태국 AI 데이터 센터 시장 규모, 점유율 및 2035년까지의 전망

태국 AI 데이터 센터 시장은 2026년 9억 378만 달러 규모로 평가되며, 2025년 3억 9,151만 달러에서 2035년 45.6억 달러에 이를 것으로 전망되어 2025-2035년 연평균 성장률(CAGR)은 27.84%입니다(DC Market Insights 추정). 태국 AI 데이터 센터 시장은 태국에서 인공지능(AI) 워크로드를 위해 구축·운영되는 시설 인프라, 즉 전력 시스템, 냉각, 건물 골조 및 내부 설비, AI 네트워크 패브릭, 운영 서비스 및 소프트웨어를 포괄하며, 그래픽 처리 장치(GPU) 서버와 스토리지는 제외됩니다. 2025년 구축 매출은 2025년에 완공된 AI IT 용량 22.80메가와트(MW)(태국 전체 완공 용량 95 MW의 24%)의 절반 × AI MW당 1,020만 달러, 그리고 2026년에 완공되는 51.00 AI MW의 절반 × 1,046만 달러를 더한 3억 8,301만 달러의 자본 지출에, 약 21 MW의 설치된 AI 용량에 대한 서비스 850만 달러를 더한 값입니다. 운영 서비스 및 소프트웨어는 설치된 AI 기반이 44 MW에서 약 2,055 MW로 늘어남에 따라 연 59.15%로 가장 빠르게 성장하는 부문이며, 250 MW 규모의 True IDC AI 캠퍼스와 Skyline, Bridge, NTT 캠퍼스가 촌부리와 차층사오에 위치하기 때문에 동부경제회랑(EEC)이 34.92%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

주요 시장 통계: 2026년 태국 AI 데이터 센터 시장 규모는 얼마인가?

DC Market Insights는 신규 AI IT 용량이 22.80 MW에서 51.00 MW로 증가하고 첫 EEC AI 홀의 내부 설비 공사가 진행됨에 따라, 태국 AI 데이터 센터 시장 규모를 2025년 3억 9,151만 달러보다 130.84% 증가한 2026년 9억 378만 달러로 평가합니다.

• 2025년 시장 규모: 3억 9,151만 달러
• 2026년 시장 규모: 9억 378만 달러
• 2030년 시장 규모: 28.3억 달러
• 2035년 시장 규모: 45.6억 달러
• 2025-2035년 CAGR: 27.84%(저성장 시나리오 23.71%, 고성장 시나리오 30.83%)
• 최대 구성 요소: 전력 인프라, 2025년 지출의 39.13%(1억 5,321만 달러)
• 최고 성장 부문: 운영 서비스 및 소프트웨어, 연 59.15%; 최고 성장 워크로드: AI 추론, 33.82%
• 선도 지역: 방콕 수도권, 2025년 지출의 62.00%; 최고 성장 지역: 동부경제회랑, 34.92%
• 최대 지방: 방콕, 2025년 1억 4,078만 달러
• 시장 선도 기업: True IDC, 2025년 지출의 약 22%(DC Market Insights 추정)

태국 AI 데이터 센터 시장 요약: 2025년 태국은 AI 데이터 센터 인프라에 얼마를 지출했는가?

태국은 2025년 AI 데이터 센터 인프라에 3억 9,151만 달러를 지출했습니다. 태국 AI 데이터 센터 시장 규모는 2020년 1,014만 달러로 평가되었고 2025년 3억 9,151만 달러에 도달했으며, 예측 기간 동안 연평균 27.84% 성장하여 2035년 45.6억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2020년부터 2025년까지 시장은 매우 작은 기반에서 연 107.65% 성장했는데, 이는 태국 신규 용량 중 AI 비중이 3%에서 24%로 상승하고 방콕에 첫 GPU 홀이 문을 열었기 때문입니다.

보고서 속성	세부 내용
과거 기간	2020-2024
기준 연도	2025
예측 기간	2026-2035
2025년 태국 AI 데이터 센터 시장 규모	3억 9,151만 달러
2026년 태국 AI 데이터 센터 시장 규모	9억 378만 달러
태국 AI 데이터 센터 시장 CAGR(2025-2035)	27.84%
2035년 태국 AI 데이터 센터 시장 규모	45.6억 달러

DC Market Insights는 태국의 신규 AI IT 용량이 2025년 22.80 MW에서 2030년 211.50 MW, 2035년 300.00 MW로 증가하여 2030년 시장 규모가 28.3억 달러에 이를 것으로 추정합니다. 모델이 2026-2030년에 추가하는 755 MW의 AI 용량은 태국 데이터 센터 시장 모델의 태국 전체 완공 용량 1,900 MW의 약 40%에 해당하며, 이 모델에서 AI 홀은 2026년 신규 용량의 30%, 2030년 45%를 차지합니다. 동일한 시설 범위 기준으로 태국은 2025년 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장의 3.82%를 차지합니다.

핵심 요점:

• 2025년 3억 9,151만 달러, 2026년 9억 378만 달러, 2035년 45.6억 달러, CAGR 27.84%.
• AI 홀은 기존 홀보다 제곱미터당 2-3배의 전력 계통이 필요하기 때문에 전력 인프라가 39.13%(1억 5,321만 달러)로 최대 구성 요소입니다.
• 방콕 수도권이 2025년 지출의 62.00%로 선두이며, 동부경제회랑이 2035년까지 48.00%로 이를 추월합니다.
• DC Market Insights 추정에 따르면 2025년 태국 AI 데이터 센터 구축 비용은 서버를 제외하고 IT 부하 MW당 약 1,020만 달러입니다.
• 전력이 결정적 제약 요인입니다. EEC 사무국은 장기 데이터 센터 수요가 10,000 MW를 넘을 것으로 보는 반면 계획 용량은 약 3,800 MW입니다.

태국 AI 데이터 센터 시장이란 무엇이며, 무엇을 포함하는가?

태국 AI 데이터 센터 시장은 태국 내 AI 워크로드용 시설 인프라에 대한 연간 지출로, 2025년 말 기준 약 44 MW의 설치된 AI IT 용량 전반에서 2025년 3억 9,151만 달러를 기록했습니다(DC Market Insights 추정). 태국 AI 데이터 센터란 랙당 30킬로와트(kW)에서 130 kW 이상의 GPU 클러스터를 위해 구축된 홀 또는 캠퍼스로, 2025년 5월 True IDC가 방콕에 개설한 20 MW AI 하이퍼스케일 시설이 그 예입니다(출처: True IDC).

포함 항목

• 전력 인프라: AI 홀용 변전소, 개폐 장치, 무정전 전원 장치(UPS), 발전기, 버스웨이 및 배전 설비.
• 냉각 인프라: 칠러, 냉각수 분배 장치, 직접 칩 액체 냉각, 후면 도어 열교환기 및 공조 설비.
• 건물 골조 및 내부 설비: 구조물, 이중 바닥, 소방, 보안 및 시운전.
• AI 네트워크 패브릭: 홀 내부의 고대역폭 GPU 인터커넥트 케이블링, 스위치 및 광학 장비.
• 운영 서비스 및 소프트웨어: 설치된 AI 기반에 대한 유지보수, 모니터링, 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어 및 시설 운영.

제외 항목

• GPU 서버, 가속기 및 스토리지(TikTok 서버 프로젝트와 GPU 클라우드 하드웨어는 시설 지출이 아닌 IT 장비임).
• 토지, 전기 요금 및 데이터 센터용으로 건설된 발전소.
• 코로케이션 임대료, GPU 클라우드 및 AI-as-a-service 매출.
• 태국 데이터 센터 시장 보고서에서 규모를 산정하는 기존(비AI) 데이터 센터 홀.

세그먼트 간의 관계

모든 분할은 매년 동일한 합계가 됩니다. 5개 구성 요소(2025년 기준 전력 1억 5,321만 달러, 냉각 7,660만 달러, 골조 1억 724만 달러, 네트워크 4,596만 달러, 운영 850만 달러), 4개 데이터 센터 유형, 2개 워크로드, 5개 태국 지역입니다. 태국 데이터 센터 시장과의 경계는 AI 홀입니다. 해당 보고서는 모든 홀과 그 내부 IT를 집계하고, 본 시장은 AI 홀의 시설 계층만 집계하므로, 본 시장은 태국 데이터 센터 인프라 시장 합계의 일부가 아니라 그 AI 비중과 중첩됩니다.

태국 AI 데이터 센터 시장 추정치는 왜 서로 다른가?

DC Market Insights는 2026년 태국 AI 데이터 센터 시장을 9억 378만 달러로 평가하며, 발표된 추정치가 다른 주된 이유는 더 넓은 정의가 홀 내부의 GPU 서버를 포함하기 때문입니다. AI 1 MW에는 약 1,020만 달러의 시설 콘텐츠가 들어가지만 가속기 서버는 3,000만 달러 이상이므로, 서버를 포함하는 정의는 대략 4배 더 큽니다. 다른 정의는 GPU 클라우드 및 AI-as-a-service 매출, AI 테넌트의 코로케이션 임대료, 또는 투자청(BOI) 승인의 다년간 전체 예산을 발표 연도에 반영합니다. 이 페이지의 이전 DC Market Insights 판은 혼합 정의로 2025년을 2억 1,671만 달러로 제시했으나, 현재의 3억 9,151만 달러는 AI MW와 MW당 비용을 기반으로 산출되었습니다.

요소	본 보고서 포함 여부	이유
AI 홀의 전력, 냉각, 골조 및 내부 설비	예, 3억 3,705만 달러(2025)	AI MW당 시설 콘텐츠
홀 내부의 AI 네트워크 패브릭	예, 4,596만 달러(2025)	홀과 함께 설치됨
운영 서비스 및 DCIM 소프트웨어	예, 850만 달러(2025)	설치된 AI 기반에 대한 반복 지출
GPU 서버, 가속기 및 스토리지	아니요	IT 장비, 4-5년마다 교체
GPU 클라우드 및 코로케이션 매출	아니요	인프라 지출이 아닌 서비스 매출
발전소 및 토지	아니요	데이터 센터 콘텐츠가 아닌 에너지 및 부동산

따라서 GPU 서버 지출, AI-as-a-service 매출, 코로케이션 임대료, 소버린 AI 클라우드 구독, 자가 재생에너지 발전소와 같은 범위 외 항목은 합계에 더해지지 않습니다. 범위 내 구매자에는 하이퍼스케일 클라우드 사업자, 코로케이션 운영사, 정부 및 국영 기업, 은행, 통신 사업자, 그리고 코로케이션 홀에서 GPU 랙을 임차하는 중소기업(SME)이 포함됩니다.

2026년 태국 AI 데이터 센터 수요를 이끄는 요인은 무엇인가?

세 가지 동인이 태국의 신규 AI 용량을 2025년 22.80 MW에서 2030년 211.50 MW로 끌어올립니다. 사상 최대의 BOI 데이터 센터 신청, 하이퍼스케일 클라우드 리전, 그리고 국가 AI 및 소버린 클라우드 정책입니다.

2025년 7,280억 바트 규모의 BOI 데이터 센터 신청

BOI는 2025년 총 투자액 231억 달러(7,280억 바트) 이상의 데이터 센터 프로젝트 36건을 접수했습니다(출처: 태국 투자청(BOI)). 2025년 5월과 6월에만 약 740 MW의 IT 부하를 갖춘 1,154억 바트(35.7억 달러) 규모의 프로젝트 6건을 승인했습니다(출처: BOI). 2025년부터 BOI는 전력 사용 효율(PUE) 1.3 이하이면서 GPU 기반 컴퓨팅을 갖춘 데이터 센터에 최고 인센티브 등급을 부여하여 신규 홀을 AI 설계로 유도하고 있습니다(출처: BOI). DC Market Insights는 실제 착공에 이르는 용량의 AI 비중, 즉 2026년 51.00 MW와 2027년 115.50 MW만 집계합니다.

13개월 만에 3개의 하이퍼스케일 클라우드 리전

Amazon Web Services(AWS)는 2025년 1월 3개의 가용 영역을 갖춘 아시아 태평양(태국) 리전을 출시했으며 태국에 50억 달러 이상을 투자할 계획입니다(출처: Amazon). Google Cloud는 10억 달러 투자의 일환으로 2026년 1월 3개 영역을 갖춘 방콕 리전을 개설했으며(출처: Google Cloud), Microsoft는 2025년 10월 태국 클라우드 리전의 데이터 센터 파트너로 True IDC를 선정했습니다(출처: Microsoft). DC Market Insights 추정에 따르면 하이퍼스케일 자체 구축은 연 30.90% 성장하여 1억 1,745만 달러에서 17.3억 달러로 증가합니다.

국가 AI 전략과 소버린 GPU 클라우드

태국 내각은 2022년 7월 2027년까지 AI 개발 및 활용 생태계 구축을 목표로 하는 태국 국가 AI 전략 및 실행 계획(2022-2027)을 승인했습니다(출처: 국립전자컴퓨터기술센터(NECTEC)). Gulf가 지원하는 Siam.AI Cloud는 태국 최초의 NVIDIA 클라우드 파트너가 되었으며, 2024년 12월 GSA Data Center에 호스팅된 NVIDIA H100 GPU 클러스터를 출시했습니다(출처: Siam.AI Cloud). 디지털정부개발청(DGA)의 정부 클라우드 가이드라인 초안은 고도 보호 데이터를 태국 내 소버린 또는 국가 통제 클라우드에 보관하도록 요구합니다(출처: DGA). 소버린 및 정부 AI는 연 30.19% 성장하여 2035년 5억 4,779만 달러에 이릅니다.

태국 AI 데이터 센터 구축을 재편하는 트렌드는 무엇인가?

세 가지 트렌드가 구축 방향을 결정합니다. EEC의 100-300 MW 규모 AI 캠퍼스, 표준이 된 액체 냉각, 그리고 학습에서 추론으로의 지출 이동입니다.

20 MW 홀에서 250 MW AI 캠퍼스로

True IDC는 2026년 4월 EEC에서 770억 바트(23.6억 달러)를 들여 250 MW 규모의 AI 하이퍼스케일 데이터 센터를 착공했으며, 1단계는 2027년 완공 예정입니다(출처: True IDC). Skyline Data Center and Cloud Services(DAMAC Group)는 차층사오의 200 MW, Bridge Data Centres는 촌부리의 134 MW에 대해 2026년 5월 BOI 승인을 받았습니다(출처: BOI). DC Market Insights는 태국 신규 용량 중 AI 비중을 2025년 24%에서 2030년 45%, 2035년 50%로 상향합니다.

액체 냉각이 기본이 되다

30-130 kW 랙은 공랭만으로 냉각할 수 없으므로, 냉각 인프라는 지출 비중이 19.57%에서 20.95%로 상승하고 연 28.72% 성장하여 2035년 9억 5,644만 달러에 이릅니다(DC Market Insights 추정). 직접 칩 냉각은 팬과 칠러 에너지를 줄이기 때문에 BOI의 PUE 1.3 기준이 이러한 전환을 강화합니다.

추론이 학습을 추월

태국 은행, 소매업체, 정부 기관이 개인정보보호법(PDPA)에 따라 사용자 가까이에서 모델을 운영함에 따라, AI 추론은 2025년 지출의 38.00%에서 2035년 60.00%로 연 33.82% 성장합니다. 2026년 7월 BOI는 Datasection이 방콕과 빠툼타니에 GPU 서버 인프라를 구축하기 위한 2억 3,520만 달러를 승인했습니다(출처: BOI, 2026년 7월).

태국 AI 데이터 센터 시장의 성장을 가로막는 과제는 무엇인가?

EEC의 전력망 용량과 지역사회 반대가 두 가지 최대 제약 요인이며, 이 둘은 기본 시나리오가 발표된 파이프라인의 IT 부하 2.5 GW가 아닌 2026-2035년 2,087 MW의 AI 용량을 추가하는 이유를 설명합니다.

3,800 MW 계획 대비 10,000 MW의 전력 수요

EEC 사무국은 데이터 센터의 장기 전력 수요가 10,000 MW를 초과할 수 있다고 추정하는 반면, 현재 수용 계획은 약 3,800 MW입니다(출처: EEC 사무국, 2026년 8월). BOI는 인센티브 신청 전에 프로젝트를 심사하기 위해 에너지부 장관이 위원장을 맡는 데이터 센터 투자 에너지 관리 소위원회를 설치했습니다(출처: BOI, 2026년 7월). 데이터 센터는 2030년까지 6테라와트시(TWh)의 전력을 사용할 것으로 예상됩니다(출처: Ember). 신규 AI 용량이 30% 적은 저성장 시나리오에서 2035년 시장은 45.6억 달러가 아닌 32.9억 달러입니다.

전기 요금, 용수 및 지역 반대

에너지규제위원회(ERC)는 2026년 5-8월 전력 요금을 단위당 3.95바트로 책정했으며(출처: ERC), 직접 재생에너지 전력구매계약(PPA) 프레임워크는 여전히 건물당 최소 50 MW의 IT 부하를 요구하는 초안 단계입니다(출처: ERC). 쁘라찐부리 주민 네트워크는 2026년 8월 용수와 전력 문제를 들어 EEC 확장에 반대하는 11,207명 이상의 서명을 모았습니다(출처: 쁘라찐부리 주민 네트워크). DC Market Insights 추정에 따르면 100 MW AI 캠퍼스가 1년 지연될 때마다 예측 기간에서 약 10억 달러가 줄어듭니다.

태국 AI 데이터 센터의 새로운 수익 기회는 어디에 있는가?

가장 큰 두 가지 신규 수익원은 2035년까지 9억 5,644만 달러 규모의 냉각 개조 및 액체 냉각, 그리고 2035년까지 8억 8,628만 달러 규모의 설치된 AI 기반에 대한 운영 서비스입니다.

액체 냉각 및 전력 계통: 2035년까지 23.5억 달러

전력 및 냉각 지출을 합하면 2025년 2억 2,981만 달러에서 2035년 23.5억 달러로 증가합니다(DC Market Insights 추정). Delta Electronics (Thailand)는 데이터 센터 에너지 관리 솔루션 수요에 힘입어 전년 대비 20.3% 증가한 2025년 매출 1,985억 1,400만 바트를 보고했으며(출처: Delta Electronics (Thailand)), 개폐 장치, 버스웨이, 냉각수 분배 장치를 공급하는 태국 업체들은 현지 조달 우대 정책의 혜택을 받습니다.

운영 서비스: 850만 달러에서 8억 8,628만 달러로

설치된 AI MW마다 연간 약 40만~50만 달러의 유지보수, 모니터링 및 DCIM 소프트웨어가 필요하기 때문에 운영 서비스 및 소프트웨어가 연 59.15%로 가장 빠르게 성장하는 부문입니다(DC Market Insights 추정). 설치된 AI 기반은 2025년 말 약 44 MW에서 2035년 말 약 2,055 MW로 증가하여 서비스 계약이 시장의 5분의 1을 차지하게 됩니다.

태국 AI 데이터 센터의 MW당 비용은 얼마인가?

태국의 AI 데이터 센터 구축 비용은 2025년 서버를 제외하고 IT 부하 MW당 약 1,020만 달러이며(DC Market Insights 추정), 액체 냉각과 고밀도 전력 계통이 확산됨에 따라 2035년 MW당 1,200만 달러로 상승합니다.

가격 지표	2020	2025	2030	2035
AI MW당 시설 및 네트워크 콘텐츠(백만 달러)	8.40	10.20	11.50	12.00
설치된 AI MW당 연간 운영 지출(백만 달러)	0.32	0.40	0.45	0.50

공개 가격 기준점:

• 770억 바트(23.6억 달러) 규모인 True IDC의 250 MW EEC AI 캠퍼스는 MW당 944만 달러를 의미합니다(출처: True IDC).
• 460억 바트(14억 달러) 규모인 Skyline의 200 MW 차층사오 프로젝트는 MW당 700만 달러, 7억 4,600만 달러 규모인 Bridge Data Centres의 134 MW는 MW당 557만 달러를 의미하며, 둘 다 혼합 용도 홀 기준입니다(출처: BOI).
• 2025년 5-6월 BOI 승인 6건은 약 740 MW에 35.7억 달러로, 기존 홀과 AI 홀을 합쳐 MW당 평균 482만 달러입니다(출처: BOI).

모델의 AI MW당 1,020만 달러는 AI 네트워크 패브릭(MW당 약 120만 달러)과 GPU 홀의 고밀도 전력 및 냉각을 추가하기 때문에 혼합 용도 기준점보다 높으며, True IDC AI 캠퍼스와는 근접합니다.

태국 AI 데이터 센터 투자를 좌우하는 규정과 표준은 무엇인가?

태국의 AI 데이터 센터 투자에는 다섯 가지 규정이 영향을 미치며, 그중 최상위 등급을 PUE 1.3 및 GPU 역량과 연계한 BOI 인센티브 조건이 가장 중요합니다.

• BOI 데이터 센터 투자 진흥 조건: 건설 및 서비스 표준, PUE 및 용수 관리 요건; 법인세 면제가 적용되기 전에 ISO/IEC 27001 인증이 필요합니다(출처: BOI).
• 개인정보보호법(PDPA): 개인정보보호위원회(PDPC)는 2025년 8월까지 약 2,150만 바트의 과징금을 부과하여 국내 호스팅 수요를 높였습니다(출처: PDPC).
• DGA 정부 클라우드 가이드라인: 고도 보호 정부 데이터는 태국 내 소버린 또는 국가 통제 클라우드에 보관해야 합니다(출처: DGA).
• AI 법 초안: 태국의 AI 원칙 초안은 2025년 6월 공청회에 회부되었으며 AI 법 초안으로 발전할 예정입니다(출처: 전자거래개발청(ETDA)).
• ERC 직접 PPA 프레임워크(초안): 건물당 최소 50 MW의 IT 부하를 갖춘 BOI 진흥 데이터 센터는 100% 재생에너지 전력을 직접 구매할 수 있게 됩니다(출처: ERC).

DC Market Insights는 PDPA와 DGA 규정을 현지 AI 호스팅의 수요 동인으로 간주하며, 이는 2025년 소버린 및 정부 AI 지출 3,915만 달러에 해당합니다.

태국 AI 데이터 센터 시장을 선도하는 세그먼트와 가장 빠르게 성장하는 세그먼트는 무엇인가?

전력 인프라가 2025년 지출의 39.13%(1억 5,321만 달러)로 태국 AI 데이터 센터 시장을 선도하며, 운영 서비스 및 소프트웨어가 2035년까지 연 59.15%로 가장 빠르게 성장하는 세그먼트입니다(DC Market Insights 추정).

구성 요소별

구성 요소	2025년(백만 달러)	2025년 점유율	2035년(백만 달러)	2025-2035년 CAGR
전력 인프라	153.21	39.13%	1,397.87	24.74%
냉각 인프라	76.60	19.57%	956.44	28.72%
건물 골조 및 내부 설비	107.24	27.39%	882.86	23.47%
AI 네트워크 패브릭	45.96	11.74%	441.43	25.39%
운영 서비스 및 소프트웨어	8.50	2.17%	886.28	59.15%

데이터 센터 유형별

코로케이션 및 홀세일 AI가 2025년 지출의 45.00%로 최대 유형이며, AWS, Google, Microsoft가 자체 홀을 구축함에 따라 하이퍼스케일 자체 구축이 30.90%로 가장 빠르게 성장합니다. 코로케이션 가격은 태국 데이터 센터 코로케이션 시장 보고서에서 다룹니다.

데이터 센터 유형	2025년(백만 달러)	2025년 점유율	2035년(백만 달러)	2025-2035년 CAGR
코로케이션 및 홀세일 AI	176.18	45.00%	1,825.95	26.34%
하이퍼스케일 자체 구축	117.45	30.00%	1,734.65	30.90%
소버린 및 정부 AI	39.15	10.00%	547.79	30.19%
엔터프라이즈 및 엣지 AI	58.73	15.00%	456.49	22.76%

워크로드별

AI 학습이 2025년 62.00%로 선두이지만, 2035년에는 AI 추론이 지출의 60.00%를 차지합니다.

워크로드	2025년(백만 달러)	2025년 점유율	2035년(백만 달러)	2025-2035년 CAGR
AI 학습	242.74	62.00%	1,825.95	22.36%
AI 추론	148.77	38.00%	2,738.93	33.82%

DC 독점: 태국 AI 캠퍼스 트래커 및 지역 × 구성 요소 지출 매트릭스

이름이 공개된 태국의 AI 지원 캠퍼스 8곳은 약 1,300 MW의 계획 IT 부하를 공개했으며, 이는 기본 시나리오가 2026-2030년에 추가하는 755 MW의 AI 용량과 대비됩니다. 트래커와 매트릭스는 9개 입력값(연도별 완공 용량, AI 비중, AI MW당 콘텐츠, AI MW당 운영 지출, 폐기율, 매출 인식 시차, 지역 비중, 지방 비중, 구성 요소 비중)으로 추정한 DC Market Insights 모델이며, 출처 원장의 35개 사실과 대조하여 검증되었습니다.

캠퍼스	개발사 / 운영사	용량	투자액	현황
AI 하이퍼스케일 데이터 센터, 방콕	True IDC	20 MW 이상	비공개	2025년 5월 가동
AI 하이퍼스케일 캠퍼스, EEC	True IDC	250 MW	770억 바트(23.6억 달러)	건설 중; 1단계 2027년
차층사오 캠퍼스	Skyline Data Center and Cloud Services(DAMAC Group)	200 MW	460억 바트(14억 달러)	2026년 5월 BOI 승인
촌부리 캠퍼스	Bridge Data Centres	134 MW	246억 바트(7억 4,600만 달러)	2026년 5월 BOI 승인
Bangkok 4 캠퍼스, 촌부리	NTT Global Data Centers	100 MW	비공개	건설 중; 2027년 2분기 전력 공급
BKK Data Center Campus, 촌부리	Digital Edge 및 B.Grimm Power	100 MW	8억 8,000만 달러 녹색 대출	2026년 5월 자금 조달
Haoyang Data Center, WHA Eastern Seaboard 4	Haoyang	300 MW	726억 7,000만 바트 이상	계획 중
Zenith 캠퍼스	Zenith	200 MW	549억 바트	2025년 11월 BOI 승인

매트릭스는 2025년 시장 3억 9,151만 달러를 지역과 구성 요소별로 나눈 것이며, 행과 열의 합은 위의 합계와 일치합니다.

지역(백만 달러, 2025년)	전력 인프라	냉각 인프라	건물 골조 및 내부 설비	AI 네트워크 패브릭	운영 서비스 및 소프트웨어	합계
방콕 수도권	95.01	47.48	66.49	28.49	5.26	242.73
동부경제회랑	42.89	21.45	30.03	12.87	2.38	109.62
기타 중부 및 동부 지방	9.19	4.60	6.43	2.76	0.51	23.49
북부 및 북동부	4.59	2.30	3.22	1.38	0.26	11.75
남부	1.53	0.77	1.07	0.46	0.09	3.92
합계	153.21	76.60	107.24	45.96	8.50	391.51

태국에서 AI 데이터 센터 지출을 선도하는 지역과 가장 빠르게 성장하는 지역은 어디인가?

방콕 수도권이 2025년 지출의 62.00%(2억 4,273만 달러)로 선두이며, 동부경제회랑은 연 34.92% 성장하여 2035년 21.9억 달러에 이르는 가장 빠르게 성장하는 지역입니다(DC Market Insights 추정). 태국이 속한 동남아시아는 아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장에서 연 23.24% 성장하며, EEC는 그보다 약 1.5배 빠르게 성장합니다.

지역	2025년(백만 달러)	2025년 점유율	2035년(백만 달러)	2025-2035년 CAGR
방콕 수도권	242.73	62.00%	1,734.65	21.73%
동부경제회랑	109.62	28.00%	2,191.14	34.92%
기타 중부 및 동부 지방	23.49	6.00%	410.84	33.13%
북부 및 북동부	11.75	3.00%	164.34	30.19%
남부	3.92	1.00%	63.91	32.20%

방콕 수도권

방콕 수도권에는 True IDC의 20 MW AI 시설, AWS 및 Google 클라우드 영역, 그리고 대부분의 코로케이션 GPU 랙이 있습니다. 수도의 토지와 전력망 연결이 부족해짐에 따라 비중은 2035년까지 62.00%에서 38.00%로 하락합니다.

동부경제회랑

동부경제회랑(촌부리, 차층사오, 라용)은 True IDC, Skyline, Bridge, NTT, Digital Edge, Haoyang 캠퍼스가 모두 이 지역의 산업단지에 위치하기 때문에 연 34.92% 성장합니다(출처: EEC 사무국).

기타 중부 및 동부 지방

2025년 2,349만 달러 규모의 기타 중부 및 동부 지방은 쁘라찐부리 산업단지의 혜택을 받으며, 이곳에서는 EEC 확장에 대해 지역 단체들이 반대하고 있습니다.

북부 및 북동부

2025년 1,175만 달러 규모의 북부 및 북동부는 콘깬과 치앙마이의 대학 및 지방 엣지 AI 룸이 수요를 담당합니다.

남부

2025년 392만 달러 규모의 남부는 말레이시아 국경 인근 송클라 엣지 사이트와 해저 케이블 연결에 힘입어 연 32.20% 성장합니다.

태국에서 AI 데이터 센터 지출을 선도하는 지방은 어디인가?

방콕이 2025년 1억 4,078만 달러로 선두이며, 차층사오는 연 40.51% 성장하여 2035년 6억 5,734만 달러에 이르는 가장 빠르게 성장하는 주요 지방입니다(DC Market Insights 추정). 아래 12개 지방이 2025년 지출의 95.12%를 차지합니다.

순위	지방	지역	2025년(백만 달러)	2035년(백만 달러)	CAGR
1	방콕	방콕 수도권	140.78	867.33	19.94%
2	촌부리	동부경제회랑	67.96	1,095.57	32.05%
3	사뭇쁘라깐	방콕 수도권	48.55	381.62	22.90%
4	논타부리	방콕 수도권	29.13	225.50	22.71%
5	차층사오	동부경제회랑	21.92	657.34	40.51%
6	라용	동부경제회랑	19.73	438.23	36.35%
7	빠툼타니	방콕 수도권	14.56	173.47	28.12%
8	쁘라찐부리	기타 중부 및 동부 지방	9.40	205.42	36.13%
9	프라나콘시아유타야	기타 중부 및 동부 지방	8.22	123.25	31.10%
10	콘깬	북부 및 북동부	5.29	73.95	30.18%
11	치앙마이	북부 및 북동부	4.70	65.74	30.19%
12	송클라	남부	2.16	35.15	32.17%

건설 중인 최대 AI 캠퍼스들이 촌부리 산업단지에 있기 때문에 촌부리는 2035년까지 방콕을 추월합니다(11억 달러 대 8억 6,733만 달러).

2035년 태국 AI 데이터 센터 전망은 어떻게 달라질 수 있는가? 세 가지 시나리오

2035년 태국 AI 데이터 센터 시장은 EEC가 공급할 수 있는 전력망 용량과 AI 홀이 기존 홀을 대체하는 속도에 따라 기본 시나리오 45.6억 달러를 중심으로 32.9억 달러에서 57.5억 달러 범위에 있습니다.

시나리오	가정	2035년(십억 달러)	2025-2035년 CAGR
저성장	AI 용량이 기본보다 30% 낮음(EEC 전력망 계획이 3,800 MW에 머무름)	3.29	23.71%
기본	2026-2035년 2,087 MW의 AI 용량 추가; 2035년까지 AI 비중 50%	4.56	27.84%
고성장	AI 용량이 기본보다 25% 높음(직접 PPA 승인, TikTok 및 하이퍼스케일 홀 적기 구축)	5.75	30.83%

ERC 직접 PPA 프레임워크가 결정적 변수입니다. 2027년에 채택되면 시장은 고성장 시나리오를 따라갑니다.

태국의 주요 AI 데이터 센터 기업은 어디이며, 시장 점유율은 어느 정도인가?

True IDC가 2025년 지출의 약 22%로 선두이며, 4대 구축 기업(True IDC, AWS, Google, 그리고 Siam.AI Cloud와 함께하는 GSA Data Center)이 약 55%를 차지합니다(공개된 AI MW 및 클라우드 리전 구축을 기반으로 한 DC Market Insights 추정).

• True IDC
• Amazon Web Services (AWS)
• Google
• Microsoft
• GSA Data Center (Gulf, Singtel, AIS)
• Siam.AI Cloud
• NTT Global Data Centers
• Bridge Data Centres
• Skyline Data Center and Cloud Services (DAMAC Group)
• Digital Edge
• B.Grimm Power
• Telehouse Thailand (KDDI)
• Evolution Data Centres
• Datasection
• NVIDIA
• Delta Electronics (Thailand)
• Schneider Electric

Charoen Pokphand(CP) Group 계열사인 True IDC는 20 MW 방콕 AI 시설을 운영하고 250 MW EEC 캠퍼스를 건설 중입니다(출처: True IDC). AWS는 태국에 50억 달러 이상, Google은 10억 달러를 투자할 계획입니다(출처: Amazon; 출처: Google). NTT는 2026년 1월 촌부리 캠퍼스를 위해 B.Grimm Power와 100 MW PPA를 체결했습니다(출처: NTT). NVIDIA는 랙 밀도를 결정하는 H100 및 Blackwell GPU를 공급하며, Delta Electronics (Thailand)는 최대의 현지 전력 전자 장비 공급업체입니다.

2025년과 2026년 태국 AI 데이터 센터 시장에는 어떤 변화가 있었는가?

2025년 1월 이후 날짜가 명시된 6건의 사건이 전망을 바꾸었으며, 그중 4건은 2026년에 발생했습니다.

• 2025년 1월, AWS가 3개의 가용 영역을 갖춘 아시아 태평양(태국) 리전을 출시했습니다(출처: Amazon).
• 2025년 5월, True IDC가 방콕에 20 MW AI 하이퍼스케일 데이터 센터를 개설했습니다(출처: True IDC).
• 2026년 1월, Google Cloud가 방콕 클라우드 리전을 개설했습니다(출처: Google Cloud).
• 2026년 4월, True IDC가 770억 바트를 들여 EEC에 250 MW AI 캠퍼스를 착공했습니다(출처: True IDC).
• 2026년 5월, BOI가 Skyline 200 MW와 Bridge 134 MW를 포함한 9,580억 바트 규모의 프로젝트를 승인했습니다(출처: BOI).
• 2026년 7월, BOI가 Datasection GPU 인프라에 대한 2억 3,520만 달러를 승인하고 데이터 센터 에너지 심사 소위원회를 설치했습니다(출처: BOI).

DC Market Insights는 태국 AI 데이터 센터 시장 모델을 어떻게 구축했는가? (방법론)

모델은 각 AI 홀의 자본 지출 절반을 완공 연도에, 나머지 절반을 그 전년도에 인식합니다. 11.40 MW × 1,020만 달러(1억 1,628만 달러)에 25.50 MW × 1,046만 달러(2억 6,673만 달러)를 더하면 2025년 3억 8,301만 달러가 되며, 여기에 설치된 AI 기반에 대한 운영 지출 850만 달러를 더합니다. 태국 완공 용량(2020년 30 MW, 2025년 95 MW, 2030년 470 MW, 2035년 600 MW)은 태국 데이터 센터 시장 모델과 일치합니다. AI 비중은 3%(2020년)에서 24%(2025년), 45%(2030년), 50%(2035년)로 상승하고, AI MW당 콘텐츠는 840만 달러(2020년), 1,020만 달러(2025년), 1,150만 달러(2030년), 1,200만 달러(2035년)이며, 설치된 AI 기반의 1%가 매년 폐기됩니다. 구성 요소, 유형, 워크로드, 지역 및 지방 비중은 2025년과 2035년에 대해 설정한 후 보간하며, 매년 합계와 일치합니다.

세 가지 범위 검증:

• 상한 1: 2026-2030년에 추가되는 755 MW의 AI 용량은 발표된 태국 파이프라인의 IT 부하 2.5 GW의 30%입니다(DC Market Insights 추정).
• 상한 2: 2025-2030년 모델 지출 98.6억 달러는 서버와 토지까지 포함하는 2025년 한 해에 접수된 BOI 데이터 센터 신청 231억 달러의 42.7%입니다(출처: BOI).
• 하한: True IDC의 20 MW 방콕 AI 시설을 EEC 캠퍼스의 MW당 944만 달러로 환산하면 약 1억 8,900만 달러로, 2024-2025년 모델의 AI 자본 지출 5억 5,366만 달러보다 낮습니다.

전체 접근 방식: DC Market Insights 연구 방법론.