1. Введение
1.1. Определение рынка и сфера охвата
1.2. Методология исследования
1.2.1. Первичное исследование
1.2.2. Вторичное исследование
1.2.3. Валидация данных и предположения
1.3. Структура сегментации рынка
2. Краткое содержание
2.1. Обзор рынка
2.2. Основные выводы
2.3. Рекомендации аналитиков
2.4. Прогноз рынка (2025–2035)
3. Динамика рынка
3.1. Движущие силы рынка
3.2. Ограничения рынка
3.3. Возможности рынка
3.4. Проблемы и риски
3.5. Анализ цепочки создания стоимости
3.6. Анализ пяти сил Портера
4. Охлаждение центров обработки данных в Швеции – размер и прогноз рынка
4.1. Исторический размер рынка (2020–2025)
4.2. Прогнозируемый размер рынка (2026–2035)
4.3. Анализ темпов роста рынка
4.4. Прогноз рынка по странам
5. Анализ капитальных затрат (CapEx)
5.1. Тенденции CapEx по решениям для охлаждения
5.1.1. Инвестиционные модели в воздушное, жидкостное, гибридное и погружное охлаждение
5.1.2. Доля CapEx по типу оборудования для охлаждения (CRAC/CRAH, чиллеры, градирни, экономайзеры и т.д.)
5.1.3. Тенденции CapEx по странам
5.1.4. Анализ инвестиций OEM против модернизации
5.2. Анализ возврата инвестиций (ROI) и срока окупаемости
5.2.1. ROI по типу технологии охлаждения
5.2.2. Сравнение затрат и выгод: воздушное охлаждение против жидкостного охлаждения против погружного охлаждения
5.2.3. Срок окупаемости для центров обработки данных уровня I–IV
5.2.4. Примеры экономии затрат за счет внедрения энергоэффективного охлаждения
6. Мощность и использование охлаждения центров обработки данных
6.1. Установленная мощность (МВт и кв. футы) по решениям для охлаждения
6.1.1. Установленная мощность охлаждения по типу решения и стране
6.1.2. Плотность системы охлаждения (кВт/стойка и на кв. фут)
6.1.3. Тенденции расширения мощности: гипермасштабирование vs. колокация vs. предприятие
6.2. Коэффициенты использования и показатели эффективности
6.2.1. Использование системы охлаждения vs. проектная мощность
6.2.2. Практика управления средними и пиковыми нагрузками
6.2.3. Жизненный цикл оборудования и эталонные показатели производительности
6.3. Эффективность использования энергии (PUE) и энергоэффективность
6.3.1. Средний PUE по размеру центра обработки данных и технологии охлаждения
6.3.2. Сравнение традиционных и экологичных систем охлаждения
6.3.3. Вклад системы охлаждения в общее энергопотребление объекта
6.4. Плотность стоек и эффективность охлаждения
6.4.1. Тенденции средней плотности стоек (кВт/стойка)
6.4.2. Адекватность охлаждения vs. нагрузка на стойку
6.4.3. Взаимосвязь между высокоплотными рабочими нагрузками (ИИ, ВВП) и требованиями к охлаждению
7. Рынок охлаждения центров обработки данных, анализ потребления энергии и ресурсов
7.1. Анализ потребления энергии
7.1.1. Общее потребление энергии по типу решения для охлаждения (воздушное, жидкостное, гибридное, погружное)
7.1.2. Энергетическая интенсивность на МВт ИТ-нагрузки
7.1.3. Доля энергии охлаждения в общем энергопотреблении объекта (коэффициент нагрузки охлаждения)
7.1.4. Годовой коэффициент энергоэффективности (EER / SEER) по типу системы охлаждения
7.1.5. Тенденция снижения потребления энергии за счет автоматизации, ИИ и технологий свободного охлаждения
7.2. Анализ потребления воды
7.2.1. Эффективность использования воды (WUE) – литры на кВтч ИТ-нагрузки
7.2.2. Потребление воды по технологии охлаждения (испарительное охлаждение, адиабатическое охлаждение и др.)
7.2.3. Системы рециркуляции и повторного использования воды в центрах обработки данных
7.2.4. Влияние национальных норм по дефициту воды на выбор системы охлаждения
7.2.5. Переход от водоемких к воздушным или гибридным системам
7.3. Совмещенные показатели энерго-водной эффективности
7.3.1. Энерго-водный баланс в оптимизации охлаждения
7.3.2. Корреляция между PUE, WUE и общими эксплуатационными расходами (OpEx)
7.3.3. Примеры внедрения систем охлаждения без использования воды или с нулевым потреблением воды
7.4. Бенчмаркинг и сравнительный анализ
7.4.1. Сравнение с стандартами ASHRAE, Uptime Institute и DOE
7.4.2. Сравнение средних значений WUE/PUE в Швеции по странам
7.4.3. Лучшие практики, принятые гипермасштабными компаниями (AWS, Google, Microsoft, Meta и др.)
8. Рынок охлаждения центров обработки данных в Швеции – по компонентам
8.1. Решения
8.2. Услуги
9. Рынок охлаждения центров обработки данных в Швеции – по решениям для охлаждения центров обработки данных
9.1. Кондиционеры
9.2. Прецизионные кондиционеры
9.3. Чиллеры
9.4. Воздухообрабатывающие установки
9.5. Жидкостное охлаждение
9.6. Прочие
10. Рынок охлаждения центров обработки данных в Швеции – по услугам
10.1. Установка и развертывание
10.2. Поддержка и консультации
10.3. Обслуживание
11. Рынок охлаждения центров обработки данных в Швеции – по размеру предприятия
11.1. Крупные предприятия
11.2. Малые и средние предприятия (МСП)
12. Рынок охлаждения центров обработки данных в Швеции – по типу пола
12.1. Поднятые полы
12.2. Неподнятые полы
13. Рынок охлаждения центров обработки данных в Швеции – по типу изоляции
13.1. Поднятый пол с изоляцией горячего коридора (HAC)
13.2. Поднятый пол с изоляцией холодного коридора (CAC)
13.3. Поднятый пол без изоляции
14. Рынок охлаждения центров обработки данных в Швеции – по структуре
14.1. Охлаждение на уровне стойки
14.2. Охлаждение на уровне ряда
14.3. Охлаждение на уровне помещения
15. Шведский рынок охлаждения центров обработки данных – По применению
15.1. Гипермасштабные центры обработки данных
15.2. Колокационные центры обработки данных
15.3. Корпоративные центры обработки данных
15.4. Периферийные центры обработки данных
15.5. Другие центры обработки данных
16. Шведский рынок охлаждения центров обработки данных – По конечному пользователю
16.1. Телекоммуникации
16.2. Информационные технологии
16.3. Розничная торговля
16.4. Здравоохранение
16.5. Банковское дело, финансы и страхование
16.6. Энергетика
16.7. Прочие
17. Устойчивость и экологичность охлаждения центров обработки данных
17.1. Инициативы по энергоэффективности
17.1.1. Внедрение свободного охлаждения, адиабатического охлаждения и экономайзеров
17.1.2. Умные системы управления для оптимизации температуры и воздушного потока
17.1.3. Примеры программ по улучшению эффективности
17.2. Интеграция возобновляемых источников энергии
17.2.1. Интеграция солнечных, ветровых или геотермальных источников в процессы охлаждения
17.2.2. Гибридные системы, сочетающие возобновляемую энергию с механическим охлаждением
17.3. Анализ углеродного следа и выбросов
17.4. Инициативы по сокращению выбросов парниковых газов
17.5. Сертификация LEED и экологические сертификаты
17.5.1. Доля систем охлаждения, установленных в сертифицированных объектах LEED, BREEAM или Energy Star
17.5.2. Соответствие стандартам энергоэффективности ASHRAE и ISO
18. Новые технологии и инновации
18.1.1. Новые технологии и инновации
18.1.2. Жидкостное охлаждение и погружное охлаждение
18.1.3. Уровень внедрения и зрелость технологий
18.1.4. Ключевые поставщики и установки по странам
18.1.5. Сравнительный анализ: производительность, стоимость и экономия энергии
18.2. Интеграция инфраструктуры ИИ и высокопроизводительных вычислений
18.2.1. Потребность в охлаждении, обусловленная кластерами обучения ИИ и системами высокопроизводительных вычислений
18.2.2. Адаптация конструкции охлаждения для рабочих нагрузок с высокой плотностью тепла
18.3. Готовность к квантовым вычислениям
18.3.1. Требования к охлаждению квантовых процессоров
18.3.2. Потенциальные технологии охлаждения, подходящие для квантовых сред
18.4. Модульное и периферийное охлаждение центров обработки данных
18.4.1. Стратегии охлаждения для сборных и модульных объектов
18.4.2. Компактное и адаптивное охлаждение для периферийных узлов
18.5. Автоматизация, оркестровка и AIOps
18.5.1. Интеграция управления теплом на основе ИИ
18.5.2. Предиктивное обслуживание и автоматизированная оптимизация охлаждения
19. Конкурентная среда
19.1. Анализ доли рынка
19.2. Стратегии ключевых игроков
19.3. Слияния, поглощения и партнерства
19.4. Запуски продуктов и услуг
20. Профили компаний
20.1. Schneider Electric
20.2. Vertiv Group Corp.
20.3. Danfoss
20.4. Carrier
20.5. Mitsubishi Electric Corporation
20.6. STULZ GmbH
20.7. Rittal GmbH & Co. KG