1. Введение
1.1. Определение и охват рынка
1.2. Методология исследования
1.2.1. Первичное исследование
1.2.2. Вторичное исследование
1.2.3. Проверка данных и предположения
1.3. Структура сегментации рынка
2. Резюме
2.1. Обзор рынка
2.2. Основные выводы
2.3. Рекомендации аналитиков
2.4. Прогноз рынка (2025–2035)
3. Динамика рынка
3.1. Движущие силы рынка
3.2. Ограничения рынка
3.3. Возможности рынка
3.4. Проблемы и риски
3.5. Анализ цепочки создания стоимости
3.6. Анализ пяти сил Портера
4. Рынок охлаждения центров обработки данных на Филиппинах – Оценка и прогноз рынка
4.1. Исторический размер рынка (2020–2025)
4.2. Прогнозируемый размер рынка (2026–2035)
4.3. Анализ темпов роста рынка
4.4. Прогноз рынка по странам
5. Анализ капитальных затрат (CapEx)
5.1. Тенденции CapEx по решениям для охлаждения
5.1.1. Инвестиционные модели в воздушное, жидкостное, гибридное и погружное охлаждение
5.1.2. Доля CapEx по типу оборудования для охлаждения (CRAC/CRAH, чиллеры, градирни, экономайзеры и т.д.)
5.1.3. Тенденции CapEx по странам
5.1.4. Анализ инвестиций OEM против модернизации
5.2. Анализ возврата инвестиций (ROI) и периода окупаемости
5.2.1. ROI по типу технологии охлаждения
5.2.2. Сравнение затрат и выгод: воздушное охлаждение против жидкостного охлаждения против погружного охлаждения
5.2.3. Период окупаемости для центров обработки данных Tier I–IV
5.2.4. Примеры экономии затрат за счет внедрения энергоэффективного охлаждения
6. Емкость и использование охлаждения центров обработки данных
6.1. Установленная мощность (МВт и кв. футы) по решениям для охлаждения
6.1.1. Установленная мощность охлаждения по типу решения и стране
6.1.2. Плотность системы охлаждения (кВт/стойка и на кв. фут)
6.1.3. Тенденции расширения мощности: гипермасштабирование vs. колокация vs. корпоративные решения
6.2. Уровни использования и показатели эффективности
6.2.1. Использование системы охлаждения vs. проектная мощность
6.2.2. Средние и пиковые практики управления нагрузкой
6.2.3. Жизненный цикл оборудования и эталонные показатели производительности
6.3. Эффективность использования энергии (PUE) и энергоэффективность
6.3.1. Средний PUE в зависимости от размера центра обработки данных и технологии охлаждения
6.3.2. Сравнение традиционных и экологически чистых систем охлаждения
6.3.3. Вклад системы охлаждения в общее энергопотребление объекта
6.4. Плотность стоек и эффективность охлаждения
6.4.1. Тенденции средней плотности стоек (кВт/стойка)
6.4.2. Адекватность охлаждения vs. нагрузка на стойку
6.4.3. Взаимосвязь между высокоплотными рабочими нагрузками (ИИ, ВВП) и требованиями к охлаждению
7. Рынок охлаждения центров обработки данных, анализ потребления энергии и ресурсов
7.1. Анализ потребления энергии
7.1.1. Общее энергопотребление по типу решения для охлаждения (воздушное, жидкостное, гибридное, погружное)
7.1.2. Энергетическая интенсивность на МВт ИТ-нагрузки
7.1.3. Доля энергии на охлаждение в общем энергопотреблении объекта (коэффициент нагрузки на охлаждение)
7.1.4. Годовой коэффициент энергоэффективности (EER / SEER) по типу системы охлаждения
7.1.5. Тенденция снижения энергопотребления за счет автоматизации, ИИ и технологий свободного охлаждения
7.2. Анализ потребления воды
7.2.1. Эффективность использования воды (WUE) – литры на кВтч ИТ-нагрузки
7.2.2. Потребление воды по технологии охлаждения (испарительное охлаждение, адиабатическое охлаждение и т.д.)
7.2.3. Системы рециркуляции и повторного использования воды в центрах обработки данных
7.2.4. Влияние национальных норм по дефициту воды на выбор системы охлаждения
7.2.5. Переход от водоемких к воздушным или гибридным системам
7.3. Совмещенные показатели эффективности энергии и воды
7.3.1. Взаимосвязь энергии и воды в оптимизации охлаждения
7.3.2. Корреляция между PUE, WUE и общими эксплуатационными затратами (OpEx)
7.3.3. Примеры внедрения систем охлаждения без использования воды или с нулевым потреблением воды
7.4. Бенчмаркинг и сравнительный анализ
7.4.1. Сравнение с стандартами ASHRAE, Uptime Institute и DOE
7.4.2. Сравнение средних значений WUE/PUE на Филиппинах по странам
7.4.3. Лучшие практики, принятые гипермасштабными компаниями (AWS, Google, Microsoft, Meta и др.)
8. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По компонентам
8.1. Решения
8.2. Услуги
9. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По решениям для охлаждения дата-центров
9.1. Кондиционеры
9.2. Прецизионные кондиционеры
9.3. Чиллеры
9.4. Установки для обработки воздуха
9.5. Жидкостное охлаждение
9.6. Другие
10. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По услугам
10.1. Установка и развертывание
10.2. Поддержка и консультирование
10.3. Услуги по техническому обслуживанию
11. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По размеру предприятия
11.1. Крупные предприятия
11.2. Малые и средние предприятия (МСП)
12. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По типу пола
12.1. Поднятые полы
12.2. Неподнятые полы
13. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По изоляции
13.1. Поднятый пол с изоляцией горячего коридора (HAC)
13.2. Поднятый пол с изоляцией холодного коридора (CAC)
13.3. Поднятый пол без изоляции
14. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По структуре
14.1. Охлаждение на уровне стоек
14.2. Охлаждение на уровне рядов
14.3. Охлаждение на уровне помещений
15. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По применению
15.1. Гипермасштабные дата-центры
15.2. Колокационные дата-центры
15.3. Корпоративные дата-центры
15.4. Периферийные дата-центры
15.5. Другие дата-центры
16. Рынок охлаждения дата-центров на Филиппинах – По конечным пользователям
16.1. Телекоммуникации
16.2. Информационные технологии
16.3. Розничная торговля
16.4. Здравоохранение
16.5. Банковское дело, финансы и страхование
16.6. Энергетика
16.7. Другие
17. Устойчивое развитие и охлаждение зеленых дата-центров
17.1. Инициативы по энергоэффективности
17.1.1. Внедрение свободного охлаждения, адиабатического охлаждения и экономайзеров
17.1.2. Умные системы управления для оптимизации температуры и воздушного потока
17.1.3. Примеры программ повышения эффективности
17.2. Интеграция возобновляемых источников энергии
17.2.1. Интеграция солнечных, ветровых или геотермальных источников в операции охлаждения
17.2.2. Гибридные системы, сочетающие возобновляемую энергию с механическим охлаждением
17.3. Анализ углеродного следа и выбросов
17.4. Инициативы по сокращению выбросов парниковых газов
17.5. Сертификации LEED и Green
17.5.1. Доля систем охлаждения, установленных в объектах, сертифицированных по стандартам LEED, BREEAM или Energy Star
17.5.2. Соответствие стандартам энергоэффективности ASHRAE и ISO
18. Новые технологии и инновации
18.1.1. Новые технологии и инновации
18.1.2. Жидкостное охлаждение и погружное охлаждение
18.1.3. Уровень внедрения и зрелость технологий
18.1.4. Ключевые поставщики и установки по странам
18.1.5. Сравнительный анализ: производительность, стоимость и экономия энергии
18.2. Интеграция ИИ и HPC инфраструктуры
18.2.1. Потребность в охлаждении, вызванная кластерами обучения ИИ и системами HPC
18.2.2. Адаптация дизайна охлаждения к рабочим нагрузкам с высокой плотностью тепла
18.3. Готовность к квантовым вычислениям
18.3.1. Требования к охлаждению для квантовых процессоров
18.3.2. Потенциальные технологии охлаждения, подходящие для квантовых сред
18.4. Модульное и периферийное охлаждение дата-центров
18.4.1. Стратегии охлаждения для сборных и модульных объектов
18.4.2. Компактное и адаптивное охлаждение для периферийных объектов
18.5. Автоматизация, оркестрация и AIOps
18.5.1. Интеграция термоуправления на основе ИИ
18.5.2. Прогнозное обслуживание и автоматизированная оптимизация охлаждения
19. Конкурентная среда
19.1. Анализ доли рынка
19.2. Стратегии ключевых игроков
19.3. Слияния, поглощения и партнерства
19.4. Запуски продуктов и услуг
20. Профили компаний
20.1. Emerson Electric Co.
20.2. Mitsubishi Electric Corporation
20.3. Johnson Controls International plc
20.4. Carrier
20.5. Danfoss
20.6. Vertiv Group Corp.
20.7. Schneider Electric
20.8. CoolIT Systems
20.9. STULZ GmbH
20.10. Rittal GmbH & Co. KG