Mercato delle GPU per data center: dimensioni, quote e previsioni al 2035

Il Mercato delle GPU per data center comprende le unità di elaborazione grafica (GPU) vendute come moduli acceleratori di intelligenza artificiale (AI) e di calcolo per i server dei data center, incluso il package della GPU con la sua memoria ad alta larghezza di banda (HBM), che sia spedito come scheda PCIe, come baseboard da 8 GPU o come parte di un sistema rack-scale. DC Market Insights valuta il Mercato globale delle GPU per data center in USD 153,59 miliardi nel 2025 e prevede USD 679,88 miliardi entro il 2035, con un CAGR del 16,04%. Il valore 2025 è costruito a partire dalla capacità installata: DC Market Insights stima che nel 2025 siano entrati in servizio circa 5,10 GW di capacità IT accelerata, il 78% dei quali su GPU, e che ogni MW di carico IT equipaggiato con GPU abbia comportato circa USD 38,61 milioni di spesa in GPU, il che dà 3.978 MW × USD 38,61 milioni = USD 153,59 miliardi. Le GPU con oltre 192 gigabyte (GB) di memoria sono il segmento a crescita più rapida, al 37,30% annuo, perché modelli più grandi e contesti di inferenza più lunghi richiedono più memoria per chip, e il Medio Oriente e Africa è la regione a crescita più rapida, al 20,82% annuo nel modello di DC Market Insights, trainata da Arabia Saudita ed Emirati Arabi Uniti che crescono partendo da una base ridotta.

Sintesi

Il Mercato globale delle GPU per data center era valutato USD 4,87 miliardi nel 2020, ha raggiunto USD 153,59 miliardi nel 2025 e si prevede che raggiunga USD 679,88 miliardi entro il 2035, con un CAGR del 16,04% nel periodo di previsione.

Attributo del report	Dettagli
Periodo storico	2020-2024
Anno base	2025
Periodo di previsione	2026-2035
Dimensione del Mercato delle GPU per data center 2025	USD 153,59 miliardi
Mercato delle GPU per data center, CAGR	16,04%
Dimensione del Mercato delle GPU per data center 2035	USD 679,88 miliardi

DC Market Insights stima che il Mercato delle GPU per data center sia cresciuto del 99,44% annuo tra il 2020 e il 2025, da USD 4,87 miliardi a USD 153,59 miliardi, e del 54,4% nel solo 2025. DC Market Insights prevede una crescita dell’81,1% nel 2026, a USD 278,10 miliardi, con la spedizione in volumi dei sistemi rack-scale, seguita da un percorso più lento fino al 2035: la capacità accelerata continua ad aumentare, ma il modello ipotizza che gli acceleratori personalizzati conquistino una quota maggiore delle nuove sale e che la spesa in GPU per MW raggiunga il picco nel 2028 a USD 50,18 milioni, per poi scendere con il miglioramento delle prestazioni per watt.

Perimetro del mercato: che cosa comprende il Mercato delle GPU per data center?

DC Market Insights dimensiona il Mercato delle GPU per data center in USD 153,59 miliardi nel 2025, contando gli acceleratori GPU installati nei server dei data center. I valori sono rilevati alla prima vendita da parte del fornitore di GPU, in dollari USA correnti, con il 2025 come anno base e previsioni fino al 2035.

Incluso. Il silicio della GPU e la relativa memoria HBM o altra memoria on-package, venduti come schede PCIe, come moduli su baseboard da 8 GPU o come contenuto GPU di sistemi rack-scale quali i sistemi Grace Blackwell e Vera Rubin di NVIDIA Corporation (NVIDIA) e i rack Helios di Advanced Micro Devices (AMD). Il perimetro comprende i chip acceleratori AI basati su architetture GPU di NVIDIA, AMD e Intel Corporation (Intel) e di progettisti cinesi di GPU come Moore Threads, per addestramento AI, inferenza AI, calcolo ad alte prestazioni (HPC), analisi dei dati e visualizzazione.

Escluso. Le unità di elaborazione centrale (CPU) vendute insieme alle GPU, compresa la CPU NVIDIA Vera, gli switch di rete, le schede di interfaccia di rete e l’ottica, gli chassis dei server, l’hardware di alimentazione e raffreddamento, il software e i ricavi da noleggio cloud. I circuiti integrati per applicazioni specifiche (ASIC) personalizzati progettati dai fornitori cloud e gli acceleratori non GPU come i chip Huawei Ascend restano fuori dal mercato; DC Market Insights li monitora come quota concorrente della capacità accelerata.

Come si combinano i segmenti. Ogni ripartizione per segmento (carico di lavoro, fattore di forma, memoria per GPU, raffreddamento, utente finale e tipo di data center) suddivide gli stessi USD 153,59 miliardi, quindi ciascuna somma al totale del mercato.

Fattori trainanti: che cosa spinge il Mercato delle GPU per data center?

Nel modello di DC Market Insights la capacità accelerata installata ogni anno sale da 5,10 GW nel 2025 a 18,70 GW nel 2030. Tre forze spingono il Mercato delle GPU per data center: le partnership GPU da più gigawatt annunciate dagli sviluppatori di modelli AI, una spesa in GPU per MW in aumento man mano che i sistemi rack-scale sostituiscono i server, e i programmi di AI sovrana che aggiungono acquirenti nazionali.

I laboratori AI mettono in fila 16 GW con due partnership GPU

Due partnership annunciate a due settimane di distanza nel 2025 definiscono la scala della domanda. A settembre 2025 OpenAI e NVIDIA hanno firmato una lettera di intenti per installare almeno 10 gigawatt di sistemi NVIDIA; NVIDIA intende investire progressivamente fino a USD 100 miliardi in OpenAI man mano che ciascun gigawatt viene installato, e la prima fase è prevista per la seconda metà del 2026 sulla piattaforma Vera Rubin. A ottobre 2025 AMD e OpenAI hanno annunciato un accordo pluriennale in base al quale OpenAI installerà 6 gigawatt di GPU AMD, a partire da 1 gigawatt di GPU Instinct serie MI450 nella seconda metà del 2026, e AMD ha emesso a favore di OpenAI un warrant fino a 160 milioni di azioni AMD che matura al raggiungimento di determinati traguardi. Alla stima di DC Market Insights per il 2026 di USD 45,83 milioni di spesa in GPU per MW, 16 GW varrebbero più di quattro volte il mercato 2025. Il lato edilizio di questi programmi è trattato nel report Data Center Cables Market.

I sistemi rack-scale portano la spesa in GPU per MW a USD 45,83 milioni

DC Market Insights stima la spesa in GPU in USD 38,61 milioni per MW nel 2025 e USD 45,83 milioni per MW nel 2026, perché un sistema rack-scale concentra più valore GPU in ogni MW di carico IT rispetto a una fila di server.

Gli acquirenti di AI sovrana raggiungono USD 76,35 miliardi entro il 2035

I governi sono ora acquirenti diretti di GPU, e i ricavi di NVIDIA dall’AI sovrana sono trattati nella sezione Analisi competitiva. DC Market Insights stima gli acquirenti governativi, di AI sovrana e della ricerca in USD 15,10 miliardi di spesa in GPU nel 2025 (9,8% del mercato) e prevede USD 76,35 miliardi entro il 2035, con una crescita del 17,60% annuo.

Tendenze di mercato: come stanno cambiando le GPU per data center?

DC Market Insights prevede che le GPU raffreddate a liquido raggiungano l’81,2% del valore entro il 2035. Il Mercato delle GPU per data center si sta spostando verso sistemi rack-scale, raffreddamento a liquido e una memoria per GPU molto più ampia.

Le GPU raffreddate a liquido salgono dal 38,5% all’81,2% del valore

DC Market Insights ipotizza che la maggior parte dei sistemi rack-scale sia raffreddata a liquido, quindi nel modello le GPU raffreddate a liquido crescono del 25,02% annuo, da USD 59,19 miliardi nel 2025 a USD 552,20 miliardi nel 2035, mentre le GPU raffreddate ad aria crescono solo del 3,07% annuo. Il raffreddamento ad aria mantiene un ruolo nei server per imprese e per l’inferenza: la GPU per inferenza Crescent Island di Intel, annunciata a ottobre 2025 con 160GB di memoria LPDDR5X, è destinata ai server aziendali raffreddati ad aria. L’hardware di raffreddamento alla base di questo cambiamento è trattato nel report Data Center Liquid Cooling Manifolds Market.

La memoria per GPU supera i 192 GB con l’arrivo di HBM4

DC Market Insights stima le GPU con oltre 192 GB di memoria in USD 21,23 miliardi nel 2025 (13,8%) e prevede USD 505,22 miliardi entro il 2035 (74,3%), con una crescita del 37,30% annuo. Lo standard HBM4 pubblicato ad aprile 2025 dalla JEDEC Solid State Technology Association (JEDEC) porta la larghezza di banda totale fino a 2 TB/s su un’interfaccia a 2048 bit e consente fino a 64GB per stack, quindi una GPU con più stack HBM4 può superare i 192 GB.

L’inferenza supera l’addestramento come carico di lavoro più grande

DC Market Insights stima che l’addestramento AI abbia rappresentato USD 85,75 miliardi (55,8%) della spesa in GPU 2025 e l’inferenza AI USD 56,69 miliardi (36,9%). Il modello prevede che l’inferenza raggiunga USD 376,25 miliardi entro il 2035 (55,3%), con una crescita del 20,84% annuo contro l’11,77% dell’addestramento, perché ogni modello e agente installato genera domanda di inferenza per tutto il tempo in cui resta in servizio, mentre i cicli di addestramento terminano.

Sfide di mercato: che cosa frena il Mercato delle GPU per data center?

DC Market Insights prevede che la crescita rallenti dall’81,1% nel 2026 al 16,04% annuo nell’arco del decennio. I controlli sulle esportazioni, la concorrenza degli acceleratori personalizzati e l’energia disponibile per i nuovi data center sono i tre vincoli del Mercato delle GPU per data center.

I controlli sulle esportazioni limitano l’accesso alla Cina, circa il 7,2% del valore

DC Market Insights stima la Cina in USD 11,09 miliardi nel 2025 (7,2% del mercato) e la modella in crescita del 16,84% annuo, vicino al tasso globale, ipotizzando che i progettisti nazionali di GPU assorbano la maggior parte della domanda che i fornitori statunitensi non possono servire.

Gli acceleratori personalizzati conquistano una quota crescente della capacità AI

A luglio 2026 Alphabet ha alzato la propria guidance sulle spese in conto capitale per il 2026 a un intervallo da USD 195 miliardi a USD 205 miliardi, da USD 180 miliardi a USD 190 miliardi. DC Market Insights ipotizza che una parte crescente di questi budget cloud vada agli acceleratori personalizzati anziché alle GPU: nel modello le GPU equipaggiano il 78% della capacità accelerata installata nel 2025, il 65,5% nel 2030 e il 61,7% nel 2035. Questa perdita di quota è il motivo principale per cui il Mercato delle GPU per data center cresce del 16,04% annuo mentre la capacità accelerata installata cresce del 17,60% annuo.

L’energia limita il ritmo delle installazioni

DC Market Insights stima che 1 GW di capacità accelerata abbia comportato USD 30,12 miliardi di spesa in GPU nel 2025, considerando sale con GPU e senza GPU, quindi ogni GW di allacciamento alla rete rinviato di un anno posticipa all’incirca tale importo di domanda di GPU.

Opportunità di mercato: dove sono i nuovi bacini di ricavi?

DC Market Insights prevede che la spesa in GPU delle imprese cresca del 19,00% annuo, il ritmo più rapido tra tutti i gruppi di acquirenti. Le imprese e i data center di colocation, dove la spesa in GPU cresce del 19,29% annuo, sono i maggiori nuovi bacini di ricavi del Mercato delle GPU per data center.

La spesa in GPU delle imprese raggiunge USD 107,49 miliardi entro il 2035

DC Market Insights stima che le imprese abbiano speso USD 18,88 miliardi in GPU per data center nel 2025 e prevede USD 107,49 miliardi entro il 2035. Nel modello, gli acquirenti aziendali destinano all’inferenza il 52,4% della loro spesa in GPU 2025, la quota più alta tra tutti gli acquirenti. Per un cluster GPU aziendale da 1 MW, la spesa in GPU è di circa USD 38,61 milioni ai valori 2025.

I data center di colocation salgono al 36,1% del valore GPU

DC Market Insights stima che i data center di colocation abbiano ospitato USD 42,02 miliardi di GPU nel 2025 (27,4%) e prevede USD 245,23 miliardi entro il 2035 (36,1%), ipotizzando che la maggior parte della capacità dei cloud GPU e dei neocloud si trovi in sale in locazione. Nel modello i fornitori di cloud GPU e neocloud crescono del 18,64% annuo, da USD 24,08 miliardi a USD 133,05 miliardi. Ad agosto 2026 NVIDIA ha indicato CoreWeave e Nebius, insieme a Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure, tra i partner che gestiscono rack Vera Rubin.

Prezzi: quanto costa aggiornare i cluster GPU di un data center?

DC Market Insights stima che l’aggiornamento delle GPU di una sala da 100 MW sia costato circa USD 3,86 miliardi ai prezzi 2025. Ai prezzi 2026 il conto è di circa USD 4,58 miliardi, sulla base della spesa in GPU per MW di carico IT. Questi dati riguardano solo le GPU e la loro memoria, non CPU, rete, server, alimentazione o raffreddamento.

Spesa in GPU per data center	2020	2025	2030	2035
Spesa in GPU per MW (milioni di USD)	9,62	38,61	48,57	42,71
Capacità accelerata installata (GW)	0,55	5,10	18,70	25,80
Quota GPU della capacità accelerata	92,0%	78,0%	65,5%	61,7%

Nel modello di DC Market Insights la spesa in GPU per MW è quadruplicata tra il 2020 e il 2025, poiché ogni generazione ha concentrato più memoria e calcolo in ogni MW. DC Market Insights prevede che la spesa per MW raggiunga il picco di USD 50,18 milioni nel 2028 e poi scenda di circa il 2,3% annuo fino al 2035, man mano che la concorrenza di AMD e degli acceleratori personalizzati riduce il prezzo per unità di prestazione. Un carico di lavoro aziendale premium, come l’addestramento di modelli su sistemi rack-scale, comporta la spesa per MW più alta, mentre una configurazione GPU per data center affidabile e ottimizzata nei costi per l’inferenza aziendale, scelta per l’efficienza dei costi, utilizza schede acceleratrici PCIe o GPU con meno memoria: DC Market Insights stima che le GPU con fino a 96 GB di memoria abbiano rappresentato USD 34,26 miliardi della spesa 2025.

Norme e regolamentazione: quali regole condizionano il Mercato delle GPU per data center?

La Cina, che vale il 7,2% del valore GPU 2025 nel modello di DC Market Insights, è il paese in cui le regole pesano di più sul Mercato delle GPU per data center. Tre insiemi di regole determinano dove e come vengono vendute le GPU per data center: i controlli statunitensi sulle esportazioni, gli standard di memoria della JEDEC e le norme sulla rendicontazione energetica dei data center.

Controlli statunitensi sulle esportazioni. A maggio 2025 il Bureau of Industry and Security (BIS) del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha annunciato la revoca dell’AI Diffusion Rule, emanata il 15 gennaio 2025 con obbligo di conformità dal 15 maggio 2025, e ha pubblicato indicazioni sui rischi dell’uso di chip di calcolo avanzato della RPC, compresi specifici chip Huawei Ascend (Fonte: comunicato stampa del BIS). Ad aprile 2025 il governo statunitense ha comunicato a NVIDIA che le esportazioni della sua GPU H20 verso la Cina (compresi Hong Kong e Macao) e i paesi D:5 richiedono una licenza, e NVIDIA ha dichiarato che i risultati del primo trimestre dell’esercizio 2026 avrebbero incluso fino a circa USD 5,5 miliardi di oneri per scorte di H20, impegni di acquisto e relativi accantonamenti (Fonte: modulo 8-K di NVIDIA). Le prospettive di NVIDIA per il terzo trimestre dell’esercizio 2027 non prevedono ricavi di calcolo Data Center dalla Cina. Secondo DC Market Insights, il regime di licenze per la Cina determina quanta parte del mercato cinese i fornitori statunitensi possono servire.

JEDEC JESD270-4 (HBM4). Lo standard JEDEC HBM4, pubblicato ad aprile 2025, raddoppia i canali indipendenti per stack da 16 a 32, supporta stack da 4-high a 16-high e fino a 64GB per stack, e porta la larghezza di banda totale fino a 2 TB/s. Intel, al contrario, ha annunciato Crescent Island all’OCP Global Summit 2025 con memoria LPDDR5X anziché HBM.

Rendicontazione dei data center nell’UE. Il Regolamento delegato (UE) 2024/1364 della Commissione, in vigore dal 6 giugno 2024, impone agli operatori di data center con una domanda di potenza IT di almeno 500 kW di comunicare 24 indicatori su energia, IT e traffico dati a una banca dati europea, tramite i sistemi nazionali di rendicontazione ove esistenti, la prima volta entro il 15 settembre 2024, poi entro il 15 maggio 2025 e successivamente ogni anno.

Segmentazione del mercato: quale segmento guida il Mercato delle GPU per data center?

DC Market Insights stima che l’addestramento AI guidi il Mercato delle GPU per data center per carico di lavoro con il 55,8% del valore 2025. Le baseboard da 8 GPU guidano per fattore di forma con il 47,6%, e i fornitori cloud hyperscale guidano gli acquirenti con il 56,4%. Le GPU con oltre 192 GB di memoria sono il segmento a crescita più rapida, al 37,30% annuo, davanti alle GPU raffreddate a liquido al 25,02%, perché HBM4 e modelli più grandi fanno aumentare la memoria per GPU a ogni generazione.

Per carico di lavoro: l’addestramento AI è in testa con il 55,8%

Carico di lavoro	2025 (miliardi di USD)	Quota 2025	2035 (miliardi di USD)	CAGR 2025-2035
Addestramento AI	85,75	55,8%	260,87	11,77%
Inferenza AI	56,69	36,9%	376,25	20,84%
HPC e calcolo scientifico	7,02	4,6%	26,38	14,16%
Analisi dei dati e visualizzazione	4,13	2,7%	16,38	14,77%

L’inferenza supera l’addestramento nel corso della previsione e detiene il 55,3% del valore entro il 2035.

Per fattore di forma: le baseboard da 8 GPU sono in testa con il 47,6%

Fattore di forma	2025 (miliardi di USD)	Quota 2025	2035 (miliardi di USD)	CAGR 2025-2035
Sistemi rack-scale	63,34	41,2%	431,52	21,15%
Baseboard da 8 GPU	73,08	47,6%	189,07	9,97%
Schede PCIe	17,17	11,2%	59,29	13,19%

I sistemi rack-scale superano le baseboard da 8 GPU nel corso della previsione e raggiungono il 63,5% del valore entro il 2035, con una crescita del 21,15% annuo.

Per memoria per GPU: la fascia da 97 GB a 192 GB è in testa con il 63,9%

Le GPU da 97 GB a 192 GB valgono USD 98,10 miliardi nel 2025 e crescono del 4,05% annuo, mentre le GPU fino a 96 GB calano dell’1,74% annuo a USD 28,76 miliardi.

Per raffreddamento: le GPU raffreddate ad aria sono in testa con il 61,5% nel 2025

Le GPU raffreddate ad aria valgono USD 94,40 miliardi nel 2025; entro il 2035 l’ordine si inverte e le GPU raffreddate ad aria scendono al 18,8% del valore.

Per utente finale: i fornitori cloud hyperscale sono in testa con il 56,4%

Utente finale	2025 (miliardi di USD)	Quota 2025	2035 (miliardi di USD)	CAGR 2025-2035
Fornitori cloud hyperscale	86,64	56,4%	325,80	14,16%
Fornitori di cloud GPU e neocloud	24,08	15,7%	133,05	18,64%
Imprese	18,88	12,3%	107,49	19,00%
Governo, AI sovrana e ricerca	15,10	9,8%	76,35	17,60%
Telecomunicazioni e altri	8,89	5,8%	37,19	15,38%

Nel modello di DC Market Insights i fornitori cloud hyperscale perdono 8,5 punti di quota entro il 2035, ipotizzando che spostino una parte maggiore dei propri carichi di lavoro su acceleratori personalizzati, mentre le imprese sono gli acquirenti a crescita più rapida.

Per tipo di data center: i data center hyperscale sono in testa con il 61,7%

I data center hyperscale ospitano USD 94,81 miliardi di GPU nel 2025 e USD 357,69 miliardi entro il 2035, con una crescita del 14,20% annuo. I data center edge, che valgono USD 2,04 miliardi nel 2025, crescono più rapidamente, al 24,55% annuo, man mano che l’inferenza si avvicina agli utenti.

DC Exclusive: il modello della spesa in GPU per MW e la matrice acquirente × carico di lavoro

L’addestramento AI hyperscale è la cella più grande della matrice con USD 51,90 miliardi, il 33,8% della spesa in GPU 2025. La matrice è un modello di DC Market Insights costruito su 92 input: 48 input per coorte (capacità accelerata, quota GPU e spesa in GPU per MW per ogni anno dal 2020 al 2035), 24 quote di segmento, 5 ripartizioni regionali, 12 pesi per paese e 3 dati comunicati dai fornitori utilizzati come verifica incrociata.

2025, miliardi di USD	Addestramento AI	Inferenza AI	HPC	Analisi e visualizzazione	Totale
Fornitori cloud hyperscale	51,90	32,60	0,61	1,53	86,64
Fornitori di cloud GPU e neocloud	16,25	6,97	0,47	0,39	24,08
Imprese	6,78	9,89	0,75	1,46	18,88
Governo, AI sovrana e ricerca	7,10	2,73	5,04	0,23	15,10
Telecomunicazioni e altri	3,72	4,50	0,15	0,52	8,89
Totale	85,75	56,69	7,02	4,13	153,59

I fornitori di cloud GPU e neocloud destinano il 67,5% della loro spesa in GPU alla capacità di addestramento, la quota più alta tra tutti gli acquirenti, il che riflette l’ipotesi del modello secondo cui i laboratori AI noleggiano gran parte della propria capacità di addestramento. Nel modello gli acquirenti governativi, di AI sovrana e della ricerca rappresentano USD 5,04 miliardi, pari al 71,8%, di tutta la spesa in GPU per HPC, perché il calcolo per la ricerca nazionale è concentrato in questo gruppo di acquirenti.

Il modello della spesa in GPU per MW alla base di questi dati ha tre input che un lettore può verificare rispetto agli annunci pubblici: la capacità accelerata installata ogni anno (5,10 GW nel 2025), la quota di essa basata su GPU (78% nel 2025) e la spesa in GPU per MW (USD 38,61 milioni nel 2025). Il modello e le sue ipotesi sono spiegati nella nostra pagina sulla metodologia di ricerca.

Analisi regionale: quale regione guida il Mercato delle GPU per data center?

DC Market Insights stima che il Nord America guidi il Mercato delle GPU per data center con il 63,4% del valore 2025. Il Medio Oriente e Africa è la regione a crescita più rapida, al 20,82% annuo, perché l’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti crescono rispettivamente del 21,27% e del 20,21% annuo partendo da una base ridotta.

Il Nord America è in testa con una quota del 63,4%

DC Market Insights stima che il Nord America abbia installato USD 97,35 miliardi di GPU per data center nel 2025 e prevede USD 359,05 miliardi entro il 2035, con un CAGR del 13,94%. Il modello colloca il 94,2% del valore GPU 2025 della regione negli Stati Uniti e il 5,8% in Canada.

L’Asia Pacifico detiene una quota del 18,9%

DC Market Insights stima l’Asia Pacifico in USD 29,09 miliardi nel 2025 e USD 163,58 miliardi entro il 2035, con una crescita del 18,85% annuo. Nel modello la Cina è il mercato nazionale più grande della regione, seguita da Giappone e Corea del Sud, mentre India e Malesia crescono più rapidamente, rispettivamente al 24,86% e al 24,02% annuo.

L’Europa detiene una quota del 9,6%

DC Market Insights stima l’Europa in USD 14,70 miliardi nel 2025 e USD 76,76 miliardi entro il 2035, con un CAGR del 17,97%. Regno Unito, Germania e Francia sono i maggiori mercati europei nel modello, e la Francia è la più rapida dei tre, al 19,06% annuo.

Il Medio Oriente e Africa detiene una quota del 6,3%

Nel modello di DC Market Insights il Medio Oriente e Africa vale USD 9,66 miliardi nel 2025 e USD 64,04 miliardi entro il 2035, la crescita più rapida tra tutte le regioni, al 20,82% annuo. L’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti rappresentano insieme l’81,2% del valore 2025 della regione.

L’America Latina detiene una quota dell’1,8%

Nel modello di DC Market Insights l’America Latina vale USD 2,79 miliardi nel 2025 e USD 16,45 miliardi entro il 2035, con una crescita del 19,39% annuo, il secondo tasso regionale più rapido dopo il Medio Oriente e Africa.

Analisi per paese: quali paesi acquistano più GPU per data center?

DC Market Insights stima che gli Stati Uniti siano in testa con USD 91,68 miliardi, il 59,7% del valore 2025. Gli Stati Uniti sono seguiti dalla Cina con USD 11,09 miliardi (7,2%) e dal Giappone con USD 5,77 miliardi (3,8%). I 12 paesi più grandi rappresentano il 90,2% della spesa 2025.

Posizione	Paese	Regione	2025 (miliardi di USD)	Quota 2025	2035 (miliardi di USD)	CAGR 2025-2035
1	Stati Uniti	Nord America	91,68	59,7%	333,81	13,79%
2	Cina	Asia Pacifico	11,09	7,2%	52,59	16,84%
3	Giappone	Asia Pacifico	5,77	3,8%	28,40	17,27%
4	Canada	Nord America	5,67	3,7%	25,24	16,11%
5	Arabia Saudita	Medio Oriente e Africa	4,07	2,7%	28,03	21,27%
6	Regno Unito	Europa	4,06	2,6%	19,33	16,88%
7	Emirati Arabi Uniti	Medio Oriente e Africa	3,77	2,5%	23,79	20,21%
8	Germania	Europa	3,06	2,0%	14,87	17,13%
9	Corea del Sud	Asia Pacifico	3,05	2,0%	16,05	18,08%
10	India	Asia Pacifico	2,60	1,7%	23,92	24,86%
11	Francia	Europa	2,10	1,4%	12,01	19,06%
12	Malesia	Asia Pacifico	1,66	1,1%	14,30	24,02%

L’India è il grande mercato nazionale a crescita più rapida, al 24,86% annuo, davanti alla Malesia al 24,02%, e l’Arabia Saudita è la più rapida tra i primi cinque, al 21,27%. I dati per paese sono un’allocazione di DC Market Insights dei totali regionali, ponderata in base alla quota stimata di ciascun paese nella capacità accelerata installata e pianificata.

Scenari di previsione: come potrebbe cambiare la previsione al 2035?

DC Market Insights prevede che lo scenario base raggiunga USD 679,88 miliardi entro il 2035. Gli scenari danno al Mercato delle GPU per data center un intervallo da USD 471,30 miliardi a USD 905,40 miliardi tra lo scenario basso e quello alto.

Scenario	Ipotesi dal 2027	2035 (miliardi di USD)	CAGR 2025-2035
Basso	Capacità accelerata del 15% inferiore allo scenario base; la quota GPU della capacità scende al 50,3% entro il 2035	471,30	11,86%
Base	La capacità installata sale a 25,80 GW l’anno; quota GPU del 61,7% nel 2035	679,88	16,04%
Alto	Capacità del 20% superiore allo scenario base; spesa in GPU per MW dell’11% superiore allo scenario base	905,40	19,41%

Lo scenario alto ipotizza che gli allacciamenti elettrici tengano il passo con le partnership da più gigawatt annunciate e che i fornitori di GPU mantengano i prezzi con l’aumento della memoria per GPU. Lo scenario basso ipotizza che la spesa in GPU per MW resti ai livelli dello scenario base mentre gli acceleratori personalizzati conquistano una quota maggiore delle nuove sale.

Analisi competitiva: chi guida il Mercato delle GPU per data center?

• NVIDIA
• AMD
• Intel
• Moore Threads
• SK hynix
• Samsung Electronics
• Micron Technology
• CoreWeave
• Nebius
• Oracle Cloud Infrastructure
• Microsoft Azure
• Google Cloud

NVIDIA guida il Mercato delle GPU per data center con circa il 93,4% del valore 2025, e NVIDIA e AMD detengono insieme circa il 97,6% (stima di DC Market Insights). NVIDIA ha riportato ricavi Data Center per l’esercizio 2026 di USD 193,7 miliardi (Fonte: risultati di NVIDIA depositati presso la Securities and Exchange Commission statunitense) e ha dichiarato che la sua attività di networking ha superato USD 31 miliardi nell’anno. Nella conference call sui risultati di febbraio 2026, NVIDIA ha dichiarato che la sua attività di AI sovrana è più che triplicata nell’esercizio 2026, superando USD 30 miliardi, e che i sistemi Grace Blackwell hanno rappresentato circa due terzi dei ricavi Data Center del quarto trimestre. Ad agosto 2026 la CFO di NVIDIA Colette Kress ha dichiarato che i ricavi di NVIDIA per ogni gigawatt di capacità dei data center sono saliti da circa USD 30 miliardi di cinque anni fa a USD 60 miliardi, secondo Data Center Dynamics; tale dato comprende tutti i ricavi di NVIDIA per gigawatt, inclusi networking e CPU. DC Market Insights fa corrispondere l’esercizio 2026 all’anno solare 2025, deduce il networking per ottenere al massimo circa USD 162,70 miliardi di calcolo e attribuisce alle GPU l’88,2% del calcolo, ottenendo circa USD 143,50 miliardi. Il segmento Data Center di AMD, che comprende le CPU EPYC oltre alle GPU Instinct, ha raggiunto USD 16,6 miliardi nel 2025, dopo che la CEO di AMD Lisa Su aveva dichiarato che i ricavi Instinct avevano superato USD 5 miliardi nel 2024; DC Market Insights stima i ricavi 2025 delle GPU Instinct in USD 6,42 miliardi (4,2%). DC Market Insights stima che Intel e i progettisti cinesi di GPU si dividano i restanti USD 3,67 miliardi (2,4%); la GPU per inferenza Crescent Island di Intel dovrebbe essere campionata nella seconda metà del 2026, e Moore Threads ha raccolto CNY 8 miliardi (USD 1,1 miliardi) nella sua offerta pubblica iniziale di dicembre 2025 sullo STAR Market di Shanghai. SK hynix, Samsung e Micron erano tra le aziende citate nell’annuncio HBM4 della JEDEC, e CoreWeave, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure, Microsoft Azure e Google Cloud sono stati indicati da NVIDIA ad agosto 2026 come partner che gestiscono rack Vera Rubin.

Sviluppi recenti

• A settembre 2025 OpenAI e NVIDIA hanno firmato una lettera di intenti per installare almeno 10 gigawatt di sistemi NVIDIA, e NVIDIA ha dichiarato di voler investire fino a USD 100 miliardi in OpenAI man mano che ciascun gigawatt viene installato (Fonte: comunicato stampa di NVIDIA).
• A ottobre 2025 AMD e OpenAI hanno annunciato che OpenAI installerà 6 gigawatt di GPU AMD, a partire da 1 gigawatt di GPU Instinct serie MI450 nella seconda metà del 2026 (Fonte: comunicato stampa di AMD).
• A ottobre 2025 Intel ha annunciato Crescent Island, una GPU per data center dedicata all’inferenza con 160GB di memoria LPDDR5X, con campionamento ai clienti previsto nella seconda metà del 2026 (Fonte: articolo della newsroom di Intel).
• A febbraio 2026 NVIDIA ha riportato ricavi Data Center record per l’esercizio 2026 di USD 193,7 miliardi, in aumento del 68% (Fonte: modulo 8-K depositato da NVIDIA).
• Ad agosto 2026 AMD ha riportato ricavi del segmento Data Center del secondo trimestre di USD 6,7 miliardi, in aumento del 107%, e ha annunciato una partnership con Anthropic per installare fino a 2 gigawatt di GPU serie MI450 in rack Helios (Fonte: comunicato stampa di AMD sui risultati).
• Ad agosto 2026 NVIDIA ha riportato ricavi Data Center del secondo trimestre dell’esercizio 2027 di USD 89,0 miliardi, in aumento del 117%, e ha dichiarato che Vera Rubin era in piena produzione (Fonte: comunicato stampa di NVIDIA sui risultati).

Seguiamo queste partnership, i lanci e i risultati man mano che si verificano nei nostri aggiornamenti sul settore dei data center.

Metodologia: come abbiamo costruito il modello del Mercato delle GPU per data center

DC Market Insights ha costruito il modello a partire da 16 coorti annuali, dal 2020 al 2035. Il Mercato delle GPU per data center è costruito dal basso (bottom-up), con ogni coorte definita dalla capacità IT accelerata installata (nuove sale e sostituzione di GPU), dalla quota di tale capacità equipaggiata con GPU e dalla spesa in GPU per MW. La coorte 2025 è pari a 5,10 GW × 78% × USD 38,61 milioni per MW = USD 153,59 miliardi. Il totale è stato suddiviso per 4 carichi di lavoro, 3 fattori di forma, 3 classi di memoria, 2 tipi di raffreddamento, 5 utenti finali, 4 tipi di data center e 5 regioni, e ogni ripartizione somma al totale del mercato. Il risultato è stato verificato dall’alto (top-down) rispetto a 3 dati comunicati dai fornitori: i ricavi di calcolo Data Center di NVIDIA per l’esercizio 2025 (USD 102,2 miliardi), i ricavi Data Center di NVIDIA per l’esercizio 2026 al netto dei ricavi di networking dichiarati e i ricavi del segmento Data Center di AMD per il 2025. I ricavi Data Center di NVIDIA per l’esercizio 2021, pari a USD 6,70 miliardi, ancorano il valore 2020. L’analista indicato in questa pagina ha costruito il modello, e il revisore ha controllato i calcoli, le fonti e le date prima della pubblicazione.