DC Market Insights unterstützt Hyperscaler, Cloud-Anbieter sowie KI- und GPU-Cloud-Plattformen bei der Entscheidung, wo sie Kapazität aufbauen, wie sie die dafür nötige Stromversorgung sichern und ob sie in der jeweiligen Region selbst bauen, anmieten oder mit Partnern zusammenarbeiten. Die Arbeit richtet sich an Teams aus Kapazitätsplanung, Immobilien, Energie und Strategie, die vor Kapitalzusagen im Hyperscale-Maßstab eine externe Sicht auf Regionen, Stromzeitpläne, Regulierung und Wettbewerb benötigen.
Das eingesetzte Kapital ist in der Branche beispiellos. Alphabet investierte 2025 laut seinen Ergebnissen für das vierte Quartal 2025 91,4 Mrd. USD und erwartet für 2026 Investitionsausgaben von 175 bis 185 Mrd. USD. Amazon rechnet für 2026 mit Investitionen von rund 200 Mrd. USD (Amazon, Ergebnisse Q4 2025), Meta mit 115 bis 135 Mrd. USD (Meta, Ergebnisse Q4 2025).
Geld ist nicht der Engpass – Strom und Zeit sind es. Die Internationale Energieagentur erwartet, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren von 415 TWh im Jahr 2024 auf rund 945 TWh bis 2030 steigt, und warnt, dass rund 20 % der geplanten Rechenzentrumsprojekte sich verzögern könnten, sofern die Netzrisiken nicht adressiert werden. Für eine Plattform mit bestellten GPUs bedeutet ein Campus, der ein Jahr zu spät ans Netz geht, ein Jahr ungenutzter Hardware und entgangener Umsätze.
DC Market Insights ist die Rechenzentrumssparte von Credence Research, einem 2015 gegründeten Research- und Beratungsunternehmen mit über 200 Analysten und Beratern und mehr als 450 Beratungsprojekten pro Jahr.
Was brauchen Hyperscaler und Cloud-Anbieter von einem Rechenzentrumsberater?
Sie brauchen eine externe Sicht darauf, wo Kapazität bereitgestellt werden kann, wie schnell und zu welchen Bedingungen – von einem Team, das Regionen, Netze und Wettbewerber bereits verfolgt. Ihre internen Teams kennen die eigene Nachfrage besser als jeder andere. Von uns erwarten sie die Evidenz zu allem, was außerhalb ihres Unternehmens liegt.
Meist läuft das auf fünf Fragen hinaus:
- Wohin als Nächstes? Welche Länder und Metropolregionen die Megawatt liefern können, die die Roadmap benötigt, und zwar zu den geplanten Terminen.
- Wie wird die Stromversorgung gesichert? Netzanschlusszeitpläne, Erzeugung vor Ort, PPAs und die jeweils geltenden Regeln.
- Selbst bauen, anmieten oder kooperieren? Welcher Weg in der jeweiligen Region schneller und günstiger ist und welche Colocation-Betreiber in großem Maßstab liefern können.
- Trägt der Markt KI-Dichten? Ob lokale Lieferketten, Betreiber und Vorschriften flüssigkeitsgekühlte Hochdichte-Hallen bewältigen können.
- Was verlangen Souveränitätsregeln? Wo Datenresidenz, Cloud-Vorgaben des öffentlichen Sektors und nationale KI-Programme bestimmen, wo Kapazität angesiedelt sein muss.
Wie hoch sind die Hyperscale-Ausgaben für Rechenzentren heute?
Sie bewegen sich pro Unternehmen im Bereich von zweistelligen bis dreistelligen Milliardenbeträgen in US-Dollar pro Jahr: Die drei größten von Alphabet, Amazon und Meta veröffentlichten Prognosen für 2026 summieren sich auf 490 bis 520 Mrd. USD – Microsoft noch nicht eingerechnet.
| Unternehmen | Investitionsausgaben im letzten vollen Geschäftsjahr | Prognose für das Folgejahr | Anmerkungen |
|---|---|---|---|
| Amazon | 131,8 Mrd. USD (2025) | Rund 200 Mrd. USD (2026) | Erwerb von Sachanlagen (brutto) |
| Microsoft | 115,9 Mrd. USD (GJ 2026, bis Juni 2026) | In der Mitteilung nicht angegeben | Zugänge zu Sachanlagen |
| Alphabet | 91,4 Mrd. USD (2025) | 175 bis 185 Mrd. USD (2026) | Investitionsausgaben |
| Meta | 72,22 Mrd. USD (2025) | 115 bis 135 Mrd. USD (2026) | Einschließlich Tilgungszahlungen auf Finanzierungsleasing |
Quellen: Ergebnismitteilungen der Unternehmen für Q4 2025 (Amazon, Alphabet, Meta) und Q4 GJ 2026 (Microsoft, 29. Juli 2026). Die Definitionen unterscheiden sich je nach Unternehmen, die Zahlen sind daher nicht streng vergleichbar.
Die Umsätze hinter diesen Ausgaben wachsen rasant. Der Nettoumsatz von AWS erreichte 2025 128,7 Mrd. USD, ein Plus von 20 %. Google Cloud erzielte im vierten Quartal 2025 einen Umsatz von 17,7 Mrd. USD, ein Plus von 48 %. Microsoft meldete für das Quartal bis Juni 2026 einen Microsoft-Cloud-Umsatz von 59,3 Mrd. USD, ein Plus von 27 %, wobei Azure und andere Cloud-Dienste um 43 % zulegten. Für den Gesamtmarkt beziffert die IEA die weltweiten Investitionen in Rechenzentren im Jahr 2024 auf rund eine halbe Billion US-Dollar – fast doppelt so viel wie 2022.
In dieser Größenordnung werden kleine Fehler bei der Regionswahl teuer. Eine falsche Annahme zum Netzanschlusszeitpunkt in einer einzigen Region kann Server im Wert von Milliarden US-Dollar blockieren. Deshalb beginnt unsere Arbeit für diese Kundengruppe beim Strom, nicht bei der Nachfrage.
Was leisten wir für Hyperscaler und Cloud-Anbieter?
Für diese Kundengruppe erbringen wir fünf Arten von Leistungen, die jeweils mit einem unserer Beratungsangebote verknüpft sind. Die meisten Mandate kombinieren zwei oder drei davon.
Regionsauswahl und Markteintritt
Wir vergleichen Länder und Metropolregionen anhand der Faktoren, die darüber entscheiden, ob eine neue Region pünktlich in Betrieb gehen kann: lieferbare Netzkapazität, Anschlussregeln, Grundstücke, Glasfaser- und Seekabeltrassen, Latenz zu den Nutzerpopulationen, Steuern und Förderungen sowie die bereits ansässigen Betreiber. Jeder Kandidat wird auf derselben Skala bewertet, sodass die Shortlist einen fairen Vergleich darstellt. Dies ist unser Angebot Markteintritts- und Stromstrategie, das häufig in die Standortauswahl für konkrete Campusse übergeht.
Stromverfügbarkeit und Strombeschaffung
Wir ermitteln, wann und wie jede Kandidatenregion Strom liefern kann. Die Netzanschluss-Warteschlangen sind dort am stärksten gewachsen, wo Hyperscaler sich ansiedeln wollen. ERCOT in Texas hatte laut Utility Dive bis Ende 2025 Anschlussanfragen für Großverbraucher von mehr als 233 GW erhalten, davon über 70 % von Rechenzentren. In Großbritannien entfiel mehr als die Hälfte der über 90 GW Nachfrage, die in den Antworten auf den Demand Call for Input des National Energy System Operator gemeldet wurde, auf Rechenzentren; 81 % aller antwortenden Projekte gaben an, offen für gestufte, hochlaufende oder nicht feste Anschlüsse zu sein.
Wir bewerten für jede Region Netzanschluss, Erzeugung und Speicherung vor Ort, Corporate PPAs und alternative Versorgung und versehen jede Quelle mit einem Datum und einer Konfidenzeinstufung. Wo Vorschriften eine Eigenversorgung verlangen, zeigen wir, was sie an Kosten und Zeit hinzufügt.
Eigenbau versus Anmietung
Wir vergleichen Region für Region den Bau eines eigenen Campus mit der Anmietung bei Colocation-Betreibern. Der Vergleich umfasst die Zeit bis zur Kapazität, die Betreiber, die in Ihrem Maßstab und Ihrer Dichte liefern können, Wholesale-Preise und Mietkonditionen sowie die Stromrechte, die jeder Weg mit sich bringt. In angespannten Märkten kann sich die Antwort schnell ändern: CBRE meldete für Q1 2025 eine Leerstandsquote von 6,6 % in den Primärmärkten, 2,1 Prozentpunkte weniger als ein Jahr zuvor. Unsere Arbeit im Bereich Competitive Intelligence vergleicht die Betreiber, die für Sie in Frage kommen.
KI-Dichte und Lieferkettenbereitschaft
KI-Training und -Inferenz treiben die Rackdichten weit über das hinaus, wofür ältere Hallen ausgelegt sind. Wir bewerten, ob Betreiber, Bauunternehmen und Ausrüstungslieferketten einer Region flüssigkeitsgekühlte Hochdichte-Kapazität termingerecht liefern können und wie die Lieferzeiten für die wichtigsten Strom- und Kühlkomponenten aussehen. Die IEA stellt fest, dass sich die Wartezeiten für Transformatoren und Kabel in den letzten drei Jahren verdoppelt haben. Unsere Upstream-Modelle für Strom, Kühlung und Racks, darunter der OCP Rack Market, liefern die Ausgangsbasis.
Souveränität, Datenresidenz und Politik
Wir verfolgen die Regeln, die bestimmen, wo Daten und Rechenleistung angesiedelt sein müssen: Anforderungen an Datenresidenz und Datenlokalisierung, Cloud-Vorgaben des öffentlichen Sektors sowie nationale und regionale KI-Programme. In Europa hat die Kommission im Februar 2025 InvestAI gestartet, um 200 Mrd. EUR für KI zu mobilisieren, darunter einen Fonds von 20 Mrd. EUR für KI-Gigafabriken. Programme dieser Art schaffen Nachfrage nach Kapazität in der Region und nach neuen Partnern. Unser Team für Politikberatung arbeitet mit den Regierungen auf der anderen Seite dieser Programme.
Warum entscheidet der Strom, wohin Hyperscale-Kapazität geht?
Weil eine Region mit Grundstücken, Glasfaser und Nachfrage, aber ohne festen Stromtermin keinen Campus in einem Zeitrahmen beherbergen kann, auf den eine GPU-Bestellung warten kann. In vielen Kernmärkten gibt inzwischen das Netz das Tempo vor.
Zwei Märkte zeigen, wie schnell sich die Bedingungen ändern können:
- Irland. Rechenzentren verbrauchten 2024 laut dem Central Statistics Office 22 % des gesamten gemessenen Stroms in Irland, gegenüber 5 % im Jahr 2015. Die Anschlussrichtlinie der Regulierungsbehörde vom Dezember 2025 verlangt, wie von DLA Piper zusammengefasst, dass neue Rechenzentrumsantragsteller steuerbare Erzeugung vor Ort oder in der Nähe bereitstellen, die 100 % ihrer maximalen Bezugskapazität auf herabgestufter Basis entspricht, sowie in Irland erzeugten erneuerbaren Strom in Höhe von mindestens 80 % ihres Jahresbedarfs, mit einem sechsjährigen Übergangspfad.
- PJM (Osten der Vereinigten Staaten). PJM prognostiziert nun ein Wachstum der sommerlichen Spitzenlast von 3,6 % pro Jahr über die nächsten zehn Jahre, getrieben vor allem durch Rechenzentren, gegenüber 0,3 % pro Jahr in der Prognose von 2021. PJM verlangt inzwischen verbindlichere Zusagen, bevor Großverbraucher in die kurzfristige Prognose aufgenommen werden.
| Stromfrage | Warum sie für einen Hyperscaler wichtig ist | Was wir liefern |
|---|---|---|
| Wann erfolgt der Netzanschluss? | Bestimmt, ab wann Umsatz möglich ist | Datierte Stromkurve mit Konfidenzeinstufung |
| Fester oder nicht fester Anschluss? | Entscheidet, welche Workloads der Standort aufnehmen kann | Vergleich der Anschlussoptionen nach Region |
| Ist Erzeugung vor Ort vorgeschrieben? | Verursacht Kosten, Genehmigungsaufwand und Brennstoffrisiko | Kosten und Zeitplan einer konformen Eigenversorgung |
| Gilt der Strom als sauber? | Beeinflusst die Klimaziele | Prüfung der PPA- und Zertifikatsregeln je Markt |
| Wer steht noch in der Warteschlange? | Konkurrierende Lasten können Ihren Termin verschieben | Karte von Warteschlange und Pipeline nach Netzgebiet |
Die IEA erwartet, dass erneuerbare Energien bis 2030 die Hälfte des weltweiten Wachstums der Stromnachfrage von Rechenzentren decken, während Erdgas um 175 TWh zulegt. Für die meisten Plattformen bedeutet das eine gemischte Versorgungsstrategie, die sich von Region zu Region unterscheidet.
Für wen ist diese Arbeit gedacht?
Sie richtet sich an die Teams in Cloud- und KI-Plattformen, die Kapazität zusagen müssen, bevor die Stromversorgung gesichert ist, sowie an diejenigen, die sie beraten und finanzieren.
- Globale Hyperscaler, die neue Regionen, Erweiterungen und Verfügbarkeitszonen planen.
- Regionale und souveräne Cloud-Anbieter, die mit globalen Plattformen über Datenresidenz und lokale Präsenz konkurrieren.
- KI- und GPU-Cloud-Plattformen, die schnell Hochdichte-Kapazität benötigen, oft über Anmietungen und Partnerschaften statt über Eigenbau.
- Colocation-Betreiber, die sich um Hyperscale-Mietverträge bewerben und den Markt so sehen müssen, wie ihr Kunde ihn sieht. Siehe unsere Seite für Betreiber.
- Investoren und Kreditgeber, die an Hyperscaler vermietete Campusse finanzieren. Siehe unsere Seite für Investoren.
- Ausrüstungshersteller, die Strom-, Kühl- und Racksysteme für Hyperscale-Projekte liefern. Siehe unsere Seite für Hersteller.
Wie läuft ein Mandat mit einem Hyperscaler ab?
Jedes Mandat verläuft in fünf Schritten, und jeder Schritt liefert ein Ergebnis, das Ihr Team nutzen kann, bevor der nächste beginnt.
- Entscheidung abgrenzen. Ein Gespräch, in dem wir die betrachteten Regionen, die benötigte Kapazität und Dichte, Ihre Zieltermine, die in Frage kommenden Wege und die zu modellierenden Szenarien festlegen. Sie erhalten eine schriftliche Leistungsbeschreibung und ein Angebot.
- Regionen screenen. Unsere Analysten bewerten Kandidatenmärkte nach Strom, Nachfrage, Angebot, Preis, Latenz, Regulierung und Betreiberpräsenz, ausgehend von unseren veröffentlichten Modellen.
- Strom und Regulierung vertieft prüfen. Für die Shortlist prüfen wir Veröffentlichungen von Netzbetreibern und Regulierungsbehörden, Warteschlangendaten, Planungsunterlagen und Richtlinien und sprechen mit Versorgern, Betreibern, Maklern und Ausrüstungslieferanten. Jede zentrale Annahme wird gegen mindestens eine unabhängige Quelle geprüft.
- Plan erstellen. Wir erstellen das Regionsranking, den Stromplan und den Vergleich von Eigenbau und Anmietung, mit Basis-, Aufwärts- und Abwärtsszenario und jeder Zahl rückverfolgbar bis zu ihrem Input.
- Präsentieren und dafür einstehen. Eine Ergebnispräsentation mit Ihren Teams für Kapazität, Energie und Strategie und bei Bedarf mit der Geschäftsleitung. Rückfragen werden auch nach der Übergabe beantwortet.
Was Sie erhalten
| Ergebnis | Format | Verwendung |
|---|---|---|
| Memo zum Regionsscreening | Kurzes PDF | Frühzeitige Einigung auf die Shortlist |
| Bericht zur Regions- und Stromstrategie | PDF mit Diagrammen und Karten | Kapazitätsplanung und Prüfung durch die Geschäftsleitung |
| Regions-Scorecard und Strommodell | Excel mit offenen Formeln | Neugewichtung von Kriterien und Testen von Szenarien |
| Vergleich Eigenbau versus Anmietung | Excel und PDF | Wahl des Wegs in jeder Region |
| Datenpaket zu Betreibern und Pipeline | Excel | Lieferantenauswahl und Mietverhandlungen |
| Ergebnispräsentation | Videokonferenz oder vor Ort | Fragen Ihres Teams |
DC Exclusive: Was bringt unsere Modellbibliothek einem Hyperscaler?
Sie liefert für jede Kandidatenregion vom ersten Tag an eine geprüfte Ausgangsbasis: 519 veröffentlichte Marktmodelle, jeweils mit historischen Daten ab 2020, dem Basisjahr 2025 und einer Prognose bis 2035, in globalen, regionalen und Länderausgaben. Ihr Team investiert seine Zeit in die Entscheidung, nicht in den Neuaufbau des Marktes von Grund auf.
Die Bibliothek ist in fünf Ebenen gegliedert, und Hyperscale-Projekte greifen auf alle zurück:
| Ebene | Was sie abdeckt | Wie sie einem Hyperscaler hilft |
|---|---|---|
| DC Core | Colocation-, Hyperscale-, Edge- und modulare Anlagen | Angebot, Leerstand und Mietoptionen nach Region |
| Upstream | Strom, Kühlung, Bau und Ausrüstung | Baukosten, Lieferzeiten, Bereitschaft für KI-Dichten |
| Downstream | Cloud, KI-Rechenleistung, Interconnection und Hosting | Konkurrierende Cloud- und GPU-Kapazität nach Region |
| Ecosystem | DCIM, Sicherheit, Wartung und Finanzierung | Betriebspartner und Servicekosten |
| Extended | Angrenzende Märkte in ihrer Rechenzentrumsausprägung | Nachfrageeffekte zweiter Ordnung rund um eine neue Region |
So beziffert unser Bericht OCP Rack Market den Markt auf 1,63 Mrd. USD im Jahr 2025 mit einem Anstieg auf 13,34 Mrd. USD bis 2035, eine CAGR von 23,4 %; er bildet die offene Hardware ab, auf die Hyperscale-Projekte setzen. Unser Bericht Iberia Data Center Market beziffert Spanien und Portugal für 2025 auf 11,53 Mrd. USD – eine Ausgangsbasis für Plattformen, die Südeuropa in Betracht ziehen.
Drei proprietäre Datensätze befinden sich in Entwicklung und werden in künftige Projekte einfließen: ein Capacity Tracker (in Betrieb befindliche und geplante MW nach Land, Stadt und Betreiber), ein Colocation Price Index (USD pro kW und Monat nach Markt) und ein Deal Tracker (M&A, Finanzierungen, Grundstücks- und Strom-Deals).
Wie erstellen wir die Zahlen?
Wir ermitteln jede Marktzahl auf zwei Wegen und verwenden sie nur, wenn beide übereinstimmen:
- Bottom-up: installierte und geplante Kapazität, Betreiberumsätze, Vertragswerte und Ausrüstungslieferungen, Markt für Markt gezählt.
- Top-down: gesamte Cloud- und IT-Ausgaben, Stromverbrauch und Bauausgaben sowie der Anteil, der auf Rechenzentren entfällt.
- Abgleich: Wo beide Werte voneinander abweichen, finden und korrigieren wir den fehlerhaften Input, statt die Differenz wegzumitteln.
- Strom-Gegenprüfung: Die Nachfrage in jeder Region wird an dem gemessen, was der Netzbetreiber nach eigenen Angaben anschließen kann.
- Zeitrahmen: historische Daten ab 2020, Basisjahr 2025 und Prognose bis 2035.
Wo Ihre eigenen Nachfragedaten besser sind als unsere, verwenden wir sie. Ein Projekt dient dazu, Ihre Entscheidung richtig zu treffen, und ein besserer Input liefert eine bessere Antwort.
Wer arbeitet mit Hyperscalern und Cloud-Anbietern?
Jedes Mandat wird von einem namentlich benannten Senior-Team geleitet, unterstützt von unserem breiteren Analystenteam.
- Amit Jain, Senior Consultant, IKT & Emerging Technologies. Amit leitet unsere IKT-Beratung und unser syndiziertes Research und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Technologiemarktforschung. Er verantwortet unsere Arbeit zu Rechenzentrumsinfrastruktur, Cloud und Telekommunikation, darunter Marktgrößenbestimmung, Anbieter-Benchmarking und Commercial Due Diligence.
- Satyabrat Rajawat, Senior Research Analyst, Strategic Advisory. Satyabrat deckt Strom-, Kühl- und Rackausrüstung ab – die Upstream-Märkte, die über Baukosten, Lieferzeiten und Bereitschaft für KI-Dichten entscheiden. Er hat an mehr als 40 syndizierten Marktstudien mitgewirkt.
- Deepti Agrawal, Senior Editor, Research. Deepti ist die letzte Qualitätsinstanz für unsere Berichte und Beratungsarbeit. Sie prüft Modelle, Wachstumsraten und Unternehmensprofile und verantwortet unseren Hausstil.
Welche Studien von DC Market Insights unterstützen Hyperscale-Entscheidungen?
Jedes Mandat verweist auf die veröffentlichten Berichte zu den betroffenen Regionen und Ausrüstungen. Hilfreiche Ausgangspunkte:
- OCP Rack Market zur Nachfrage nach Hyperscale-Racks und offener Hardware
- Iberia Data Center Market zur Nachfrage in Spanien und Portugal
- UK Data Center Thermal Management Market zu den Kühlungsausgaben, wobei London und Slough mehr als 65 % des britischen Marktes auf sich vereinen
- Die vollständige Rechenzentrums-Researchbibliothek, gegliedert in fünf Ebenen
- Unsere Beratungsübersicht und verwandte Leistungen: Markteintritts- und Stromstrategie, Standortauswahl, Marktgrößenbestimmung, Competitive Intelligence und Commercial Due Diligence
Häufig gestellte Fragen
Was kostet ein Mandat für einen Hyperscaler?
Die Honorare werden je Mandat angeboten und hängen von der Anzahl der Regionen, der Tiefe der Strom- und Regulierungsprüfung und der Frist ab; nach dem Abstimmungsgespräch erhalten Sie ein schriftliches Angebot.
Wir haben große interne Teams. Was bringen Sie zusätzlich ein?
Eine externe Sicht, aufgebaut auf Modellen und Daten, über die wir bereits verfügen. Interne Teams kennen ihre eigene Nachfrage und ihre Designs. Wir liefern unabhängige Evidenz zu Regionen, Netzen, Regulierung, Betreibern und konkurrierender Kapazität, abgeglichen mit Fachleuten aus dem jeweiligen Markt, sodass Ihr Plan an mehr als nur Ihren eigenen Annahmen gemessen wird.
Können Sie Eigenbau und Anmietung in derselben Region vergleichen?
Ja. Wir vergleichen die Zeit bis zur Kapazität, die Betreiber, die in Ihrem Maßstab und Ihrer Dichte liefern können, Preise und Mietkonditionen sowie die Stromrechte, die jeder Weg mit sich bringt – mit denselben Szenarien für beide Varianten.
Decken Sie KI- und GPU-Cloud-Kapazität ab?
Ja. Unsere Modelle erfassen KI-Rechenleistung und Cloud als Downstream-Märkte sowie Strom-, Kühl- und Rackausrüstung als Upstream-Märkte. So können wir sowohl beurteilen, wohin sich die KI-Nachfrage entwickelt, als auch, ob eine Region Hochdichte-Kapazität bereitstellen kann.
Wie gehen Sie mit Datenresidenz und Souveränität um?
Wir prüfen die Regeln zu Datenresidenz, Cloud im öffentlichen Sektor und nationalen KI-Programmen in jedem Kandidatenmarkt und zeigen, wo sie Kapazität im Inland vorschreiben oder belohnen. Bei der rechtlichen Auslegung dieser Regeln arbeiten wir mit Ihren Rechtsberatern zusammen.
Werden unsere Informationen vertraulich behandelt?
Ja. Kundendaten und Projektergebnisse werden ausschließlich für Ihr Mandat verwendet, und Vertraulichkeitsvereinbarungen werden schriftlich getroffen, bevor Daten ausgetauscht werden.
Wie fangen wir an?
Senden Sie uns über das untenstehende Formular die Regionen, die Sie in Betracht ziehen, die benötigte Kapazität und Ihren Zeitplan. Ein Senior Consultant meldet sich innerhalb eines Werktags, um ein Abstimmungsgespräch zu vereinbaren.
Quellen
- Alphabet: Ergebnisse für das vierte Quartal und das Geschäftsjahr 2025 (Form 8-K, Exhibit 99.1) (4. Februar 2026)
- Amazon.com veröffentlicht Ergebnisse für das vierte Quartal (5. Februar 2026)
- Meta veröffentlicht Ergebnisse für das vierte Quartal und das Gesamtjahr 2025 (28. Januar 2026)
- Microsoft: Pressemitteilung zu Q4 GJ26 (29. Juli 2026)
- Internationale Energieagentur: Energy and AI, Zusammenfassung (2025)
- Utility Dive: ERCOTs Warteschlange für Großverbraucher stieg im vergangenen Jahr um fast 300 % (6. Januar 2026)
- NESO: Demand Call for Input, Zusammenfassung der Antworten (März 2026)
- CBRE: Pressemitteilung Global Data Center Trends 2025 (24. Juni 2025)
- Europäische Kommission: EU startet Initiative InvestAI zur Mobilisierung von 200 Mrd. EUR für Investitionen in künstliche Intelligenz (11. Februar 2025)
- Central Statistics Office: Data Centres Metered Electricity Consumption 2024, zentrale Ergebnisse (10. Juni 2025)
- DLA Piper: Neue irische Anschlussrichtlinie für Großverbraucher (7. Januar 2026)
- PJM Inside Lines: Aktualisierte 20-Jahres-Prognose von PJM sieht weiterhin deutliches langfristiges Lastwachstum (14. Januar 2026)
