1. Введение
1.1. Определение и охват рынка
1.2. Методология исследования
1.2.1. Первичное исследование
1.2.2. Вторичное исследование
1.2.3. Проверка данных и предположения
1.3. Структура сегментации рынка
2. Краткое содержание
2.1. Обзор рынка
2.2. Основные выводы
2.3. Рекомендации аналитиков
2.4. Прогноз рынка (2025–2035)
3. Динамика рынка
3.1. Движущие силы рынка
3.2. Ограничения рынка
3.3. Возможности рынка
3.4. Проблемы и риски
3.5. Анализ цепочки создания стоимости
3.6. Анализ пяти сил Портера
4. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – Оценка и прогноз рынка
4.1. Исторический размер рынка (2020–2025)
4.2. Прогнозируемый размер рынка (2026–2035)
4.3. Анализ темпов роста рынка
4.4. Прогноз рынка по странам
5. Анализ капитальных затрат (CapEx)
5.1. Тенденции CapEx по решениям для охлаждения
5.1.1. Инвестиционные модели в воздушное, жидкостное, гибридное и погружное охлаждение
5.1.2. Доля CapEx по типу оборудования для охлаждения (CRAC/CRAH, чиллеры, градирни, экономайзеры и т.д.)
5.1.3. Тенденции CapEx по странам
5.1.4. Анализ инвестиций OEM против модернизации
5.2. Анализ возврата инвестиций (ROI) и срока окупаемости
5.2.1. ROI по типу технологии охлаждения
5.2.2. Сравнение затрат и выгод: воздушное охлаждение против жидкостного охлаждения против погружного охлаждения
5.2.3. Срок окупаемости для центров обработки данных уровня I–IV
5.2.4. Примеры экономии затрат за счет внедрения энергоэффективного охлаждения
6. Емкость и использование охлаждения центров обработки данных
6.1. Установленная мощность (МВт и кв. футы) по решениям для охлаждения
6.1.1. Установленная мощность охлаждения по типу решения и стране
6.1.2. Плотность системы охлаждения (кВт/стойка и на кв. фут)
6.1.3. Тенденции расширения емкости: гипермасштабирование vs. колокация vs. корпоративные центры
6.2. Уровни использования и показатели эффективности
6.2.1. Использование системы охлаждения vs. проектная мощность
6.2.2. Практики управления средними и пиковыми нагрузками
6.2.3. Жизненный цикл оборудования и эталонные показатели производительности
6.3. Эффективность использования энергии (PUE) и энергоэффективность
6.3.1. Средний PUE в зависимости от размера центра обработки данных и технологии охлаждения
6.3.2. Сравнение традиционных и экологически чистых систем охлаждения
6.3.3. Вклад системы охлаждения в общее энергопотребление объекта
6.4. Плотность стоек и эффективность охлаждения
6.4.1. Тенденции средней плотности стоек (кВт/стойка)
6.4.2. Достаточность охлаждения vs. нагрузка на стойку
6.4.3. Взаимосвязь между высокоплотными рабочими нагрузками (ИИ, ВВП) и требованиями к охлаждению
7. Рынок охлаждения центров обработки данных, анализ потребления энергии и ресурсов
7.1. Анализ потребления энергии
7.1.1. Общее энергопотребление по типу решения для охлаждения (воздушное, жидкостное, гибридное, погружное)
7.1.2. Энергетическая интенсивность на МВт ИТ-нагрузки
7.1.3. Доля энергии на охлаждение в общем энергопотреблении объекта (коэффициент нагрузки на охлаждение)
7.1.4. Годовой коэффициент энергоэффективности (EER / SEER) по типу системы охлаждения
7.1.5. Тенденция снижения энергопотребления за счет автоматизации, ИИ и технологий свободного охлаждения
7.2. Анализ потребления воды
7.2.1. Эффективность использования воды (WUE) – литры на кВтч ИТ-нагрузки
7.2.2. Потребление воды по технологии охлаждения (испарительное охлаждение, адиабатическое охлаждение и т.д.)
7.2.3. Системы рециркуляции и повторного использования воды в центрах обработки данных
7.2.4. Влияние национальных норм по нехватке воды на выбор системы охлаждения
7.2.5. Переход от водоемких к воздушным или гибридным системам
7.3. Совмещенные показатели энерго-водной эффективности
7.3.1. Энергетико-водный баланс в оптимизации охлаждения
7.3.2. Корреляция между PUE, WUE и общими эксплуатационными затратами (OpEx)
7.3.3. Примеры внедрения систем охлаждения без использования воды или с нулевым потреблением воды
7.4. Бенчмаркинг и сравнительный анализ
7.4.1. Сравнение с стандартами ASHRAE, Uptime Institute и DOE
7.4.2. Сравнение средних значений WUE/PUE Бразилии по странам
7.4.3. Лучшие практики, принятые гипермасштабными компаниями (AWS, Google, Microsoft, Meta и др.)
8. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По компонентам
8.1. Решения
8.2. Услуги
9. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По решениям для охлаждения
9.1. Кондиционеры
9.2. Прецизионные кондиционеры
9.3. Чиллеры
9.4. Воздухообрабатывающие установки
9.5. Жидкостное охлаждение
9.6. Другие
10. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По услугам
10.1. Установка и развертывание
10.2. Поддержка и консультации
10.3. Услуги по техническому обслуживанию
11. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По размеру предприятия
11.1. Крупные предприятия
11.2. Малые и средние предприятия (МСП)
12. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По типу пола
12.1. Поднятые полы
12.2. Неподнятые полы
13. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По изоляции
13.1. Поднятый пол с изоляцией горячего коридора (HAC)
13.2. Поднятый пол с изоляцией холодного коридора (CAC)
13.3. Поднятый пол без изоляции
14. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По структуре
14.1. Охлаждение на уровне стойки
14.2. Охлаждение на уровне ряда
14.3. Охлаждение на уровне помещения
15. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По применению
15.1. Гипермасштабные центры обработки данных
15.2. Колокационные центры обработки данных
15.3. Корпоративные центры обработки данных
15.4. Периферийные центры обработки данных
15.5. Другие центры обработки данных
16. Рынок охлаждения центров обработки данных в Бразилии – По конечным пользователям
16.1. Телекоммуникации
16.2. Информационные технологии
16.3. Розничная торговля
16.4. Здравоохранение
16.5. BFSI
16.6. Энергетика
16.7. Прочие
17. Устойчивое развитие и охлаждение зеленых дата-центров
17.1. Инициативы по энергоэффективности
17.1.1. Внедрение свободного охлаждения, адиабатического охлаждения и экономайзеров
17.1.2. Умные системы управления для оптимизации температуры и воздушного потока
17.1.3. Примеры программ по улучшению эффективности
17.2. Интеграция возобновляемых источников энергии
17.2.1. Интеграция солнечных, ветровых или геотермальных источников в процессы охлаждения
17.2.2. Гибридные системы, объединяющие возобновляемую энергию с механическим охлаждением
17.3. Анализ углеродного следа и выбросов
17.4. Инициативы по сокращению выбросов парниковых газов
17.5. Сертификации LEED и Green
17.5.1. Доля систем охлаждения, установленных в сертифицированных объектах LEED, BREEAM или Energy Star
17.5.2. Соответствие стандартам энергоэффективности ASHRAE и ISO
18. Новые технологии и инновации
18.1.1. Новые технологии и инновации
18.1.2. Жидкостное охлаждение и погружное охлаждение
18.1.3. Уровень внедрения и зрелость технологий
18.1.4. Ключевые поставщики и установки по странам
18.1.5. Сравнительный анализ: производительность, стоимость и экономия энергии
18.2. Интеграция инфраструктуры ИИ и ВВЦ
18.2.1. Потребность в охлаждении, вызванная кластерами обучения ИИ и системами ВВЦ
18.2.2. Адаптация дизайна охлаждения к нагрузкам с высокой плотностью тепла
18.3. Готовность к квантовым вычислениям
18.3.1. Требования к охлаждению для квантовых процессоров
18.3.2. Потенциальные технологии охлаждения, подходящие для квантовых сред
18.4. Модульное и периферийное охлаждение дата-центров
18.4.1. Стратегии охлаждения для сборных и модульных объектов
18.4.2. Компактное и адаптивное охлаждение для периферийных объектов
18.5. Автоматизация, оркестрация и AIOps
18.5.1. Интеграция управления теплом на основе ИИ
18.5.2. Прогнозное обслуживание и автоматизированная оптимизация охлаждения
19. Конкурентная среда
19.1. Анализ доли рынка
19.2. Стратегии ключевых игроков
19.3. Слияния, поглощения и партнерства
19.4. Запуски продуктов и услуг
20. Профили компаний
20.1. ODATA
20.2. Vertiv Group Corp.
20.3. Munters
20.4. Schneider Electric
20.5. Rittal GmbH & Co. KG
20.6. Stulz GmbH
20.7. Carrier
20.8. Johnson Controls International plc
20.9. Mitsubishi Electric Corporation
20.10. Modine Manufacturing Company
20.11. Tecnogera
20.12. AIRSYS Brasil