Resumen ejecutivo:
El tamaño del mercado de centros de datos de IA en América Latina se valoró en USD 324.93 millones en 2020, alcanzando USD 885.58 millones en 2025 y se anticipa que llegará a USD 4,478.17 millones para 2035, con un CAGR del 17.53% durante el período de pronóstico.
| ATRIBUTO DEL INFORME |
DETALLES |
| Período Histórico |
2020-2023 |
| Año Base |
2024 |
| Período de Pronóstico |
2025-2035 |
| Tamaño del Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina 2025 |
USD 885.58 Millones |
| Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina, CAGR |
17.53% |
| Tamaño del Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina 2035 |
USD 4,478.17 Millones |
La creciente adopción empresarial de la IA en sectores como finanzas, telecomunicaciones y servicios públicos está impulsando la demanda de infraestructura intensiva en computación. Las expansiones regionales de la nube, las instalaciones habilitadas para GPU y los despliegues en el borde están acelerándose. Los gobiernos también están apoyando estrategias de IA con mandatos de alojamiento local e inversiones tecnológicas. El mercado de centros de datos de IA en América Latina se está volviendo vital para las empresas que buscan procesamiento de baja latencia, cumplimiento normativo e innovación digital a gran escala.
Brasil lidera el mercado regional debido a su sólida infraestructura en la nube, inversiones a gran escala y alineación de políticas. México también está expandiéndose con campus preparados para IA y zonas de nube transfronterizas. Chile, Colombia y Argentina son mercados emergentes con demanda local, integración de energía verde y conectividad a través de nuevos cables submarinos. Estas tendencias reflejan la creciente huella estratégica de la infraestructura de IA en toda América Latina.
Dinámica del Mercado:
Impulsores del Mercado
Aceleración de la Transformación Digital en Empresas e Instituciones del Sector Público
El mercado de centros de datos de IA en América Latina se está expandiendo debido al impulso de transformación digital de la región en diversas industrias. Los gobiernos y las empresas privadas están adoptando la IA para optimizar operaciones y mejorar los servicios a ciudadanos y clientes. La automatización impulsada por IA en banca, salud y logística está aumentando la demanda de infraestructura de computación de alto rendimiento. Los gobiernos están invirtiendo en ciudades inteligentes y sistemas de identificación digital pública que dependen de datos en tiempo real. Estos desarrollos requieren entornos de centros de datos escalables capaces de manejar cargas de trabajo de IA. Las organizaciones necesitan un despliegue rápido, lo cual es posible gracias a instalaciones de colocación y modulares. Las empresas también buscan soluciones de baja latencia para apoyar aplicaciones de IA locales. La adopción de la nube pública está creciendo, pero los entornos híbridos dominan debido a las leyes de residencia de datos. El mercado se está convirtiendo en un elemento central para la competitividad digital de América Latina.
Zonas de Disponibilidad de Nube Más Amplias y Expansión de Infraestructura Regional
La creciente presencia de proveedores globales de nube está transformando el mercado de centros de datos de IA en América Latina. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle han abierto o anunciado nuevas regiones en Brasil, Chile y México. Estos desarrollos reducen la latencia y aumentan la confianza de las empresas en desplegar IA localmente. La conectividad mejorada y las redes de backbone permiten el entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala en centros regionales. Los proveedores de infraestructura también están mejorando el diseño de energía y refrigeración para satisfacer las necesidades de densidad de carga de IA. La planificación estratégica de ubicación considera estaciones de aterrizaje de cables submarinos y acceso a energía renovable. Esto está atrayendo nuevas migraciones de cargas de trabajo de IA desde EE. UU. y Europa hacia la región. Permite la generación de contenido local, modelos de lenguaje de IA localizados y una mejor experiencia de usuario. Las empresas están construyendo servicios de IA sensibles a la latencia más cerca de los usuarios.
Centros de Datos Edge y Micro Apoyando la IA en el Borde de la Red
Las aplicaciones de IA en el borde, como la visión por computadora para el monitoreo del tráfico, la automatización industrial y la agricultura inteligente, están creciendo rápidamente. Este cambio requiere centros de datos de IA a pequeña escala y distribuidos cerca de los usuarios, a menudo en ciudades de nivel 2 o rurales. Los micro centros de datos energéticamente eficientes están permitiendo casos de uso regionales con conectividad limitada. Las empresas de telecomunicaciones están desplegando IA en nodos de borde de torres celulares para optimización en tiempo real y análisis de tráfico. Los modelos híbridos nube-borde permiten el entrenamiento centralizado y la inferencia descentralizada. Estos despliegues mejoran la privacidad de los datos y la capacidad de respuesta. Países como Colombia y Perú están mostrando una adopción temprana en los sectores de transporte, minería y logística. Las instalaciones de borde preparadas para IA están abriendo oportunidades en áreas remotas y desatendidas. El mercado de centros de datos de IA en América Latina se está alineando con las tendencias de IA distribuida.
- Por ejemplo, Cirion Technologies opera centros de datos neutrales para operadores en Bogotá y lanzó su servicio Bare Metal Cloud en 2024, ofreciendo infraestructura dedicada con conectividad de baja latencia para cargas de trabajo de alto rendimiento. Esto apoya aplicaciones empresariales en toda Colombia con opciones de implementación flexibles.
Crecientes Inversiones Privadas y Públicas en Infraestructura y Talento de IA
Los gobiernos de América Latina están financiando la investigación e infraestructura de IA a través de estrategias digitales nacionales. La estrategia de IA de Brasil incluye el desarrollo de centros de innovación apoyados por instalaciones de nube y computación. Inversores privados y capitalistas de riesgo están respaldando startups nativas de IA en fintech, healthtech y agritech. Estas startups requieren acceso asequible a entornos de computación para entrenamiento y almacenamiento escalable. Los proveedores de centros de datos están integrando clústeres de GPU y racks de alta densidad para estos casos de uso. El desarrollo de talento a través de asociaciones universidad-industria también está contribuyendo a la adopción de IA. Los laboratorios de IA alojados dentro de centros de datos promueven la co-ubicación y la colaboración. El mercado de centros de datos de IA en América Latina se está beneficiando de esta convergencia de ecosistemas. Las partes interesadas lo ven como una base para la innovación tecnológica regional y el crecimiento económico.
- Por ejemplo, Scala Data Centers recibió aprobación en 2024 para construir “Scala AI City” en Eldorado do Sul, Brasil, con acceso a energía de hasta 5 GW para soportar cargas de trabajo de IA de alto rendimiento y a gran escala. Este proyecto marca una de las iniciativas de infraestructura más grandes alineadas con IA en América Latina.
Tendencias del Mercado
Diseños de Racks de Alta Densidad e Integración de Refrigeración Líquida para Cargas de Trabajo de IA
Las cargas de trabajo de IA requieren una alta densidad de potencia, lo que impulsa la adopción de infraestructura avanzada a nivel de rack. Se están integrando sistemas de refrigeración líquida para gestionar el calor de las GPU y aceleradores. Los proveedores están pasando de racks tradicionales de 8-10 kW a configuraciones que superan los 50 kW. Este cambio impulsa actualizaciones en el diseño de instalaciones y estrategias de distribución de energía. La adopción de refrigeración líquida está aumentando en Brasil y Chile, donde la disponibilidad de energía lo permite. Los proveedores están colaborando con fabricantes de chips para optimizar el rendimiento térmico. Las instalaciones están evolucionando hacia zonas optimizadas para IA en lugar de espacios blancos uniformes. El mercado de centros de datos de IA en América Latina está experimentando un aumento constante en despliegues de alta densidad.
Centros de Datos Verdes y Abastecimiento de Energía Renovable para la Sostenibilidad de la IA
Los objetivos de sostenibilidad están influyendo en cómo operan los centros de datos de IA en América Latina. Los proveedores están invirtiendo en acuerdos de compra de energía renovable (PPA), particularmente en regiones ricas en energía solar. Chile y Brasil lideran esta tendencia debido a su fuerte capacidad solar e hidroeléctrica. Las cargas de trabajo de IA consumen una cantidad significativa de energía, lo que hace esenciales las medidas de eficiencia. Las certificaciones de edificios verdes como LEED y Energy Star están ganando terreno en el diseño de instalaciones. Los proveedores también están explorando sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) y energías renovables in situ. La neutralidad de carbono se está convirtiendo en un diferenciador en el marketing de instalaciones de IA. El mercado de centros de datos de IA en América Latina se está alineando con los objetivos globales de computación verde.
Zonificación Específica de IA y Parques de IA Emergentes en Áreas Urbanas y Semiurbanas
Los nuevos desarrollos de infraestructura se están comercializando específicamente para inquilinos intensivos en IA. Los desarrolladores están creando campus “listos para IA” con zonas dedicadas para clústeres de GPU y entrenamiento de modelos de ML. Se prefieren los sitios urbanos y semiurbanos por su mejor conectividad y acceso al talento. Algunas instalaciones incluyen espacios de coworking, incubadoras de IA y laboratorios de demostración para pruebas empresariales. Los parques de IA están surgiendo en centros tecnológicos como São Paulo, Santiago y Ciudad de México. Estos sitios ofrecen plataformas de orquestación integradas y pilas de IA plug-and-play. Los clientes obtienen una incorporación más rápida y una reducción de CAPEX. El mercado de centros de datos de IA en América Latina se está moviendo hacia la planificación de instalaciones específicas para aplicaciones.
Ofertas de Nube Privada de IA y Plataformas de IA Soberanas Regionales
La localización de datos y las preocupaciones regulatorias están impulsando la demanda de plataformas de IA soberanas. Las empresas y los gobiernos quieren control sobre los datos sensibles y el entrenamiento de modelos de IA. Los proveedores de nube regionales están desarrollando nubes privadas de IA con infraestructura acelerada por GPU. Estas plataformas apoyan marcos de IA locales, entrenamiento de LLM e inferencia. Países como Argentina y Colombia están creando estrategias nacionales de IA vinculadas a la infraestructura. Los servicios de IA gestionados y la plataforma como servicio (PaaS) están ganando terreno. Las empresas prefieren proveedores regionales para la personalización específica del sector. El mercado de centros de datos de IA en América Latina está expandiendo su ecosistema de IA como servicio.
Desafíos del Mercado
Restricciones de Infraestructura Eléctrica y Preocupaciones sobre la Confiabilidad de la Red Regional
Uno de los principales desafíos en el mercado de centros de datos de IA en América Latina son las limitaciones de la infraestructura eléctrica. Varias regiones enfrentan un suministro de red inestable y redes de transmisión envejecidas. Los racks de IA de alta densidad requieren una entrega de energía constante que muchas redes urbanas tienen dificultades para proporcionar. La generación de respaldo y las subestaciones en el sitio aumentan el costo y la complejidad de las implementaciones. Las interrupciones de la red aumentan el riesgo operativo y reducen la fiabilidad para aplicaciones de IA críticas. Los países sin claridad regulatoria para la provisión de energía enfrentan ciclos de desarrollo de instalaciones más largos. Los proveedores de centros de datos deben equilibrar la disponibilidad de energía con el costo y la sostenibilidad. Estos desafíos restringen la expansión en mercados de alto potencial pero con poca energía.
Fragmentación Regulatoria, Leyes de Soberanía de Datos y Brechas de Talento
El entorno regulatorio de América Latina varía ampliamente según el país, afectando la planificación de proyectos de centros de datos. Algunas jurisdicciones carecen de reglas claras sobre el alojamiento de datos de IA, la transferencia transfronteriza y las cargas de trabajo del sector público. Las leyes de soberanía de datos requieren almacenamiento local, aumentando los costos de duplicación de infraestructura. El cumplimiento de las regulaciones de privacidad en evolución añade incertidumbre legal. La región también enfrenta una escasez de fuerza laboral con conocimientos en IA para operar instalaciones complejas. El personal calificado para gestionar clústeres de GPU y orquestar modelos de IA sigue siendo escaso. Esta brecha de talento aumenta la dependencia de expertos extranjeros y eleva los costos operativos. El mercado de centros de datos de IA en América Latina debe abordar estas brechas de políticas y fuerza laboral para escalar eficientemente.
Oportunidades de Mercado
Aumento de la Adopción de IA en Servicios Financieros, Agricultura y Sector Público
El creciente uso de la IA en sectores como la banca, la agricultura y los servicios públicos está generando demanda de infraestructura. Las instituciones financieras están implementando IA para la detección de fraudes y la evaluación de riesgos. La agricultura inteligente utiliza visión por computadora e IA en el borde para el monitoreo de cultivos. Los gobiernos adoptan IA para servicios al ciudadano, movilidad inteligente y respuesta a emergencias. Estos sectores requieren inferencia de IA localizada con centros de datos seguros y de alto rendimiento. El mercado de centros de datos de IA en América Latina se beneficiará de esta expansión específica por dominio.
Expansión en Ciudades Secundarias Desatendidas y Corredores de IA en el Borde
Las ciudades secundarias con centros industriales están emergiendo como objetivos para el despliegue de centros de datos en el borde y microcentros. El desarrollo de infraestructura en ciudades como Campinas, Monterrey y Medellín está ganando impulso. Estas áreas ofrecen proximidad a casos de uso de IA en manufactura, logística y energía. El uso de IA en el borde se alinea con la reducción de latencia y la ejecución localizada de modelos. El mercado de centros de datos de IA en América Latina puede escalar aprovechando estos corredores urbanos emergentes.
Segmentación del Mercado
Por Tipo
El mercado de centros de datos de IA en América Latina está dominado por el segmento de Hiperescala debido a las grandes inversiones de proveedores de nube en la región. Las instalaciones de hiperescala soportan el entrenamiento de modelos a gran escala, el almacenamiento de datos y la inferencia en tiempo real. Los centros de Colocación y Empresa también están ganando tracción a medida que las empresas buscan alojamiento preparado para IA con eficiencia de costos. Los Centros de Datos en el Borde/Micro están emergiendo rápidamente, especialmente en regiones desatendidas que requieren procesamiento de baja latencia y conocimientos en tiempo real.
Por Componente
El hardware sigue siendo el mayor contribuyente de ingresos en el Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina debido a la creciente demanda de clústeres de GPU, servidores de alta densidad y sistemas de enfriamiento avanzados. El software y la orquestación están creciendo rápidamente a medida que las empresas requieren una gestión de cargas de trabajo de IA escalable y automatizada. Los servicios se están integrando cada vez más con la infraestructura, incluyendo consultoría de IA, implementación y monitoreo para nuevos usuarios que ingresan al espacio de IA.
Por Implementación
La implementación híbrida lidera el Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina, ya que las organizaciones equilibran las necesidades de procesamiento de datos locales con entornos de entrenamiento en la nube escalables. Las implementaciones en las instalaciones siguen siendo importantes para industrias altamente reguladas como BFSI y el sector público. La implementación en la nube está aumentando de manera constante, respaldada por zonas de nube regionales y la creciente popularidad de las ofertas de IA como servicio.
Por Aplicación
El Aprendizaje Automático (ML) es la aplicación líder en el Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina, utilizado en los sectores fintech, minorista e industrial. La IA Generativa (GenAI) está viendo una rápida adopción con el aumento de casos de uso de LLM empresariales. El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) apoya la traducción de idiomas, la automatización de centros de llamadas y los chatbots. La Visión por Computadora (CV) se utiliza en seguridad pública, transporte y logística.
Por Vertical
TI y Telecom dominan el Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina debido a las fuertes inversiones en la entrega de servicios impulsados por IA y la optimización de redes. BFSI es un vertical clave, utilizando IA para la automatización del servicio al cliente y el análisis de riesgos. La atención médica está creciendo constantemente con aplicaciones de IA para diagnóstico. El comercio minorista, la manufactura y la automoción están aprovechando la IA para la optimización de la cadena de suministro y el mantenimiento predictivo. Los medios y el entretenimiento están explorando GenAI para la creación de contenido.
Perspectivas Regionales
Brasil representa más del 45% del Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina, impulsado por sus avanzadas regiones de nube, el apoyo gubernamental y la adopción de IA a escala empresarial. São Paulo es el centro regional de infraestructura de IA, con campus de alta densidad, ofertas de nube de IA soberana y fuerte acceso a energía. El entorno regulatorio de Brasil y su estrategia nacional de IA lo hacen atractivo para los hiperescalares e inversores locales.
- Por ejemplo, la capacidad total ocupada de centros de datos de São Paulo alcanzó 446 MW en el primer trimestre de 2025, frente a los 374.8 MW en el primer trimestre de 2024, reflejando un crecimiento continuo de la demanda. Esta tendencia destaca la posición de Brasil como un núcleo central para la infraestructura digital y de IA en América Latina.
México posee alrededor del 20% del mercado y actúa como un corredor estratégico de IA para la integración Norteamérica-América Latina. Las zonas de disponibilidad de nube en Querétaro y los emergentes clústeres de centros de datos en Monterrey apoyan la expansión de IA. Los sectores de manufactura, comercio minorista y telecomunicaciones de México están implementando IA en el borde y sistemas híbridos de IA-nube. Los fuertes vínculos comerciales con EE. UU. también atraen la relocalización cercana y los flujos de carga de trabajo de IA transfronterizos.
- Por ejemplo, Equinix opera la instalación MX2 en Querétaro como un importante centro neutral para operadores. Las zonas de disponibilidad de la nube en Querétaro y los emergentes clústeres de centros de datos en Monterrey apoyan la expansión de la IA en el norte de México.
Chile, Colombia y Argentina en conjunto poseen alrededor del 25% del mercado, con cada país aportando fortalezas únicas. Chile ofrece infraestructura impulsada por energía renovable, mientras que Colombia se enfoca en la IA del sector público y la localización de datos. Argentina está avanzando en la política nacional de IA y expandiendo el uso de la IA en empresas. Estas subregiones apoyan el crecimiento futuro del Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina a través de la innovación, la conectividad y la demanda emergente.
Perspectivas Competitivas:
- Ascenty
- Scala Data Centers
- Odata
- Cirion Technologies
- Microsoft (Azure)
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud / Alphabet
- NVIDIA
- Equinix
- Digital Realty Trust
El Mercado de Centros de Datos de IA en América Latina presenta una fuerte competencia entre operadores regionales e hiperescalares globales. Ascenty, Scala Data Centers y Odata lideran la construcción regional con instalaciones de alta densidad y listas para IA en Brasil, Chile y Colombia. Empresas globales de nube como AWS, Microsoft y Google Cloud están expandiendo zonas regionales para atender cargas de trabajo de IA empresarial. NVIDIA y otros proveedores de hardware están habilitando la columna vertebral de GPU que impulsa los clústeres de IA en las instalaciones. Especialistas en interconexión como Equinix y Digital Realty apoyan la integración de nube a borde, mejorando las aplicaciones de IA sensibles a la latencia. Refleja un cambio hacia el diseño optimizado para IA, la refrigeración líquida y el soporte de despliegue híbrido. Las asociaciones estratégicas, la infraestructura sostenible y la proximidad a cables submarinos están moldeando la selección de sitios y los patrones de inversión en las principales regiones metropolitanas.
Desarrollos Recientes:
- En enero de 2026, RT‑One se asoció con Hitachi Energy para desarrollar infraestructura de electrificación para lo que se planea ser la plataforma de centros de datos de IA más grande de América Latina. Esta colaboración se centra en sistemas eléctricos de alta tensión y conexiones a la red para mega campus en Uberlândia y Maringá, Brasil, con el objetivo de apoyar la computación de IA de alta densidad con soluciones de energía confiables y eficientes.
- En octubre de 2025, OpenAI firmó una carta de intención con Sur Energy para un posible proyecto de centro de datos de IA en Argentina con inversiones de hasta $25 mil millones. El plan podría proporcionar hasta 500 megavatios de capacidad de cómputo, convirtiéndolo en uno de los desarrollos de infraestructura de IA más grandes de América Latina, destinado a apoyar necesidades avanzadas de cómputo.
