1. Введение
1.1. Определение и охват рынка
1.2. Методология исследования
1.2.1. Первичное исследование
1.2.2. Вторичное исследование
1.2.3. Проверка данных и предположения
1.3. Структура сегментации рынка
2. Краткое содержание
2.1. Обзор рынка
2.2. Основные выводы
2.3. Рекомендации аналитиков
2.4. Прогноз рынка (2025–2035)
3. Динамика рынка
3.1. Движущие силы рынка
3.2. Ограничения рынка
3.3. Возможности рынка
3.4. Проблемы и риски
3.5. Анализ цепочки создания стоимости
3.6. Анализ пяти сил Портера
4. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – Оценка и прогноз рынка
4.1. Исторический размер рынка (2020–2025)
4.2. Прогнозируемый размер рынка (2026–2035)
4.3. Анализ темпов роста рынка
4.4. Прогноз рынка по странам
5. Анализ капитальных затрат (CapEx)
5.1. Тенденции CapEx по решениям для охлаждения
5.1.1. Инвестиционные модели в воздушное, жидкостное, гибридное и погружное охлаждение
5.1.2. Доля CapEx по типу оборудования для охлаждения (CRAC/CRAH, чиллеры, градирни, экономайзеры и т.д.)
5.1.3. Тенденции CapEx по странам
5.1.4. Анализ инвестиций OEM против модернизации
5.2. Анализ возврата инвестиций (ROI) и периода окупаемости
5.2.1. ROI по типу технологии охлаждения
5.2.2. Сравнение затрат и выгод: воздушное охлаждение против жидкостного охлаждения против погружного охлаждения
5.2.3. Период окупаемости по центрам обработки данных уровня I–IV
5.2.4. Примеры экономии затрат за счет внедрения энергоэффективного охлаждения
6. Емкость и использование охлаждения центров обработки данных
6.1. Установленная мощность (МВт и кв. футы) по решениям охлаждения
6.1.1. Установленная мощность охлаждения по типу решения и стране
6.1.2. Плотность системы охлаждения (кВт/стойка и на кв. фут)
6.1.3. Тенденции расширения мощности: гипермасштаб против колокации против корпоративных решений
6.2. Коэффициенты использования и показатели эффективности
6.2.1. Использование системы охлаждения против проектной мощности
6.2.2. Средние и пиковые практики управления нагрузкой
6.2.3. Жизненный цикл оборудования и эталонные показатели производительности
6.3. Эффективность использования энергии (PUE) и энергоэффективность
6.3.1. Средний PUE по размеру центра обработки данных и технологии охлаждения
6.3.2. Сравнение традиционных и экологически чистых систем охлаждения
6.3.3. Вклад системы охлаждения в общее потребление энергии объекта
6.4. Плотность стоек и эффективность охлаждения
6.4.1. Тенденции средней плотности стоек (кВт/стойка)
6.4.2. Адекватность охлаждения против нагрузки на стойку
6.4.3. Взаимосвязь между высокоплотными рабочими нагрузками (ИИ, ВВП) и требованиями к охлаждению
7. Рынок охлаждения центров обработки данных, анализ потребления энергии и ресурсов
7.1. Анализ потребления энергии
7.1.1. Общее потребление энергии по типу решения для охлаждения (на основе воздуха, жидкостное, гибридное, погружное)
7.1.2. Энергетическая интенсивность на МВт ИТ-нагрузки
7.1.3. Доля энергии охлаждения в общей мощности объекта (коэффициент нагрузки на охлаждение)
7.1.4. Годовое соотношение энергоэффективности (EER / SEER) по типу системы охлаждения
7.1.5. Тенденция снижения потребления энергии через автоматизацию, ИИ и технологии свободного охлаждения
7.2. Анализ потребления воды
7.2.1. Эффективность использования воды (WUE) – литры на кВтч ИТ-нагрузки
7.2.2. Потребление воды по технологии охлаждения (испарительное охлаждение, адиабатическое охлаждение и т.д.)
7.2.3. Системы рециркуляции и повторного использования воды в центрах обработки данных
7.2.4. Влияние национальных норм по дефициту воды на выбор системы охлаждения
7.2.5. Переход от водоемких к воздушным или гибридным системам
7.3. Совмещенные показатели энерго-водной эффективности
7.3.1. Энергетико-водный баланс в оптимизации охлаждения
7.3.2. Корреляция между PUE, WUE и общими операционными затратами (OpEx)
7.3.3. Примеры внедрения систем охлаждения без использования воды или с нулевым потреблением воды
7.4. Бенчмаркинг и сравнительный анализ
7.4.1. Сравнение с стандартами ASHRAE, Uptime Institute и DOE
7.4.2. Сравнение средних значений WUE/PUE в Аргентине по странам
7.4.3. Лучшие практики, принятые гипермасштабными компаниями (AWS, Google, Microsoft, Meta и др.)
8. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – по компонентам
8.1. Решения
8.2. Услуги
9. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – по решениям для охлаждения
9.1. Кондиционеры
9.2. Прецизионные кондиционеры
9.3. Чиллеры
9.4. Установки обработки воздуха
9.5. Жидкостное охлаждение
9.6. Прочие
10. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – по услугам
10.1. Установка и развертывание
10.2. Поддержка и консультации
10.3. Услуги по техническому обслуживанию
11. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – по размеру предприятия
11.1. Крупные предприятия
11.2. Малые и средние предприятия (МСП)
12. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – по типу пола
12.1. Поднятые полы
12.2. Неподнятые полы
13. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – по типу изоляции
13.1. Поднятый пол с изоляцией горячего коридора (HAC)
13.2. Поднятый пол с изоляцией холодного коридора (CAC)
13.3. Поднятый пол без изоляции
14. Рынок охлаждения центров обработки данных в Аргентине – по структуре
14.1. Охлаждение на уровне стойки
14.2. Охлаждение на уровне ряда
14.3. Охлаждение на уровне помещения
15. Аргентинский рынок охлаждения центров обработки данных – по применению
15.1. Гипермасштабные центры обработки данных
15.2. Колокационные центры обработки данных
15.3. Корпоративные центры обработки данных
15.4. Периферийные центры обработки данных
15.5. Другие центры обработки данных
16. Аргентинский рынок охлаждения центров обработки данных – по конечным пользователям
16.1. Телекоммуникации
16.2. Информационные технологии
16.3. Розничная торговля
16.4. Здравоохранение
16.5. Банковская сфера, финансы и страхование
16.6. Энергетика
16.7. Другие
17. Устойчивость и зеленое охлаждение центров обработки данных
17.1. Инициативы по энергоэффективности
17.1.1. Внедрение свободного охлаждения, адиабатического охлаждения и экономайзеров
17.1.2. Умные системы управления для оптимизации температуры и воздушного потока
17.1.3. Примеры программ по улучшению эффективности
17.2. Интеграция возобновляемых источников энергии
17.2.1. Интеграция солнечных, ветровых или геотермальных источников в процессы охлаждения
17.2.2. Гибридные системы, сочетающие возобновляемую энергию с механическим охлаждением
17.3. Анализ углеродного следа и выбросов
17.4. Инициативы по сокращению выбросов парниковых газов
17.5. Сертификации LEED и Green
17.5.1. Доля систем охлаждения, установленных в сертифицированных по LEED, BREEAM или Energy Star объектах
17.5.2. Соответствие стандартам энергоэффективности ASHRAE и ISO
18. Новые технологии и инновации
18.1.1. Новые технологии и инновации
18.1.2. Жидкостное охлаждение и погружное охлаждение
18.1.3. Уровень принятия и зрелость технологий
18.1.4. Ключевые поставщики и установки по странам
18.1.5. Сравнительный анализ: производительность, стоимость и экономия энергии
18.2. Интеграция ИИ и инфраструктуры HPC
18.2.1. Спрос на охлаждение, обусловленный кластерами обучения ИИ и системами HPC
18.2.2. Адаптация дизайна охлаждения к рабочим нагрузкам с высокой плотностью тепла
18.3. Готовность к квантовым вычислениям
18.3.1. Требования к охлаждению квантовых процессоров
18.3.2. Потенциальные технологии охлаждения, подходящие для квантовых сред
18.4. Модульное и периферийное охлаждение центров обработки данных
18.4.1. Стратегии охлаждения для сборных и модульных объектов
18.4.2. Компактное и адаптивное охлаждение для периферийных площадок
18.5. Автоматизация, оркестрация и AIOps
18.5.1. Интеграция управления теплом на основе ИИ
18.5.2. Прогнозное обслуживание и автоматизированная оптимизация охлаждения
19. Конкурентная среда
19.1. Анализ доли рынка
19.2. Стратегии ключевых игроков
19.3. Слияния, поглощения и партнерства
19.4. Запуски продуктов и услуг
20. Профили компаний
20.1. Vertiv Group Corp.
20.2. Schneider Electric
20.3. Johnson Controls International plc
20.4. Carrier
20.5. Mitsubishi Electric Corporation
20.6. Stulz GmbH
20.7. Rittal GmbH & Co. KG
20.8. CoolIT Systems
20.9. Modine Manufacturing Company
20.10. Munters
20.11. ODATA
20.12. Danfoss