1. Введение
1.1. Определение и охват рынка
1.2. Методология исследования
1.2.1. Первичное исследование
1.2.2. Вторичное исследование
1.2.3. Проверка данных и предположения
1.3. Структура сегментации рынка
2. Резюме для руководства
2.1. Обзор рынка
2.2. Основные выводы
2.3. Рекомендации аналитиков
2.4. Прогноз рынка (2025–2035)
3. Динамика рынка
3.1. Движущие силы рынка
3.2. Ограничения рынка
3.3. Возможности рынка
3.4. Проблемы и риски
3.5. Анализ цепочки создания стоимости
3.6. Анализ пяти сил Портера
4. Рынок охлаждения центров обработки данных во Вьетнаме – размер и прогноз
4.1. Исторический размер рынка (2020–2025)
4.2. Прогнозируемый размер рынка (2026–2035)
4.3. Анализ темпов роста рынка
4.4. Прогноз рынка по странам
5. Анализ капитальных затрат (CapEx)
5.1. Тенденции CapEx по решениям для охлаждения
5.1.1. Инвестиционные модели в воздушное, жидкостное, гибридное и погружное охлаждение
5.1.2. Доля CapEx по типу оборудования для охлаждения (CRAC/CRAH, чиллеры, градирни, экономайзеры и т.д.)
5.1.3. Тенденции CapEx по странам
5.1.4. Анализ инвестиций в OEM и модернизацию
5.2. Анализ возврата инвестиций (ROI) и срока окупаемости
5.2.1. ROI по типу технологии охлаждения
5.2.2. Сравнение затрат и выгод: воздушное охлаждение против жидкостного и погружного охлаждения
5.2.3. Срок окупаемости для центров обработки данных уровня I–IV
5.2.4. Примеры экономии затрат за счет использования энергоэффективного охлаждения
6. Емкость и использование охлаждения центров обработки данных
6.1. Установленная мощность (МВт и кв. футы) по решениям для охлаждения
6.1.1. Установленная мощность охлаждения по типу решения и стране
6.1.2. Плотность системы охлаждения (кВт/стойка и на кв. фут)
6.1.3. Тенденции расширения мощности по гипермасштабированию, колокации и корпоративным решениям
6.2. Коэффициенты использования и показатели эффективности
6.2.1. Использование системы охлаждения против проектной мощности
6.2.2. Практики управления средними и пиковыми нагрузками
6.2.3. Жизненный цикл оборудования и эталонные показатели производительности
6.3. Эффективность использования энергии (PUE) и энергоэффективность
6.3.1. Средний PUE по размеру центра обработки данных и технологии охлаждения
6.3.2. Сравнение традиционных и экологически чистых систем охлаждения
6.3.3. Вклад системы охлаждения в общее энергопотребление объекта
6.4. Плотность стоек и эффективность охлаждения
6.4.1. Тенденции средней плотности стоек (кВт/стойка)
6.4.2. Адекватность охлаждения против нагрузки стоек
6.4.3. Взаимосвязь между высокоплотными рабочими нагрузками (ИИ, ВВП) и требованиями к охлаждению
7. Рынок охлаждения центров обработки данных, анализ энергопотребления и потребления ресурсов
7.1. Анализ энергопотребления
7.1.1. Общее энергопотребление по типу решения для охлаждения (воздушное, жидкостное, гибридное, погружное)
7.1.2. Энергетическая интенсивность на МВт ИТ-нагрузки
7.1.3. Доля энергии охлаждения в общем энергопотреблении объекта (коэффициент нагрузки охлаждения)
7.1.4. Годовой коэффициент энергоэффективности (EER / SEER) по типу системы охлаждения
7.1.5. Тенденция снижения энергопотребления за счет автоматизации, ИИ и технологий свободного охлаждения
7.2. Анализ потребления воды
7.2.1. Эффективность использования воды (WUE) – литры на кВтч ИТ-нагрузки
7.2.2. Потребление воды по технологии охлаждения (испарительное охлаждение, адиабатическое охлаждение и т.д.)
7.2.3. Системы рециркуляции и повторного использования воды в центрах обработки данных
7.2.4. Влияние национальных норм по дефициту воды на выбор системы охлаждения
7.2.5. Переход от водоемких к воздушным или гибридным системам
7.3. Совместные показатели энерго-водной эффективности
7.3.1. Энерго-водный баланс в оптимизации охлаждения
7.3.2. Корреляция между PUE, WUE и общими эксплуатационными расходами (OpEx)
7.3.3. Примеры внедрения систем охлаждения без использования воды или с нулевым потреблением воды
7.4. Бенчмаркинг и сравнительный анализ
7.4.1. Сравнение с стандартами ASHRAE, Uptime Institute и DOE
7.4.2. Сравнение средних значений WUE/PUE во Вьетнаме по странам
7.4.3. Лучшие практики, принятые гипермасштабными компаниями (AWS, Google, Microsoft, Meta и др.)
8. Рынок охлаждения Центров Обработки Данных во Вьетнаме – По компонентам
8.1. Решения
8.2. Услуги
9. Рынок охлаждения Центров Обработки Данных во Вьетнаме – По решениям для охлаждения Центров Обработки Данных
9.1. Кондиционеры
9.2. Прецизионные кондиционеры
9.3. Чиллеры
9.4. Воздухообрабатывающие установки
9.5. Жидкостное охлаждение
9.6. Прочее
10. Рынок охлаждения Центров Обработки Данных во Вьетнаме – По услугам
10.1. Установка и развертывание
10.2. Поддержка и консультации
10.3. Услуги по обслуживанию
11. Рынок охлаждения Центров Обработки Данных во Вьетнаме – По размеру предприятия
11.1. Крупные предприятия
11.2. Малые и средние предприятия (МСП)
12. Рынок охлаждения Центров Обработки Данных во Вьетнаме – По типу пола
12.1. Поднятые полы
12.2. Неподнятые полы
13. Рынок охлаждения Центров Обработки Данных во Вьетнаме – По типу изоляции
13.1. Поднятый пол с изоляцией горячего коридора (HAC)
13.2. Поднятый пол с изоляцией холодного коридора (CAC)
13.3. Поднятый пол без изоляции
14. Рынок охлаждения Центров Обработки Данных во Вьетнаме – По структуре
14.1. Охлаждение на уровне стойки
14.2. Охлаждение на уровне ряда
14.3. Охлаждение на уровне помещения
15. Рынок охлаждения центров обработки данных во Вьетнаме – По применению
15.1. Гипермасштабные центры обработки данных
15.2. Колокационные центры обработки данных
15.3. Корпоративные центры обработки данных
15.4. Периферийные центры обработки данных
15.5. Другие центры обработки данных
16. Рынок охлаждения центров обработки данных во Вьетнаме – По конечным пользователям
16.1. Телекоммуникации
16.2. Информационные технологии
16.3. Розничная торговля
16.4. Здравоохранение
16.5. Банковское дело, финансы и страхование
16.6. Энергетика
16.7. Другие
17. Устойчивость и экологичность центров обработки данных
17.1. Инициативы по энергоэффективности
17.1.1. Внедрение свободного охлаждения, адиабатического охлаждения и экономайзеров
17.1.2. Интеллектуальные системы управления для оптимизации температуры и воздушного потока
17.1.3. Примеры программ повышения эффективности
17.2. Интеграция возобновляемых источников энергии
17.2.1. Интеграция солнечных, ветровых или геотермальных источников в операции охлаждения
17.2.2. Гибридные системы, сочетающие возобновляемую энергию с механическим охлаждением
17.3. Анализ углеродного следа и выбросов
17.4. Инициативы по сокращению выбросов парниковых газов
17.5. Сертификация LEED и экологические сертификаты
17.5.1. Доля систем охлаждения, установленных в сертифицированных объектах LEED, BREEAM или Energy Star
17.5.2. Соответствие стандартам энергоэффективности ASHRAE и ISO
18. Новые технологии и инновации
18.1.1. Новые технологии и инновации
18.1.2. Жидкостное охлаждение и погружное охлаждение
18.1.3. Уровень внедрения и зрелость технологий
18.1.4. Ключевые поставщики и установки по странам
18.1.5. Сравнительный анализ: производительность, стоимость и экономия энергии
18.2. Интеграция инфраструктуры ИИ и ВВП
18.2.1. Потребность в охлаждении, обусловленная кластерами обучения ИИ и системами ВВП
18.2.2. Адаптация системы охлаждения к нагрузкам с высокой плотностью тепла
18.3. Готовность к квантовым вычислениям
18.3.1. Требования к охлаждению квантовых процессоров
18.3.2. Потенциальные технологии охлаждения, подходящие для квантовых сред
18.4. Модульное и периферийное охлаждение центров данных
18.4.1. Стратегии охлаждения для сборных и модульных объектов
18.4.2. Компактное и адаптивное охлаждение для периферийных площадок
18.5. Автоматизация, оркестрация и AIOps
18.5.1. Интеграция управления теплом на основе ИИ
18.5.2. Прогнозное обслуживание и автоматизированная оптимизация охлаждения
19. Конкурентная среда
19.1. Анализ доли рынка
19.2. Стратегии ключевых игроков
19.3. Слияния, поглощения и партнерства
19.4. Запуски продуктов и услуг
20. Профили компаний
20.1. Daikin Industries Ltd.
20.2. Mitsubishi Electric Corporation
20.3. Carrier
20.4. Johnson Controls International plc
20.5. Danfoss
20.6. Vertiv Group Corp.
20.7. Schneider Electric
20.8. STULZ GmbH
20.9. Rittal GmbH & Co. KG
20.10. CoolIT Systems