальные зоны ИИ в Китае. Эти разработки создают локализованный спрос на вычисления, ориентированные на ИИ, в пределах национальных границ. Операторы работают с государственными учреждениями для согласования инфраструктуры с политическими целями. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе включает это сотрудничество между правительством и промышленностью в свою структуру. Это позиционирует регион как лидера в области готовности к суверенному ИИ.
Проблемы рынка
Ограничения мощности, нехватка земли и экологическое давление в плотных городских кластерах ИИ
Доступность электроэнергии стала узким местом в таких городах, как Токио, Сингапур и Сеул. Центры обработки данных ИИ требуют высоких и стабильных нагрузок, но городские сети сталкиваются с конкурирующими требованиями. Нехватка земли и строгие зонирования делают новые постройки сложными. Задержки в выдаче разрешений часто мешают срокам строительства гипермасштабных объектов. Операторам необходимо ориентироваться в меняющихся энергетических регламентах и углеродных целях. Системы жидкостного охлаждения также требуют значительных водных ресурсов в некоторых проектах. Требования устойчивого развития создают напряжение между целями плотности и ограничениями ресурсов. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе должен решить эти проблемы, чтобы поддерживать свой импульс роста. Необходима долгосрочная координация с коммунальными, муниципальными и регулирующими органами.
Ограниченный доступ к оборудованию и талантам, способным работать с ИИ, задерживает сроки развертывания в развивающихся экономиках
Пробелы в цепочке поставок ограничивают своевременный доступ к высококлассным GPU, таким как NVIDIA H100 или AMD MI300. Меньшие страны в Юго-Восточной и Южной Азии испытывают трудности с обеспечением этих компонентов. Сроки поставки увеличивают развертывание и ограничивают инновации за пределами крупных центров. Аналогично, нехватка обученных инженеров и архитекторов инфраструктуры ИИ задерживает готовность проектов. Развивающиеся рынки сталкиваются с нехваткой навыков в оркестрации, мониторинге и оптимизации рабочих нагрузок. Облачные провайдеры предлагают управляемые услуги ИИ, но они все равно зависят от доступности основной инфраструктуры. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе испытывает неравномерный рост, где доступ к талантам и оборудованию остается низким. Решение этой проблемы требует регионального обучения и стратегических партнерств с поставщиками.
Возможности рынка
Расширение корпоративного ИИ среди средних компаний стимулирует спрос на колокацию и гибридное развертывание
Предприятия в области производства, логистики и розничной торговли расширяют внутренние команды ИИ. Эти компании требуют масштабируемых, но экономически эффективных вычислительных сред. Колокация, готовая к ИИ, обеспечивает гибкость с высокой производительностью и низкими капитальными затратами. Региональные операторы объединяют аппаратное обеспечение GPU, оркестрацию и функции соответствия. Это открывает рост в городах за пределами центров первого уровня. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе поддерживает эти потребности через модульную емкость и гибридные модели обслуживания. Это соответствует цифровизации МСП и инновациям, ориентированным на конкретные отрасли.
Инвестиции государственного сектора в инфраструктуру исследований ИИ создают долгосрочный региональный спрос
Национальные правительства финансируют центры ИИ, связанные с образованием, обороной и здравоохранением. Эти центры требуют стабильных кластеров GPU и локализованных вычислительных мощностей. Партнерства в области инфраструктуры обеспечивают производительность, безопасность и соответствие требованиям по размещению данных. Операторы согласовывают предложения с целями общественных исследований. Рынок центров данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе выигрывает от этого постоянного инвестиционного цикла. Он поддерживает спрос в рамках политических и финансовых временных рамок.
Сегментация рынка
По типу
Гипермасштабные центры данных доминируют на рынке центров данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря значительным инвестициям глобальных облачных и ИИ-компаний. Эти объекты предлагают огромные масштабы, высокую плотность GPU и интеграцию с ускорителями ИИ. Колокация и корпоративные развертывания остаются сильными в мегаполисах с регулируемыми средами ИИ. Пограничные и микроцентры данных растут в Юго-Восточной Азии для удовлетворения требований низкой задержки в розничной торговле, мобильности и приложениях умных городов.
По компонентам
Аппаратное обеспечение представляет собой наибольшую долю из-за обширных требований к GPU, CPU и хранилищу для рабочих нагрузок ИИ. Основные инвестиции направлены на высокоскоростные соединения, модули питания и управление теплом. Программное обеспечение и оркестрация набирают обороты, поскольку обучение ИИ требует передового планирования рабочих нагрузок, масштабирования кластеров и управления контейнерами. Сегмент услуг растет с увеличением спроса на проектирование, консультации и управляемые операции в средах, специфичных для ИИ.
По развертыванию
Облачное развертывание ИИ лидирует на рынке, движимое расширением гипермасштаберов и принятием управляемой инфраструктуры ИИ малыми и средними предприятиями. Локальные развертывания остаются актуальными для регулируемых отраслей и обучения ИИ в контролируемых условиях. Гибридные модели развертывания растут, поскольку предприятия балансируют между облачной масштабируемостью и пограничными инференциями и чувствительными к задержке случаями использования. Рынок центров данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе соответствует различным уровням зрелости предприятий в субрегионах.
По применению
Машинное обучение занимает наибольшую долю в применении, особенно в корпоративном ИИ и промышленной аналитике. Генеративный ИИ является самым быстрорастущим сегментом, подпитываемым обучением основным моделям и инференцией LLM. Компьютерное зрение стимулирует спрос в области наблюдения, розничной торговли и промышленной автоматизации. Обработка естественного языка поддерживает контактные центры, чат-ботов и инструменты перевода. Другие приложения включают рекомендательные системы и прогнозирование временных рядов в банковской сфере и логистике.
По вертикали
ИТ и телекоммуникации лидируют в вертикальной сегментации, движимые основными инфраструктурами ИИ и случаями использования оптимизации 5G. Сектора BFSI и розничной торговли следуют за ними, сосредотачиваясь на обнаружении мошенничества, персонализации и услугах чат-ботов. Здравоохранение развивается с быстрым ростом в области диагностики ИИ и автоматизации больниц. Спрос в автомобильной и производственной отраслях растет благодаря производству, робототехнике и исследованиям и разработкам, управляемым ИИ. Рынок центров данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе поддерживает трансформацию в различных секторах через инфраструктуру, ориентированную на вертикали.
Региональные инсайты
Восточная Азия доминирует с более чем 42% долей рынка, возглавляемая Китаем, Японией и Южной Кореей
Восточная Азия занимает крупнейшую долю на рынке центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе — более 42%. Китай лидирует благодаря масштабным государственным и частным инвестициям в суперкомпьютерные центры ИИ. Япония и Южная Корея вносят свой вклад через робототехнику, пограничный ИИ и реализацию национальной политики в области ИИ. Эти страны выигрывают благодаря плотным городским технологическим кластерам, сильной энергетической инфраструктуре и экосистемам полупроводников. Здесь сходятся гипермасштабные и суверенные развертывания ИИ, чтобы стимулировать региональное лидерство. Это остается якорем инфраструктуры ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
- Например, модель Tongyi Qianwen (Qwen-7B) от Alibaba Cloud достигла оценки 56,7 на бенчмарке MMLU по 57 задачам в 2023 году.
Южная Азия выходит на передний план с долей более 26%, обусловленной расширением облачных технологий и базой талантов в Индии
Южная Азия составляет более 26% рынка центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Индия является основой этого роста благодаря сильной базе разработчиков, гипермасштабным облачным зонам и национальным рамкам ИИ. Инвестиции от AWS, Microsoft и местных компаний ускоряют возможности обучения и вывода. Бангладеш и Пакистан находятся на ранней стадии развития, но демонстрируют спрос со стороны финтеха и здравоохранения. Южная Азия набирает обороты благодаря доступности, квалифицированным кадрам и растущему спросу со стороны предприятий. Она развивается в региональный центр вычислений ИИ.
- Например, в сентябре 2023 года Reliance Jio заключила партнерство с NVIDIA для создания инфраструктуры ИИ в Индии с использованием суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper и систем DGX Cloud. Сотрудничество поддерживает крупномасштабные рабочие нагрузки ИИ через готовые к ИИ центры обработки данных, управляемые Jio Platforms.
Юго-Восточная Азия и Океания захватывают почти 32% доли, поддерживаемые стратегическим расположением и готовностью к ИИ
Юго-Восточная Азия и Океания вместе занимают почти 32% рыночной доли. Сингапур, Индонезия и Австралия лидируют в развертывании инфраструктуры через региональные партнерства в области ИИ. Выделяются пограничные развертывания, интеграция 5G и инновации в области устойчивого охлаждения. Таиланд, Вьетнам и Филиппины демонстрируют сильные случаи использования GenAI и пограничного ИИ в торговле и образовании. Этот субрегион балансирует между глобальным доступом к облакам и локализованными инновациями. Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе выигрывает от своей центральности и силы цифровой экосистемы.
Конкурентные инсайты:
- ST Telemedia Data Centres
- Princeton Digital Group
- AirTrunk
- Microsoft (Azure)
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud
- Meta Platforms
- NVIDIA
- Dell Technologies
- Equinix
Рынок центров обработки данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе является высококонкурентным, формируемым гипермасштаберами, региональными провайдерами колокации и глобальными поставщиками оборудования. Операторы, такие как ST Telemedia, Princeton Digital и AirTrunk, лидируют в развертывании объектов в странах с высоким ростом. Облачные гиганты, включая Microsoft, AWS и Google, продолжают расширять зоны обучения ИИ в городских и пограничных узлах. Meta и NVIDIA стимулируют спрос через масштабирование базовых моделей и интеграцию оборудования. Лидеры в области оборудования, такие как Dell и Equinix, обеспечивают гибкость инфраструктуры, соответствующую развивающимся рабочим нагрузкам ИИ. Компании конкурируют в области инноваций в охлаждении, энергоэффективности и плотности вычислений, специфичных для ИИ. Рынок остается динамичным, с сильной региональной экспансией, партнерствами в экосистеме и выравниванием суверенных зон ИИ, что способствует устойчивой конкуренции.
Последние события:
- В октябре 2025 года AirTrunk заключила стратегическое партнерство с Humain и Blackstone для разработки центров обработки данных нового поколения в Саудовской Аравии, начиная с инвестиций в кампус стоимостью $3 миллиарда, направленных на гипермасштабную и AI-инфраструктуру.
- В октябре 2025 года Aligned Data Centers была приобретена BlackRock и MGX в рекордной сделке на сумму $40 миллиардов, которая входит в число крупнейших приобретений инфраструктуры за всю историю. Эта сделка расширит присутствие Aligned и ускорит развертывание гипермасштабных и оптимизированных для AI центров обработки данных по всему миру.
- В апреле 2025 года ST Telemedia Global Data Centres запустила кампус центра обработки данных, готовый к AI, в Калькутте, Индия, с инвестициями в размере 450 крор рупий для поддержки растущих AI-нагрузок в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
