Резюме:
Размер рынка центров обработки данных AI в Бразилии оценивался в 173,28 миллиона долларов США в 2020 году, до 488,73 миллиона долларов США в 2025 году и, как ожидается, достигнет 2 596,35 миллиона долларов США к 2035 году, при среднегодовом темпе роста (CAGR) 18,11% в течение прогнозируемого периода.
| АТРИБУТ ОТЧЕТА |
ДЕТАЛИ |
| Исторический период |
2020-2023 |
| Базовый год |
2024 |
| Прогнозируемый период |
2025-2035 |
| Размер рынка центров обработки данных AI в Бразилии 2025 |
488,73 миллиона долларов США |
| Рынок центров обработки данных AI в Бразилии, CAGR |
18,11% |
| Размер рынка центров обработки данных AI в Бразилии 2035 |
2 596,35 миллиона долларов США |
Рынок движим увеличением внедрения AI приложений в финансовых услугах, телекоммуникациях, здравоохранении и розничной торговле. Растущий спрос на высокоплотные вычисления, инфраструктуру с ускорением на GPU и обработку на краю стимулирует новые инвестиции. Операторы гипермасштабов расширяют региональные присутствия для поддержки обучения и вывода AI. Инновации в жидкостном охлаждении и программном обеспечении оркестрации также меняют дизайн. Рынок служит важным столпом цифровой экономики Бразилии, привлекая устойчивый интерес со стороны инвесторов и облачных платформ.
Юго-Восточная Бразилия, возглавляемая Сан-Паулу и Рио-де-Жанейро, доминирует на рынке благодаря плотному спросу со стороны предприятий и волоконной связи. Южные регионы развиваются с новыми проектами, поддерживаемыми лучшей энергоэффективностью и доступностью земель. Центрально-Западные зоны привлекают инфраструктурные проекты, поддерживаемые государством. Северные и Северо-Восточные регионы, хотя и ограничены в мощности, показывают потенциал через государственные инициативы и планы умных городов, нацеленные на будущее расширение AI на краю.
Динамика рынка:
Драйверы рынка
Требования к рабочим нагрузкам AI ускоряют необходимость в высокопроизводительной вычислительной инфраструктуре по всей Бразилии
Рынок центров обработки данных AI в Бразилии растет, поскольку предприятия расширяют модели AI и внедряют приложения, требующие больших объемов данных. Бизнесу требуется масштабируемая инфраструктура для поддержки обработки естественного языка, компьютерного зрения и прогнозной аналитики. Высокопроизводительные GPU и специализированные серверы стимулируют инвестиции в современную вычислительную архитектуру. Облачные провайдеры и операторы колокации расширяют мощности для удовлетворения потребностей предприятий в AI. Внутренние нормативные акты и законы о локализации данных также влияют на решения об инфраструктуре. Энергоэффективные центры обработки данных AI становятся центральными для устойчивых операций. Инвесторы размещают капитал, чтобы воспользоваться долгосрочными трендами цифровой трансформации. Это играет важную роль в поддержке экономической модернизации и развертывании AI в государственном секторе.
- Например, инженерная команда Nubank обучает модели ИИ с использованием до 1,5 миллиардов параметров и настраивает их на одном миллиарде размеченных строк с помощью кластера из 64 графических процессоров, построенного на ускорителях NVIDIA H100. Эта установка позволяет масштабировать обучение и эффективно итеративно улучшать модели на больших финансовых наборах данных.
Государственно-частные партнерства и политические стимулы способствуют росту инфраструктуры ИИ
Государственные учреждения и государственные компании продвигают платформы умных городов, цифровое здравоохранение и общественные услуги на базе ИИ. Эти проекты требуют надежных бэкенд-систем, что увеличивает спрос на центры обработки данных, способные поддерживать ИИ. Налоговые льготы для цифровой инфраструктуры и облачных инвестиций привлекают как иностранных, так и местных игроков. Государственно-частные партнерства становятся ключевым инструментом для ускорения сроков реализации проектов. Экосистемы стартапов ИИ в Сан-Паулу и Кампинасе стимулируют спрос на инфраструктуру с поддержкой графических процессоров на ранних стадиях. Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии выигрывает от прогрессивных политических рамок, таких как национальная стратегия цифровой трансформации. Приоритет отдается новым проектам в городах с четкими протоколами экологического соответствия. Это позиционирует Бразилию как стратегический центр инфраструктуры ИИ в Латинской Америке.
Рост облачных и периферийных приложений ИИ укрепляет необходимость распределенных центров обработки данных
Бразильская корпоративная стек ИИ все больше зависит от облачных и периферийных вычислений с низкой задержкой. Сценарии использования, такие как автономная розница, умное наблюдение и обнаружение мошенничества в реальном времени, требуют быстрого вывода. Телекоммуникационные игроки и крупные облачные провайдеры инвестируют в центры обработки данных, готовые к периферийным вычислениям, рядом с городскими кластерами. Устройства на базе ИИ и экосистемы IoT множатся в различных секторах. Этот сдвиг оказывает давление на операторов, чтобы они предоставляли вычислительные мощности ИИ ближе к источнику данных. Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии отражает эту эволюцию с ростом числа центров обработки данных уровня III и микроцентров. Расширение национального покрытия согласуется с графиками развертывания 5G. Это обеспечивает надежную работу систем ИИ с минимальным временем простоя.
- Например, Vivo возглавляет развертывание автономной сети 5G в Бразилии с национальным покрытием в ключевых городских центрах и тысячами активных сайтов, обеспечивая инфраструктуру с низкой задержкой для IoT и услуг ИИ. Оператор продолжает расширять возможности периферийных вычислений для поддержки передовых цифровых приложений.
Цифровая трансформация в BFSI, здравоохранении и розничной торговле стимулирует инвестиции в центры обработки данных ИИ
Финансовые учреждения внедряют модели ИИ для анализа кредитных рисков, аналитики мошенничества и автоматизации чат-ботов. Системы здравоохранения интегрируют ИИ в диагностику, визуализацию и виртуальные платформы ухода. Крупные розничные игроки используют машинное обучение для персонализации услуг и оптимизации цепочек поставок. Все эти сектора требуют безопасных вычислительных сред ИИ с высокой пропускной способностью. Колокационные центры обработки данных с готовыми к ИИ стойками предлагают гибкость затрат для средних предприятий. Стартапы, работающие в облаке, также используют модели GPU-as-a-service из региональных облачных зон. Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии поддерживает ускорение ИИ в секторах, предлагая гибкие варианты развертывания. Это позволяет игрокам отрасли перемещать рабочие нагрузки в зависимости от потребностей в обработке в реальном времени и бизнес-циклов.
Тенденции рынка
Растущее внедрение решений с жидкостным охлаждением в центрах обработки данных, ориентированных на ИИ
Растущая тепловая мощность рабочих нагрузок ИИ подталкивает операторов к использованию передовых технологий охлаждения. Традиционные системы воздушного охлаждения недостаточны для плотных кластеров GPU, используемых в обучении моделей. В Бразилии наблюдается постепенное внедрение жидкостного охлаждения, погружного охлаждения и методов прямого охлаждения чипов. Операторы модернизируют существующие объекты для поддержки этих инноваций. Жидкостное охлаждение улучшает энергоэффективность и плотность стоек, что критично для центров обработки данных ИИ. Поставщики запускают модульные блоки охлаждения, адаптированные для сред ИИ. Экологические нормы благоприятствуют таким решениям в городских районах с ограничениями на рассеивание тепла. Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии находится на ранней стадии этого перехода, но ожидается, что внедрение будет масштабироваться. Это отражает глобальные тенденции в дизайне инфраструктуры ИИ.
Переход к зонам, готовым для ИИ, в кампусах гипермасштабирования и колокации
Разработчики центров обработки данных сегментируют пространство специально для рабочих нагрузок ИИ, предлагая выделенные зоны с высокой плотностью мощности. Эти зоны ИИ поддерживают рабочие нагрузки, превышающие стандартные вычислительные требования. Операторы внедряют специально разработанные стойки, интеллектуальные PDU и предварительно сконфигурированные межсоединения. Такие зоны также оснащены усиленными физическими и кибербезопасными контролями. В Бразилии провайдеры колокации теперь продвигают зоны ИИ как отличительную черту услуги. Лаборатории ИИ и корпоративные подразделения НИОКР являются первыми, кто внедряет эти специализированные предложения. Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии выигрывает от этого подхода к сегментации, особенно в городах уровня I. Это позволяет лучше управлять рабочими нагрузками, обеспечивать безопасность операций и соответствие требованиям клиентов.
Интеграция возобновляемых источников энергии и накопителей с управлением рабочими нагрузками ИИ
Центры обработки данных ИИ в Бразилии интегрируют солнечные установки на месте, подключенные к сети ветряные установки и системы накопления энергии. Это помогает компенсировать высокие эксплуатационные затраты на электроэнергию и снижать углеродный след. Операторы согласовывают расписание вывода ИИ с пиками генерации возобновляемой энергии. Продвинутое программное обеспечение управляет динамическим распределением нагрузки на основе доступности энергии в реальном времени. Зеленые сертификаты влияют на выбор места и условия финансирования. Инвесторы предпочитают объекты с долгосрочными PPA или REC, связанными с операциями ИИ. Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии видит, что чистая энергия становится коммерческой необходимостью. Это отражает предпочтения клиентов и давление правительства на снижение углеродной интенсивности центров обработки данных.
Расширение региональных волоконных магистралей и межсоединений с низкой задержкой для приложений ИИ
Рабочие нагрузки ИИ требуют быстрого переноса данных между вычислительными узлами, системами хранения и облачными конечными точками. Телекоммуникационный сектор Бразилии расширяет волоконно-оптические сети в южных и юго-восточных штатах. Подводные кабельные соединения также улучшают международный обмен данными ИИ. Строятся маршруты метро-волокна для подключения периферийных зон ИИ с центральными кампусами. Провайдеры сетей предлагают гарантированные пути с низкой задержкой для рабочих нагрузок вывода и аналитики ИИ. Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии формируется этой эволюцией сети. Это улучшает жизнеспособность распределенной инфраструктуры ИИ в городах и регионах.
Проблемы рынка
Высокое энергопотребление и проблемы надежности сети при расширении инфраструктуры ИИ
Кластеры для обучения ИИ потребляют значительно больше энергии, чем стандартные корпоративные серверы. В Бразилии надежность электросетей варьируется в зависимости от региона, что усложняет обязательства по времени безотказной работы. Заключение договоров на покупку электроэнергии для дата-центров ИИ сложнее в удаленных районах. Инфраструктура передачи также добавляет задержки к строительству новых объектов. Операторам необходимо устанавливать резервные системы, что увеличивает капитальные затраты. Рост цен на электроэнергию снижает долгосрочную прибыльность объектов с интенсивным использованием GPU. Рынок дата-центров ИИ в Бразилии должен балансировать плотность, устойчивость и экономическую эффективность, чтобы оставаться конкурентоспособным. Это требует сотрудничества с поставщиками электроэнергии и регулирующими органами.
Ограниченная доступность квалифицированной рабочей силы и специфической для ИИ операционной экспертизы
Управление дата-центрами ИИ требует рабочей силы, квалифицированной в настройке GPU, термодинамике и программном обеспечении для оркестрации. Бразилия сталкивается с нехваткой талантов в области эксплуатации дата-центров, что замедляет ввод в эксплуатацию и оптимизацию. Роли, связанные с инфраструктурой ИИ, часто заполняются международным персоналом или обучаются внутри компании, что увеличивает время нарастания. Сложность обслуживания также возрастает с появлением новых технологий, таких как жидкостное охлаждение. Это ограничивает масштабы, на которых можно запускать объекты, готовые к ИИ, в городах второго уровня. Рынку дата-центров ИИ в Бразилии необходимы координированные программы обучения и сертификационные пути. Также необходимо привлекать зарубежных специалистов для эффективного масштабирования.
Возможности рынка
Корпоративные случаи использования ИИ и локализованные языковые модели создают новый спрос на инфраструктуру
Корпорации теперь инвестируют в инструменты ИИ, специфичные для вертикальных отраслей, такие как сумматоры юридических документов, помощники по клинической визуализации и модели агротехнологий. Локализованные модели ИИ, использующие португальские наборы данных, требуют вычислений в стране для обеспечения точности и соответствия требованиям. Эти динамики увеличивают спрос на гибкую, соответствующую региональным требованиям инфраструктуру. Рынок дата-центров ИИ в Бразилии выигрывает от этого сдвига в типах рабочих нагрузок. Он предлагает варианты колокации и гибридного развертывания, которые соответствуют профилям рисков предприятий.
Расширение гипермасштабируемых компаний и развертывание сетей 5G открывают возможности для роста с множеством арендаторов
Гиганты облачных технологий углубляют инвестиции через новые зоны доступности и оптимизированные для ИИ виртуальные машины. Сети 5G в городах второго уровня открывают случаи использования на краю в таких областях, как транспорт, производство и логистика. В рынок входят многопользовательские дата-центры на краю с модулями, готовыми к ИИ. Рынок дата-центров ИИ в Бразилии видит в этом путь к распределению вычислений и привлечению новых сегментов клиентов.
Сегментация рынка
По типу
Рынок дата-центров ИИ в Бразилии доминирует гипермасштабируемыми объектами, которые составляют более 60% от общей мощности. Гипермасштабируемые компании лидируют благодаря своим крупномасштабным рабочим нагрузкам на обучение, доминированию облачных платформ и капитальной глубине. Колокационные и корпоративные дата-центры способствуют умеренному росту, особенно в городских технологических коридорах. Краевые и микро дата-центры появляются в таких секторах, как производство и сельское хозяйство, благодаря случаям использования ИИ в реальном времени. Рост объектов на краю ускорится после развертывания сетей 5G.
По компонентам
Аппаратное обеспечение доминирует на рынке центров обработки данных ИИ в Бразилии, обусловленное спросом на высокопроизводительные графические процессоры, ускорители и серверы, специально предназначенные для ИИ. Оно занимает наибольшую долю дохода из-за первоначальных капитальных затрат на вычисления и сети. Программное обеспечение и инструменты оркестрации быстро растут, так как модели ИИ требуют динамического планирования ресурсов и мониторинга. Услуги, такие как управляемый хостинг ИИ и аренда графических процессоров по требованию, поддерживают малые и средние предприятия, стремящиеся к гибким вычислениям.
По развертыванию
Гибридное развертывание является ведущим сегментом, составляющим более 45% сред ИИ-нагрузок. Предприятия предпочитают гибридные установки для балансировки задержек, безопасности и затрат. Облачное развертывание быстро растет, так как гипермасштабные провайдеры предлагают оптимизированные для ИИ виртуальные машины и управляемые инструменты ИИ. Локальные установки остаются сильными в секторах BFSI и государственного управления, которые отдают приоритет соответствию требованиям и внутреннему управлению данными над эластичностью.
По применению
Машинное обучение (ML) доминирует на рынке центров обработки данных ИИ в Бразилии, поддерживая аналитические процессы предприятий, автоматизацию процессов и бизнес-аналитику. Генеративный ИИ (GenAI) является самым быстрорастущим подсегментом, особенно в юридических технологиях, взаимодействии с клиентами и медиа-приложениях. НЛП привлекает внимание в государственном секторе и ботах обслуживания клиентов. Компьютерное зрение (CV) растет в розничной торговле и производстве. Другие развивающиеся приложения включают робототехнику на основе ИИ, видеоаналитику и обнаружение аномалий.
По вертикали
ИТ и телекоммуникации являются доминирующей вертикалью, использующей ИИ для оптимизации сетей, обнаружения мошенничества и взаимодействия с клиентами. BFSI является сильным вкладчиком благодаря продвинутому моделированию рисков и автоматизации процессов на основе ИИ. Розничная торговля использует ИИ для прогнозирования спроса, персонализации и логистики. Здравоохранение быстро расширяется, особенно с рабочими нагрузками по диагностике и визуализации. Производственные и медиа-секторы внедряют ИИ в контроль качества и генерацию контента соответственно.
Региональные инсайты
Юго-Восточная Бразилия занимает наибольшую долю благодаря плотности инфраструктуры и экономической активности
Юго-Восточная Бразилия занимает примерно 55% рынка центров обработки данных ИИ в Бразилии, возглавляемая Сан-Паулу и Рио-де-Жанейро. Эти города являются технологическими центрами с высоким спросом со стороны предприятий и хорошей связностью. Большинство гипермасштабных, колокационных и телекоммуникационных центров обработки данных расположены здесь. Финансовые услуги, внедрение облачных технологий и экосистемы стартапов ИИ стимулируют спрос. Энергетическая инфраструктура и нормативное соответствие также способствуют крупным строительствам. Это остается эпицентром инвестиций в центры обработки данных ИИ.
- Например, DC SP04 компании ODATA в Осаcко, Сан-Паулу, предоставляет 48 МВт ИТ-мощности и поддерживает до 50 кВт на стойку с технологией охлаждения Delta³, работая на 100% возобновляемой энергии с начала 2025 года.
Южные и Центрально-Западные регионы развиваются благодаря доступности земли и расширению предприятий
Южная Бразилия составляет почти 20% рынка, при этом Куритиба и Порту-Алегри набирают популярность. Эти районы предлагают недорогую землю, лучший климат и доступ к возобновляемой энергии. Центрально-Западные регионы, возглавляемые Бразилиа, вносят около 12% благодаря модернизации ИТ федерального правительства. Предприятия расширяют присутствие в этих зонах, чтобы снизить перегрузку и диверсифицировать риски. Это отражает сдвиг в сторону развертывания в городах второго уровня.
- Например, Ascenty управляет своим дата-центром SP4 в регионе Сан-Паулу с проектными стандартами Tier III и мощностью около 9,2 МВт, поддерживая корпоративные рабочие нагрузки с высокой надежностью и подключением. Объект является частью более широкого расширения кампуса для удовлетворения растущего спроса на инфраструктуру ИИ и облачных технологий.
Северные и Северо-Восточные регионы имеют низкую проникновенность, но являются стратегическими для Edge и 5G
Северные и Северо-Восточные регионы совместно составляют около 13% рынка дата-центров ИИ в Бразилии. Эти зоны сталкиваются с проблемами электроэнергии, волоконной связи и логистики, но предлагают близость к развивающимся городским кластерам. Развертывание 5G и программы цифрового включения могут стимулировать создание дата-центров ИИ на периферии. Операторы следят за спросом на решения для умных городов и агротехнологий в этих регионах. Это представляет собой долгосрочную возможность для развития распределенной инфраструктуры.
Конкурентные инсайты:
- Ascenty
- Scala Data Centers
- Elea Digital
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft (Azure)
- Google Cloud (Alphabet)
- Equinix
- Digital Realty Trust
- NVIDIA
- CoreWeave
Рынок дата-центров ИИ в Бразилии характеризуется динамичным конкурентным ландшафтом, возглавляемым региональными игроками и глобальными гипермасштабными компаниями. Ascenty и Scala Data Centers управляют крупномасштабными объектами, обслуживающими облачные и корпоративные рабочие нагрузки ИИ, в то время как Elea Digital укрепляет национальное покрытие с инфраструктурой, готовой к периферии. Глобальные облачные провайдеры, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, стимулируют расширение публичных облаков с услугами, оптимизированными для ИИ. Лидеры в области оборудования и GPU, такие как NVIDIA и CoreWeave, формируют эталоны производительности и масштабируемости. Гиганты колокации Equinix и Digital Realty расширяют свое присутствие в Бразилии, чтобы удовлетворить растущий спрос на корпоративные ИИ. Это отражает многослойную экосистему, где лидеры в области облаков, оборудования и колокации объединяются для решения задач роста ИИ в секторе, модернизации инфраструктуры и локализованных нормативных требований.
Последние события:
- В январе 2026 года Casa dos Ventos и Ascenty подписали свой крупнейший энергетический контракт в Латинской Америке на сегодняшний день. Это соглашение, стоимостью более полумиллиарда долларов, обеспечивает около 110 МВт энергоснабжения, предназначенного для работы дата-центров, укрепляя интеграцию устойчивой энергии. Партнерство укрепляет инфраструктуру Ascenty надежной возобновляемой энергией и поддерживает будущее расширение рабочих нагрузок ИИ в Бразилии.
- В сентябре 2025 года Google Cloud запустил Trillium TPU в регионе Сан-Паулу и Gemini 2.5 Flash на Vertex AI для локального суверенитета данных. Партнерства с Accenture и Deloitte включают новые центры опыта ИИ в Бразилии для стимулирования регионального внедрения ИИ.
- В июле 2025 года Ascenty объявила о планах расширения своей инфраструктуры дата-центров в Сан-Паулу, Бразилия. Компания представила новые объекты в столичном районе Сан-Паулу с значительной мощностью в мегаваттах для удовлетворения растущего спроса. Эти расширения отражают продолжающиеся инвестиции в ключевые рынки для поддержки облачных, ИИ и корпоративных цифровых рабочих нагрузок.
