Résumé exécutif :
La taille du marché des centres de données IA en Amérique latine était évaluée à 324,93 millions USD en 2020 pour atteindre 885,58 millions USD en 2025 et devrait atteindre 4 478,17 millions USD d’ici 2035, avec un TCAC de 17,53 % pendant la période de prévision.
| ATTRIBUT DU RAPPORT |
DÉTAILS |
| Période Historique |
2020-2023 |
| Année de Base |
2024 |
| Période de Prévision |
2025-2035 |
| Taille du Marché des Centres de Données IA en Amérique Latine 2025 |
885,58 millions USD |
| Marché des Centres de Données IA en Amérique Latine, TCAC |
17,53% |
| Taille du Marché des Centres de Données IA en Amérique Latine 2035 |
4 478,17 millions USD |
L’adoption croissante de l’IA par les entreprises dans des secteurs tels que la finance, les télécommunications et les services publics stimule la demande pour une infrastructure intensive en calcul. Les expansions régionales du cloud, les installations équipées de GPU et les déploiements en périphérie s’accélèrent. Les gouvernements soutiennent également les stratégies d’IA avec des mandats d’hébergement local et des investissements technologiques. Le marché des centres de données IA en Amérique latine devient essentiel pour les entreprises cherchant un traitement à faible latence, la conformité réglementaire et l’innovation numérique à grande échelle.
Le Brésil domine le marché régional grâce à une infrastructure cloud solide, des investissements hyperscale et une alignement des politiques. Le Mexique se développe également avec des campus prêts pour l’IA et des zones cloud transfrontalières. Le Chili, la Colombie et l’Argentine sont des marchés émergents avec une demande locale, une intégration d’énergie verte et une connectivité via de nouveaux câbles sous-marins. Ces tendances reflètent l’empreinte stratégique croissante de l’infrastructure IA à travers l’Amérique latine.

Dynamique du Marché :
Moteurs du Marché
Transformation Numérique Accélérée dans les Entreprises et les Institutions du Secteur Public
Le marché des centres de données IA en Amérique latine se développe en raison de l’impulsion de la transformation numérique dans la région à travers les industries. Les gouvernements et les entreprises privées adoptent l’IA pour rationaliser les opérations et améliorer les services aux citoyens et aux clients. L’automatisation pilotée par l’IA dans la banque, la santé et la logistique augmente la demande pour une infrastructure informatique haute performance. Les gouvernements investissent dans des villes intelligentes et des systèmes d’identification numérique publique qui reposent sur des données en temps réel. Ces développements nécessitent des environnements de centres de données évolutifs capables de gérer les charges de travail IA. Les organisations ont besoin de déploiements rapides, que les installations de colocation et modulaires permettent. Les entreprises recherchent également des solutions à faible latence pour soutenir les applications IA locales. L’adoption du cloud public est en croissance, mais les configurations hybrides dominent en raison des lois sur la résidence des données. Le marché devient central pour la compétitivité numérique de l’Amérique latine.
Zones de Disponibilité Cloud Élargies et Expansion de l’Infrastructure Régionale
L’empreinte croissante des fournisseurs de cloud mondiaux transforme le marché des centres de données AI en Amérique latine. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle ont ouvert ou annoncé de nouvelles régions au Brésil, au Chili et au Mexique. Ces développements réduisent la latence et renforcent la confiance des entreprises dans le déploiement de l’IA localement. Une connectivité améliorée et des réseaux dorsaux permettent l’entraînement et l’inférence de modèles à grande échelle dans les hubs régionaux. Les fournisseurs d’infrastructure améliorent également la conception de l’alimentation et du refroidissement pour répondre aux besoins de densité de charge de l’IA. La planification stratégique des emplacements prend en compte les stations d’atterrissage de câbles sous-marins et l’accès aux énergies renouvelables. Cela attire une nouvelle migration de charges de travail IA des États-Unis et de l’Europe vers la région. Cela permet la génération de contenu local, des modèles de langage IA localisés et une expérience utilisateur améliorée. Les entreprises construisent des services IA sensibles à la latence plus près des utilisateurs.
Centres de données Edge et Micro soutenant l’IA à la périphérie du réseau
Les applications d’IA Edge comme la vision par ordinateur pour la surveillance du trafic, l’automatisation industrielle et l’agriculture intelligente se développent rapidement. Ce changement nécessite des centres de données IA distribués à petite échelle près des utilisateurs, souvent dans des villes de second rang ou rurales. Les micro-centres de données économes en énergie permettent des cas d’utilisation régionaux avec une connectivité limitée. Les entreprises de télécommunications déploient l’IA aux nœuds de bord des tours cellulaires pour l’optimisation en temps réel et l’analyse du trafic. Les modèles hybrides cloud-edge permettent un entraînement centralisé et une inférence décentralisée. Ces déploiements améliorent la confidentialité des données et la réactivité. Des pays comme la Colombie et le Pérou montrent une adoption précoce dans les secteurs du transport, de l’exploitation minière et de la logistique. Les installations Edge prêtes pour l’IA ouvrent des opportunités dans les zones éloignées et mal desservies. Le marché des centres de données AI en Amérique latine s’aligne sur les tendances de l’IA distribuée.
- Par exemple, Cirion Technologies exploite des centres de données neutres en termes de transporteurs à Bogotá et a lancé son service Bare Metal Cloud en 2024, offrant une infrastructure dédiée avec une connectivité à faible latence pour des charges de travail haute performance. Cela soutient les applications d’entreprise à travers la Colombie avec des options de déploiement flexibles.
Croissance des investissements privés et publics dans l’infrastructure et les talents en IA
Les gouvernements d’Amérique latine financent la recherche et l’infrastructure en IA à travers des stratégies numériques nationales. La stratégie IA du Brésil inclut le développement de pôles d’innovation soutenus par des installations cloud et de calcul. Les investisseurs privés et les capital-risqueurs soutiennent les startups natives de l’IA dans la fintech, la healthtech et l’agritech. Ces startups nécessitent un accès abordable à des environnements de calcul d’entraînement et un stockage évolutif. Les fournisseurs de centres de données intègrent des clusters GPU et des racks haute densité pour ces cas d’utilisation. Le développement des talents à travers des partenariats université-industrie contribue également à l’adoption de l’IA. Les laboratoires d’IA hébergés au sein des centres de données favorisent la co-localisation et la collaboration. Le marché des centres de données AI en Amérique latine bénéficie de cette convergence de l’écosystème. Les parties prenantes le considèrent comme une base pour l’innovation technologique régionale et la croissance économique.
- Par exemple, Scala Data Centers a reçu l’approbation en 2024 pour construire “Scala AI City” à Eldorado do Sul, Brésil, avec un accès énergétique allant jusqu’à 5 GW pour soutenir les charges de travail IA haute performance et hyperscale. Ce projet marque l’une des plus grandes initiatives d’infrastructure alignées sur l’IA en Amérique latine.
Tendances du marché
Conceptions de racks haute densité et intégration de refroidissement liquide pour les charges de travail IA
Les charges de travail d’IA nécessitent une haute densité de puissance, ce qui pousse à l’adoption d’une infrastructure avancée au niveau des racks. Des systèmes de refroidissement liquide sont intégrés pour gérer la chaleur des GPU et des accélérateurs. Les fournisseurs passent des racks traditionnels de 8 à 10 kW à des configurations dépassant 50 kW. Ce changement entraîne des mises à jour dans la conception des installations et les stratégies de distribution de l’énergie. L’adoption du refroidissement liquide augmente au Brésil et au Chili où la disponibilité énergétique le permet. Les fournisseurs s’associent avec les fabricants de puces pour optimiser la performance thermique. Les installations évoluent vers des zones optimisées pour l’IA plutôt que des espaces blancs uniformes. Le marché des centres de données IA en Amérique latine connaît une augmentation régulière des déploiements à haute densité.
Centres de données verts et approvisionnement en énergie renouvelable pour la durabilité de l’IA
Les objectifs de durabilité influencent le fonctionnement des centres de données IA en Amérique latine. Les fournisseurs investissent dans des accords d’achat d’énergie renouvelable (PPA), notamment dans les régions riches en énergie solaire. Le Chili et le Brésil sont en tête de cette tendance grâce à une forte capacité solaire et hydraulique. Les charges de travail d’IA consomment une énergie significative, rendant les mesures d’efficacité essentielles. Les certifications de bâtiments verts comme LEED et Energy Star gagnent en popularité dans la conception des installations. Les fournisseurs explorent également les systèmes de stockage d’énergie par batterie (BESS) et les énergies renouvelables sur site. La neutralité carbone devient un facteur de différenciation dans le marketing des installations IA. Le marché des centres de données IA en Amérique latine s’aligne sur les objectifs mondiaux de l’informatique verte.
Zones spécifiques à l’IA et parcs d’IA émergents dans les zones urbaines et semi-urbaines
De nouveaux développements d’infrastructure sont commercialisés spécifiquement pour les locataires intensifs en IA. Les développeurs créent des campus “prêts pour l’IA” avec des zones dédiées aux clusters de GPU et à la formation de modèles ML. Les sites urbains et semi-urbains sont préférés pour une meilleure connectivité et un accès aux talents. Certaines installations incluent des espaces de coworking, des incubateurs d’IA et des laboratoires de démonstration pour les essais en entreprise. Des parcs d’IA émergent dans des pôles technologiques comme São Paulo, Santiago et Mexico. Ces sites offrent des plateformes d’orchestration intégrées et des piles IA plug-and-play. Les clients bénéficient d’une intégration plus rapide et d’une réduction des CAPEX. Le marché des centres de données IA en Amérique latine se dirige vers une planification des installations spécifique aux applications.
Offres de cloud privé pour l’IA et plateformes d’IA souveraines régionales
La localisation des données et les préoccupations réglementaires stimulent la demande pour des plateformes d’IA souveraines. Les entreprises et les gouvernements souhaitent contrôler les données sensibles et la formation des modèles d’IA. Les fournisseurs de cloud régionaux développent des clouds privés pour l’IA avec une infrastructure accélérée par GPU. Ces plateformes prennent en charge les cadres d’IA locaux, la formation LLM et l’inférence. Des pays comme l’Argentine et la Colombie créent des stratégies nationales d’IA liées à l’infrastructure. Les services d’IA gérés et la plateforme en tant que service (PaaS) gagnent en popularité. Les entreprises préfèrent les fournisseurs régionaux pour une personnalisation spécifique au secteur. Le marché des centres de données IA en Amérique latine développe son écosystème d’IA en tant que service.
Défis du marché
Contraintes de l’infrastructure électrique et préoccupations concernant la fiabilité du réseau régional
L’un des principaux défis du marché des centres de données IA en Amérique latine est la limitation des infrastructures électriques. Plusieurs régions sont confrontées à une alimentation instable du réseau et à des réseaux de transmission vieillissants. Les racks IA à haute densité nécessitent une alimentation électrique constante que de nombreux réseaux urbains ont du mal à fournir. La génération de secours et les sous-stations sur site ajoutent des coûts et de la complexité aux déploiements. Les pannes de réseau augmentent le risque opérationnel et réduisent la fiabilité des applications IA critiques. Les pays sans clarté réglementaire pour la fourniture d’énergie font face à des cycles de développement d’installations plus longs. Les fournisseurs de centres de données doivent équilibrer la disponibilité énergétique avec le coût et la durabilité. Ces défis limitent l’expansion dans les marchés à fort potentiel mais sous-alimentés.
Fragmentation Réglementaire, Lois sur la Souveraineté des Données et Lacunes en Matière de Compétences
L’environnement réglementaire de l’Amérique latine varie considérablement d’un pays à l’autre, impactant la planification des projets de centres de données. Certaines juridictions manquent de règles claires concernant l’hébergement de données IA, le transfert transfrontalier et les charges de travail du secteur public. Les lois sur la souveraineté des données exigent un stockage local, augmentant les coûts de duplication des infrastructures. La conformité aux réglementations de confidentialité en évolution ajoute à l’incertitude juridique. La région fait également face à une pénurie de main-d’œuvre qualifiée en IA pour exploiter des installations complexes. Le personnel qualifié pour gérer les clusters GPU et orchestrer les modèles IA reste rare. Cette lacune en matière de compétences augmente la dépendance aux experts étrangers et gonfle les coûts d’exploitation. Le marché des centres de données IA en Amérique latine doit combler ces lacunes politiques et de main-d’œuvre pour se développer efficacement.

Opportunités du Marché
Adoption Croissante de l’IA dans les Services Financiers, l’Agriculture et le Secteur Public
L’utilisation croissante de l’IA dans des secteurs comme la banque, l’agriculture et les services publics crée une demande d’infrastructures. Les institutions financières déploient l’IA pour la détection de la fraude et l’évaluation des risques. L’agriculture intelligente utilise la vision par ordinateur et l’IA de périphérie pour la surveillance des cultures. Les gouvernements adoptent l’IA pour les services aux citoyens, la mobilité intelligente et la réponse aux urgences. Ces secteurs nécessitent une inférence IA localisée avec des centres de données sécurisés et à haut débit. Le marché des centres de données IA en Amérique latine peut bénéficier de cette expansion spécifique au domaine.
Expansion dans les Villes Secondaires Sous-desservies et les Corridors IA-Périphérie
Les villes secondaires avec des pôles industriels émergent comme cibles pour les déploiements de centres de données de périphérie et micro. Le développement des infrastructures dans des villes comme Campinas, Monterrey et Medellín prend de l’ampleur. Ces zones offrent une proximité avec les cas d’utilisation de l’IA dans la fabrication, la logistique et l’énergie. L’utilisation de l’IA de périphérie s’aligne avec la réduction de la latence et l’exécution localisée des modèles. Le marché des centres de données IA en Amérique latine peut se développer en exploitant ces corridors urbains émergents.
Segmentation du Marché
Par Type
Le marché des centres de données IA en Amérique latine est dominé par le segment Hyperscale en raison des investissements majeurs des fournisseurs de cloud dans la région. Les installations Hyperscale soutiennent la formation de modèles à grande échelle, le stockage de données et l’inférence en temps réel. Les centres de colocation & entreprise gagnent également en popularité à mesure que les entreprises recherchent un hébergement prêt pour l’IA avec une efficacité de coût. Les centres de données de périphérie/micro émergent rapidement, notamment dans les régions sous-desservies nécessitant un traitement à faible latence et des insights en temps réel.
Par Composant
Le matériel reste le principal contributeur de revenus sur le marché des centres de données IA en Amérique latine en raison de la demande croissante pour les clusters GPU, les serveurs à haute densité et les systèmes de refroidissement avancés. Les logiciels et l’orchestration se développent rapidement car les entreprises nécessitent une gestion des charges de travail IA évolutive et automatisée. Les services sont de plus en plus intégrés à l’infrastructure, incluant le conseil en IA, le déploiement et la surveillance pour les nouveaux utilisateurs entrant dans le domaine de l’IA.
Par Déploiement
Le déploiement hybride domine le marché des centres de données IA en Amérique latine alors que les organisations équilibrent les besoins de traitement des données locales avec des environnements de formation cloud évolutifs. Les déploiements sur site restent importants pour les industries fortement réglementées telles que la BFSI et le secteur public. Le déploiement cloud progresse régulièrement, soutenu par les zones cloud régionales et la popularité croissante des offres d’IA en tant que service.
Par Application
L’apprentissage automatique (ML) est l’application principale sur le marché des centres de données IA en Amérique latine, utilisé dans les secteurs de la fintech, du commerce de détail et de l’industrie. L’IA générative (GenAI) connaît une adoption rapide avec l’essor des cas d’utilisation des LLM d’entreprise. Le traitement du langage naturel (NLP) soutient la traduction linguistique, l’automatisation des centres d’appels et les chatbots. La vision par ordinateur (CV) est utilisée dans la sécurité publique, le transport et la logistique.
Par Secteur
Les technologies de l’information et les télécommunications dominent le marché des centres de données IA en Amérique latine en raison d’importants investissements dans la prestation de services pilotée par l’IA et l’optimisation des réseaux. La BFSI est un secteur clé, utilisant l’IA pour l’automatisation du service client et l’analyse des risques. Le secteur de la santé croît régulièrement avec les applications de diagnostic par IA. Le commerce de détail, la fabrication et l’automobile exploitent l’IA pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et la maintenance prédictive. Les médias et divertissements explorent la GenAI pour la création de contenu.
Aperçus Régionaux
Le Brésil représente plus de 45 % du marché des centres de données IA en Amérique latine, soutenu par ses régions cloud avancées, le soutien gouvernemental et l’adoption de l’IA à l’échelle des entreprises. São Paulo est le centre régional d’infrastructure IA, avec des campus à haute densité, des offres de cloud IA souverain et un accès énergétique solide. L’environnement réglementaire du Brésil et sa stratégie nationale en matière d’IA le rendent attractif pour les hyperscalers et les investisseurs locaux.
- Par exemple, la capacité totale de centres de données occupée à São Paulo a atteint 446 MW au T1 2025, contre 374,8 MW au T1 2024, reflétant une croissance continue de la demande. Cette tendance souligne la position du Brésil en tant que hub central pour l’infrastructure numérique et IA en Amérique latine.
Le Mexique détient environ 20 % de part de marché et agit comme un corridor stratégique de l’IA pour l’intégration Amérique du Nord-Amérique latine. Les zones de disponibilité cloud à Querétaro et les clusters de centres de données émergents à Monterrey soutiennent l’expansion de l’IA. Les secteurs manufacturier, de la vente au détail et des télécommunications du Mexique déploient l’IA de périphérie et les systèmes hybrides IA-cloud. De solides liens commerciaux avec les États-Unis attirent également le nearshoring et les flux de charges de travail IA transfrontaliers.
- Par exemple, Equinix exploite l’installation MX2 à Querétaro en tant que principal hub neutre vis-à-vis des opérateurs. Les zones de disponibilité cloud à Querétaro et les clusters de centres de données émergents à Monterrey soutiennent l’expansion de l’IA dans le nord du Mexique.
Le Chili, la Colombie et l’Argentine détiennent collectivement environ 25 % de part de marché, chaque pays apportant des forces uniques. Le Chili propose une infrastructure alimentée par des énergies renouvelables, tandis que la Colombie se concentre sur l’IA dans le secteur public et la localisation des données. L’Argentine fait progresser la politique nationale en matière d’IA et élargit l’utilisation de l’IA dans les entreprises. Ces sous-régions soutiennent la croissance future du marché des centres de données IA en Amérique latine grâce à l’innovation, la connectivité et la demande émergente.
Perspectives Compétitives :
- Ascenty
- Scala Data Centers
- Odata
- Cirion Technologies
- Microsoft (Azure)
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud / Alphabet
- NVIDIA
- Equinix
- Digital Realty Trust
Le marché des centres de données IA en Amérique latine présente une forte concurrence entre les opérateurs régionaux et les hyperscalers mondiaux. Ascenty, Scala Data Centers et Odata dirigent le développement régional avec des installations à haute densité prêtes pour l’IA au Brésil, au Chili et en Colombie. Les entreprises de cloud mondiales comme AWS, Microsoft et Google Cloud étendent les zones régionales pour servir les charges de travail IA des entreprises. NVIDIA et d’autres fournisseurs de matériel permettent l’épine dorsale GPU alimentant les clusters IA à travers les installations. Les spécialistes de l’interconnexion comme Equinix et Digital Realty soutiennent l’intégration cloud-to-edge, améliorant les applications IA sensibles à la latence. Cela reflète une transition vers un design optimisé pour l’IA, le refroidissement liquide et le support de déploiement hybride. Les partenariats stratégiques, l’infrastructure durable et la proximité des câbles sous-marins façonnent la sélection des sites et les schémas d’investissement dans les principales régions métropolitaines.
Développements Récents :
- En janvier 2026, RT‑One a conclu un partenariat avec Hitachi Energy pour développer une infrastructure d’électrification pour ce qui est prévu pour être la plus grande plateforme de centres de données IA en Amérique latine. Cette collaboration se concentre sur les systèmes électriques haute tension et les connexions au réseau pour les méga campus à Uberlândia et Maringá, au Brésil, visant à soutenir le calcul IA à haute densité avec des solutions d’alimentation fiables et efficaces.
- En octobre 2025, OpenAI a signé une lettre d’intention avec Sur Energy pour un projet potentiel de centre de données IA en Argentine avec des investissements pouvant atteindre 25 milliards de dollars. Le plan pourrait fournir jusqu’à 500 mégawatts de capacité de calcul, en faisant l’un des plus grands développements d’infrastructure IA en Amérique latine visant à soutenir les besoins avancés en calcul.