1. Введение
1.1. Определение рынка и его охват
1.2. Методология исследования
1.2.1. Первичное исследование
1.2.2. Вторичное исследование
1.2.3. Проверка данных и предположения
1.3. Структура сегментации рынка
2. Краткое содержание
2.1. Обзор рынка
2.2. Основные выводы
2.3. Рекомендации аналитиков
2.4. Прогноз рынка (2025–2035)
3. Динамика рынка
3.1. Движущие силы рынка
3.2. Ограничения рынка
3.3. Возможности рынка
3.4. Проблемы и риски
3.5. Анализ цепочки создания стоимости
3.6. Анализ пяти сил Портера
4. Рынок охлаждения центров обработки данных Южной Африки – Размер и прогноз рынка
4.1. Исторический размер рынка (2020–2025)
4.2. Прогнозируемый размер рынка (2026–2035)
4.3. Анализ темпов роста рынка
4.4. Прогноз рынка по странам
5. Анализ капитальных затрат (CapEx)
5.1. Тенденции CapEx по решениям для охлаждения
5.1.1. Инвестиционные модели в воздушное, жидкостное, гибридное и погружное охлаждение
5.1.2. Доля CapEx по типу оборудования для охлаждения (CRAC/CRAH, чиллеры, градирни, экономайзеры и т.д.)
5.1.3. Тенденции CapEx по странам
5.1.4. Анализ инвестиций OEM против модернизации
5.2. Анализ возврата инвестиций (ROI) и срока окупаемости
5.2.1. ROI по типу технологии охлаждения
5.2.2. Сравнение затрат и выгод: воздушное охлаждение против жидкостного охлаждения против погружного охлаждения
5.2.3. Срок окупаемости в центрах обработки данных Tier I–IV
5.2.4. Примеры экономии затрат за счет внедрения энергоэффективного охлаждения
6. Охлаждающая способность и использование центра обработки данных
6.1. Установленная мощность (МВт и кв. футы) по решениям охлаждения
6.1.1. Установленная охлаждающая мощность по типу решения и стране
6.1.2. Плотность системы охлаждения (кВт/стойка и на кв. фут)
6.1.3. Тенденции расширения мощности: гипермасштабирование vs. колокация vs. корпоративные решения
6.2. Уровни использования и показатели эффективности
6.2.1. Использование системы охлаждения vs. проектная мощность
6.2.2. Практики управления средними и пиковыми нагрузками
6.2.3. Жизненный цикл оборудования и эталонные показатели производительности
6.3. Эффективность использования энергии (PUE) и энергоэффективность
6.3.1. Средний PUE по размеру центра обработки данных и технологии охлаждения
6.3.2. Сравнение традиционных и экологичных систем охлаждения
6.3.3. Вклад системы охлаждения в общее энергопотребление объекта
6.4. Плотность стоек и эффективность охлаждения
6.4.1. Тенденции средней плотности стоек (кВт/стойка)
6.4.2. Адекватность охлаждения vs. нагрузка на стойку
6.4.3. Взаимосвязь между высокоплотными рабочими нагрузками (ИИ, ВВМ) и требованиями к охлаждению
7. Анализ рынка охлаждения, энергопотребления и потребления ресурсов центра обработки данных
7.1. Анализ энергопотребления
7.1.1. Общее энергопотребление по типу решения охлаждения (воздушное, жидкостное, гибридное, погружное)
7.1.2. Энергетическая интенсивность на МВт ИТ-нагрузки
7.1.3. Доля энергии охлаждения в общем энергопотреблении объекта (коэффициент нагрузки охлаждения)
7.1.4. Годовой коэффициент энергоэффективности (EER / SEER) по типу системы охлаждения
7.1.5. Тенденция снижения энергопотребления за счет автоматизации, ИИ и технологий свободного охлаждения
7.2. Анализ потребления воды
7.2.1. Эффективность использования воды (WUE) – литры на кВтч ИТ-нагрузки
7.2.2. Потребление воды по технологии охлаждения (испарительное охлаждение, адиабатическое охлаждение и т.д.)
7.2.3. Системы рециркуляции и повторного использования воды в центрах обработки данных
7.2.4. Влияние национальных норм по дефициту воды на выбор системы охлаждения
7.2.5. Переход от водоемких к воздушным или гибридным системам
7.3. Совмещенные показатели энерго-водной эффективности
7.3.1. Связь между энергией и водой в оптимизации охлаждения
7.3.2. Корреляция между PUE, WUE и общими эксплуатационными затратами (OpEx)
7.3.3. Примеры внедрения систем охлаждения без использования воды
7.4. Бенчмаркинг и сравнительный анализ
7.4.1. Сравнение с стандартами ASHRAE, Uptime Institute и DOE
7.4.2. Сравнение средних значений WUE/PUE в Южной Африке по странам
7.4.3. Лучшие практики, принятые гипермасштабными компаниями (AWS, Google, Microsoft, Meta и др.)
8. Рынок охлаждения центров обработки данных в Южной Африке – по компонентам
8.1. Решения
8.2. Услуги
9. Рынок охлаждения центров обработки данных в Южной Африке – по решениям для охлаждения
9.1. Кондиционеры
9.2. Прецизионные кондиционеры
9.3. Чиллеры
9.4. Установки для обработки воздуха
9.5. Жидкостное охлаждение
9.6. Прочие
10. Рынок охлаждения центров обработки данных в Южной Африке – по услугам
10.1. Установка и развертывание
10.2. Поддержка и консультации
10.3. Услуги по техническому обслуживанию
11. Рынок охлаждения центров обработки данных в Южной Африке – по размеру предприятия
11.1. Крупные предприятия
11.2. Малые и средние предприятия (МСП)
12. Рынок охлаждения центров обработки данных в Южной Африке – по типу пола
12.1. Поднятые полы
12.2. Неподнятые полы
13. Рынок охлаждения центров обработки данных в Южной Африке – по изоляции
13.1. Поднятый пол с изоляцией горячего коридора (HAC)
13.2. Поднятый пол с изоляцией холодного коридора (CAC)
13.3. Поднятый пол без изоляции
14. Рынок охлаждения центров обработки данных в Южной Африке – по структуре
14.1. Охлаждение на уровне стоек
14.2. Охлаждение на уровне рядов
14.3. Охлаждение на уровне помещений
15. Рынок охлаждения дата-центров в Южной Африке – По применению
15.1. Гипермасштабные дата-центры
15.2. Колокационные дата-центры
15.3. Корпоративные дата-центры
15.4. Периферийные дата-центры
15.5. Другие дата-центры
16. Рынок охлаждения дата-центров в Южной Африке – По конечным пользователям
16.1. Телекоммуникации
16.2. IT
16.3. Розничная торговля
16.4. Здравоохранение
16.5. Банковская сфера, финансы и страхование (BFSI)
16.6. Энергетика
16.7. Другие
17. Устойчивость и экологичность охлаждения дата-центров
17.1. Инициативы по повышению энергоэффективности
17.1.1. Внедрение свободного охлаждения, адиабатического охлаждения и экономайзеров
17.1.2. Интеллектуальные системы управления для оптимизации температуры и воздушного потока
17.1.3. Примеры программ по улучшению эффективности
17.2. Интеграция возобновляемых источников энергии
17.2.1. Интеграция солнечных, ветровых или геотермальных источников в процессы охлаждения
17.2.2. Гибридные системы, сочетающие возобновляемую энергию с механическим охлаждением
17.3. Анализ углеродного следа и выбросов
17.4. Инициативы по сокращению выбросов парниковых газов
17.5. Сертификации LEED и Green
17.5.1. Доля систем охлаждения, установленных в сертифицированных объектах LEED, BREEAM или Energy Star
17.5.2. Соответствие стандартам энергоэффективности ASHRAE и ISO
18. Новые технологии и инновации
18.1.1. Новые технологии и инновации
18.1.2. Жидкостное охлаждение и погружное охлаждение
18.1.3. Уровень внедрения и зрелость технологий
18.1.4. Ключевые поставщики и установки по странам
18.1.5. Сравнительный анализ: производительность, стоимость и экономия энергии
18.2. Интеграция инфраструктуры ИИ и HPC
18.2.1. Потребность в охлаждении, вызванная кластерами обучения ИИ и системами ВВП
18.2.2. Адаптация конструкции охлаждения к рабочим нагрузкам с высокой плотностью тепла
18.3. Готовность к квантовым вычислениям
18.3.1. Требования к охлаждению квантовых процессоров
18.3.2. Потенциальные технологии охлаждения, подходящие для квантовых сред
18.4. Модульное и периферийное охлаждение центров данных
18.4.1. Стратегии охлаждения для сборных и модульных объектов
18.4.2. Компактное и адаптивное охлаждение для периферийных узлов
18.5. Автоматизация, оркестрация и AIOps
18.5.1. Интеграция ИИ-управляемого теплового управления
18.5.2. Предиктивное обслуживание и автоматизированная оптимизация охлаждения
19. Конкурентная среда
19.1. Анализ доли рынка
19.2. Стратегии ключевых игроков
19.3. Слияния, поглощения и партнерства
19.4. Запуски продуктов и услуг
20. Профили компаний
20.1. Teraco Data Environments
20.2. Schneider Electric
20.3. Vertiv Group Corp.
20.4. Liquid Intelligent Technologies
20.5. Digital Realty
20.6. Emerson Electric
20.7. Johnson Controls International plc
20.8. Mitsubishi Electric Corporation
20.9. STULZ GmbH
20.10. Rittal GmbH & Co. KG
20.11. CoolIT Systems
20.12. Modine Manufacturing Company