AI 칩 시장 규모, 점유율 및 2035년까지의 전망

AI 칩 시장은 인공지능(AI) 워크로드를 실행하도록 설계된 프로세서를 포괄합니다. 여기에는 데이터센터용 그래픽 처리 장치(GPU), AI 주문형 반도체(ASIC) 및 시스템온칩(SoC), PC 및 스마트폰 프로세서에 통합된 신경망 처리 장치(NPU), AI용으로 사용되는 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 기타 AI 가속기가 포함되며, 이들은 데이터센터, 차량, 소비자 기기 및 산업용 엣지 시스템용으로 판매됩니다. DC Market Insights는 2025년 글로벌 AI 칩 시장 규모를 1,852.6억 달러로 평가하며, 2035년까지 6,775.9억 달러에 이를 것으로 전망합니다(CAGR 13.85%). 2025년 시장 가치는 수량과 가격을 기반으로 산출되었습니다. 약 1,285만 개의 데이터센터 가속기가 1,697.7억 달러, 개당 약 310달러인 약 2,070만 개의 차량용 AI SoC가 64.2억 달러, 약 5.9억 대의 스마트폰과 1억 대의 PC에 탑재된 NPU 실리콘이 51.3억 달러, 약 2,100만 개의 산업용 및 엣지 AI 칩이 39.4억 달러를 차지합니다. 클라우드 제공업체와 AI 연구소가 이제 자체 추론 칩을 설계함에 따라 AI ASIC 및 SoC가 연 19.61%로 가장 빠르게 성장하는 부문이며, 걸프 지역의 AI 프로그램이 낮은 기반에서 가속기를 설치함에 따라 중동 및 아프리카가 연 16.60%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

요약

글로벌 AI 칩 시장 규모는 2020년 135.7억 달러로 평가되었고, 2025년 1,852.6억 달러에 도달했으며, 예측 기간 동안 13.85%의 CAGR로 2035년까지 6,775.9억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

보고서 항목	세부 내용
과거 기간	2020-2024
기준 연도	2025
예측 기간	2026-2035
AI 칩 시장 규모 2025	1,852.6억 달러
AI 칩 시장, CAGR	13.85%
AI 칩 시장 규모 2035	6,775.9억 달러

AI 칩 시장은 2020년부터 2025년까지 연 68.67% 성장했으며, Blackwell 세대 시스템과 맞춤형 가속기가 본격 양산에 들어가면서 2025년 한 해에만 2024년 대비 54.6% 증가했습니다. 데이터센터 가속기가 2025년 가치의 91.6%를 차지했습니다. 최대 공급업체인 NVIDIA는 2026년 1월 25일에 끝난 2026 회계연도의 데이터센터 매출이 1,937.0억 달러로 68% 증가했다고 보고했으며(출처: NVIDIA의 미국 증권거래위원회 제출 자료), 2026년 7월 26일에 끝난 분기의 데이터센터 매출은 전년 대비 117% 증가한 890.0억 달러에 달했습니다.

DC Market Insights는 2026년 시장 규모를 2,600.1억 달러로 전망하며, 이는 40.3% 추가 증가에 해당하고, 이후 10년 전체 기간에 걸쳐 연 13.85%로 성장세가 둔화될 것으로 예상합니다. 성장률을 둔화시키는 세 가지 요인은 다음과 같습니다. 가속기 가격 상승 속도가 Hopper 및 Blackwell 세대보다 느려지고, 맞춤형 ASIC이 칩당 더 낮은 가격으로 점유율을 확대하며, 시장 기반이 이미 2020년 규모의 13.7배에 달한다는 점입니다. 엣지 및 디바이스 AI 칩은 연 16.64%로 데이터센터보다 빠르게 성장하지만, 시장 비중은 2025년 8.4%에서 2035년 10.7%로 높아지는 데 그쳐 가치 기준으로는 소수에 머뭅니다.

시장 범위: AI 칩 시장은 무엇을 포함하는가?

AI 칩 시장은 AI 연산을 주된 기능으로 하는 모든 칩을 포괄하며, 최초 판매 시점의 현재 미국 달러 기준으로 평가하고, 2025년을 기준 연도로 2035년까지 예측합니다. DC Market Insights는 2025년 시장 규모를 1,852.6억 달러로 산정합니다.

포함 범위. 데이터센터 GPU, 맞춤형 AI ASIC, AI용으로 사용되는 데이터센터 FPGA 및 기타 데이터센터 가속기(패키지 내 고대역폭 메모리(HBM)를 포함한 패키지 모듈, 보드 또는 카드 단위로 평가), 운전자 보조 및 자율주행용 차량용 AI SoC, 로봇, 산업 기계, 스마트 카메라 및 엣지 게이트웨이용 엣지 AI 가속기, 모듈 및 비전 SoC, 그리고 AI 지원 PC 및 스마트폰 프로세서 내 NPU 블록의 가치가 포함됩니다.

제외 범위. 서버용 중앙 처리 장치(CPU), NPU를 제외한 PC 또는 스마트폰 프로세서의 나머지 부분, AI 칩과 별도로 판매되는 메모리, 네트워크 스위치 및 인터페이스 카드, 완성 서버 및 차량, 소프트웨어 라이선스 및 클라우드 임대 매출은 제외됩니다.

세그먼트 간 관계. 이 시장의 데이터센터 부분은 당사의 데이터센터 가속기 시장 보고서에서 평가한 1,697.7억 달러와 동일합니다. 엣지 및 디바이스 부분이 154.9억 달러를 더합니다. 칩 유형, 기능, 배치 및 최종 용도별 분류는 각각 2025년 동일한 총액 1,852.6억 달러를 다시 나눈 것입니다. 지역 및 국가는 칩이 설계되거나 제조된 곳이 아니라 설치된 곳을 기준으로 배분됩니다.

시장 성장 동인: AI 칩 시장을 이끄는 요인은 무엇인가?

DC Market Insights가 2025년부터 2035년 사이에 연간 가치 4,923.3억 달러가 추가될 것으로 전망하는 AI 칩 시장 성장의 대부분은 세 가지 동인으로 설명됩니다. 1년 만에 두 배 이상 증가한 데이터센터 가속기 수요, 기가와트 규모의 공급 계약, 그리고 데이터센터에서 차량, PC 및 기계로 확산되는 추론입니다.

2026년 7월까지 분기 데이터센터 AI 매출 117% 증가

데이터센터 AI 칩 수요는 2026년에도 여전히 가속화되었습니다. NVIDIA는 2027 회계연도 2분기 매출이 전년 대비 106% 증가한 962.0억 달러, 데이터센터 매출이 117% 증가한 890.0억 달러라고 보고했으며, 3분기 매출 가이던스를 1,080.0억 달러(±2%)로 제시했습니다. AMD의 데이터센터 부문은 2025년 연간 기준 32% 증가한 사상 최대 166.0억 달러를 기록했으며, Broadcom은 2025 회계연도 4분기 AI 반도체 매출이 전년 대비 74% 증가했다고 보고하고, 2026 회계연도 1분기 AI 반도체 매출이 전년 대비 두 배인 82.0억 달러가 될 것으로 가이던스를 제시했습니다. DC Market Insights는 데이터센터 가속기 가치를 2025년 1,697.7억 달러, 2035년까지 6,054.2억 달러(CAGR 13.56%)로 평가합니다.

기가와트 공급 계약으로 2029년까지 물량 확보

AI 연구소들은 이제 기가와트 단위로 칩을 구매합니다. 2025년 10월 OpenAI와 Broadcom은 10 GW 규모의 맞춤형 AI 가속기를 배치하기로 합의했으며, 랙 배치는 2026년 하반기에 시작해 2029년 말까지 완료하는 것을 목표로 합니다. AMD와 OpenAI는 2026년 하반기 1 GW 규모의 Instinct MI450 GPU로 시작하는 6 GW 계약에 합의했습니다. DC Market Insights는 1기가와트 AI 용량의 가속기 비용을 2025년 가격 기준 170억 달러에서 220억 달러로 추정하며, 따라서 이 두 프로그램만으로도 2025년 시장 가치의 1년분 이상에 해당합니다.

추론 비중, 가치 기준 46.2%에서 64.8%로 상승

AI 추론은 2025년 가치의 46.2%인 856.0억 달러를 차지했으며, 학습은 869.2억 달러(46.9%)였습니다. DC Market Insights는 배치된 모든 모델이 학습 후 수년 동안 요청을 처리하고 모든 엣지 및 디바이스 AI 칩이 추론 칩이기 때문에, 추론이 연 17.76% 성장해 2035년 시장의 64.8%인 4,390.5억 달러에 이를 것으로 전망합니다. NVIDIA는 6개의 새로운 칩으로 구성된 Rubin 플랫폼이 추론 토큰 비용을 최대 10배 절감할 것이라고 밝혔으며, 이는 가속기에서 실행할 가치가 있는 워크로드의 범위를 넓힙니다.

시장 동향: AI 칩은 어떻게 변화하고 있는가?

AI 칩 시장은 맞춤형 실리콘, 더 빠른 메모리, 온디바이스 NPU로 이동하고 있으며, AI ASIC 및 SoC의 가치 비중은 2025년 17.6%에서 2035년까지 28.9%로 상승합니다.

맞춤형 실리콘, 지출 비중 17.6%에서 28.9%로 상승

클라우드 제공업체들은 대규모 추론 비용을 줄이기 위해 자체 칩을 설계합니다. Microsoft의 Maia 200 추론 가속기는 TSMC의 3나노미터 공정으로 제조되며 1,400억 개 이상의 트랜지스터와 초당 7테라바이트(TB/s)의 216기가바이트(GB) HBM3e를 갖추고 있고, 아이오와주 디모인 인근 Microsoft의 US Central 리전에 배치되어 있습니다. DC Market Insights는 AI ASIC 및 SoC의 가치를 2025년 326.4억 달러(이 중 265.2억 달러는 데이터센터 맞춤형 가속기)로 평가하며, 2035년까지 1,956.5억 달러로 전망합니다. 맞춤형 설계는 데이터센터 칩 시장 전반의 수요에도 영향을 미칩니다.

HBM4, 스택당 메모리 대역폭 2 TB/s로 향상

메모리 대역폭은 많은 AI 워크로드를 제한합니다. 국제반도체표준협의기구(JEDEC)의 HBM4 표준은 2048비트 인터페이스에서 최대 초당 8기가비트의 전송 속도를 지원하여 스택당 최대 2 TB/s를 제공합니다. DC Market Insights는 HBM이 패키지에 탑재된 경우 이를 각 가속기의 가치에 포함합니다.

40 TOPS 이상의 NPU, 신규 PC의 표준으로 자리 잡아

Microsoft는 Copilot+ PC를 초당 40조 회 이상의 연산(TOPS)을 수행할 수 있는 NPU를 탑재한 Windows 11 하드웨어로 정의합니다. Intel 18A 공정 기반의 첫 AI PC 플랫폼인 Intel의 Core Ultra Series 3는 최대 50 TOPS의 NPU 성능과 플랫폼 전체 최대 180 TOPS를 200개 이상의 PC 설계에서 제공하며, AMD는 CES 2026에서 Ryzen AI 400 Series 플랫폼을 선보였습니다. DC Market Insights는 클라이언트 NPU의 가치를 2025년 51.3억 달러로 평가하며, 연 14.85% 성장해 204.8억 달러에 이를 것으로 전망합니다.

시장 과제: AI 칩 시장의 성장을 저해하는 요인은 무엇인가?

DC Market Insights는 수출 통제와 전력 가용성이라는 두 가지 제약으로 인해 AI 칩 시장이 제약 없는 수요보다 낮은 수준에 머물 것으로 예상하며, 중국은 아시아 태평양 성장률 14.76%보다 낮은 연 13.49%로 성장할 것으로 봅니다.

수출 통제로 AMD에 약 4.40억 달러 비용 발생

미국의 수출 규정은 두 번째로 큰 국가 시장인 중국에 어떤 AI 칩을 판매할 수 있는지를 결정합니다. AMD의 2025년 실적에는 Instinct MI308 제품에 대한 미국 수출 통제로 인한 약 4.40억 달러의 순재고 및 관련 비용이 포함되었습니다. 2025년 5월 미국 상무부는 AI 확산 규칙(AI Diffusion Rule)을 철회하고, 특정 Huawei Ascend 칩을 포함한 중국산 첨단 컴퓨팅 칩 사용의 위험성을 업계에 경고하는 지침을 발표했습니다(출처: 산업안보국 발표). NVIDIA의 2027 회계연도 3분기 전망은 중국으로부터의 데이터센터 컴퓨팅 매출을 전혀 가정하지 않으므로, DC Market Insights 모델에서는 중국 국산 칩이 해당 수요의 대부분을 충족합니다.

전력 한계가 가속기 가동 위치를 결정

Qualcomm의 AI200 랙 규모 추론 시스템은 랙당 정격 소비 전력이 160 kW이며, 앞서 언급한 기가와트 계약에는 캠퍼스 규모의 새로운 전력망 연결이 필요합니다. DC Market Insights는 Blackwell 세대 전력 수준에서 1기가와트의 AI 용량이 약 100만~130만 개의 가속기를 수용한다고 추정하므로, 전력망 연결 지연은 곧 칩 출하 지연을 의미합니다. 아래의 저성장 시나리오는 AI 전력 공급이 2년 지연되는 경우를 모델링하며, 이 경우 2035년 시장은 1,494.6억 달러 감소합니다.

시장 기회: 새로운 수익원은 어디에 있는가?

AI 칩 시장에서 가장 큰 두 가지 새로운 수익원은 신규 공급업체의 추론 가속기와 차량 및 기계용 엣지 AI 칩이며, 각각 연 17.04%와 18.06% 성장합니다.

추론 가속기, 신규 공급업체에 데이터센터 시장을 개방

추론에서는 최대 학습 처리량보다 메모리 용량과 토큰당 비용이 더 중요합니다. Qualcomm은 2026년 AI200 시스템, 2027년 AI250을 계획하고 있으며 AI200 카드당 768 GB의 LPDDR 메모리를 탑재하고, 사우디 AI 기업 Humain은 최대 200 MW 규모의 Qualcomm AI 시스템을 계획하고 있습니다. DC Market Insights는 대부분의 신규 추론 공급업체가 판매하는 범주인 기타 AI 칩의 가치를 2025년 27.7억 달러로 평가하며, 연 18.40% 성장해 150.1억 달러에 이를 것으로 전망합니다. 이러한 칩을 탑재하는 서버는 당사의 AI 서버 시장 보고서에서 산정됩니다.

차량용 및 엣지 AI 칩, 516.9억 달러로 성장

운전자 보조, 자율주행, 로봇 및 스마트 카메라는 지연 시간과 연결성 문제로 클라우드를 사용할 수 없는 엣지에서 AI를 실행합니다. Mobileye의 2025년 매출은 15% 증가한 18.9억 달러였고, NVIDIA의 차량용 매출은 2026 회계연도에 39% 증가해 사상 최대인 23.0억 달러를 기록했으며, Horizon Robotics는 2025년 Journey 시리즈 차량용 칩을 400만 세트 이상 출하해 39% 증가했습니다. DC Market Insights는 2025년 차량용 AI 칩의 가치를 64.2억 달러, 산업용, 로봇 및 엣지 AI 칩의 가치를 39.4억 달러로 평가하며, 2035년까지 합계 516.9억 달러로 전망합니다.

가격: AI 칩의 가격은 얼마인가?

2025년 데이터센터 GPU는 평균 약 2.206만 달러, 데이터센터 맞춤형 AI ASIC은 약 5,120달러, 차량용 AI SoC는 약 310달러에 판매되었습니다. 이는 패키지 내 메모리를 포함하고 칩을 둘러싼 보드, 서버 또는 차량을 제외한, 모든 모델에 걸친 혼합 평균 판매 가격에 대한 DC Market Insights의 추정치입니다.

AI 칩 등급(2025년)	평균 판매 가격 또는 가치(달러)	수량(백만 개)	가치(10억 달러)
데이터센터 GPU	22,060	6.30	138.98
데이터센터 맞춤형 AI ASIC	5,120	5.18	26.52
차량용 AI SoC	310	20.7	6.42
산업용 및 엣지 AI 칩	188	20.95	3.94
스마트폰당 NPU 가치	6.10	590	3.60
PC당 NPU 가치	15.30	100	1.53

데이터센터 FPGA 및 기타 가속기가 42.7억 달러를 더합니다. 칩당 가격대는 약 6달러부터 2.2만 달러 이상까지 이르므로 수량만으로는 오해의 소지가 있습니다. 클라이언트 기기는 출하되는 AI 칩의 대부분을 차지하지만 가치 기준으로는 2.8%에 불과합니다.

표준 및 규제: 어떤 규정이 AI 칩에 영향을 미치는가?

AI 칩 시장에는 네 가지 규정이 영향을 미칩니다. 스택당 최대 2 TB/s의 JEDEC HBM4 메모리 표준, 최대 1,024개 가속기를 위한 UALink 스케일업 사양, 미국 수출 통제, 그리고 시스템적 위험 모델에 대한 10^25 부동소수점 연산 기준을 둔 유럽연합(EU) AI 법입니다.

JEDEC HBM4 (JESD270-4). 2025년 4월 발표된 JEDEC JESD270-4 HBM4 표준은 4단, 8단, 12단 및 16단 DRAM 스택과 스택당 최대 2 TB/s를 지원하며, DC Market Insights는 이 표준이 신규 데이터센터 가속기의 주요 메모리 인터페이스가 될 것으로 예상합니다.

UALink 200G 1.0. 2025년 4월 공개된 Ultra Accelerator Link Consortium의 UALink 200G 1.0 사양은 하나의 AI 컴퓨팅 포드에서 최대 1,024개 가속기에 대해 레인당 200G의 스케일업 연결을 지원하며, 이를 통해 NVIDIA 이외의 칩 제조업체들도 개방형 스케일업 패브릭을 활용할 수 있습니다.

미국 수출 통제. 산업안보국이 관할하는 규정은 어떤 AI 칩을 중국 및 기타 통제 대상 지역으로 출하할 수 있는지를 결정합니다. 2025년 5월 AI 확산 규칙의 철회와 함께 Huawei Ascend 칩에 관한 지침이 발표되었습니다.

EU AI 법. 범용 AI 모델 제공자에 대한 의무는 2025년 8월 2일부터 적용되며, 10^25회 이상의 부동소수점 연산으로 학습된 모델은 시스템적 위험이 있는 것으로 간주됩니다. 유럽연합 집행위원회는 이 기준을 검토 중이라고 밝혔습니다. 이 규정은 칩이 아니라 모델을 규제합니다.

시장 세분화: AI 칩 시장을 주도하는 세그먼트는 무엇인가?

AI 칩 시장에서 GPU는 2025년 가치의 76.9%로 선두를 차지하고, 배치 부문에서는 데이터센터가 91.6%로, 최종 용도 부문에서는 하이퍼스케일 클라우드 제공업체가 56.5%로 선두를 차지합니다. 클라우드 제공업체와 AI 연구소가 대규모 추론 비용을 줄이기 위해 자체 설계를 사용하기 때문에, AI ASIC 및 SoC는 GPU의 11.96%에 비해 연 19.61%로 가장 빠르게 성장하는 세그먼트입니다.

칩 유형별: GPU가 76.9%로 선두

칩 유형	2025년(10억 달러)	2025년 점유율	2035년(10억 달러)	CAGR 2025-2035
GPU	142.39	76.9%	440.85	11.96%
AI ASIC 및 SoC	32.64	17.6%	195.65	19.61%
클라이언트 NPU	5.13	2.8%	20.48	14.85%
FPGA	2.33	1.3%	5.60	9.19%
기타 AI 칩	2.77	1.5%	15.01	18.40%

GPU는 2035년까지 점유율이 11.8%포인트 하락하지만, 소프트웨어 생태계 덕분에 학습용 기본 선택지로 유지되어 가치는 여전히 세 배로 증가합니다.

배치별: 데이터센터가 91.6%로 선두

데이터센터 칩의 가치는 2025년 1,697.7억 달러, 2035년까지 6,054.2억 달러로 CAGR 13.56%를 기록합니다. 엣지 및 디바이스 칩의 가치는 154.9억 달러이며 연 16.64%로 더 빠르게 성장해 721.7억 달러에 이릅니다. 이들 칩은 훨씬 많은 수량이 출하되지만 데이터센터 가속기 가격의 일부에 불과한 가격으로 판매됩니다. NVIDIA는 2027 회계연도 2분기 엣지 컴퓨팅 매출이 전년 대비 27% 증가한 72.0억 달러라고 보고했습니다.

기능별: AI 학습이 46.9%로 선두

기능	2025년(10억 달러)	2025년 점유율	2035년(10억 달러)	CAGR 2025-2035
AI 학습	86.92	46.9%	204.63	8.94%
AI 추론	85.60	46.2%	439.05	17.76%
HPC 및 기타	12.74	6.9%	33.91	10.28%

2025년에는 학습과 추론이 거의 같은 수준이었습니다. DC Market Insights 모델에서는 예측 기간 내에 추론이 학습을 앞지르며, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 기타 용도의 점유율은 계속 줄어듭니다.

최종 용도별: 하이퍼스케일 클라우드 제공업체가 56.5%로 선두

최종 용도	2025년(10억 달러)	2025년 점유율	2035년(10억 달러)	CAGR 2025-2035
하이퍼스케일 클라우드 제공업체	104.75	56.5%	352.96	12.92%
기업 및 정부	39.89	21.5%	154.99	14.54%
GPU 클라우드 및 네오클라우드 제공업체	25.13	13.6%	97.47	14.52%
자동차	6.42	3.5%	30.96	17.04%
소비자 기기	5.13	2.8%	20.48	14.85%
산업용, 로봇 및 엣지	3.94	2.1%	20.73	18.06%

공장, 창고 및 도시가 비전 및 로봇 제어 시스템을 도입함에 따라 산업용, 로봇 및 엣지 구매자가 연 18.06%로 가장 빠르게 성장하며, 더 높은 수준의 운전자 보조 기능이 차량당 더 많은 연산을 필요로 함에 따라 자동차가 연 17.04%로 그 뒤를 잇습니다.

DC 독점 분석: AI 칩 유형 × 배치 매트릭스

데이터센터 GPU는 1,389.8억 달러로 매트릭스에서 가장 큰 단일 셀이며 2025년 전체 AI 칩 가치의 75.0%를 차지하는 반면, 엣지 및 디바이스 배치는 합계 154.9억 달러를 차지합니다. 아래 매트릭스는 무엇이 구매되고 어디에서 실행되는지를 교차 분석합니다.

2025년, 10억 달러	GPU	AI ASIC 및 SoC	클라이언트 NPU	FPGA	기타 AI 칩	합계
데이터센터	138.98	26.52	0.00	2.01	2.26	169.77
자동차	1.99	4.43	0.00	0.00	0.00	6.42
소비자 기기	0.00	0.00	5.13	0.00	0.00	5.13
산업용, 로봇 및 엣지	1.42	1.69	0.00	0.32	0.51	3.94
합계	142.39	32.64	5.13	2.33	2.77	185.26

자동차 제조업체와 그 공급업체들은 클라우드 제공업체가 자체 가속기를 만들기 수년 전부터 전용 주행 SoC를 표준으로 채택했기 때문에, ASIC은 이미 차량용 AI 칩 가치의 69.0%를 차지하고 있으며 데이터센터에서는 15.6%에 그칩니다. 산업용 및 엣지 구매자는 가장 다양한 조합을 사용하며, 어떤 칩 유형도 해당 행의 43.0%를 넘지 않아 단일 제품군으로 공략하기 가장 어려운 세그먼트입니다.

이 매트릭스는 출하량 집계가 아니라 DC Market Insights의 모델이며, 56개의 입력값으로 구성됩니다. 16개의 연간 데이터센터 합계(2020년~2035년), 9개의 엣지 기준값(2020년, 2025년 및 2035년에 대한 3개 엣지 세그먼트), 6개의 수량 및 가격 가정, 4개의 데이터센터 칩 유형 값, 6개의 엣지 칩 유형 점유율, 10개의 지역 가중치, 그리고 교차 검증에 사용된 5개의 공급업체 공시 자료입니다. 모델과 가정은 당사의 조사 방법론 페이지에서 설명합니다.

지역별 분석: AI 칩 시장을 주도하는 지역은 어디인가?

북미는 2025년 가치의 56.4%로 AI 칩 시장을 주도합니다. 걸프 지역의 AI 프로그램이 낮은 기반에서 가속기를 설치하고 있기 때문에 중동 및 아프리카가 연 16.60%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다(DC Market Insights 추정).

북미, 56.4% 점유율로 선두

북미는 2025년 1,044.2억 달러 규모의 AI 칩을 설치했으며, 연 12.83% 성장해 3,491.5억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. OpenAI와의 10 GW Broadcom 프로그램과 6 GW AMD 프로그램은 모두 2026년 하반기에 납품을 시작합니다. 다른 지역들이 자체 AI 용량을 구축함에 따라 북미의 점유율은 2035년까지 4.9%포인트 하락합니다.

아시아 태평양, 26.8% 점유율

아시아 태평양은 2025년 496.9억 달러, 2035년까지 1,968.2억 달러 규모로 CAGR 14.76%를 기록합니다. AI 프로세서를 탑재한 스마트폰, PC 및 차량 대부분이 이 지역에서 생산 및 판매되기 때문에, 이 지역은 엣지 및 디바이스 AI 칩에서 해당 세그먼트의 약 절반으로 가장 큰 점유율을 차지합니다.

유럽, 10.0% 점유율

유럽은 2025년 184.7억 달러, 2035년까지 735.6억 달러 규모로 CAGR 14.82%를 기록합니다. 영국이 43.4억 달러로 유럽 최대 시장이며, 차량용 AI 칩과 산업 자동화가 엣지 수요를 더하는 독일이 38.2억 달러로 그 뒤를 잇습니다.

중동 및 아프리카, 4.8% 점유율

중동 및 아프리카는 2025년 88.0억 달러, 2035년까지 408.8억 달러 규모로 연 16.60%의 가장 빠른 지역 성장률을 기록합니다. DC Market Insights의 배분에서는 사우디아라비아와 아랍에미리트가 이 지역의 대부분을 차지하며, 최대 200 MW 규모의 Qualcomm AI 시스템에 대한 Humain의 계획은 사우디아라비아의 추론 용량을 늘립니다.

라틴 아메리카, 2.1% 점유율

라틴 아메리카는 2025년 38.8억 달러, 2035년까지 171.7억 달러 규모로 CAGR 16.03%를 기록하며, 브라질과 멕시코가 주도합니다.

국가별 분석: AI 칩을 가장 많이 구매하는 국가는 어디인가?

미국은 2025년 963.0억 달러로 전 세계 가치의 52.0%를 차지하는 최대 AI 칩 국가 시장이며, 중국이 229.4억 달러(12.4%), 캐나다가 80.1억 달러(4.3%)로 그 뒤를 잇습니다. 상위 12개국이 2025년 가치의 86.8%를 차지합니다.

순위	국가	지역	2025년(10억 달러)	2025년 점유율	2035년(10억 달러)	CAGR 2025-2035
1	미국	북미	96.30	52.0%	317.20	12.66%
2	중국	아시아 태평양	22.94	12.4%	81.31	13.49%
3	캐나다	북미	8.01	4.3%	31.45	14.66%
4	일본	아시아 태평양	6.99	3.8%	24.75	13.48%
5	대한민국	아시아 태평양	4.67	2.5%	18.92	15.01%
6	영국	유럽	4.34	2.3%	15.60	13.65%
7	독일	유럽	3.82	2.1%	14.53	14.31%
8	인도	아시아 태평양	3.60	1.9%	23.15	20.46%
9	사우디아라비아	중동 및 아프리카	3.18	1.7%	15.87	17.43%
10	아랍에미리트	중동 및 아프리카	2.71	1.5%	13.25	17.19%
11	프랑스	유럽	2.65	1.4%	11.02	15.31%
12	대만	아시아 태평양	1.64	0.9%	6.45	14.70%

하이퍼스케일 사업자와 국내 클라우드 제공업체가 낮은 설치 기반에서 AI 용량을 구축함에 따라 인도가 연 20.46%로 가장 빠르게 성장하는 대형 국가 시장이며, 사우디아라비아가 17.43%로 그 뒤를 잇습니다. 대만은 16.4억 달러로 상위 12개국을 마무리합니다. 국가별 수치는 각국의 기존 및 신규 AI 데이터센터 용량 추정 점유율과 AI 기기 및 차량 판매 추정 점유율로 가중치를 부여해 지역 합계를 배분한 DC Market Insights의 추정치입니다.

예측 시나리오: 2035년 전망은 어떻게 달라질 수 있는가?

AI 칩 시장은 기본 시나리오에서 2035년까지 6,775.9억 달러에 이르며, 저성장 및 고성장 시나리오에 걸쳐 5,281.3억 달러에서 8,235.1억 달러의 범위를 보입니다.

시나리오	2026년 이후 가정	2035년(10억 달러)	CAGR 2025-2035
저성장	AI 전력 공급 2년 지연, 2028년 이후 실질 기준 AI 자본 지출 정체, 엣지 및 디바이스 가치 기본 시나리오 대비 20% 감소	528.13	11.04%
기본	발표된 기가와트 프로그램이 2030년까지 납품 완료, AI ASIC 및 SoC가 가치의 28.9%에 도달	677.59	13.85%
고성장	전력망 및 HBM 공급이 발표된 계획에 맞춰 확대, 엣지 및 디바이스 가치 기본 시나리오 대비 20% 증가	823.51	16.09%

고성장 시나리오는 HBM, 첨단 패키징 및 전력망 연결이 모두 기가와트 계약에 맞춰 확대된다고 가정합니다. 총액 내에서는 공급업체 구성이 주요 변동 요인입니다. 맞춤형 ASIC으로의 전환이 빨라지면 칩당 평균 가격은 낮아지지만 출하 수량은 늘어납니다.

경쟁 분석: AI 칩 시장을 주도하는 기업은 어디인가?

• NVIDIA
• AMD
• Broadcom
• Google (TPU)
• Amazon Web Services (Trainium)
• Microsoft (Maia)
• Intel
• Qualcomm
• Huawei (Ascend)
• Mobileye
• Horizon Robotics
• Marvell Technology
• Cambricon Technologies
• Hailo

NVIDIA는 2025년 가치의 약 72%로 AI 칩 시장을 주도합니다(DC Market Insights 추정: 1,697.7억 달러 규모 데이터센터 가속기 시장의 약 77%에 차량용 및 엣지 GPU의 대부분을 더해, 총액 1,852.6억 달러와 비교). NVIDIA의 2026 회계연도 매출은 65% 증가한 2,159.0억 달러에 달했습니다. AMD의 데이터센터 부문은 EPYC 프로세서와 Instinct GPU를 포함해 2025년 166.0억 달러를 기록했습니다. DC Market Insights 추정에 따르면 Broadcom은 최대 맞춤형 AI ASIC 파트너로, 2025 회계연도 4분기 AI 반도체 매출이 74% 증가했으며 10 GW 규모의 OpenAI 프로그램을 보유하고 있습니다. Intel의 2025년 매출은 전년과 같은 529.0억 달러였으며, 클라이언트 컴퓨팅 그룹이 322.0억 달러를 기록했고, 이 그룹에서 Core Ultra Series 3가 NPU 전략을 이끌고 있습니다. Qualcomm의 2025 회계연도 칩 사업 매출은 383.7억 달러였으며, 이 중 핸드셋이 277.9억 달러, 자동차가 39.6억 달러를 차지했고, AI200 및 AI250으로 데이터센터 시장에 진출합니다. 차량 분야에서는 Mobileye(2025년 매출 18.9억 달러)와 Horizon Robotics(2025년 매출 37.6억 위안, 57.7% 증가)가 NVIDIA와 경쟁합니다.

최근 동향

• 2025년 10월, AMD와 OpenAI는 AMD GPU에 대한 6 GW 계약을 발표했으며, 2026년 하반기 1 GW 규모의 Instinct MI450으로 시작합니다(출처: AMD 보도자료).
• 2025년 10월, OpenAI와 Broadcom은 OpenAI가 설계한 10 GW 규모의 맞춤형 AI 가속기를 배치하기로 합의했으며, 2026년 하반기에 시작해 2029년 말까지 완료하는 것을 목표로 합니다(출처: OpenAI 발표).
• 2025년 10월, Qualcomm은 AI200 및 AI250 데이터센터 추론 칩을 공개했으며, AI200은 2026년, AI250은 2027년 출시될 예정입니다(출처: HPCwire 보도).
• 2026년 1월, Intel은 Intel 18A 공정 기반의 첫 AI PC 플랫폼인 Core Ultra Series 3를 출시했으며, 최대 50 TOPS의 NPU 성능을 제공합니다(출처: StorageReview 보도).
• 2026년 1월, Microsoft는 TSMC의 3나노미터 공정으로 제조되고 216 GB의 HBM3e를 탑재한 Maia 200 추론 가속기를 공개했습니다(출처: Microsoft 발표).
• 2026년 8월, NVIDIA는 2027 회계연도 2분기 데이터센터 매출이 117% 증가한 890.0억 달러라고 보고했으며, Vera Rubin이 본격 생산에 들어갔다고 밝혔습니다(출처: NVIDIA 실적 발표).

당사는 이러한 계약, 출시 및 용량 발표를 데이터센터 업계 업데이트에서 실시간으로 추적합니다.

조사 방법론: AI 칩 시장 모델 구축 방법

DC Market Insights는 네 개의 배치 세그먼트에서 수량과 가격을 기반으로 상향식으로 이 시장을 산출했습니다. 데이터센터 세그먼트는 DC Market Insights의 데이터센터 가속기 시장 모델을 재사용합니다. 개당 2.206만 달러인 약 630만 개의 GPU, 개당 5,120달러인 518만 개의 맞춤형 AI ASIC, 그리고 FPGA 및 기타 가속기를 더해 2025년 1,697.7억 달러입니다. 엣지 및 디바이스 세그먼트는 DC Market Insights의 추정치입니다. 개당 약 310달러인 약 2,070만 개의 차량용 AI SoC(64.2억 달러), 5.9억 대의 스마트폰에 탑재된 약 6.10달러와 1억 대의 PC에 탑재된 약 15.30달러의 NPU 가치(51.3억 달러), 그리고 개당 약 188달러인 약 2,100만 개의 산업용 및 엣지 AI 칩(39.4억 달러)입니다. 세 가지 범위 검증이 결과를 뒷받침합니다. 하한: Mobileye(18.9억 달러), NVIDIA(23.0억 달러) 및 Horizon Robotics 제품 및 솔루션(16.2억 위안)의 2025년 공시 차량용 매출 합계는 약 44.2억 달러로, 다른 공급업체와 자체 개발 칩도 포함하는 64.2억 달러 규모의 차량용 세그먼트보다 낮습니다. 상한: 51.3억 달러의 클라이언트 NPU 가치는 Qualcomm의 핸드셋 칩과 Intel의 클라이언트 컴퓨팅 그룹이 최근 회계연도에 판매한 599.9억 달러의 약 8.6%에 해당합니다. 하향식 검증: 네트워킹, CPU 및 시스템도 포함하는 NVIDIA의 2026 회계연도 데이터센터 매출 1,937.0억 달러는 1,697.7억 달러 규모의 데이터센터 가속기 세그먼트를 초과하며, TSMC는 AI 가속기가 2025년 매출의 10%대 후반을 차지했다고 보고했습니다. 총액은 5개 칩 유형, 2개 배치, 3개 기능, 6개 최종 용도, 5개 지역 및 12개국으로 분류되었으며, 모든 분류의 합은 시장 총액과 같습니다. 이 페이지에 명시된 애널리스트가 모델을 구축했으며, 검토자가 발행 전에 계산, 출처 및 날짜를 확인했습니다.