AI 서버 전원 모듈 시장 규모, 점유율 및 2035년까지의 전망

AI 서버 전원 모듈 시장은 2026년 35.7억 달러 규모로 평가되며, 2025년 18.0억 달러에서 2035년 88.4억 달러까지 확대되어 2025~2035년 연평균 성장률(CAGR) 17.24%를 기록할 것으로 전망됩니다(DC Market Insights 추정). 이 시장의 금액을 정하는 것은 출하 대수가 아니라 전류입니다. 코어를 약 0.8볼트(V)로 구동하는 1,000와트(W)급 가속기는 약 1,000암페어(A)를 끌어 쓰므로, 보드 전력이 한 단계 오를 때마다 트레이에 파워 스테이지, 위상(phase), 컨버터 브릭이 추가됩니다. Monolithic Power Systems(MPS)는 이 변화가 얼마나 빨랐는지 보여 줍니다. AI 및 서버용 전력 관리 제품 판매에 힘입어 2026년 2분기 Enterprise Data 매출은 3억 8,060만 달러로 전년 동기 대비 164.3% 증가했습니다(MPS 2026년 2분기 실적, 2026년 7월). DC Market Insights는 2025년 수치를 출하된 AI 가속기 1,148만 개, 그래픽 처리 장치(GPU)당 약 212달러, 커스텀 가속기당 89달러의 보드 레벨 변환 금액으로 산출하여 18.0억 달러를 도출합니다. 수직 전력 공급(VPD) 모듈이 연 51.13%로 가장 빠르게 성장하며, 사우디아라비아와 아랍에미리트(UAE)가 신규 AI 캠퍼스를 채워 가면서 중동 및 아프리카가 연 21.15%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

주요 시장 통계: 2026년 AI 서버 전원 모듈 시장 규모는 얼마인가?

DC Market Insights는 2026년 AI 서버 전원 모듈 시장을 35.7억 달러로 평가하며, 이는 2025년보다 98.23% 많은 수치입니다. 가속기 출하량이 1,148만 개에서 1,620만 개로 늘고, GPU 평균 보드 전력이 약 850W에서 1,150W로 오르기 때문입니다.

• 시장 규모 2025년: 18.0억 달러, 2026년: 35.7억 달러, 2030년: 69.3억 달러, 2035년: 88.4억 달러.
• 2025-2035년 CAGR: 기본 시나리오 17.24%. 2035년 범위는 63.6억 달러(저성장, 13.45%)에서 111.3억 달러(고성장, 19.98%)까지입니다.
• 가속기당 변환 금액: 2025년 평균 약 157달러에서 2035년 248달러로 상승(DC Market Insights 추정).
• 최대 제품 유형: 다상 전압 레귤레이터(VR) 파워 스테이지 및 컨트롤러, 2025년 금액의 58.0%인 10.4억 달러.
• 최고속 성장 제품 유형: 수직 전력 공급(VPD) 모듈, 2025년 5,403만 달러에서 2035년 33.6억 달러로 확대.
• 최고속 성장 입력 등급: 48V~54V 입력, 연 20.50%. 800V 직접 입력은 2025년 0에서 2035년 19.4억 달러에 도달.
• 커스텀 주문형 반도체(ASIC) 서버는 연 20.44% 성장하며, GPU 서버는 15.93% 성장.
• 선도 지역: 북미, 2025년 10.7억 달러(59.4%). 최고속 성장 지역: 중동 및 아프리카, 연 21.15%.
• 최대 국가: 미국, 2025년 9억 8,699만 달러. 최고속 성장 대형 국가: 인도, 연 24.94%.
• 시장 선도 기업: MPS와 Infineon Technologies가 각각 2025년 금액의 약 4분의 1을 차지하며, 상위 5개 공급업체가 약 74%를 보유(DC Market Insights 추정).

요약: AI 서버 전원 모듈 지출은 얼마나 빠르게 늘고 있는가?

세계 AI 서버 전원 모듈 시장 규모는 2020년 9,420만 달러로 평가되었고, 2025년 18.0억 달러에 도달했으며, 예측 기간 동안 CAGR 17.24%로 2035년 88.4억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

항목	값
과거 기간	2020-2024
기준 연도	2025
예측 기간	2026-2035
2025년 시장 규모	18.0억 달러
2026년 시장 규모	35.7억 달러
2025-2035년 CAGR	17.24%
2035년 시장 규모	88.4억 달러

2020년부터 2025년까지 지출은 연 80.42% 증가했습니다. AI 가속기 출하량이 약 90만 개에서 1,148만 개로 늘었고, GPU당 보드 전력이 A100 세대의 약 400W에서 DGX B200 시스템의 B200 1,000W로 두 배 이상 커졌기 때문입니다. 2035년까지 성장률은 연 17.24%로 둔화됩니다. 2028년 이후 출하 대수가 정체되고, 파워 스테이지가 모듈로 통합되면서 와트당 변환 가격이 0.250달러에서 0.150달러로 하락하기 때문입니다. 2026년의 98.23% 증가는 10년 중 가장 가파른 상승입니다. Infineon Technologies는 2026년 8월 5일 2026 회계연도 AI 전용 전력 매출이 16억 유로 이상일 것으로 예상하며 현재 할당(allocation) 상태라고 밝혔습니다(Infineon 2026 회계연도 3분기 애널리스트 콜, 2026년 8월).

무엇이 AI 서버 전원 모듈에 해당하는가?

AI 서버 전원 모듈은 AI 서버 내부의 보드 레벨 변환만 집계할 때 2025년 18.0억 달러 규모의 시장이었습니다.

이 시장은 AI 가속기 트레이, AI 서버 호스트 보드, AI 스위치 트레이용으로 구매되는 직류-직류(DC-DC) 변환을 포괄하며, 모듈 또는 부품 제조사의 판매 가격 기준으로 평가합니다.

포함 항목: GPU, ASIC, 고대역폭 메모리(HBM) 및 입출력 레일용 다상 VR 컨트롤러와 스마트 파워 스테이지(드라이버와 MOSFET을 하나의 패키지에 통합), 프로세서 아래나 옆에 실장되는 수직형 및 듀얼 위상 전원 모듈, 48V→12V 및 48V→6V 중간 버스 컨버터(IBC), 2027년부터의 800V→12V 또는 6V 온보드 컨버터, 중앙 처리 장치(CPU), 네트워크 인터페이스 및 스위치 레일용 부하점(PoL) 모듈.

제외 항목: 교류-직류 전원 공급 장치와 랙 파워 셸프(DC Market Insights는 데이터센터 전원 공급 장치 시장에서 다룸), 800V 랙 전력 및 사이드카(데이터센터 고전압 직류(HVDC) 시장에서 다룸), 배터리 백업 장치, 무정전 전원 장치, 배전 장치, 버스바, 그리고 가속기가 없는 일반 서버용으로 판매되는 전력 소자.

세그먼트 구성 방식: 모든 금액은 각 차원에 한 번씩만 포함됩니다. 제품 유형(2025년 VR 10.4억 달러, IBC 4억 3,226만 달러, PoL 2억 7,016만 달러, VPD 5,403만 달러), 입력 전압, 가속기 플랫폼, 소자 기술이며, 지역과 국가는 AI 서버가 설치되는 위치를 따릅니다.

AI 서버 전원 모듈 시장 추정치는 왜 서로 다른가?

AI 서버 전원 모듈 추정치는 범위 설정에 따라 달라지며, DC Market Insights는 2026년 시장을 35.7억 달러로 봅니다.

더 넓은 정의는 랙 상단의 AC-DC 전원 공급 장치와 54V 파워 셸프, 모든 서버용으로 판매되는 개별 전력 반도체, 통신 및 산업용 DC-DC 브릭, 또는 데이터센터 전력 전자 전체를 더하며, 그 합계는 몇 배 더 클 수 있습니다. 더 좁은 정의는 수직형 전원 모듈이나 GPU 코어 레귤레이터만 집계하여 2025년 10억 달러에 크게 못 미치는 수치를 냅니다. DC Market Insights는 48V 또는 54V 트레이 입력, 그리고 2027년부터는 800V 입력에서 프로세서 레일까지 이어지는 변환 체인을 집계하며, 컨트롤러와 파워 스테이지가 하나의 모듈이 아니라 개별 칩으로 판매되는 경우에도 포함합니다. 네오클라우드와 대학 클러스터 같은 엔터프라이즈 및 소규모 AI 구매자도 그들이 구매하는 서버를 통해 범위에 포함됩니다.

요소	본 보고서 포함 여부	이유
VR 컨트롤러 및 스마트 파워 스테이지	포함, 2025년 10.4억 달러	모든 가속기 보드의 코어 레일 파워 스테이지
수직 전력 공급 모듈	포함, 2025년 5,403만 달러	같은 기능을 프로세서 아래에 실장
트레이의 48V 및 800V 중간 버스 컨버터	포함, 2025년 4억 3,226만 달러	보드 레벨의 첫 번째 변환 단계
AC-DC 전원 공급 장치 및 파워 셸프	제외	랙 레벨 제품으로 별도 보고서에서 다룸
배터리 백업 장치 및 UPS	제외	에너지 저장이며 프로세서로의 변환이 아님
일반 서버 및 통신용 DC-DC	제외	보드에 AI 가속기가 없음

시장 성장 요인: AI 칩은 왜 해마다 더 많은 전력 변환을 필요로 하는가?

세 가지 요인이 2025년부터 2035년까지 시장에 70.4억 달러를 더합니다. 가속기당 전류 증가, 변환 단계의 다이 근접화, 그리고 800V 랙입니다.

보드 전력이 700W(H100)에서 1,400W(MI355X)로 상승

NVIDIA는 H100 SXM을 최대 700W로 명시하고, NVIDIA DGX B200 사용자 가이드는 GPU당 1,000W를 제시하며, AMD 데이터시트는 Instinct MI355X의 최대 보드 전력을 1,400W로 제시합니다. 약 0.8V에서 1,400W 부품은 코어 레일에 약 1,400A가 필요하며, 이는 80% 부하로 동작하는 90A 정격 스마트 파워 스테이지 약 20개에 해당합니다. H100은 약 10개입니다. DC Market Insights는 출하 제품의 평균 GPU 보드 전력을 2025년 850W, 2030년 1,900W로 추정하며, 이에 따라 GPU당 변환 금액은 212달러에서 361달러로 높아집니다.

Infineon의 공급 할당과 2026년 MPS의 164% 급증

2026년에는 공급이 결정적 제약입니다. Infineon은 2026년 8월 선급금을 포함해 수년에 걸친 높은 한 자릿수 십억 유로 규모의 생산능력 예약 계약을 체결했으며, 2027 회계연도 AI 데이터센터 목표 25억 유로를 2026년 11월에 상향하겠다고 밝혔습니다. MPS는 1분기 Enterprise Data 매출 2억 6,280만 달러, 2분기 3억 8,060만 달러에 이어 2026년 3분기 매출 가이던스를 11.4억 달러~11.6억 달러로 제시했습니다. 이 두 공급업체만으로도 DC Market Insights가 2026년 성장률을 98.23%로 보는 이유를 알 수 있습니다.

프로세서 아래로 이동하는 수직 전력 공급

패키지 옆의 측면(lateral) 파워 스테이지는 전류가 1,000A를 넘으면 보드 구리에서 전력을 잃기 때문에, 모듈 제조사들은 스테이지를 프로세서 아래로 옮기고 있습니다. Vicor는 2026년 3분기 매출 1억 9,710만 달러와 4억 600만 달러의 수주 잔고를 보고했으며, AI 주문자 상표 부착 생산(OEM) 업체에 Stage-2 단위 로열티 요율로 첫 VPD 라이선스를 부여했다고 밝혔습니다(Vicor 2026년 3분기 실적, 2026년 10월). DC Market Insights는 수직 전력 공급 모듈이 2025년 3.0%에서 2035년 시장의 38.0%를 차지할 것으로 예상합니다.

시장 동향: 어떤 설계 변화가 AI 서버 전원 모듈을 재편하는가?

세 가지 동향이 2035년 AI 서버 전원 모듈 금액 중 약 56.6억 달러를 2025년에는 거의 존재하지 않던 제품군으로 옮겨 놓습니다.

2027년부터 800V 랙이 54V 셸프를 대체

NVIDIA는 2025년 5월 20일, 랙 내 54V 전력은 200킬로와트(kW)를 넘는 랙에서 한계에 이르며 1메가와트 랙을 위한 800V 직류(VDC) 전력이 2027년에 시작되고, 컴퓨트 랙 안에서 GPU용 12V까지 DC-DC 변환을 수행한다고 밝혔습니다(NVIDIA 기술 블로그, 2025년 5월). NVIDIA는 이 변화로 구리 사용량이 최대 45% 줄고 종단 간 효율이 최대 5% 높아진다고도 밝혔습니다. 이 시장에서는 각 트레이에 새로운 고변환비 컨버터가 생긴다는 의미입니다. DC Market Insights는 800V 직접 입력을 2027년 금액의 1%, 2030년 10%, 2035년 22.0%로 모델링합니다.

첫 번째 변환 단계의 질화갈륨

Infineon은 2026년 8월 애널리스트들에게 고밀도·고주파 중간 단계에는 질화갈륨(GaN)을, 프로세서 측에는 실리콘을 조합한다고 설명했습니다. Renesas Electronics는 2026년 9월 30일 800V 중간 단계용으로 양면 냉각 8 x 8밀리미터 패키지의 650V GaN 전계효과 트랜지스터 샘플 공급을 시작했습니다. DC Market Insights는 질화갈륨 소자를 2025년 7,204만 달러, 2035년 17.7억 달러로 연 37.71% 성장할 것으로 봅니다.

통합 전압 레귤레이터가 가치를 가져가는 주체를 바꾼다

Analog Devices는 2026년 5월 19일 AI 프로세서용 통합 전압 레귤레이터 제조사인 Empower Semiconductor를 현금 15억 달러에 인수하기로 합의했다고 밝혔으며, onsemi는 2025년 10월 27일 Aura Semiconductor로부터 Vcore 전력 기술 권리 인수를 완료했습니다. DC Market Insights는 통합 전압 레귤레이터 및 기타가 2025년 10.0%에서 2035년 금액의 22.0%를 차지할 것으로 봅니다.

시장 과제 및 제약: 무엇이 AI 서버 전원 모듈 지출을 늦추는가?

가격 하락과 특허 리스크는 기본 시나리오와 저성장 시나리오의 차이인 약 24.7억 달러를 2035년 기본 시나리오에서 줄일 수 있습니다.

10년 동안 40% 하락하는 와트당 가격

DC Market Insights는 듀얼 위상 및 쿼드 위상 모듈이 개별 스테이지를 대체하고 중국 공급업체가 인증을 받으면서, 변환 금액이 2025년 W당 0.250달러에서 2035년 0.150달러로 떨어지는 것으로 모델링합니다. Infineon TDA21490 같은 90A 스마트 파워 스테이지는 유럽 유통업체에서 5,000개 릴 기준 약 2.34유로에 판매되므로, 20개 스테이지로 구성된 GPU 레일은 컨트롤러와 인덕터를 제외한 스테이지 비용이 50유로 미만입니다.

미국 국제무역위원회의 수직 전력 특허 분쟁

미국 국제무역위원회에 따르면, 위원회는 Vicor의 제소에 따라 2026년 10월 9일 수직 전력 공급 시스템에 대한 조사 337-TA-1526을 개시했으며, 피소 대상에는 Delta Electronics, Infineon, MPS, Flex, Luxshare 등 모듈 제조사와 서버 조립업체가 포함됩니다. 수입 배제 명령이 내려지면 DC Market Insights가 모델링한 2027년 VPD 지출 5억 1,291만 달러가 영향을 받으며, 저성장 시나리오는 VPD 도입이 2년 지연된다고 가정합니다.

시장 기회: 어떤 AI 서버 전원 모듈 제품군이 가장 큰 가치를 더하는가?

가장 큰 두 가지 AI 서버 전원 모듈 기회는 2035년까지 합계 53.0억 달러의 가치가 있습니다.

VPD 모듈: 2035년 33.6억 달러

DC Market Insights 기본 시나리오에서 수직 전력 공급 모듈은 2025년 5,403만 달러에서 2035년 33.6억 달러로 성장합니다. Infineon의 TDM24745T 쿼드 위상 모듈은 파워 스테이지 4개, 트랜스 인덕터 전압 레귤레이터(TLVR) 인덕터, 커패시터를 9 x 10밀리미터에 담았으며, 이런 모듈을 Vicor 특허에 대한 라이선스 확보와 결합하는 공급업체가 이 세그먼트에서 승리합니다.

800V 트레이 컨버터: 2035년 19.4억 달러

800V 직접 입력은 2035년 19.4억 달러에 도달합니다. Navitas Semiconductor는 2026년 3월 NVIDIA GTC에서 48V 중간 단계를 없앤 800V→6V 전력 공급 보드를 선보였으며, Texas Instruments의 LMM104RM0 1.6kW 48V→12V 레귤레이티드 컨버터는 800V 부품이 넘어서야 할 밀도 수준을 보여 줍니다.

가격 분석: AI 가속기 1개당 전력 변환 비용은 얼마인가?

AI 서버 전원 모듈은 2025년 GPU당 약 212달러입니다(DC Market Insights 추정).

이는 커스텀 ASIC당 89달러, 보드 전력 W당 평균 0.250달러와 비교됩니다.

연도	GPU 보드 전력(출하 평균)	W당 금액	GPU당 금액	커스텀 ASIC당 금액
2020	400W	0.320달러	128달러	68달러
2025	850W	0.250달러	212달러	89달러
2026	1,150W	0.270달러	310달러	118달러
2030	1,900W	0.190달러	361달러	145달러
2035	2,400W	0.150달러	360달러	153달러

하이퍼스케일러와 서버 제조사가 계약으로 구매하기 때문에 공개된 가격 기준점은 많지 않습니다. 가장 좋은 공개 기준점은 90A 스테이지의 유통 가격으로, Infineon TDA21490 단품이 약 4.30유로, 5,000개 릴 기준 2.34유로입니다. 2026년에는 Infineon과 MPS의 공급이 제한되었고 2026년 보드가 초기 VPD 모듈과 측면 스테이지를 혼용했기 때문에 W당 금액이 0.270달러로 상승했으며, DC Market Insights는 2027년부터 다시 하락할 것으로 예상합니다.

어떤 규격, 효율 법규, 관세가 AI 서버 전원 모듈을 규율하는가?

2026년 35.7억 달러 규모인 AI 서버 전원 모듈 시장에는 여섯 가지 규정이 영향을 미칩니다.

이는 랙 전압, 전력 관리 버스, 서버 효율 법규, 미국과 중국의 무역 조치를 포괄합니다.

Open Compute Project(OCP) Open Rack V3 규격은 현재 대부분의 AI 트레이에 전력을 공급하는 48V 버스바를 정의하며, NVIDIA가 OCP에 기여한 GB200 NVL72 버스바는 1,400A를 전달합니다. MPS MP2891 같은 GPU VR 컨트롤러는 Power Management Bus(PMBus) 1.3을 통해 텔레메트리를 보고합니다. 유럽연합 에코디자인 규정(EU) 2019/424는 2023년 1월부터 50% 부하에서 서버 전원 공급 장치 효율 96%를 요구하며, 이는 손실을 체인 하류의 보드 컨버터로 밀어냅니다. ENERGY STAR Computer Servers Version 4.0은 2024년 1월 12일 이후 제조된 서버에 적용됩니다. 무역 측면에서 미국 상무부는 2025년 4월 1일 반도체에 대한 Section 232 조사를 개시했으며, 2026년 1월 14일 포고문은 특정 첨단 컴퓨팅 칩에 25% 관세를 부과하되 미국 데이터센터용 칩 등을 면제했습니다(백악관 포고문, 2026년 1월). 중국 상무부(MOFCOM)의 2024년 12월 공고 제46호는 미국으로의 갈륨 수출을 제한했으며, 이 금지는 2026년 11월 27일까지 유예되어 GaN 스테이지에 대한 리스크로 남아 있습니다.

시장 세분화: 어떤 AI 서버 전원 모듈 유형이 가장 많은 지출을 차지하는가?

다상 VR 파워 스테이지 및 컨트롤러가 2025년 10.4억 달러로 AI 서버 전원 모듈을 선도합니다.

제품 유형별

VR 스테이지 및 컨트롤러는 2025년 58.0%를 차지하지만, 연 51.13%로 성장하는 VPD 모듈이 코어 레일을 가져가면서 연 6.88% 성장에 그칩니다. 모든 트레이에 컨버터가 늘어나면서 IBC는 연 18.63% 성장합니다.

제품 유형	2025년 금액	2025년 점유율	2035년 금액	2025-2035년 CAGR
다상 VR 파워 스테이지 및 컨트롤러	10억 4,462만 달러	58.0%	20억 3,233만 달러	6.88%
수직 전력 공급 모듈	5,403만 달러	3.0%	33억 5,776만 달러	51.13%
중간 버스 컨버터	4억 3,226만 달러	24.0%	23억 8,577만 달러	18.63%
부하점 및 보조 레일 모듈	2억 7,016만 달러	15.0%	10억 6,034만 달러	14.65%

입력 전압별

12V 입력 부품은 여전히 2025년 금액의 62.0%를 차지하며, 48V~54V 입력은 연 20.50% 성장하고 800V 직접 입력은 2027년에 등장합니다.

입력 전압	2025년 금액	2025년 점유율	2035년 금액	2025-2035년 CAGR
12V 입력	11억 1,667만 달러	62.0%	24억 7,414만 달러	8.28%
48V~54V 입력	6억 8,440만 달러	38.0%	44억 1,810만 달러	20.50%
800V 직접 입력	0달러	0.0%	19억 4,396만 달러	2027년 신규

가속기 플랫폼별

GPU 서버가 2025년 금액의 74.3%를 차지하며, Google, Amazon Web Services, Meta가 자체 가속기를 늘리면서 커스텀 ASIC 서버가 연 20.44%로 더 빠르게 성장합니다.

가속기 플랫폼	2025년 금액	2025년 점유율	2035년 금액	2025-2035년 CAGR
GPU 기반 AI 서버	13억 3,876만 달러	74.3%	58억 6,800만 달러	15.93%
커스텀 ASIC AI 서버	4억 6,231만 달러	25.7%	29억 6,820만 달러	20.44%

소자 기술별

실리콘 MOSFET 스테이지가 2025년 금액의 86.0%를 차지하며, GaN 소자는 주로 48V 및 800V 컨버터에서 연 37.71% 성장합니다.

소자 기술	2025년 금액	2025년 점유율	2035년 금액	2025-2035년 CAGR
실리콘 MOSFET 파워 스테이지	15억 4,892만 달러	86.0%	51억 2,500만 달러	12.71%
질화갈륨 소자	7,204만 달러	4.0%	17억 6,724만 달러	37.71%
통합 전압 레귤레이터 및 기타	1억 8,011만 달러	10.0%	19억 4,396만 달러	26.86%

DC 독점 분석: 가속기당 암페어 분해, 1,400W 칩에 약 20개의 파워 스테이지

GPU당 AI 서버 전원 모듈 금액은 약 128달러(A100급)에서 360달러(2035년 출하 평균)로 상승합니다.

가속기당 암페어 분해(Amps-per-Accelerator Teardown)는 7개 입력값, 즉 제조사 보드 전력, 코어 전압, 스테이지 정격, 부하율, W당 금액 시계열을 바탕으로 한 DC Market Insights 모델입니다.

가속기 등급	보드 전력	코어 레일 전류(근사치)	80% 부하의 90A 스테이지 수	W당 금액	가속기당 변환 금액
NVIDIA A100 SXM급(2020)	400W	400A	6	0.320달러	128달러
NVIDIA H100 SXM(2023)	700W	700A	10	0.305달러	214달러
AMD Instinct MI300X(2024)	750W	750A	10	0.300달러	225달러
DGX B200의 NVIDIA B200(2025)	1,000W	1,000A	14	0.250달러	250달러
AMD Instinct MI355X(2025)	1,400W	1,400A	19	0.250달러	350달러
2030년 출하 제품 평균	1,900W	1,900A	26	0.190달러	361달러
2035년 출하 제품 평균	2,400W	2,400A	33	0.150달러	360달러

이 분해 분석은 보드 전력의 약 80%가 약 0.8V의 코어 레일에 걸리고 각 90A 스테이지가 정격의 80%로 동작한다고 가정하며, 나머지는 HBM, 입출력, 호스트 레일이 가져갑니다. 두 가지 해석이 나옵니다. 첫째, 스테이지 수는 대체로 보드 전력을 따라가므로 2035년 출하 평균 2,400W에는 H100의 세 배인 약 33개의 스테이지 환산량이 필요합니다. 둘째, 통합으로 W당 가격이 40% 낮아지기 때문에 가속기당 금액은 전류보다 훨씬 덜 올라, 2025년부터 2035년 사이 약 212달러에서 약 360달러로 상승합니다.

지역별 분석: AI 서버 전원 모듈은 어디에 설치되는가?

설치 지역 기준으로 북미가 2025년 금액의 59.4%인 10.7억 달러로 선도하며, 중동 및 아프리카가 연 21.15%로 가장 빠르게 성장합니다.

북미

대형 미국 클라우드 사업자가 GB200 및 GB300 랙 대부분을 설치하면서 북미는 2025년 10.7억 달러에서 2035년 48.6억 달러로 연 16.34% 성장하며, 미국만 2025년 9억 8,699만 달러입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 4억 4,306만 달러에서 22.6억 달러로 연 17.71% 성장합니다. 대부분의 모듈은 대만과 중국 본토에서 트레이로 조립되지만, DC Market Insights는 서버가 설치되는 곳을 기준으로 금액을 집계합니다. 중국은 1억 9,992만 달러이며, 가장 빠르게 성장하는 대형 국가인 인도는 연 24.94%입니다.

유럽

유럽은 1억 6,570만 달러에서 8억 8,362만 달러로 연 18.22% 성장하며, 2025년 영국 4,142만 달러, 독일 3,242만 달러가 이끕니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 8,825만 달러에서 6억 86만 달러로 연 21.15% 상승하여 5개 지역 중 가장 빠르며, 사우디아라비아는 연 21.63%, UAE는 연 21.57%입니다.

라틴 아메리카

라틴 아메리카는 2025년 3,422만 달러로 가장 작은 지역이며, 브라질과 멕시코가 AI 홀을 늘리면서 연 20.98% 성장해 2035년 2억 2,974만 달러에 이릅니다.

어느 국가가 AI 서버 전원 모듈에 가장 많이 지출하는가?

미국이 2025년 시장의 54.8%인 9억 8,699만 달러로 AI 서버 전원 모듈 지출을 선도하며, 인도가 연 24.94%로 가장 빠르게 성장하는 대형 국가입니다.

순위	국가	지역	2025년 금액	2035년 금액	2025-2035년 CAGR
1	미국	북미	9억 8,699만 달러	44억 5,345만 달러	16.26%
2	중국	아시아 태평양	1억 9,992만 달러	7억 9,526만 달러	14.81%
3	캐나다	북미	8,285만 달러	4억 646만 달러	17.24%
4	일본	아시아 태평양	6,304만 달러	3억 43만 달러	16.90%
5	한국	아시아 태평양	4,142만 달러	2억 2,091만 달러	18.22%
6	영국	유럽	4,142만 달러	2억 323만 달러	17.24%
7	인도	아시아 태평양	3,242만 달러	3억 43만 달러	24.94%
8	사우디아라비아	중동 및 아프리카	3,242만 달러	2억 2,974만 달러	21.63%
9	독일	유럽	3,242만 달러	1억 6,789만 달러	17.87%
10	아랍에미리트	중동 및 아프리카	2,882만 달러	2억 323만 달러	21.57%
11	호주	아시아 태평양	2,702만 달러	1억 4,138만 달러	18.00%
12	프랑스	유럽	2,341만 달러	1억 3,254만 달러	18.93%

중국의 연 14.81%가 세계 평균보다 낮은 것은 미국 수출 규제로 구매할 수 있는 최고 전력 가속기가 제한되기 때문이며, 중국 국산 가속기는 보드 전력이 낮아 칩당 변환 금액이 적습니다.

예측 시나리오: 2035년 AI 서버 전원 모듈 시장은 얼마나 커질 수 있는가?

DC Market Insights는 2035년 AI 서버 전원 모듈 시장을 63.6억 달러에서 111.3억 달러 사이로 보며, 기본 시나리오는 88.4억 달러입니다.

시나리오	2035년 금액	2025-2035년 CAGR	주요 가정
저성장	63억 6,206만 달러	13.45%	2028년 이후 가속기 출하 정체, VPD 도입 2년 지연
기본	88억 3,620만 달러	17.24%	2035년 가속기 3,570만 개, GPU당 2,400W
고성장	111억 3,361만 달러	19.98%	GPU당 보드 전력 3,000W 도달, 800V 트레이가 금액의 35% 차지

주요 AI 서버 전원 모듈 공급업체는 누구인가?

MPS와 Infineon이 각각 2025년 금액의 약 25%를 차지하며, 상위 5개 공급업체가 약 74%를 보유합니다(기업 공시를 바탕으로 한 DC Market Insights 추정).

• Monolithic Power Systems
• Infineon Technologies
• Vicor
• Renesas Electronics
• Delta Electronics
• Texas Instruments
• Analog Devices
• onsemi
• Alpha and Omega Semiconductor
• Flex
• Murata Manufacturing
• Navitas Semiconductor
• Luxshare Precision
• Empower Semiconductor

MPS는 2025년 매출 28억 달러(26.4% 증가)를 보고했으며 Enterprise Data는 7억 180만 달러였습니다. DC Market Insights는 그중 약 4억 5,000만 달러, 즉 이 시장의 25%를 AI 가속기 보드에 귀속합니다. Infineon은 2026 회계연도 16억 유로 이상이라는 가장 큰 AI 전력 수치를 공개했지만, 여기에는 전원 공급 장치와 탄화규소가 포함되므로 DC Market Insights는 보드 레벨 몫인 2025년 금액의 약 24%만 집계합니다. Vicor의 2025년 매출은 4,500만 달러의 특허 합의금을 포함해 4억 5,270만 달러였으며, 로열티는 VPD와 함께 늘어납니다. Renesas와 Delta Electronics가 각각 약 7%와 6%로 상위 5위를 채웁니다. Texas Instruments, Analog Devices, onsemi는 신규 모듈과 인수를 통해 입지를 구축하고 있으며, Murata는 2026년 5월 PCIM에서 AI 하드웨어용 MYC0409 48V 4분할 모듈을 선보였습니다. AI 서버 시장 보고서는 이 부품을 구매하는 서버 제조사를 다루며, 데이터센터 가속기 시장 보고서는 여기에서 사용한 출하 대수 기준을 제공합니다.

최근 AI 서버 전원 모듈 분야에서는 무슨 일이 있었는가?

2025년 10월 이후 날짜가 확인된 AI 서버 전원 모듈 관련 사건 여섯 가지는 공급 부족 심화와 수직 전력을 둘러싼 경쟁을 보여 줍니다.

• 2026년 10월, Vicor는 3분기 매출 1억 9,710만 달러, 수주 잔고 4억 600만 달러, AI OEM에 대한 첫 VPD 라이선스를 보고했으며, ChiP 팹을 위한 부지 두 곳을 추가로 매입했습니다(출처: Vicor).
• 2026년 10월, 미국 국제무역위원회는 수직 전력 공급 시스템에 대한 조사 337-TA-1526을 개시했습니다(출처: 미국 국제무역위원회).
• 2026년 9월, Renesas Electronics는 800V 중간 버스 컨버터용 650V GaN 트랜지스터 샘플 공급을 시작했습니다(출처: Renesas Electronics).
• 2026년 8월, Infineon은 2026 회계연도 AI 전력 매출 전망을 16억 유로 이상으로 상향하고 수년간의 생산능력 예약 계약을 보고했습니다(출처: Infineon Technologies).
• 2026년 5월, Analog Devices는 Empower Semiconductor를 현금 15억 달러에 인수하기로 합의했습니다(출처: Analog Devices).
• 2025년 10월, onsemi는 Aura Semiconductor로부터 Vcore 전력 기술 인수를 완료했습니다(출처: onsemi).

핵심 요약

2026년 35.7억 달러 규모의 시장에서 출발하는 AI 서버 전원 모듈의 가장 중요한 발견 네 가지입니다.

• 2026년 시장 규모: 같은 해 가속기 출하 대수가 41%, GPU 보드 전력이 35% 늘기 때문에 98.23% 증가한 35.7억 달러.
• 측면 스테이지는 1,000A를 넘으면 보드 구리에서 전력을 너무 많이 잃기 때문에, 수직 전력 공급 모듈은 2035년 33.6억 달러에 도달합니다.
• 2027년부터 도입되는 NVIDIA의 800VDC 랙은 모든 트레이에 새로운 컨버터를 필요로 하므로, 800V 직접 입력은 2035년 19.4억 달러에 도달합니다.
• 파워 스테이지가 듀얼 위상 및 쿼드 위상 모듈로 통합되면서 W당 금액은 2035년까지 40% 하락한 0.150달러가 됩니다.

조사 방법론: DC Market Insights는 AI 서버 전원 모듈 시장 규모를 어떻게 산정했는가?

DC Market Insights는 AI 서버 전원 모듈 시장을 상향식(bottom-up)으로 산정하여 2025년 18.0억 달러로 도출했습니다.

산출 내역: 가속기 1,148만 개, 즉 850W의 GPU 630만 개와 420W의 커스텀 ASIC 518만 개에 W당 변환 금액 0.250달러(ASIC 보드는 15% 낮음)를 곱합니다. 출하 대수는 DC Market Insights 가속기 모델에서 가져왔습니다. GPU: 630만 개 x 850W x 0.250달러 = 13억 3,876만 달러, 커스텀 ASIC: 518만 개 x 420W x 0.2125달러 = 4억 6,231만 달러, 합계 18억 107만 달러.

세 가지 경계 검증이 성립합니다. 첫 번째 상한: 18.0억 달러는 NVIDIA의 2026 회계연도 데이터센터 매출 1,937억 달러의 0.93%로, 공개된 GPU 서버 분해 분석에서 보드 전력이 차지하는 부품원가(BOM) 비중 약 1%와 비교됩니다. 두 번째 상한: MPS Enterprise Data(7억 180만 달러), Vicor(4억 5,270만 달러), Infineon의 보드 레벨 AI 몫의 합은 각 수치의 일부가 비AI 매출임에도 2025년 추정치의 두 배 이내에 머뭅니다. 하한: MPS의 AI 몫과 Vicor의 제품 매출만으로도 2025년 약 8.0억 달러가 되므로, 시장은 8억 달러 미만일 수 없습니다. 전체 방법론 설명은 조사 방법론 페이지에 있습니다.