Markt für Rechenzentrums-GPUs: Größe, Marktanteile und Prognose bis 2035

Der Markt für Rechenzentrums-GPUs umfasst Grafikprozessoren (GPUs), die als Beschleunigermodule für künstliche Intelligenz (KI) und Rechenleistung für Server in Rechenzentren verkauft werden, einschließlich des GPU-Package mit seinem High-Bandwidth Memory (HBM), unabhängig davon, ob es als PCIe-Karte, als 8-GPU-Baseboard oder als Teil eines Rack-Scale-Systems ausgeliefert wird. DC Market Insights bewertet den globalen Markt für Rechenzentrums-GPUs im Jahr 2025 mit USD 153,59 Mrd. und prognostiziert bis 2035 USD 679,88 Mrd., was einer CAGR von 16,04 % entspricht. Der Wert für 2025 wird aus der installierten Kapazität abgeleitet: DC Market Insights schätzt, dass 2025 rund 5,10 GW beschleunigte IT-Kapazität in Betrieb gingen, davon 78 % auf GPUs, und dass jedes MW GPU-bestückter IT-Last rund USD 38,61 Mio. an GPU-Ausgaben trug, woraus sich 3.978 MW × USD 38,61 Mio. = USD 153,59 Mrd. ergeben. GPUs mit mehr als 192 Gigabyte (GB) Speicher sind mit 37,30 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, weil größere Modelle und längere Inferenzkontexte mehr Speicher pro Chip benötigen, und der Nahe Osten und Afrika ist im Modell von DC Market Insights mit 20,82 % pro Jahr die am schnellsten wachsende Region, angeführt von Saudi-Arabien und den Vereinigten Arabischen Emiraten, die von einer kleinen Basis aus wachsen.

Zusammenfassung

Der globale Markt für Rechenzentrums-GPUs wurde im Jahr 2020 auf USD 4,87 Mrd. geschätzt, erreichte 2025 USD 153,59 Mrd. und soll bis 2035 USD 679,88 Mrd. erreichen, bei einer CAGR von 16,04 % im Prognosezeitraum.

Berichtsmerkmal	Details
Historischer Zeitraum	2020-2024
Basisjahr	2025
Prognosezeitraum	2026-2035
Marktgröße Rechenzentrums-GPUs 2025	USD 153,59 Mrd.
Markt für Rechenzentrums-GPUs, CAGR	16,04 %
Marktgröße Rechenzentrums-GPUs 2035	USD 679,88 Mrd.

DC Market Insights schätzt, dass der Markt für Rechenzentrums-GPUs zwischen 2020 und 2025 um 99,44 % pro Jahr wuchs, von USD 4,87 Mrd. auf USD 153,59 Mrd., und allein 2025 um 54,4 %. DC Market Insights prognostiziert für 2026 ein Wachstum von 81,1 % auf USD 278,10 Mrd., da Rack-Scale-Systeme in großen Stückzahlen ausgeliefert werden, und danach einen langsameren Verlauf bis 2035: Die beschleunigte Kapazität steigt weiter, doch das Modell geht davon aus, dass maßgeschneiderte Beschleuniger einen größeren Anteil neuer Hallen übernehmen und die GPU-Ausgaben pro MW 2028 mit USD 50,18 Mio. ihren Höhepunkt erreichen, bevor sie mit steigender Leistung pro Watt sinken.

Marktabgrenzung: Was umfasst der Markt für Rechenzentrums-GPUs?

DC Market Insights beziffert den Markt für Rechenzentrums-GPUs im Jahr 2025 auf USD 153,59 Mrd. und zählt dabei GPU-Beschleuniger, die in Servern von Rechenzentren installiert sind. Die Werte werden beim Erstverkauf durch den GPU-Hersteller in aktuellen US-Dollar erfasst, mit 2025 als Basisjahr und Prognosen bis 2035.

Enthalten. GPU-Silizium und sein HBM oder sonstiger Speicher auf dem Package, verkauft als PCIe-Karten, als Module auf 8-GPU-Baseboards oder als GPU-Anteil von Rack-Scale-Systemen wie den Grace-Blackwell- und Vera-Rubin-Systemen der NVIDIA Corporation (NVIDIA) und den Helios-Racks von Advanced Micro Devices (AMD). Der Umfang erstreckt sich auf KI-Beschleunigerchips auf Basis von GPU-Architekturen von NVIDIA, AMD und der Intel Corporation (Intel) sowie von chinesischen GPU-Entwicklern wie Moore Threads, für KI-Training, KI-Inferenz, High-Performance Computing (HPC), Datenanalyse und Visualisierung.

Nicht enthalten. Zentralprozessoren (CPUs), die zusammen mit GPUs verkauft werden, einschließlich der NVIDIA Vera CPU, Netzwerk-Switches, Netzwerkkarten und Optiken, Servergehäuse, Strom- und Kühlungshardware, Software sowie Umsätze aus Cloud-Vermietung. Maßgeschneiderte anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die von Cloud-Anbietern entwickelt werden, und Nicht-GPU-Beschleuniger wie Huawei-Ascend-Chips liegen außerhalb des Markts; DC Market Insights erfasst sie als konkurrierenden Anteil an der beschleunigten Kapazität.

Wie die Segmente zusammenhängen. Jede Segmentaufteilung (Workload, Formfaktor, Speicher pro GPU, Kühlung, Endnutzer und Rechenzentrumstyp) teilt dieselben USD 153,59 Mrd. neu auf, sodass jede Aufteilung den Marktgesamtwert ergibt.

Markttreiber: Was treibt den Markt für Rechenzentrums-GPUs an?

Die jährlich installierte beschleunigte Kapazität steigt im Modell von DC Market Insights von 5,10 GW im Jahr 2025 auf 18,70 GW im Jahr 2030. Drei Kräfte treiben den Markt für Rechenzentrums-GPUs an: GPU-Partnerschaften im Multi-Gigawatt-Bereich, die von KI-Modellentwicklern angekündigt wurden, eine steigende GPU-Rechnung pro MW, da Rack-Scale-Systeme Server ersetzen, und Programme für souveräne KI, die nationale Käufer hinzufügen.

KI-Labore sichern sich 16 GW über zwei GPU-Partnerschaften

Zwei Partnerschaften, die 2025 im Abstand von zwei Wochen angekündigt wurden, geben die Größenordnung der Nachfrage vor. Im September 2025 unterzeichneten OpenAI und NVIDIA eine Absichtserklärung zur Bereitstellung von mindestens 10 Gigawatt an NVIDIA-Systemen; NVIDIA beabsichtigt, schrittweise bis zu USD 100 Mrd. in OpenAI zu investieren, sobald jedes Gigawatt bereitgestellt ist, und die erste Phase ist für die zweite Jahreshälfte 2026 auf der Vera-Rubin-Plattform geplant. Im Oktober 2025 kündigten AMD und OpenAI eine mehrjährige Vereinbarung an, nach der OpenAI 6 Gigawatt an AMD-GPUs bereitstellen wird, beginnend mit 1 Gigawatt an GPUs der Instinct MI450 Series in der zweiten Jahreshälfte 2026, und AMD gab OpenAI einen Optionsschein auf bis zu 160 Mio. AMD-Aktien, der mit dem Erreichen von Meilensteinen unverfallbar wird. Bei der Schätzung von DC Market Insights für 2026 von USD 45,83 Mio. GPU-Ausgaben pro MW wären 16 GW mehr als das Vierfache des Markts von 2025 wert. Die bauliche Seite dieser Programme wird im Bericht Markt für Rechenzentrumskabel behandelt.

Rack-Scale-Systeme erhöhen die GPU-Ausgaben pro MW auf USD 45,83 Mio.

DC Market Insights schätzt die GPU-Ausgaben auf USD 38,61 Mio. pro MW im Jahr 2025 und USD 45,83 Mio. pro MW im Jahr 2026, weil ein Rack-Scale-System mehr GPU-Wert in jedes MW IT-Last packt als eine Reihe von Servern.

Käufer souveräner KI erreichen bis 2035 USD 76,35 Mrd.

Regierungen sind inzwischen direkte GPU-Käufer, und NVIDIAs Umsatz mit souveräner KI wird unter Wettbewerbsanalyse behandelt. DC Market Insights bewertet Käufer aus Behörden, souveräner KI und Forschung im Jahr 2025 mit USD 15,10 Mrd. an GPU-Ausgaben (9,8 % des Markts) und prognostiziert bis 2035 USD 76,35 Mrd., bei einem Wachstum von 17,60 % pro Jahr.

Markttrends: Wie verändern sich Rechenzentrums-GPUs?

Flüssigkeitsgekühlte GPUs erreichen bis 2035 81,2 % des Werts, prognostiziert DC Market Insights. Der Markt für Rechenzentrums-GPUs bewegt sich hin zu Rack-Scale-Systemen, Flüssigkeitskühlung und deutlich mehr Speicher pro GPU.

Flüssigkeitsgekühlte GPUs steigen von 38,5 % auf 81,2 % des Werts

DC Market Insights geht davon aus, dass die meisten Rack-Scale-Systeme flüssigkeitsgekühlt sind, sodass flüssigkeitsgekühlte GPUs im Modell um 25,02 % pro Jahr wachsen, von USD 59,19 Mrd. im Jahr 2025 auf USD 552,20 Mrd. im Jahr 2035, während luftgekühlte GPUs nur um 3,07 % pro Jahr wachsen. Luftkühlung behält ihren Platz in Unternehmens- und Inferenzservern: Intels Inferenz-GPU Crescent Island, im Oktober 2025 mit 160GB LPDDR5X-Speicher angekündigt, zielt auf luftgekühlte Unternehmensserver. Die Kühlungshardware hinter diesem Wandel wird im Bericht Markt für Manifolds zur Flüssigkeitskühlung in Rechenzentren behandelt.

Speicher pro GPU überschreitet 192 GB mit der Einführung von HBM4

DC Market Insights bewertet GPUs mit mehr als 192 GB Speicher im Jahr 2025 mit USD 21,23 Mrd. (13,8 %) und prognostiziert bis 2035 USD 505,22 Mrd. (74,3 %), ein Wachstum von 37,30 % pro Jahr. Der im April 2025 von der JEDEC Solid State Technology Association (JEDEC) veröffentlichte HBM4-Standard erhöht die Gesamtbandbreite auf bis zu 2 TB/s über eine 2048-Bit-Schnittstelle und erlaubt bis zu 64GB pro Stack, sodass eine GPU mit mehreren HBM4-Stacks 192 GB überschreiten kann.

Inferenz überholt Training als größter Workload

DC Market Insights schätzt, dass KI-Training im Jahr 2025 USD 85,75 Mrd. (55,8 %) der GPU-Ausgaben ausmachte und KI-Inferenz USD 56,69 Mrd. (36,9 %). Das Modell prognostiziert, dass Inferenz bis 2035 USD 376,25 Mrd. (55,3 %) erreicht und um 20,84 % pro Jahr wächst, gegenüber 11,77 % beim Training, weil jedes bereitgestellte Modell und jeder Agent Inferenznachfrage erzeugt, solange er in Betrieb ist, während Trainingsläufe enden.

Marktherausforderungen: Was bremst den Markt für Rechenzentrums-GPUs?

Das Wachstum verlangsamt sich von 81,1 % im Jahr 2026 auf 16,04 % pro Jahr über das Jahrzehnt, prognostiziert DC Market Insights. Exportkontrollen, der Wettbewerb durch maßgeschneiderte Beschleuniger und die für neue Rechenzentren verfügbare Stromversorgung sind die drei Beschränkungen des Markts für Rechenzentrums-GPUs.

Exportkontrollen beschränken den Zugang zu China, rund 7,2 % des Werts

DC Market Insights bewertet China im Jahr 2025 mit USD 11,09 Mrd. (7,2 % des Markts) und modelliert ein Wachstum von 16,84 % pro Jahr, nahe der globalen Rate, unter der Annahme, dass inländische GPU-Entwickler den Großteil der Nachfrage übernehmen, die US-Anbieter nicht bedienen können.

Maßgeschneiderte Beschleuniger übernehmen einen wachsenden Anteil der KI-Kapazität

Im Juli 2026 hob Alphabet seine Prognose für die Investitionsausgaben 2026 auf USD 195 Mrd. bis USD 205 Mrd. an, von USD 180 Mrd. bis USD 190 Mrd. DC Market Insights geht davon aus, dass ein wachsender Teil solcher Cloud-Budgets in maßgeschneiderte Beschleuniger statt in GPUs fließt: Im Modell bestücken GPUs 78 % der 2025 installierten beschleunigten Kapazität, 65,5 % im Jahr 2030 und 61,7 % im Jahr 2035. Dieser Anteilsverlust ist der Hauptgrund dafür, dass der Markt für Rechenzentrums-GPUs um 16,04 % pro Jahr wächst, während die installierte beschleunigte Kapazität um 17,60 % pro Jahr wächst.

Die Stromversorgung begrenzt das Tempo der Bereitstellung

DC Market Insights schätzt, dass 1 GW beschleunigte Kapazität im Jahr 2025 über GPU- und Nicht-GPU-Hallen hinweg USD 30,12 Mrd. an GPU-Ausgaben trug, sodass jedes GW Netzanschluss, das sich um ein Jahr verzögert, etwa diesen Betrag an GPU-Nachfrage aufschiebt.

Marktchancen: Wo liegen die neuen Umsatzpotenziale?

Die GPU-Ausgaben von Unternehmen wachsen um 19,00 % pro Jahr, am schnellsten unter allen Käufergruppen, prognostiziert DC Market Insights. Unternehmen und Colocation-Rechenzentren, in denen die GPU-Ausgaben um 19,29 % pro Jahr wachsen, sind die größten neuen Umsatzpotenziale im Markt für Rechenzentrums-GPUs.

GPU-Ausgaben von Unternehmen erreichen bis 2035 USD 107,49 Mrd.

DC Market Insights schätzt, dass Unternehmen im Jahr 2025 USD 18,88 Mrd. für Rechenzentrums-GPUs ausgaben, und prognostiziert bis 2035 USD 107,49 Mrd. Im Modell stecken Unternehmenskäufer 52,4 % ihrer GPU-Ausgaben von 2025 in Inferenz, der höchste Anteil aller Käufer. Für einen Unternehmens-GPU-Cluster von 1 MW belaufen sich die GPU-Ausgaben zu Sätzen von 2025 auf rund USD 38,61 Mio.

Colocation-Rechenzentren wachsen auf 36,1 % des GPU-Werts

DC Market Insights schätzt, dass Colocation-Rechenzentren im Jahr 2025 GPUs im Wert von USD 42,02 Mrd. beherbergten (27,4 %), und prognostiziert bis 2035 USD 245,23 Mrd. (36,1 %), unter der Annahme, dass der Großteil der Kapazität von GPU-Cloud- und Neocloud-Anbietern in gemieteten Hallen steht. Im Modell wachsen GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter um 18,64 % pro Jahr, von USD 24,08 Mrd. auf USD 133,05 Mrd. Im August 2026 nannte NVIDIA CoreWeave und Nebius neben Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure als Partner, die Vera-Rubin-Racks betreiben.

Preise: Was kostet die Aufrüstung von GPU-Clustern in Rechenzentren?

Die Aufrüstung der GPUs in einer 100-MW-Halle kostete zu Preisen von 2025 rund USD 3,86 Mrd., schätzt DC Market Insights. Zu Preisen von 2026 beläuft sich die Rechnung auf rund USD 4,58 Mrd., basierend auf den GPU-Ausgaben pro MW IT-Last. Diese Zahlen umfassen nur die GPUs und ihren Speicher, nicht CPUs, Netzwerk, Server, Strom oder Kühlung.

GPU-Ausgaben in Rechenzentren	2020	2025	2030	2035
GPU-Ausgaben pro MW (Mio. USD)	9,62	38,61	48,57	42,71
Installierte beschleunigte Kapazität (GW)	0,55	5,10	18,70	25,80
GPU-Anteil an der beschleunigten Kapazität	92,0 %	78,0 %	65,5 %	61,7 %

Im Modell von DC Market Insights haben sich die GPU-Ausgaben pro MW zwischen 2020 und 2025 vervierfacht, da jede Generation mehr Speicher und Rechenleistung in jedes MW packte. DC Market Insights erwartet, dass die Ausgaben pro MW 2028 mit USD 50,18 Mio. ihren Höhepunkt erreichen und dann bis 2035 um rund 2,3 % pro Jahr sinken, da der Wettbewerb durch AMD und maßgeschneiderte Beschleuniger den Preis pro Leistungseinheit senkt. Ein Premium-Workload in Unternehmen, etwa Modelltraining auf Rack-Scale-Systemen, verursacht die höchsten Ausgaben pro MW, während ein zuverlässiges, kostenoptimiertes GPU-Setup im Rechenzentrum für Inferenz in Unternehmen, das aus Gründen der Kosteneffizienz gewählt wird, PCIe-Beschleunigerkarten oder GPUs mit weniger Speicher nutzt: DC Market Insights schätzt, dass GPUs mit bis zu 96 GB Speicher USD 34,26 Mrd. der Ausgaben von 2025 ausmachten.

Normen und Regulierung: Welche Regeln prägen den Markt für Rechenzentrums-GPUs?

China, das im Modell von DC Market Insights 7,2 % des GPU-Werts von 2025 ausmacht, ist der Ort, an dem Regeln den Markt für Rechenzentrums-GPUs am stärksten belasten. Drei Regelwerke bestimmen, wo und wie Rechenzentrums-GPUs verkauft werden: US-Exportkontrollen, Speicherstandards der JEDEC und Vorschriften zur Energieberichterstattung für Rechenzentren.

US-Exportkontrollen. Im Mai 2025 kündigte das Bureau of Industry and Security (BIS) des US-Handelsministeriums die Aufhebung der AI Diffusion Rule an, die am 15. Januar 2025 erlassen worden war und deren Einhaltung zum 15. Mai 2025 fällig war, und veröffentlichte Leitlinien zu den Risiken der Verwendung fortschrittlicher Rechenchips aus der VR China, darunter bestimmte Huawei-Ascend-Chips (Quelle: BIS-Pressemitteilung). Im April 2025 teilte die US-Regierung NVIDIA mit, dass Exporte seiner H20-GPU nach China (einschließlich Hongkong und Macau) und in D:5-Länder eine Lizenz erfordern, und NVIDIA erklärte, dass seine Ergebnisse für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2026 Belastungen von bis zu rund USD 5,5 Mrd. für H20-Lagerbestände, Abnahmeverpflichtungen und zugehörige Rückstellungen enthalten würden (Quelle: NVIDIA Form 8-K). NVIDIAs Ausblick für das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2027 geht von keinem Data-Center-Compute-Umsatz aus China aus. Nach Einschätzung von DC Market Insights entscheidet die Lizenzvergabe für China darüber, welchen Teil des chinesischen Markts US-Anbieter bedienen können.

JEDEC JESD270-4 (HBM4). Der im April 2025 veröffentlichte JEDEC-HBM4-Standard verdoppelt die unabhängigen Kanäle pro Stack von 16 auf 32, unterstützt Stacks von 4-high bis 16-high und bis zu 64GB pro Stack und hebt die Gesamtbandbreite auf bis zu 2 TB/s. Intel hingegen kündigte Crescent Island auf dem OCP Global Summit 2025 mit LPDDR5X-Speicher statt HBM an.

EU-Berichterstattung für Rechenzentren. Die Delegierte Verordnung (EU) 2024/1364 der Kommission, in Kraft seit dem 6. Juni 2024, verpflichtet Betreiber von Rechenzentren mit einem IT-Leistungsbedarf von mindestens 500 kW, 24 Indikatoren zu Energie, IT und Datenverkehr an eine europäische Datenbank zu melden, über nationale Meldesysteme, sofern vorhanden, erstmals bis zum 15. September 2024, dann bis zum 15. Mai 2025 und danach jährlich.

Marktsegmentierung: Welches Segment führt den Markt für Rechenzentrums-GPUs an?

KI-Training führt den Markt für Rechenzentrums-GPUs nach Workload mit 55,8 % des Werts von 2025 an, schätzt DC Market Insights. 8-GPU-Baseboards führen nach Formfaktor mit 47,6 %, und Hyperscale-Cloud-Anbieter führen die Käufer mit 56,4 % an. GPUs mit mehr als 192 GB Speicher sind mit 37,30 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, vor flüssigkeitsgekühlten GPUs mit 25,02 %, weil HBM4 und größere Modelle den Speicher pro GPU mit jeder Generation erhöhen.

Nach Workload: KI-Training führt mit 55,8 %

Workload	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
KI-Training	85,75	55,8 %	260,87	11,77 %
KI-Inferenz	56,69	36,9 %	376,25	20,84 %
HPC und wissenschaftliches Rechnen	7,02	4,6 %	26,38	14,16 %
Datenanalyse und Visualisierung	4,13	2,7 %	16,38	14,77 %

Inferenz überholt Training im Prognosezeitraum und hält bis 2035 55,3 % des Werts.

Nach Formfaktor: 8-GPU-Baseboards führen mit 47,6 %

Formfaktor	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Rack-Scale-Systeme	63,34	41,2 %	431,52	21,15 %
8-GPU-Baseboards	73,08	47,6 %	189,07	9,97 %
PCIe-Karten	17,17	11,2 %	59,29	13,19 %

Rack-Scale-Systeme überholen 8-GPU-Baseboards im Prognosezeitraum und erreichen bis 2035 63,5 % des Werts, bei einem Wachstum von 21,15 % pro Jahr.

Nach Speicher pro GPU: 97 GB bis 192 GB führt mit 63,9 %

GPUs mit 97 GB bis 192 GB sind im Jahr 2025 USD 98,10 Mrd. wert und wachsen um 4,05 % pro Jahr, während GPUs mit bis zu 96 GB um 1,74 % pro Jahr auf USD 28,76 Mrd. zurückgehen.

Nach Kühlung: Luftgekühlte GPUs führen 2025 mit 61,5 %

Luftgekühlte GPUs sind im Jahr 2025 USD 94,40 Mrd. wert; bis 2035 kehrt sich die Reihenfolge um, und luftgekühlte GPUs fallen auf 18,8 % des Werts.

Nach Endnutzer: Hyperscale-Cloud-Anbieter führen mit 56,4 %

Endnutzer	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Hyperscale-Cloud-Anbieter	86,64	56,4 %	325,80	14,16 %
GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter	24,08	15,7 %	133,05	18,64 %
Unternehmen	18,88	12,3 %	107,49	19,00 %
Behörden, souveräne KI und Forschung	15,10	9,8 %	76,35	17,60 %
Telekommunikation und Sonstige	8,89	5,8 %	37,19	15,38 %

Hyperscale-Cloud-Anbieter verlieren im Modell von DC Market Insights bis 2035 8,5 Prozentpunkte Anteil, da das Modell annimmt, dass sie mehr ihrer eigenen Workloads auf maßgeschneiderte Beschleuniger verlagern, während Unternehmen unter den Käufern am schnellsten wachsen.

Nach Rechenzentrumstyp: Hyperscale-Rechenzentren führen mit 61,7 %

Hyperscale-Rechenzentren beherbergen im Jahr 2025 GPUs im Wert von USD 94,81 Mrd. und bis 2035 von USD 357,69 Mrd., bei einem Wachstum von 14,20 % pro Jahr. Edge-Rechenzentren, die 2025 USD 2,04 Mrd. wert sind, wachsen mit 24,55 % pro Jahr am schnellsten, da Inferenz näher an die Nutzer rückt.

DC Exclusive: Das Modell der GPU-Ausgaben pro MW und die Matrix Käufer × Workload

KI-Training bei Hyperscalern ist mit USD 51,90 Mrd. die größte Zelle der Matrix, 33,8 % der GPU-Ausgaben von 2025. Die Matrix ist ein Modell von DC Market Insights, das auf 92 Eingangsgrößen beruht: 48 Kohorteneingaben (beschleunigte Kapazität, GPU-Anteil und GPU-Ausgaben pro MW für jedes Jahr von 2020 bis 2035), 24 Segmentanteile, 5 regionale Aufteilungen, 12 Ländergewichte und 3 Herstellerangaben, die zur Gegenprüfung verwendet werden.

2025, Mrd. USD	KI-Training	KI-Inferenz	HPC	Analyse und Visualisierung	Gesamt
Hyperscale-Cloud-Anbieter	51,90	32,60	0,61	1,53	86,64
GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter	16,25	6,97	0,47	0,39	24,08
Unternehmen	6,78	9,89	0,75	1,46	18,88
Behörden, souveräne KI und Forschung	7,10	2,73	5,04	0,23	15,10
Telekommunikation und Sonstige	3,72	4,50	0,15	0,52	8,89
Gesamt	85,75	56,69	7,02	4,13	153,59

GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter stecken 67,5 % ihrer GPU-Ausgaben in Trainingskapazität, der höchste Anteil aller Käufer, was die Annahme des Modells widerspiegelt, dass KI-Labore einen Großteil ihrer Trainingskapazität mieten. Käufer aus Behörden, souveräner KI und Forschung entfallen im Modell auf USD 5,04 Mrd. bzw. 71,8 % aller HPC-GPU-Ausgaben, weil nationales Forschungsrechnen bei dieser Käufergruppe konzentriert ist.

Das Modell der GPU-Ausgaben pro MW hinter diesen Zahlen hat drei Eingangsgrößen, die Leser anhand öffentlicher Ankündigungen überprüfen können: die jährlich installierte beschleunigte Kapazität (5,10 GW im Jahr 2025), den Anteil davon auf GPU-Basis (78 % im Jahr 2025) und die GPU-Ausgaben pro MW (USD 38,61 Mio. im Jahr 2025). Das Modell und seine Annahmen werden auf unserer Seite zur Forschungsmethodik erläutert.

Regionale Analyse: Welche Region führt den Markt für Rechenzentrums-GPUs an?

Nordamerika führt den Markt für Rechenzentrums-GPUs mit 63,4 % des Werts von 2025 an, schätzt DC Market Insights. Der Nahe Osten und Afrika ist mit 20,82 % pro Jahr die am schnellsten wachsende Region, weil Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate von einer kleinen Basis aus um 21,27 % bzw. 20,21 % pro Jahr wachsen.

Nordamerika führt mit 63,4 % Anteil

DC Market Insights schätzt, dass Nordamerika im Jahr 2025 Rechenzentrums-GPUs im Wert von USD 97,35 Mrd. installierte, und prognostiziert bis 2035 USD 359,05 Mrd., eine CAGR von 13,94 %. Das Modell ordnet 94,2 % des GPU-Werts der Region von 2025 den Vereinigten Staaten und 5,8 % Kanada zu.

Asien-Pazifik hält 18,9 % Anteil

DC Market Insights bewertet Asien-Pazifik im Jahr 2025 mit USD 29,09 Mrd. und bis 2035 mit USD 163,58 Mrd., bei einem Wachstum von 18,85 % pro Jahr. Im Modell ist China der größte Ländermarkt der Region, gefolgt von Japan und Südkorea, während Indien und Malaysia mit 24,86 % bzw. 24,02 % pro Jahr am schnellsten wachsen.

Europa hält 9,6 % Anteil

DC Market Insights bewertet Europa im Jahr 2025 mit USD 14,70 Mrd. und bis 2035 mit USD 76,76 Mrd., eine CAGR von 17,97 %. Das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich sind im Modell die größten europäischen Märkte, und Frankreich wächst von den dreien mit 19,06 % pro Jahr am schnellsten.

Naher Osten und Afrika hält 6,3 % Anteil

Der Nahe Osten und Afrika ist im Modell von DC Market Insights im Jahr 2025 USD 9,66 Mrd. und bis 2035 USD 64,04 Mrd. wert, das schnellste Wachstum aller Regionen mit 20,82 % pro Jahr. Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate machen zusammen 81,2 % des Werts der Region von 2025 aus.

Lateinamerika hält 1,8 % Anteil

Lateinamerika ist im Modell von DC Market Insights im Jahr 2025 USD 2,79 Mrd. und bis 2035 USD 16,45 Mrd. wert und wächst um 19,39 % pro Jahr, die zweithöchste regionale Rate nach dem Nahen Osten und Afrika.

Länderanalyse: Welche Länder kaufen die meisten Rechenzentrums-GPUs?

Die Vereinigten Staaten führen mit USD 91,68 Mrd., 59,7 % des Werts von 2025, schätzt DC Market Insights. Auf die Vereinigten Staaten folgen China mit USD 11,09 Mrd. (7,2 %) und Japan mit USD 5,77 Mrd. (3,8 %). Die 12 größten Länder machen 90,2 % der Ausgaben von 2025 aus.

Rang	Land	Region	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
1	Vereinigte Staaten	Nordamerika	91,68	59,7 %	333,81	13,79 %
2	China	Asien-Pazifik	11,09	7,2 %	52,59	16,84 %
3	Japan	Asien-Pazifik	5,77	3,8 %	28,40	17,27 %
4	Kanada	Nordamerika	5,67	3,7 %	25,24	16,11 %
5	Saudi-Arabien	Naher Osten und Afrika	4,07	2,7 %	28,03	21,27 %
6	Vereinigtes Königreich	Europa	4,06	2,6 %	19,33	16,88 %
7	Vereinigte Arabische Emirate	Naher Osten und Afrika	3,77	2,5 %	23,79	20,21 %
8	Deutschland	Europa	3,06	2,0 %	14,87	17,13 %
9	Südkorea	Asien-Pazifik	3,05	2,0 %	16,05	18,08 %
10	Indien	Asien-Pazifik	2,60	1,7 %	23,92	24,86 %
11	Frankreich	Europa	2,10	1,4 %	12,01	19,06 %
12	Malaysia	Asien-Pazifik	1,66	1,1 %	14,30	24,02 %

Indien ist mit 24,86 % pro Jahr der am schnellsten wachsende große Ländermarkt, vor Malaysia mit 24,02 %, und Saudi-Arabien wächst unter den fünf größten Märkten mit 21,27 % am schnellsten. Die Länderzahlen sind eine Zuordnung der regionalen Gesamtwerte durch DC Market Insights, gewichtet nach dem geschätzten Anteil jedes Landes an der installierten und geplanten beschleunigten Kapazität.

Prognoseszenarien: Wie könnte sich die Prognose für 2035 verändern?

Das Basisszenario erreicht bis 2035 USD 679,88 Mrd., prognostiziert DC Market Insights. Die Szenarien geben dem Markt für Rechenzentrums-GPUs eine Spanne von USD 471,30 Mrd. bis USD 905,40 Mrd. zwischen dem niedrigen und dem hohen Szenario.

Szenario	Annahme ab 2027	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Niedrig	Beschleunigte Kapazität 15 % unter Basis; GPU-Anteil an der Kapazität sinkt bis 2035 auf 50,3 %	471,30	11,86 %
Basis	Installierte Kapazität steigt auf 25,80 GW pro Jahr; GPU-Anteil 61,7 % im Jahr 2035	679,88	16,04 %
Hoch	Kapazität 20 % über Basis; GPU-Ausgaben pro MW 11 % über Basis	905,40	19,41 %

Das hohe Szenario geht davon aus, dass Netzanschlüsse mit den angekündigten Multi-Gigawatt-Partnerschaften Schritt halten und dass GPU-Hersteller ihre Preise halten, während der Speicher pro GPU steigt. Das niedrige Szenario geht davon aus, dass die GPU-Ausgaben pro MW auf Basisniveau bleiben, während maßgeschneiderte Beschleuniger einen größeren Anteil neuer Hallen übernehmen.

Wettbewerbsanalyse: Wer führt den Markt für Rechenzentrums-GPUs an?

• NVIDIA
• AMD
• Intel
• Moore Threads
• SK hynix
• Samsung Electronics
• Micron Technology
• CoreWeave
• Nebius
• Oracle Cloud Infrastructure
• Microsoft Azure
• Google Cloud

NVIDIA führt den Markt für Rechenzentrums-GPUs mit rund 93,4 % des Werts von 2025 an, und NVIDIA und AMD halten zusammen rund 97,6 % (Schätzung von DC Market Insights). NVIDIA meldete für das Geschäftsjahr 2026 einen Data-Center-Umsatz von USD 193,7 Mrd. (Quelle: bei der US-Börsenaufsicht SEC eingereichte Ergebnisse von NVIDIA) und erklärte, dass sein Netzwerkgeschäft im Jahr USD 31 Mrd. überschritt. In seiner Telefonkonferenz zu den Ergebnissen im Februar 2026 sagte NVIDIA, dass sich sein Geschäft mit souveräner KI im Geschäftsjahr 2026 auf über USD 30 Mrd. mehr als verdreifacht habe und dass Grace-Blackwell-Systeme rund zwei Drittel des Data-Center-Umsatzes im vierten Quartal ausmachten. Im August 2026 sagte NVIDIA-Finanzchefin Colette Kress laut Data Center Dynamics, dass NVIDIAs Umsatz pro Gigawatt Rechenzentrumskapazität von rund USD 30 Mrd. vor fünf Jahren auf USD 60 Mrd. gestiegen sei; diese Zahl umfasst den gesamten NVIDIA-Umsatz pro Gigawatt, einschließlich Netzwerk und CPUs. DC Market Insights ordnet das Geschäftsjahr 2026 dem Kalenderjahr 2025 zu, zieht das Netzwerkgeschäft ab, sodass höchstens rund USD 162,70 Mrd. für Compute verbleiben, und rechnet 88,2 % von Compute den GPUs zu, was rund USD 143,50 Mrd. ergibt. AMDs Data-Center-Segment, das neben Instinct-GPUs auch EPYC-CPUs umfasst, erreichte 2025 USD 16,6 Mrd., nachdem AMD-CEO Lisa Su erklärt hatte, dass der Instinct-Umsatz 2024 USD 5 Mrd. überschritten habe; DC Market Insights schätzt den Instinct-GPU-Umsatz 2025 auf USD 6,42 Mrd. (4,2 %). DC Market Insights schätzt, dass sich Intel und chinesische GPU-Entwickler die verbleibenden USD 3,67 Mrd. (2,4 %) teilen; Intels Inferenz-GPU Crescent Island soll in der zweiten Jahreshälfte 2026 als Muster ausgeliefert werden, und Moore Threads nahm bei seinem Börsengang im Dezember 2025 am STAR Market in Shanghai CNY 8 Mrd. (USD 1,1 Mrd.) ein. SK hynix, Samsung und Micron gehörten zu den Unternehmen, die in der HBM4-Ankündigung der JEDEC genannt wurden, und CoreWeave, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure, Microsoft Azure und Google Cloud wurden im August 2026 von NVIDIA als Partner genannt, die Vera-Rubin-Racks betreiben.

Aktuelle Entwicklungen

• Im September 2025 unterzeichneten OpenAI und NVIDIA eine Absichtserklärung zur Bereitstellung von mindestens 10 Gigawatt an NVIDIA-Systemen, und NVIDIA erklärte, bis zu USD 100 Mrd. in OpenAI investieren zu wollen, sobald jedes Gigawatt bereitgestellt ist (Quelle: NVIDIA-Pressemitteilung).
• Im Oktober 2025 kündigten AMD und OpenAI an, dass OpenAI 6 Gigawatt an AMD-GPUs bereitstellen wird, beginnend mit 1 Gigawatt an GPUs der Instinct MI450 Series in der zweiten Jahreshälfte 2026 (Quelle: AMD-Pressemitteilung).
• Im Oktober 2025 kündigte Intel Crescent Island an, eine Inferenz-GPU für Rechenzentren mit 160GB LPDDR5X-Speicher, deren Musterauslieferung an Kunden für die zweite Jahreshälfte 2026 erwartet wird (Quelle: Artikel im Intel Newsroom).
• Im Februar 2026 meldete NVIDIA für das Geschäftsjahr 2026 einen Rekord-Data-Center-Umsatz von USD 193,7 Mrd., ein Plus von 68 % (Quelle: NVIDIA Form 8-K).
• Im August 2026 meldete AMD für das zweite Quartal einen Umsatz im Data-Center-Segment von USD 6,7 Mrd., ein Plus von 107 %, und kündigte eine Partnerschaft mit Anthropic zur Bereitstellung von bis zu 2 Gigawatt an GPUs der MI450 Series in Helios-Racks an (Quelle: AMD-Pressemitteilung zu den Ergebnissen).
• Im August 2026 meldete NVIDIA für das zweite Quartal des Geschäftsjahres 2027 einen Data-Center-Umsatz von USD 89,0 Mrd., ein Plus von 117 %, und erklärte, dass sich Vera Rubin in voller Produktion befinde (Quelle: NVIDIA-Pressemitteilung zu den Ergebnissen).

Wir verfolgen diese Partnerschaften, Markteinführungen und Ergebnisse laufend in unseren Branchen-Updates zu Rechenzentren.

Methodik: Wie wir das Modell des Markts für Rechenzentrums-GPUs erstellt haben

DC Market Insights hat das Modell aus 16 Jahreskohorten von 2020 bis 2035 erstellt. Der Markt für Rechenzentrums-GPUs wird von unten nach oben (Bottom-up) aufgebaut, wobei jede Kohorte durch die installierte beschleunigte IT-Kapazität (neue Hallen und GPU-Ersatz), den Anteil dieser Kapazität mit GPU-Bestückung und die GPU-Ausgaben pro MW definiert ist. Die Kohorte 2025 ergibt 5,10 GW × 78 % × USD 38,61 Mio. pro MW = USD 153,59 Mrd. Der Gesamtwert wurde nach 4 Workloads, 3 Formfaktoren, 3 Speicherklassen, 2 Kühlungsarten, 5 Endnutzern, 4 Rechenzentrumstypen und 5 Regionen aufgeteilt, und jede Aufteilung ergibt den Marktgesamtwert. Das Ergebnis wurde von oben nach unten (Top-down) anhand von 3 Herstellerangaben überprüft: NVIDIAs Data-Center-Compute-Umsatz im Geschäftsjahr 2025 (USD 102,2 Mrd.), NVIDIAs Data-Center-Umsatz im Geschäftsjahr 2026 abzüglich des ausgewiesenen Netzwerkumsatzes und AMDs Umsatz im Data-Center-Segment 2025. NVIDIAs Data-Center-Umsatz im Geschäftsjahr 2021 von USD 6,70 Mrd. dient als Anker für den Wert von 2020. Der auf dieser Seite genannte Analyst hat das Modell erstellt, und der Prüfer hat vor der Veröffentlichung die Berechnungen, die Quellen und die Daten geprüft.