경영 요약:
아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장 규모는 2020년 USD 2,217.49백만에서 2025년 USD 6,836.41백만으로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 20.05%로 2035년까지 USD 42,812.48백만에 이를 것으로 예상됩니다.
| 보고서 속성 |
세부사항 |
| 역사적 기간 |
2020-2023 |
| 기준 연도 |
2024 |
| 예측 기간 |
2025-2035 |
| 2025년 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장 규모 |
USD 6,836.41백만 |
| 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장, 연평균 성장률 |
20.05% |
| 2035년 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장 규모 |
USD 42,812.48백만 |
시장은 AI 전용 인프라에 대한 수요 증가, 광범위한 클라우드 확장, 고밀도 GPU 클러스터의 채택으로 발전하고 있습니다. 기업들은 최적화된 냉각, 고급 연결, AI 오케스트레이션 플랫폼을 갖춘 맞춤형 시설에 대한 투자를 우선시하고 있습니다. 정부는 주권 클라우드 정책과 디지털 경제 이니셔티브를 통해 국가 AI 프레임워크를 지원하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 하이브리드 아키텍처의 혁신은 인프라 제공 모델을 재구성하고 있습니다. 하이퍼스케일 기업과 코로케이션 제공업체는 AI 훈련 및 추론 요구를 충족하기 위해 데이터 센터 설계를 조정하고 있습니다. 이 지역은 확장 가능하고 지속 가능한 AI 인프라에서 장기적인 수익을 추구하는 투자자들을 끌어들이고 있습니다.
동아시아는 중국, 일본, 한국이 강력한 클라우드 침투, 국가 AI 전략, 밀집된 기술 클러스터로 주도하며 지배하고 있습니다. 남아시아, 특히 인도는 하이퍼스케일 확장과 AI 기술 가용성에 의해 빠르게 부상하고 있습니다. 동남아시아와 오세아니아는 싱가포르, 인도네시아, 호주가 AI 존과 엣지 배치에 투자하면서 강력한 모멘텀을 보이고 있습니다. 이 지역은 지역 데이터 규제와 지연 요구를 충족하기 위해 중앙 집중식 및 분산 아키텍처를 균형 있게 유지하고 있습니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 지역 성장 동력이 광범위한 디지털 전환을 지원하는 지역화된 AI 용량으로의 역동적인 변화를 반영합니다.
시장 역학:
시장 동인
AI 작업 부하 요구 증가로 고밀도 GPU 인프라 및 새로운 시설 구축 촉진
아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. AI 모델은 이제 조밀한 GPU 클러스터와 빠른 상호 연결을 필요로 하며, 데이터 센터는 기존 인프라를 재설계하고 있습니다. 기업들은 전통적인 CPU 중심 서버에서 GPU 및 AI 가속 하드웨어로 전환하고 있습니다. 이러한 하드웨어 전환은 냉각 효율성, 에너지 최적화 및 랙 수준의 밀도 계획에 대한 필요성을 증가시킵니다. 운영자들은 차세대 AI 학습 및 추론 환경에 투자하고 있습니다. 하이퍼스케일 및 클라우드 네이티브 플랫폼은 지역 허브 전반에 걸쳐 AI 컴퓨팅 가용성을 우선시하고 있습니다. APAC가 AI 배포 확장성의 중심이 되면서 전략적 중요성이 증가하고 있습니다. 이는 성능, 확장성 및 도달 범위를 추구하는 글로벌 플레이어와 지역 AI 스타트업 모두에게 서비스를 제공합니다.
- 예를 들어, NVIDIA H100 텐서 코어 GPU는 GPU당 3,958 테라FLOPS의 FP8 텐서 코어 성능을 제공합니다.
기술 대기업과 정부 AI 미션에 의한 클라우드 AI 채택 증가 및 플랫폼 통합
클라우드 서비스 제공업체는 AI 도구를 직접 플랫폼에 내장하여 인프라를 확장하고 있습니다. AWS, Google Cloud, Azure와 같은 하이퍼스케일러는 지역 AI 워크로드를 지원하기 위해 지역 가용성 영역을 구축하고 있습니다. 이들은 기업 및 개발자 수요를 끌어들이는 사전 구축된 AI 파이프라인, API 및 학습 환경을 제공합니다. 인도, 중국, 싱가포르를 포함한 APAC 전역의 국가 AI 전략은 클라우드 기반 AI 개발을 가속화합니다. 전략적 이니셔티브는 데이터 센터 개발, 주권 AI 인프라 및 GPU 클러스터 배포에 자금을 지원합니다. 기업들은 지연 시간, 데이터 관리 및 규정 준수를 위해 지역화된 AI 학습 환경을 선호합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 클라우드, AI 및 국가 정책의 융합으로부터 이익을 얻습니다. 이는 지역을 기업 규모의 AI 이니셔티브를 위한 선호 발사대로 자리매김합니다.
- 예를 들어, 인도의 AIRAWAT-PSAI 슈퍼컴퓨터는 656개의 NVIDIA A100 GPU를 포함하고 410 AI 페타플롭의 컴퓨팅 용량을 지원합니다. 이는 인도의 AI 및 슈퍼컴퓨팅 미션 하에 국가 AI 연구 인프라로서 역할을 합니다.
통신, 의료 및 제조 수직 분야 전반에 걸친 산업별 AI 애플리케이션 성장
통신 회사들은 5G 인프라, 네트워크 슬라이싱 및 엣지 프로세싱을 최적화하기 위해 AI를 배치하고 있습니다. 의료 분야에서는 진단, 영상 및 병원 워크플로 자동화를 개선하기 위해 AI를 사용합니다. 제조업체는 예측 유지보수, 결함 감지 및 로봇 제어를 위한 AI 기반 분석을 활용합니다. 이러한 부문별 채택은 수직별 데이터 센터 구축으로 이어집니다. 운영자들은 이제 생산 센터나 연구 캠퍼스 근처에 AI 환경을 공동 배치하고 있습니다. AI 학습 주기는 낮은 지연 시간, 엣지 추론 기능 및 고처리량 백홀을 요구합니다. 컴퓨터 비전 및 실시간 분석의 새로운 워크로드는 전통적인 시설에 압력을 가합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 맞춤형 용량 및 배포 모델로 이러한 수직적 요구를 해결합니다. 이는 주요 산업 전반에 걸친 디지털 전환에 필수적입니다.
엣지 AI 및 마이크로 데이터 센터 배포가 도시 허브 전반에 걸쳐 인프라 제공 모델을 변혁
소매, 이동성, IoT에서의 저지연 추론에 대한 수요는 분산된 배포를 이끕니다. 엣지 AI 모델은 사용자 엔드포인트 근처에서 빠른 데이터 처리가 필요합니다. 일본, 한국, 호주와 같은 국가들은 엣지 준비가 된 마이크로 데이터 센터의 초기 채택을 보고 있습니다. 소매 체인, 자율 시스템, 도시 인프라는 스마트 운영을 위해 AI를 통합합니다. 이러한 트렌드는 중앙 집중식 학습만이 아닌 분산 실행으로의 투자를 전환합니다. 새로운 형식에는 컨테이너화된 AI 노드, 모듈형 엣지 유닛, 스마트 소매 포드가 포함됩니다. 이들은 섬유 및 5G를 통해 중앙 클라우드 노드에 연결되어 하이브리드 토폴로지를 형성합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 이러한 엣지-코어 통합으로부터 혜택을 받아 도시 전역에서 반응적이고 AI-네이티브 서비스를 가능하게 합니다. 이는 즉각적이고 지능적인 의사 결정을 요구하는 중요한 부문을 지원합니다.
시장 동향
AI 워크로드에서 40–100 kW 랙 밀도를 가능하게 하는 액체 냉각 채택 증가
공기 기반 냉각 시스템은 GPU 기반 AI 서버에서 발생하는 열 부하를 관리하는 데 한계가 있습니다. 특히 칩 직접 냉각과 후면 도어 열 교환기가 주목받고 있습니다. 운영자들은 랙당 40–100 kW를 지원하기 위해 시설을 개조하거나 재설계합니다. 이 변화는 대규모 기초 모델 학습을 위한 밀집 AI 클러스터를 가능하게 합니다. 싱가포르, 인도, 한국의 데이터 센터는 액체 냉각 랙의 초기 채택자입니다. 기술 공급업체는 개조 및 신규 구축에 호환 가능한 모듈형 시스템을 제공합니다. HPC AI 워크로드를 위한 침수 냉각 배포도 확장되고 있습니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 AI가 점점 더 컴퓨팅 집약적으로 변함에 따라 이러한 열 전환을 반영합니다. 이는 지속 가능한 고밀도 운영을 위한 자본 지출을 촉진합니다.
컴퓨팅 효율성을 향상시키는 AI 전용 인터커넥트 및 NVLink 호환 인프라 통합
고대역폭 인터커넥트는 AI 클러스터에서 GPU를 연결하는 데 중요합니다. 시설은 이제 NVIDIA NVLink, PCIe Gen5, 이더넷/패브릭 향상을 지원하는 토폴로지를 요구합니다. 이러한 기능은 여러 노드에 걸친 모델 학습을 최소한의 지연과 높은 처리량으로 가능하게 합니다. 신흥 센터는 AI 슈퍼컴퓨터, 대규모 추론, 다중 GPU 최적화를 지원합니다. 공급업체는 학습 시간을 줄이기 위해 토폴로지 인식 오케스트레이션 도구를 통합합니다. RDMA 및 스마트 네트워킹 계층의 배포는 분산 AI 작업의 성능을 향상시킵니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 하이퍼스케일 및 콜로케이션 고객을 지원하기 위해 이러한 사양으로 진화합니다. 이는 글로벌 AI 배포에 대한 지역 경쟁력을 향상시킵니다.
사전 준비된 컴퓨팅 및 열 구역을 갖춘 AI 최적화 콜로케이션 스위트로의 전환
콜로케이션 제공업체는 승인된 전력, 냉각 및 랙 공간을 갖춘 전용 AI 구역을 개발하고 있습니다. 이러한 스위트는 재설계 주기 없이 빠른 배포를 원하는 고객에게 적합합니다. 이러한 구역에는 구조화된 케이블링, GPU 준비 랙, 향상된 공기 처리 또는 액체 호환성이 포함됩니다. 고객은 프로비저닝 시간이 줄어들고 예측 가능한 AI 워크로드 지원을 받습니다. 홍콩과 도쿄와 같은 지역은 준비된 AI 콜로케이션에서 선두를 달리고 있습니다. 소규모 기업은 이러한 구역을 사용하여 대규모 자본 지출 없이 소규모 LLM을 테스트하고 학습합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 AI 고객을 위한 콜로케이션 서비스의 모듈화 추세를 반영합니다. 이는 대규모 하이브리드 채택 모델을 지원합니다.
국가 AI 클라우드 및 연구 프레임워크에 의해 지원되는 주권 AI 구역의 출현
정부는 주권 프레임워크 하에서 AI 모델 개발을 위한 안전한 인프라를 갖춘 데이터 센터에 자금을 지원하고 있습니다. 이러한 구역은 국가 언어 모델, 산업 AI 이니셔티브 및 규제된 데이터 교육을 지원합니다. 인프라 파트너는 제한된 접근과 감사된 AI 파이프라인을 통해 보안된 GPU 클러스터를 배포합니다. 인도의 Bhashini 이니셔티브와 중국의 지방 AI 구역이 그 예입니다. 이러한 개발은 국가 경계 내에서 AI 네이티브 컴퓨팅에 대한 지역 수요를 창출합니다. 운영자는 인프라를 정책 목표에 맞추기 위해 공공 기관과 협력합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 이러한 정부-산업 협력을 구조에 통합합니다. 이는 이 지역을 주권 AI 준비의 선두주자로 자리매김합니다.
시장 과제
밀집된 도시 AI 클러스터에서의 전력 제약, 토지 부족 및 환경 압력
도쿄, 싱가포르, 서울과 같은 도시에서 전력 가용성이 병목 현상이 되고 있습니다. AI 데이터 센터는 높은 안정적인 전력 부하를 요구하지만, 도시 전력망은 경쟁 요구에 직면해 있습니다. 토지 부족과 엄격한 구역 지정으로 인해 새로운 건축이 어렵습니다. 허가 지연은 종종 하이퍼스케일 건설 일정에 장애가 됩니다. 운영자는 변화하는 에너지 규제와 탄소 목표를 탐색해야 합니다. 액체 냉각 시스템은 일부 설계에서 상당한 수자원을 필요로 합니다. 지속 가능성 의무는 밀도 목표와 자원 제한 사이에 긴장을 만듭니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 이러한 과제를 해결하여 성장 모멘텀을 유지해야 합니다. 이는 유틸리티, 지방 자치 단체 및 규제 기관과의 장기적인 조정이 필요합니다.
AI 지원 하드웨어 및 인재에 대한 제한된 접근은 개발 경제 전반에 걸쳐 배포 일정 지연을 초래합니다
공급망 격차로 인해 NVIDIA H100 또는 AMD MI300과 같은 고급 GPU에 대한 적시 접근이 제한됩니다. 동남아시아 및 남아시아의 소규모 국가는 이러한 부품을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 리드 타임이 배포를 연장하고 주요 허브 외부에서 혁신을 제한합니다. 마찬가지로, 훈련된 엔지니어와 AI 인프라 아키텍트의 부족은 프로젝트 준비를 지연시킵니다. 신흥 시장은 오케스트레이션, 모니터링 및 워크로드 최적화에서 기술 부족에 직면해 있습니다. 클라우드 제공업체는 관리형 AI 서비스를 제공하지만, 여전히 핵심 인프라 가용성에 의존합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 인재와 하드웨어 접근이 낮은 곳에서 불균형한 성장을 경험합니다. 이를 해결하려면 지역 교육 및 전략적 공급업체 파트너십이 필요합니다.
시장 기회
중견 기업 전반에 걸친 기업 AI 확장이 콜로케이션 및 하이브리드 배포 수요를 견인
제조, 물류 및 소매업 전반의 기업들이 내부 AI 팀을 확장하고 있습니다. 이러한 기업들은 확장 가능하면서도 비용 효율적인 컴퓨팅 환경을 필요로 합니다. AI 준비된 콜로케이션은 강력한 성능과 낮은 자본 지출로 유연성을 제공합니다. 지역 운영자는 GPU 하드웨어, 오케스트레이션 및 준수 기능을 번들로 제공합니다. 이는 1급 허브를 넘어선 도시에서의 성장을 열어줍니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 모듈식 용량과 하이브리드 서비스 모델을 통해 이러한 요구를 지원합니다. 이는 중소기업의 디지털화 및 부문별 혁신과 일치합니다.
AI 연구 인프라에 대한 공공 부문 투자, 장기적인 지역 수요 창출
국가 정부는 교육, 국방, 공공 건강과 연계된 AI 센터에 자금을 지원합니다. 이러한 센터는 안정적인 GPU 클러스터와 지역화된 컴퓨팅을 요구합니다. 인프라 파트너십은 성능, 보안, 데이터 거주지 준수를 보장합니다. 운영자는 공공 연구 목표에 맞춰 제공을 조정합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 이러한 지속적인 투자 주기로부터 혜택을 받습니다. 이는 정치적 및 재정적 일정에 걸쳐 수요를 유지합니다.
시장 세분화
유형별
하이퍼스케일 데이터 센터는 글로벌 클라우드 및 AI 기업의 주요 투자로 인해 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장에서 상당한 점유율을 차지합니다. 이러한 시설은 대규모, 높은 GPU 밀도, AI 가속기와의 통합을 제공합니다. 콜로케이션 및 엔터프라이즈 배치는 규제된 AI 환경을 가진 대도시에서 강세를 유지합니다. 엣지 및 마이크로 데이터 센터는 소매, 이동성, 스마트 시티 애플리케이션의 저지연 요구를 충족하기 위해 동남아시아 전역에서 성장하고 있습니다.
구성 요소별
하드웨어는 AI 워크로드에 대한 광범위한 GPU, CPU 및 스토리지 요구로 인해 가장 큰 비중을 차지합니다. 주요 투자는 고대역폭 인터커넥트, 전력 모듈 및 열 관리에 집중됩니다. 소프트웨어 및 오케스트레이션은 AI 훈련이 고급 워크로드 스케줄링, 클러스터 확장 및 컨테이너 관리를 요구함에 따라 점차 중요해지고 있습니다. 서비스 부문은 AI 전용 환경에서 설계, 컨설팅 및 관리 운영에 대한 수요 증가로 성장하고 있습니다.
배포 방식별
클라우드 기반 AI 배포는 하이퍼스케일러 확장과 중소기업의 관리형 AI 인프라 채택에 의해 시장을 주도합니다. 온프레미스는 규제된 산업 및 통제된 환경에서의 AI 훈련에 여전히 관련성이 있습니다. 하이브리드 배포 모델은 기업이 클라우드 확장성과 엣지 기반 추론 및 지연 민감한 사용 사례를 균형 있게 조정함에 따라 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 하위 지역의 다양한 기업 성숙도 수준에 맞춰 조정됩니다.
애플리케이션별
머신 러닝은 특히 엔터프라이즈 AI 및 산업 분석에서 가장 큰 애플리케이션 점유율을 차지합니다. 생성 AI는 기초 모델 훈련 및 LLM 추론에 의해 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 컴퓨터 비전은 감시, 소매 및 산업 자동화에서 수요를 주도합니다. NLP는 컨택 센터, 챗봇 및 번역 도구를 지원합니다. 기타 애플리케이션으로는 BFSI 및 물류 전반의 추천 엔진 및 시계열 예측이 포함됩니다.
산업별
IT 및 통신은 핵심 AI 인프라 및 5G 최적화 사용 사례에 의해 산업 세분화를 주도합니다. BFSI 및 소매 부문은 사기 탐지, 개인화 및 챗봇 서비스에 중점을 두고 그 뒤를 잇습니다. 헬스케어는 AI 진단 및 병원 자동화의 급속한 성장으로 부상하고 있습니다. 자동차 및 제조업의 수요는 AI 기반 생산, 로봇 공학 및 연구 개발로 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 산업 맞춤형 인프라를 통해 크로스 섹터 변환을 지원합니다.
지역 통찰
동아시아는 중국, 일본, 한국에 의해 주도되며 42% 이상의 시장 점유율을 차지합니다
동아시아는 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장에서 42% 이상의 점유율을 차지하고 있습니다. 중국은 AI 슈퍼컴퓨팅 허브에 대한 대규모 공공 및 민간 투자로 선도하고 있습니다. 일본과 한국은 로봇공학, 엣지 AI, 국가 AI 정책 실행을 통해 기여하고 있습니다. 이들 국가는 밀집된 도시 기술 클러스터, 강력한 에너지 인프라, 반도체 생태계의 혜택을 받고 있습니다. 하이퍼스케일 및 주권 AI 배포가 이곳에서 융합되어 지역 리더십을 이끌고 있습니다. 이는 APAC의 AI 인프라 앵커로 남아 있습니다.
- 예를 들어, 알리바바 클라우드의 Tongyi Qianwen (Qwen-7B) 모델은 2023년 MMLU 벤치마크에서 57개 과제에 대해 56.7점을 기록했습니다.
인도의 클라우드 확장과 인재 기반에 의해 주도되는 남아시아, 26% 이상의 점유율로 부상
남아시아는 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장에서 26% 이상의 점유율을 차지하고 있습니다. 인도는 강력한 개발자 기반, 하이퍼스케일 클라우드 존, 국가 AI 프레임워크로 이 성장을 주도하고 있습니다. AWS, Microsoft 및 현지 기업의 투자는 교육 및 추론 능력을 가속화합니다. 방글라데시와 파키스탄은 개발 초기 단계에 있지만 핀테크 및 헬스케어 분야에서 수요를 보이고 있습니다. 남아시아는 경제성, 숙련된 인재, 증가하는 기업 수요를 통해 입지를 다지고 있습니다. 이는 지역 AI 컴퓨팅 허브로 발전하고 있습니다.
- 예를 들어, 2023년 9월, Reliance Jio는 NVIDIA와 협력하여 NVIDIA GH200 Grace Hopper 슈퍼칩과 DGX 클라우드 시스템을 사용하여 인도에 AI 인프라를 구축했습니다. 이 협력은 Jio Platforms가 운영하는 AI 준비 데이터 센터를 통해 대규모 AI 워크로드를 지원합니다.
전략적 위치와 AI 준비성에 의해 지원되는 동남아시아 및 오세아니아, 거의 32% 점유율 확보
동남아시아와 오세아니아는 함께 거의 32%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 싱가포르, 인도네시아, 호주는 지역 AI 파트너십을 통해 인프라 배포를 주도하고 있습니다. 엣지 배포, 5G 통합, 지속 가능한 냉각 혁신이 두드러집니다. 태국, 베트남, 필리핀은 상업 및 교육 분야에서 강력한 GenAI 및 엣지 AI 사용 사례를 보고 있습니다. 이 하위 지역은 글로벌 클라우드 접근성과 현지화된 혁신을 균형 있게 유지합니다. 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 중심성과 디지털 생태계 강점으로부터 혜택을 받고 있습니다.
경쟁 인사이트:
- ST Telemedia 데이터 센터
- 프린스턴 디지털 그룹
- AirTrunk
- 마이크로소프트 (Azure)
- 아마존 웹 서비스 (AWS)
- 구글 클라우드
- 메타 플랫폼
- NVIDIA
- 델 테크놀로지스
- Equinix
아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 하이퍼스케일러, 지역 코로케이션 제공업체 및 글로벌 하드웨어 공급업체에 의해 형성된 매우 경쟁적인 시장입니다. ST Telemedia, Princeton Digital, AirTrunk와 같은 운영업체는 고성장 국가 전역에서 시설 배포를 주도하고 있습니다. 마이크로소프트, AWS, 구글과 같은 클라우드 대기업은 도시 및 엣지 노드 전역에서 AI 교육 구역을 계속 확장하고 있습니다. 메타와 NVIDIA는 기초 모델 확장 및 하드웨어 통합을 통해 수요를 촉진합니다. 델과 Equinix와 같은 하드웨어 리더는 AI 워크로드의 진화에 맞춰 인프라 유연성을 제공합니다. 기업들은 냉각 혁신, 에너지 효율성, AI 전용 컴퓨팅 밀도를 기반으로 경쟁합니다. 이는 강력한 지역 확장, 생태계 파트너십 및 주권 AI 존 정렬을 통해 지속적인 경쟁을 이끌며 역동성을 유지하고 있습니다.
최근 개발:
- 2025년 10월, AirTrunk는 Humain 및 Blackstone과 전략적 파트너십을 맺고 사우디아라비아에 차세대 AI 데이터 센터를 개발하기로 했으며, 하이퍼스케일 및 AI 인프라를 목표로 30억 달러 규모의 캠퍼스 투자를 시작했습니다.
- 2025년 10월, Aligned Data Centers는 BlackRock과 MGX에 의해 인수되었으며, 이는 사상 최대 규모의 인프라 인수 중 하나로 기록된 400억 달러 규모의 거래입니다. 이 거래는 Aligned의 입지를 확장하고 전 세계적으로 하이퍼스케일 및 AI 최적화 데이터 센터의 배치를 가속화할 것입니다.
- 2025년 4월, ST Telemedia Global Data Centres는 인도 콜카타에 AI 준비가 된 데이터 센터 캠퍼스를 개설했으며, 아시아 태평양 지역의 증가하는 AI 워크로드를 지원하기 위해 450억 루피를 투자했습니다.
