Country Reports · Prognose 2026-2035

Markt für KI-Rechenzentren in Thailand: Größe, Marktanteile und Prognose bis 2035

Markt auf einen Blick

Markt für KI-Rechenzentren in Thailand: 2025 lag das Marktvolumen bei USD 391.5 Mio.; bis 2035 soll es bei einer CAGR von 27.84 % auf USD 4,560.0 Mio. steigen.

391,5 Mio. $Marktgröße 2025
4,56 Mrd. $Prognose 2035
27.84%CAGR 2025–2035
10,1 Mio. $Marktgröße 2020
Marktgröße, USD Mio.
10.1 2020 391.5 2025 4,560.0 2035F

Was die Studie enthält

  1. 01Einleitung
  2. 02Forschungsmethodik
  3. 03Zusammenfassung
  4. 04Marktdynamik
  5. 05Preisanalyse
  6. 06Standards und Regulierung
  7. 07Marktsegmentierung nach Komponente
  8. 08Marktsegmentierung nach Rechenzentrumstyp
  9. 09Marktsegmentierung nach Workload
  10. 10DC Exklusiv: Thailand-KI-Campus-Tracker und Ausgabenmatrix Region × Komponente
  • 15Kapitel
  • 2020-2024Historischer Zeitraum
  • 2026-2035Prognosezeitraum
  • —Profilierte Unternehmen

Vollständiges Inhaltsverzeichnis

Vollständige Analyse

Der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand wird 2026 auf 903,78 Mio. USD geschätzt und soll bis 2035 4,56 Mrd. USD erreichen, ausgehend von 391,51 Mio. USD im Jahr 2025; das entspricht einer CAGR von 27,84 % von 2025 bis 2035 (Schätzung von DC Market Insights). Der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand umfasst die Facility-Infrastruktur, die in Thailand für Workloads der künstlichen Intelligenz (KI) errichtet und betrieben wird: elektrische Systeme, Kühlung, Gebäudehülle und Ausbau, die KI-Netzwerkstruktur sowie Betriebsdienstleistungen und Software; Server mit Grafikprozessoren (GPU) und Speicher sind ausgeschlossen. Der für 2025 verbuchte Bauumsatz ergibt sich aus der Hälfte der 22,80 Megawatt (MW) KI-IT-Kapazität, die 2025 fertiggestellt wurden (24 % der 95 MW, die in Thailand fertiggestellt wurden), × 10,20 Mio. USD je KI-MW, plus der Hälfte der 51,00 KI-MW mit Fertigstellung 2026 × 10,46 Mio. USD, = 383,01 Mio. USD an Investitionsausgaben, zuzüglich 8,50 Mio. USD an Dienstleistungen für rund 21 MW installierte KI-Kapazität. Betriebsdienstleistungen und Software ist mit 59,15 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, da die installierte KI-Basis von 44 MW auf rund 2.055 MW wächst, und der Eastern Economic Corridor (EEC) ist mit 34,92 % die am schnellsten wachsende Region, weil der 250-MW-KI-Campus von True IDC sowie die Campusse von Skyline, Bridge und NTT in Chonburi und Chachoengsao liegen.

Wichtige Marktstatistiken: Wie groß ist der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand im Jahr 2026?

DC Market Insights bewertet den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand im Jahr 2026 mit 903,78 Mio. USD, 130,84 % über den 391,51 Mio. USD von 2025, da die neue KI-IT-Kapazität von 22,80 MW auf 51,00 MW steigt und die ersten KI-Hallen im EEC ausgebaut werden.

  • Marktgröße 2025: 391,51 Mio. USD
  • Marktgröße 2026: 903,78 Mio. USD
  • Marktgröße 2030: 2,83 Mrd. USD
  • Marktgröße 2035: 4,56 Mrd. USD
  • CAGR 2025-2035: 27,84 % (niedriges Szenario 23,71 %, hohes Szenario 30,83 %)
  • Größte Komponente: Elektrische Infrastruktur, 39,13 % der Ausgaben 2025 (153,21 Mio. USD)
  • Schnellstes Segment: Betriebsdienstleistungen und Software, 59,15 % pro Jahr; schnellster Workload: KI-Inferenz, 33,82 %
  • Führende Region: Bangkok Metropolitan Region, 62,00 % der Ausgaben 2025; am schnellsten wachsende Region: Eastern Economic Corridor, 34,92 %
  • Größte Provinz: Bangkok, 140,78 Mio. USD im Jahr 2025
  • Marktführer: True IDC, rund 22 % der Ausgaben 2025 (Schätzung von DC Market Insights)

Zusammenfassung des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand: Wie viel hat Thailand 2025 für KI-Rechenzentrumsinfrastruktur ausgegeben?

Thailand gab 2025 391,51 Mio. USD für KI-Rechenzentrumsinfrastruktur aus. Die Größe des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand wurde 2020 auf 10,14 Mio. USD bewertet, erreichte 2025 391,51 Mio. USD und soll bis 2035 4,56 Mrd. USD erreichen, bei einer CAGR von 27,84 % im Prognosezeitraum. Zwischen 2020 und 2025 wuchs der Markt von einer sehr kleinen Basis aus um 107,65 % pro Jahr, da der KI-Anteil an neuer thailändischer Kapazität von 3 % auf 24 % stieg und in Bangkok die ersten GPU-Hallen eröffnet wurden.

Berichtsattribut Details
Historischer Zeitraum 2020-2024
Basisjahr 2025
Prognosezeitraum 2026-2035
Größe des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand 2025 391,51 Mio. USD
Größe des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand 2026 903,78 Mio. USD
CAGR des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand (2025-2035) 27,84 %
Größe des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand 2035 4,56 Mrd. USD

DC Market Insights schätzt, dass die neue KI-IT-Kapazität in Thailand von 22,80 MW im Jahr 2025 auf 211,50 MW im Jahr 2030 und 300,00 MW im Jahr 2035 steigt und den Markt 2030 auf 2,83 Mrd. USD hebt. Die 755 MW KI-Kapazität, die das Modell im Zeitraum 2026-2030 hinzufügt, entsprechen rund 40 % der insgesamt 1.900 MW an thailändischen Fertigstellungen im Modell des Marktes für Rechenzentren in Thailand, in dem KI-Hallen 2026 30 % und 2030 45 % der neuen Kapazität ausmachen. Thailand stellt 2025 bei gleichem Facility-Umfang 3,82 % des Marktes für KI-Rechenzentren im asiatisch-pazifischen Raum.

Wichtigste Erkenntnisse:

  • 391,51 Mio. USD im Jahr 2025, 903,78 Mio. USD im Jahr 2026 und 4,56 Mrd. USD bis 2035, eine CAGR von 27,84 %.
  • Elektrische Infrastruktur ist mit 39,13 % (153,21 Mio. USD) die größte Komponente, weil KI-Hallen pro Quadratmeter den 2- bis 3-fachen Stromversorgungsstrang einer konventionellen Halle benötigen.
  • Die Bangkok Metropolitan Region führt mit 62,00 % der Ausgaben 2025; der Eastern Economic Corridor überholt sie bis 2035 mit 48,00 %.
  • Ein KI-Rechenzentrum in Thailand kostet 2025 laut Schätzungen von DC Market Insights rund 10,20 Mio. USD je MW IT-Last, ohne Server.
  • Strom ist die entscheidende Grenze: Das EEC Office sieht einen langfristigen Rechenzentrumsbedarf von über 10.000 MW gegenüber einer Planung von rund 3.800 MW.

Größe des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand 2020-2035: 10,14 Mio. USD im Jahr 2020, 391,51 Mio. USD im Jahr 2025, 903,78 Mio. USD im Jahr 2026, 4,56 Mrd. USD bis 2035, CAGR von 27,84 % 2025-2035

Was ist der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand, und was umfasst er?

Der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand umfasst die jährlichen Ausgaben für Facility-Infrastruktur für KI-Workloads in Thailand, 391,51 Mio. USD im Jahr 2025, bei rund 44 MW installierter KI-IT-Kapazität zum Jahresende (Schätzung von DC Market Insights). Ein thailändisches KI-Rechenzentrum ist eine Halle oder ein Campus, der für GPU-Cluster mit 30 Kilowatt (kW) bis über 130 kW pro Rack gebaut ist, etwa die 20-MW-KI-Hyperscale-Anlage, die True IDC im Mai 2025 in Bangkok eröffnete (Quelle: True IDC).

Enthalten

  • Elektrische Infrastruktur: Umspannwerke, Schaltanlagen, unterbrechungsfreie Stromversorgungen (USV), Generatoren, Stromschienen und Stromverteilung für KI-Hallen.
  • Kühlinfrastruktur: Kältemaschinen, Kühlmittelverteilereinheiten, Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung, Rücktür-Wärmetauscher und Lüftungstechnik.
  • Gebäudehülle und Ausbau: Tragwerk, Doppelböden, Brandschutz, Sicherheit und Inbetriebnahme.
  • KI-Netzwerkstruktur: GPU-Interconnect-Verkabelung mit hoher Bandbreite, Switches und Optiken innerhalb der Halle.
  • Betriebsdienstleistungen und Software: Wartung, Überwachung, Software für das Data Center Infrastructure Management (DCIM) und Facility-Betrieb für die installierte KI-Basis.

Ausgeschlossen

  • GPU-Server, Beschleuniger und Speicher (das TikTok-Serverprojekt und GPU-Cloud-Hardware sind IT-Ausrüstung, keine Facility-Ausgaben).
  • Grundstücke, Stromrechnungen und für Rechenzentren gebaute Kraftwerke.
  • Colocation-Mieten, GPU-Cloud- und AI-as-a-Service-Umsätze.
  • Konventionelle (Nicht-KI-)Rechenzentrumshallen, die im Bericht zum Markt für Rechenzentren in Thailand erfasst werden.

Wie die Segmente zusammenpassen

Jede Aufteilung ergibt in jedem Jahr dieselbe Summe: fünf Komponenten (Elektrik 153,21 Mio. USD, Kühlung 76,60 Mio. USD, Gebäudehülle 107,24 Mio. USD, Netzwerk 45,96 Mio. USD, Betrieb 8,50 Mio. USD im Jahr 2025), vier Rechenzentrumstypen, zwei Workloads und fünf thailändische Regionen. Die Grenze zum Markt für Rechenzentren in Thailand bildet die KI-Halle: Jener Bericht erfasst alle Hallen und die IT darin, dieser Markt nur die Facility-Ebene der KI-Hallen; er ist daher kein Teil der Gesamtsumme des Marktes für Rechenzentrumsinfrastruktur in Thailand, überschneidet sich aber mit dessen KI-Anteil.

Warum unterscheiden sich die Schätzungen zum Markt für KI-Rechenzentren in Thailand?

DC Market Insights bewertet den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand 2026 mit 903,78 Mio. USD, und veröffentlichte Schätzungen weichen vor allem deshalb ab, weil weiter gefasste Definitionen die GPU-Server in den Hallen einrechnen. Ein KI-MW enthält rund 10,20 Mio. USD an Facility-Inhalt, aber 30 Mio. USD oder mehr an Beschleuniger-Servern; eine Definition, die Server mitzählt, ist daher etwa viermal so groß. Andere Definitionen addieren GPU-Cloud- und AI-as-a-Service-Umsätze, Colocation-Mieten von KI-Mietern oder das gesamte mehrjährige Budget einer Genehmigung des Board of Investment (BOI) im Jahr ihrer Bekanntgabe. Eine frühere Ausgabe dieser Seite von DC Market Insights bezifferte 2025 auf 216,71 Mio. USD auf Basis einer gemischten Definition; die aktuellen 391,51 Mio. USD werden aus KI-MW und den Kosten je MW abgeleitet.

Element In diesem Bericht Begründung
Strom, Kühlung, Gebäudehülle und Ausbau von KI-Hallen Ja, 337,05 Mio. USD (2025) Facility-Inhalt je KI-MW
KI-Netzwerkstruktur innerhalb der Halle Ja, 45,96 Mio. USD (2025) Wird mit der Halle installiert
Betriebsdienstleistungen und DCIM-Software Ja, 8,50 Mio. USD (2025) Wiederkehrende Ausgaben für die installierte KI-Basis
GPU-Server, Beschleuniger und Speicher Nein IT-Ausrüstung, alle 4-5 Jahre erneuert
GPU-Cloud- und Colocation-Umsätze Nein Dienstleistungsumsatz, keine Infrastrukturausgaben
Kraftwerke und Grundstücke Nein Energie und Immobilien, kein Rechenzentrumsinhalt

Begriffe außerhalb des Umfangs wie GPU-Serverausgaben, AI-as-a-Service-Umsätze, Colocation-Mieten, Abonnements für souveräne KI-Clouds und eigene Kraftwerke für erneuerbare Energien werden daher nicht zur Gesamtsumme addiert. Zu den Käufern innerhalb des Umfangs zählen Hyperscale-Cloud-Anbieter, Colocation-Betreiber, Regierung und Staatsunternehmen, Banken, Telekommunikationsbetreiber sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die GPU-Racks in Colocation-Hallen mieten.

Was treibt die Nachfrage nach KI-Rechenzentren in Thailand im Jahr 2026?

Drei Treiber heben die neue thailändische KI-Kapazität von 22,80 MW im Jahr 2025 auf 211,50 MW im Jahr 2030: Rekordanträge für Rechenzentren beim BOI, Hyperscale-Cloud-Regionen sowie eine nationale KI- und Souveräne-Cloud-Politik.

728 Mrd. THB an BOI-Anträgen für Rechenzentren im Jahr 2025

Das BOI erhielt 2025 36 Rechenzentrumsprojekte mit einem gesamten Investitionswert von mehr als 23,1 Mrd. USD (728 Mrd. THB) (Quelle: Thailand Board of Investment (BOI)). Allein im Mai und Juni 2025 genehmigte es sechs Projekte im Wert von 115,4 Mrd. THB (3,57 Mrd. USD) mit rund 740 MW IT-Last (Quelle: BOI). Seit 2025 gewährt das BOI zudem seine höchste Förderstufe für Rechenzentren mit einer Power Usage Effectiveness (PUE) von 1,3 oder weniger und GPU-fähiger Rechenleistung, was neue Hallen in Richtung KI-Designs lenkt (Quelle: BOI). DC Market Insights zählt nur den KI-Anteil der Kapazität, der in den Bau geht: 51,00 MW im Jahr 2026 und 115,50 MW im Jahr 2027.

Drei Hyperscale-Cloud-Regionen in 13 Monaten

Amazon Web Services (AWS) startete im Januar 2025 seine Region Asia Pacific (Thailand) mit drei Availability Zones und plant Investitionen von mehr als 5 Mrd. USD in Thailand (Quelle: Amazon). Google Cloud eröffnete im Januar 2026 seine Region Bangkok mit drei Zonen als Teil einer Investition von 1 Mrd. USD (Quelle: Google Cloud), und Microsoft benannte im Oktober 2025 True IDC als Rechenzentrumspartner für seine Cloud-Region in Thailand (Quelle: Microsoft). Hyperscale-Eigenbau wächst laut Schätzungen von DC Market Insights um 30,90 % pro Jahr, von 117,45 Mio. USD auf 1,73 Mrd. USD.

Eine nationale KI-Strategie und eine souveräne GPU-Cloud

Das thailändische Kabinett verabschiedete im Juli 2022 die Thailand National AI Strategy and Action Plan (2022-2027) mit dem Ziel eines Ökosystems für KI-Entwicklung und -Anwendung bis 2027 (Quelle: National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)). Siam.AI Cloud, ein von Gulf unterstütztes Unternehmen, wurde der erste thailändische NVIDIA Cloud Partner und nahm im Dezember 2024 einen bei GSA Data Center gehosteten NVIDIA-H100-GPU-Cluster in Betrieb (Quelle: Siam.AI Cloud). Entwürfe für Regierungs-Cloud-Richtlinien der Digital Government Development Agency (DGA) verlangen, dass hochgeschützte Daten in souveränen oder staatlich kontrollierten Clouds in Thailand verbleiben (Quelle: DGA). Souveräne und staatliche KI wächst um 30,19 % pro Jahr auf 547,79 Mio. USD bis 2035.

Drei Trends prägen den Ausbau: KI-Campusse mit 100-300 MW im EEC, Flüssigkeitskühlung als Standard und eine Verlagerung der Ausgaben vom Training zur Inferenz.

Von 20-MW-Hallen zu 250-MW-KI-Campussen

True IDC begann im April 2026 mit dem Bau eines 250-MW-KI-Hyperscale-Rechenzentrums im EEC zu Kosten von 77 Mrd. THB (2,36 Mrd. USD); die erste Phase ist für 2027 geplant (Quelle: True IDC). Skyline Data Center and Cloud Services (DAMAC Group) erhielt im Mai 2026 die BOI-Genehmigung für 200 MW in Chachoengsao und Bridge Data Centres für 134 MW in Chonburi (Quelle: BOI). DC Market Insights erhöht den KI-Anteil an neuer thailändischer Kapazität von 24 % im Jahr 2025 auf 45 % im Jahr 2030 und 50 % im Jahr 2035.

Flüssigkeitskühlung wird zum Standard

Racks mit 30-130 kW lassen sich nicht allein mit Luft kühlen, daher steigt die Kühlinfrastruktur von 19,57 % auf 20,95 % der Ausgaben und wächst um 28,72 % pro Jahr auf 956,44 Mio. USD bis 2035 (Schätzung von DC Market Insights). Der PUE-Schwellenwert des BOI von 1,3 verstärkt diese Verlagerung, weil Direct-to-Chip-Kühlung den Energieverbrauch von Lüftern und Kältemaschinen senkt.

Inferenz überholt Training

KI-Inferenz macht 38,00 % der Ausgaben 2025 und 60,00 % bis 2035 aus und wächst um 33,82 % pro Jahr, da thailändische Banken, Einzelhändler und Behörden Modelle nah an den Nutzern betreiben, gemäß dem Personal Data Protection Act (PDPA). Im Juli 2026 genehmigte das BOI 235,2 Mio. USD für Datasection zum Aufbau von GPU-Serverinfrastruktur in Bangkok und Pathum Thani (Quelle: BOI, Juli 2026).

Welche Herausforderungen bremsen den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand?

Netzkapazität und Widerstand von Gemeinden im EEC sind die beiden größten Einschränkungen; zusammen erklären sie, warum das Basisszenario im Zeitraum 2026-2035 2.087 MW KI-Kapazität hinzufügt und nicht die 2,5 GW IT-Last der angekündigten Pipeline.

Strombedarf von 10.000 MW gegenüber einer Planung von 3.800 MW

Das EEC Office schätzt, dass der langfristige Strombedarf von Rechenzentren 10.000 MW übersteigen könnte, während sein aktueller Versorgungsplan rund 3.800 MW umfasst (Quelle: EEC Office, August 2026). Das BOI richtete einen Unterausschuss für Energiemanagement bei Rechenzentrumsinvestitionen unter Vorsitz des Energieministers ein, der Projekte prüft, bevor sie Förderungen beantragen (Quelle: BOI, Juli 2026). Rechenzentren werden bis 2030 voraussichtlich 6 Terawattstunden (TWh) Strom verbrauchen (Quelle: Ember). Im niedrigen Szenario mit 30 % weniger neuer KI-Kapazität liegt der Markt 2035 bei 3,29 Mrd. USD statt 4,56 Mrd. USD.

Tarife, Wasser und lokaler Widerstand

Die Energy Regulatory Commission (ERC) legte den Strompreis für Mai-August 2026 auf 3,95 THB pro Einheit fest (Quelle: ERC), und ihr Rahmen für direkte Stromabnahmeverträge (PPA) für erneuerbare Energien ist noch ein Entwurf, der mindestens 50 MW IT-Last pro Gebäude voraussetzt (Quelle: ERC). Das Prachin Buri People’s Network sammelte im August 2026 mehr als 11.207 Unterschriften gegen die Erweiterung des EEC und verwies dabei auf Wasser und Strom (Quelle: Prachin Buri People’s Network). Jeder um ein Jahr verzögerte 100-MW-KI-Campus entzieht den Prognosejahren laut Schätzungen von DC Market Insights rund 1,0 Mrd. USD.

Wo liegen die neuen Umsatzchancen bei thailändischen KI-Rechenzentren?

Die beiden größten neuen Umsatzpools sind Kühlungsnachrüstungen und Flüssigkeitskühlung mit 956,44 Mio. USD bis 2035 sowie Betriebsdienstleistungen für die installierte KI-Basis mit 886,28 Mio. USD bis 2035.

Flüssigkeitskühlung und Stromversorgungsstränge: 2,35 Mrd. USD bis 2035

Die Ausgaben für Elektrik und Kühlung wachsen zusammen von 229,81 Mio. USD im Jahr 2025 auf 2,35 Mrd. USD bis 2035 (Schätzung von DC Market Insights). Delta Electronics (Thailand) meldete für 2025 einen Umsatz von 198.514 Mio. THB, ein Plus von 20,3 %, getrieben durch die Nachfrage nach Energiemanagementlösungen für Rechenzentren (Quelle: Delta Electronics (Thailand)), und thailändische Lieferanten von Schaltanlagen, Stromschienen und Kühlmittelverteilereinheiten profitieren von Präferenzen für lokale Wertschöpfung.

Betriebsdienstleistungen: von 8,50 Mio. USD auf 886,28 Mio. USD

Betriebsdienstleistungen und Software ist mit 59,15 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, weil jedes installierte KI-MW jährlich rund 0,40-0,50 Mio. USD für Wartung, Überwachung und DCIM-Software benötigt (Schätzung von DC Market Insights). Die installierte KI-Basis steigt von rund 44 MW Ende 2025 auf rund 2.055 MW Ende 2035, sodass Serviceverträge ein Fünftel des Marktes ausmachen.

Was kostet ein KI-Rechenzentrum in Thailand pro MW?

Der Bau eines KI-Rechenzentrums in Thailand kostet 2025 rund 10,20 Mio. USD je MW IT-Last ohne Server (Schätzung von DC Market Insights) und steigt bis 2035 auf 12,00 Mio. USD je MW, da sich Flüssigkeitskühlung und dichtere Stromversorgungsstränge verbreiten.

Preispunkt 2020 2025 2030 2035
Facility- und Netzwerkinhalt je KI-MW (Mio. USD) 8,40 10,20 11,50 12,00
Betriebsausgaben je installiertem KI-MW pro Jahr (Mio. USD) 0,32 0,40 0,45 0,50

Öffentliche Preisanker:

  • Der 250-MW-KI-Campus von True IDC im EEC für 77 Mrd. THB (2,36 Mrd. USD) impliziert 9,44 Mio. USD je MW (Quelle: True IDC).
  • Das 200-MW-Projekt von Skyline in Chachoengsao für 46 Mrd. THB (1,4 Mrd. USD) impliziert 7,0 Mio. USD je MW, und die 134 MW von Bridge Data Centres für 746 Mio. USD implizieren 5,57 Mio. USD je MW, beides für gemischt genutzte Hallen (Quelle: BOI).
  • Die sechs BOI-Genehmigungen von Mai-Juni 2025, 3,57 Mrd. USD für rund 740 MW, ergeben im Durchschnitt 4,82 Mio. USD je MW über konventionelle und KI-Hallen hinweg (Quelle: BOI).

Die 10,20 Mio. USD je KI-MW des Modells liegen über den Ankern für gemischt genutzte Hallen, weil sie die KI-Netzwerkstruktur (rund 1,2 Mio. USD je MW) und die dichtere Strom- und Kühltechnik einer GPU-Halle einschließen, und nahe am KI-Campus von True IDC.

Welche Regeln und Standards prägen Investitionen in KI-Rechenzentren in Thailand?

Fünf Regelwerke prägen Investitionen in KI-Rechenzentren in Thailand, angeführt von den BOI-Förderbedingungen, die die höchste Stufe an eine PUE von 1,3 und GPU-Fähigkeit knüpfen.

  • BOI-Förderbedingungen für Rechenzentren: Bau- und Servicestandards, PUE- und Wassermanagementanforderungen; eine Zertifizierung nach ISO/IEC 27001 ist erforderlich, bevor die Befreiung von der Körperschaftsteuer greift (Quelle: BOI).
  • Personal Data Protection Act (PDPA): Das Personal Data Protection Committee (PDPC) hatte bis August 2025 Bußgelder von rund 21,5 Mio. THB verhängt, was die Nachfrage nach Hosting im Inland erhöht (Quelle: PDPC).
  • DGA-Richtlinien für Regierungs-Clouds: Hochgeschützte Regierungsdaten müssen in souveränen oder staatlich kontrollierten Clouds in Thailand verbleiben (Quelle: DGA).
  • Entwurf eines KI-Gesetzes: Thailands Entwurf von KI-Grundsätzen ging im Juni 2025 in die öffentliche Anhörung und soll zu einem Entwurf eines AI Act werden (Quelle: Electronic Transactions Development Agency (ETDA)).
  • ERC-Rahmen für direkte PPA (Entwurf): Vom BOI geförderte Rechenzentren mit mindestens 50 MW IT-Last pro Gebäude könnten 100 % erneuerbaren Strom direkt beziehen (Quelle: ERC).

DC Market Insights behandelt die PDPA- und DGA-Regeln als Nachfragetreiber für lokales KI-Hosting, mit einem Wert von 39,15 Mio. USD an Ausgaben für souveräne und staatliche KI im Jahr 2025.

Welches Segment führt den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand an, und welches wächst am schnellsten?

Elektrische Infrastruktur führt den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand mit 39,13 % der Ausgaben 2025 (153,21 Mio. USD) an, und Betriebsdienstleistungen und Software ist mit 59,15 % pro Jahr bis 2035 das am schnellsten wachsende Segment (Schätzung von DC Market Insights).

Nach Komponente

Komponente 2025 (Mio. USD) Anteil 2025 2035 (Mio. USD) CAGR 2025-2035
Elektrische Infrastruktur 153,21 39,13 % 1.397,87 24,74 %
Kühlinfrastruktur 76,60 19,57 % 956,44 28,72 %
Gebäudehülle und Ausbau 107,24 27,39 % 882,86 23,47 %
KI-Netzwerkstruktur 45,96 11,74 % 441,43 25,39 %
Betriebsdienstleistungen und Software 8,50 2,17 % 886,28 59,15 %

Nach Rechenzentrumstyp

Colocation und Wholesale-KI ist mit 45,00 % der Ausgaben 2025 der größte Typ, und Hyperscale-Eigenbau wächst mit 30,90 % am schnellsten, da AWS, Google und Microsoft eigene Hallen bauen; Colocation-Preise werden im Bericht zum Markt für Rechenzentrums-Colocation in Thailand behandelt.

Rechenzentrumstyp 2025 (Mio. USD) Anteil 2025 2035 (Mio. USD) CAGR 2025-2035
Colocation und Wholesale-KI 176,18 45,00 % 1.825,95 26,34 %
Hyperscale-Eigenbau 117,45 30,00 % 1.734,65 30,90 %
Souveräne und staatliche KI 39,15 10,00 % 547,79 30,19 %
Unternehmens- und Edge-KI 58,73 15,00 % 456,49 22,76 %

Nach Workload

KI-Training führt 2025 mit 62,00 %, doch KI-Inferenz erreicht bis 2035 60,00 % der Ausgaben.

Workload 2025 (Mio. USD) Anteil 2025 2035 (Mio. USD) CAGR 2025-2035
KI-Training 242,74 62,00 % 1.825,95 22,36 %
KI-Inferenz 148,77 38,00 % 2.738,93 33,82 %

DC Exklusiv: Der Thailand-KI-Campus-Tracker und die Ausgabenmatrix Region × Komponente

Acht namentlich bekannte KI-fähige Campusse in Thailand legen rund 1.300 MW geplante IT-Last offen, gegenüber den 755 MW KI-Kapazität, die das Basisszenario im Zeitraum 2026-2030 hinzufügt. Tracker und Matrix sind ein Modell von DC Market Insights, geschätzt aus 9 Eingangsgrößen (Fertigstellungen pro Jahr, KI-Anteil, Inhalt je KI-MW, Betriebsausgaben je KI-MW, Stilllegungsrate, Buchungsverzögerung, Regionsanteile, Provinzanteile und Komponentenanteile) und abgeglichen mit den 35 Fakten im Quellenverzeichnis.

Campus Entwickler / Betreiber Kapazität Investition Status
KI-Hyperscale-Rechenzentrum, Bangkok True IDC Mehr als 20 MW Nicht offengelegt In Betrieb seit Mai 2025
KI-Hyperscale-Campus, EEC True IDC 250 MW 77 Mrd. THB (2,36 Mrd. USD) Im Bau; Phase 1 im Jahr 2027
Campus Chachoengsao Skyline Data Center and Cloud Services (DAMAC Group) 200 MW 46 Mrd. THB (1,4 Mrd. USD) BOI-Genehmigung Mai 2026
Campus Chonburi Bridge Data Centres 134 MW 24,6 Mrd. THB (746 Mio. USD) BOI-Genehmigung Mai 2026
Campus Bangkok 4, Chonburi NTT Global Data Centers 100 MW Nicht offengelegt Im Bau; Stromversorgung Q2 2027
BKK Data Center Campus, Chonburi Digital Edge und B.Grimm Power 100 MW Grüner Kredit über 880 Mio. USD Finanziert Mai 2026
Haoyang Data Center, WHA Eastern Seaboard 4 Haoyang 300 MW Mehr als 72,67 Mrd. THB Geplant
Zenith-Campus Zenith 200 MW 54,9 Mrd. THB BOI-Genehmigung Nov. 2025

Die Matrix teilt den Markt 2025 von 391,51 Mio. USD nach Region und Komponente auf; Zeilen und Spalten ergeben die obigen Summen.

Region (Mio. USD, 2025) Elektrische Infrastruktur Kühlinfrastruktur Gebäudehülle und Ausbau KI-Netzwerkstruktur Betriebsdienstleistungen und Software Gesamt
Bangkok Metropolitan Region 95,01 47,48 66,49 28,49 5,26 242,73
Eastern Economic Corridor 42,89 21,45 30,03 12,87 2,38 109,62
Sonstige zentrale und östliche Provinzen 9,19 4,60 6,43 2,76 0,51 23,49
Norden und Nordosten 4,59 2,30 3,22 1,38 0,26 11,75
Süden 1,53 0,77 1,07 0,46 0,09 3,92
Gesamt 153,21 76,60 107,24 45,96 8,50 391,51

Welche thailändische Region führt bei den Ausgaben für KI-Rechenzentren, und welche wächst am schnellsten?

Die Bangkok Metropolitan Region führt mit 62,00 % der Ausgaben 2025 (242,73 Mio. USD), und der Eastern Economic Corridor ist mit 34,92 % pro Jahr die am schnellsten wachsende Region und erreicht bis 2035 2,19 Mrd. USD (Schätzung von DC Market Insights). Thailand liegt in Südostasien, das im Markt für KI-Rechenzentren im asiatisch-pazifischen Raum um 23,24 % pro Jahr wächst, und der EEC wächst rund 1,5-mal so schnell.

Region 2025 (Mio. USD) Anteil 2025 2035 (Mio. USD) CAGR 2025-2035
Bangkok Metropolitan Region 242,73 62,00 % 1.734,65 21,73 %
Eastern Economic Corridor 109,62 28,00 % 2.191,14 34,92 %
Sonstige zentrale und östliche Provinzen 23,49 6,00 % 410,84 33,13 %
Norden und Nordosten 11,75 3,00 % 164,34 30,19 %
Süden 3,92 1,00 % 63,91 32,20 %

Bangkok Metropolitan Region

Die Bangkok Metropolitan Region beherbergt die 20-MW-KI-Anlage von True IDC, die Cloud-Zonen von AWS und Google sowie die meisten Colocation-GPU-Racks; ihr Anteil sinkt bis 2035 von 62,00 % auf 38,00 %, da Grundstücke und Netzanschlüsse in der Hauptstadt knapp werden.

Eastern Economic Corridor

Der Eastern Economic Corridor (Chonburi, Chachoengsao und Rayong) wächst um 34,92 % pro Jahr, weil die Campusse von True IDC, Skyline, Bridge, NTT, Digital Edge und Haoyang alle in seinen Industrieparks liegen (Quelle: EEC Office).

Sonstige zentrale und östliche Provinzen

Die sonstigen zentralen und östlichen Provinzen, 23,49 Mio. USD im Jahr 2025, profitieren von den Industrieparks in Prachin Buri, wo die Erweiterung des EEC von lokalen Gruppen angefochten wird.

Norden und Nordosten

Norden und Nordosten, 11,75 Mio. USD im Jahr 2025, werden von universitären und provinziellen Edge-KI-Räumen in Khon Kaen und Chiang Mai versorgt.

Süden

Der Süden, 3,92 Mio. USD im Jahr 2025, wächst um 32,20 % pro Jahr dank Edge-Standorten in Songkhla nahe der malaysischen Grenze und ihrer Seekabelverbindungen.

Welche thailändischen Provinzen führen bei den Ausgaben für KI-Rechenzentren?

Bangkok führt mit 140,78 Mio. USD im Jahr 2025, und Chachoengsao ist mit 40,51 % pro Jahr die am schnellsten wachsende große Provinz und erreicht bis 2035 657,34 Mio. USD (Schätzung von DC Market Insights). Die 12 unten aufgeführten Provinzen vereinen 95,12 % der Ausgaben 2025.

Rang Provinz Region 2025 (Mio. USD) 2035 (Mio. USD) CAGR
1 Bangkok Bangkok Metropolitan Region 140,78 867,33 19,94 %
2 Chonburi Eastern Economic Corridor 67,96 1.095,57 32,05 %
3 Samut Prakan Bangkok Metropolitan Region 48,55 381,62 22,90 %
4 Nonthaburi Bangkok Metropolitan Region 29,13 225,50 22,71 %
5 Chachoengsao Eastern Economic Corridor 21,92 657,34 40,51 %
6 Rayong Eastern Economic Corridor 19,73 438,23 36,35 %
7 Pathum Thani Bangkok Metropolitan Region 14,56 173,47 28,12 %
8 Prachin Buri Sonstige zentrale und östliche Provinzen 9,40 205,42 36,13 %
9 Phra Nakhon Si Ayutthaya Sonstige zentrale und östliche Provinzen 8,22 123,25 31,10 %
10 Khon Kaen Norden und Nordosten 5,29 73,95 30,18 %
11 Chiang Mai Norden und Nordosten 4,70 65,74 30,19 %
12 Songkhla Süden 2,16 35,15 32,17 %

Chonburi überholt Bangkok bis 2035 (1,10 Mrd. USD gegenüber 867,33 Mio. USD), weil die größten im Bau befindlichen KI-Campusse in den Industrieparks von Chonburi liegen.

Wie könnte sich die Prognose 2035 für KI-Rechenzentren in Thailand ändern? Drei Szenarien

Der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand liegt 2035 zwischen 3,29 Mrd. USD und 5,75 Mrd. USD um ein Basisszenario von 4,56 Mrd. USD, je nachdem, wie viel Netzstrom der EEC bereitstellen kann und wie schnell KI-Hallen konventionelle Hallen ersetzen.

Szenario Annahme 2035 (Mrd. USD) CAGR 2025-2035
Niedrig KI-Kapazität 30 % unter Basis (EEC-Netzplan bleibt bei 3.800 MW) 3,29 23,71 %
Basis 2.087 MW KI-Kapazität hinzugefügt 2026-2035; KI-Anteil 50 % bis 2035 4,56 27,84 %
Hoch KI-Kapazität 25 % über Basis (direkte PPA genehmigt, TikTok- und Hyperscale-Hallen termingerecht gebaut) 5,75 30,83 %

Der ERC-Rahmen für direkte PPA ist der entscheidende Faktor: Wird er 2027 verabschiedet, folgt der Markt dem hohen Szenario.

Wer sind die führenden Unternehmen für KI-Rechenzentren in Thailand, und wie hoch ist ihr Marktanteil?

True IDC führt mit rund 22 % der Ausgaben 2025, und die vier größten Bauherren (True IDC, AWS, Google sowie GSA Data Center mit Siam.AI Cloud) halten rund 55 % (Schätzung von DC Market Insights auf Basis offengelegter KI-MW und Cloud-Regionen-Bauten).

  • True IDC
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google
  • Microsoft
  • GSA Data Center (Gulf, Singtel, AIS)
  • Siam.AI Cloud
  • NTT Global Data Centers
  • Bridge Data Centres
  • Skyline Data Center and Cloud Services (DAMAC Group)
  • Digital Edge
  • B.Grimm Power
  • Telehouse Thailand (KDDI)
  • Evolution Data Centres
  • Datasection
  • NVIDIA
  • Delta Electronics (Thailand)
  • Schneider Electric

True IDC, Teil der Charoen Pokphand (CP) Group, betreibt die 20-MW-KI-Anlage in Bangkok und baut den 250-MW-Campus im EEC (Quelle: True IDC). AWS plant Investitionen von mehr als 5 Mrd. USD in Thailand (Quelle: Amazon), Google 1 Mrd. USD (Quelle: Google). NTT unterzeichnete im Januar 2026 einen 100-MW-PPA mit B.Grimm Power für seinen Campus in Chonburi (Quelle: NTT). NVIDIA liefert die H100- und Blackwell-GPUs, die die Rackdichte bestimmen, und Delta Electronics (Thailand) ist der größte lokale Lieferant von Leistungselektronik.

Was hat sich 2025 und 2026 im thailändischen Markt für KI-Rechenzentren verändert?

Sechs datierte Ereignisse seit Januar 2025 haben den Ausblick verändert, vier davon im Jahr 2026.

  • Im Januar 2025 startete AWS seine Region Asia Pacific (Thailand) mit drei Availability Zones (Quelle: Amazon).
  • Im Mai 2025 eröffnete True IDC ein 20-MW-KI-Hyperscale-Rechenzentrum in Bangkok (Quelle: True IDC).
  • Im Januar 2026 eröffnete Google Cloud seine Cloud-Region Bangkok (Quelle: Google Cloud).
  • Im April 2026 begann True IDC mit dem Bau eines 250-MW-KI-Campus im EEC für 77 Mrd. THB (Quelle: True IDC).
  • Im Mai 2026 genehmigte das BOI Projekte im Wert von 958 Mrd. THB, darunter Skyline mit 200 MW und Bridge mit 134 MW (Quelle: BOI).
  • Im Juli 2026 genehmigte das BOI 235,2 Mio. USD für die GPU-Infrastruktur von Datasection und richtete einen Unterausschuss zur Energieprüfung für Rechenzentren ein (Quelle: BOI).

Wie hat DC Market Insights das Modell für den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand erstellt? (Methodik)

Das Modell verbucht die Hälfte der Investitionsausgaben jeder KI-Halle im Jahr der Fertigstellung und die Hälfte im Vorjahr: 11,40 MW × 10,20 Mio. USD (116,28 Mio. USD) plus 25,50 MW × 10,46 Mio. USD (266,73 Mio. USD) ergeben 383,01 Mio. USD für 2025, hinzu kommen 8,50 Mio. USD an Betriebsausgaben für die installierte KI-Basis. Die thailändischen Fertigstellungen (30 MW im Jahr 2020, 95 MW im Jahr 2025, 470 MW im Jahr 2030, 600 MW im Jahr 2035) entsprechen dem Modell des Marktes für Rechenzentren in Thailand; der KI-Anteil steigt von 3 % (2020) auf 24 % (2025), 45 % (2030) und 50 % (2035); der Inhalt je KI-MW beträgt 8,40 Mio. USD (2020), 10,20 Mio. USD (2025), 11,50 Mio. USD (2030) und 12,00 Mio. USD (2035); jährlich werden 1 % der installierten KI-Basis stillgelegt. Die Anteile nach Komponente, Typ, Workload, Region und Provinz werden für 2025 und 2035 festgelegt, interpoliert und ergeben in jedem Jahr die Gesamtsumme.

Drei Plausibilitätsprüfungen:

  • Obergrenze 1: Die 755 MW KI-Kapazität, die im Zeitraum 2026-2030 hinzukommen, entsprechen 30 % der 2,5 GW IT-Last in der angekündigten thailändischen Pipeline (Schätzung von DC Market Insights).
  • Obergrenze 2: Die Modellausgaben von 9,86 Mrd. USD im Zeitraum 2025-2030 entsprechen 42,7 % der 23,1 Mrd. USD an BOI-Anträgen für Rechenzentren allein im Jahr 2025, die auch Server und Grundstücke umfassen (Quelle: BOI).
  • Untergrenze: Die 20-MW-KI-Anlage von True IDC in Bangkok ergibt zu den 9,44 Mio. USD je MW ihres EEC-Campus rund 189 Mio. USD, weniger als die 553,66 Mio. USD an KI-Investitionsausgaben des Modells für 2024-2025.

Vollständiger Ansatz: Forschungsmethodik von DC Market Insights.

Inhaltsverzeichnis

  • 15 Kapitel
  • 1 Abbildungen
  • 11 Datentabellen
  1. 01Einleitung
    • 1.1Marktdefinition und Umfang
    • 1.2Enthaltene und ausgeschlossene Elemente
    • 1.3Wie die Segmente zusammenpassen
    • 1.4Warum sich die Schätzungen zum Markt für KI-Rechenzentren in Thailand unterscheiden
  2. 02Forschungsmethodik
    • 2.1Bottom-up-Modell: KI-MW × Inhalt je MW
    • 2.2Plausibilitätsprüfungen
    • 2.3Quellenverzeichnis
  3. 03Zusammenfassung
    • 3.1Marktüberblick, 2025, 2026 und 2035
    • 3.2Wichtige Marktstatistiken
    • 3.3Wichtigste Erkenntnisse
  4. 04Marktdynamik
    • 4.1Treiber: 728 Mrd. THB an BOI-Anträgen für Rechenzentren
    • 4.2Treiber: Drei Hyperscale-Cloud-Regionen
    • 4.3Treiber: Nationale KI-Strategie und souveräne GPU-Cloud
    • 4.4Trend: 250-MW-KI-Campusse
    • 4.5Trend: Flüssigkeitskühlung
    • 4.6Trend: Inferenz überholt Training
    • 4.7Herausforderung: Strombedarf im EEC
    • 4.8Herausforderung: Tarife, Wasser und lokaler Widerstand
    • 4.9Chance: Flüssigkeitskühlung und Stromversorgungsstränge
    • 4.10Chance: Betriebsdienstleistungen
  5. 05Preisanalyse
    • 5.1Kosten je KI-MW, 2020-2035
    • 5.2Öffentliche Preisanker
  6. 06Standards und Regulierung
    • 6.1BOI-Förderbedingungen für Rechenzentren
    • 6.2Personal Data Protection Act
    • 6.3DGA-Richtlinien für Regierungs-Clouds
    • 6.4Entwurf eines KI-Gesetzes
    • 6.5ERC-Rahmen für direkte PPA
  7. 07Marktsegmentierung nach Komponente
    • 7.1Elektrische Infrastruktur
    • 7.2Kühlinfrastruktur
    • 7.3Gebäudehülle und Ausbau
    • 7.4KI-Netzwerkstruktur
    • 7.5Betriebsdienstleistungen und Software
  8. 08Marktsegmentierung nach Rechenzentrumstyp
    • 8.1Colocation und Wholesale-KI
    • 8.2Hyperscale-Eigenbau
    • 8.3Souveräne und staatliche KI
    • 8.4Unternehmens- und Edge-KI
  9. 09Marktsegmentierung nach Workload
    • 9.1KI-Training
    • 9.2KI-Inferenz
  10. 10DC Exklusiv: Thailand-KI-Campus-Tracker und Ausgabenmatrix Region × Komponente
    • 10.1KI-Campus-Tracker
    • 10.2Matrix Region × Komponente, 2025
  11. 11Regionale Analyse
    • 11.1Bangkok Metropolitan Region
    • 11.2Eastern Economic Corridor
    • 11.3Sonstige zentrale und östliche Provinzen
    • 11.4Norden und Nordosten
    • 11.5Süden
  12. 12Provinzanalyse
    • 12.1Bangkok
    • 12.2Chonburi
    • 12.3Samut Prakan
    • 12.4Nonthaburi
    • 12.5Chachoengsao
    • 12.6Rayong
    • 12.7Pathum Thani
    • 12.8Prachin Buri
    • 12.9Phra Nakhon Si Ayutthaya
    • 12.10Khon Kaen
    • 12.11Chiang Mai
    • 12.12Songkhla
  13. 13Prognoseszenarien
    • 13.1Niedriges Szenario
    • 13.2Basisszenario
    • 13.3Hohes Szenario
  14. 14Wettbewerbslandschaft
    • 14.1True IDC
    • 14.2Amazon Web Services (AWS)
    • 14.3Google
    • 14.4Microsoft
    • 14.5GSA Data Center (Gulf, Singtel, AIS)
    • 14.6Siam.AI Cloud
    • 14.7NTT Global Data Centers
    • 14.8Bridge Data Centres
    • 14.9Skyline Data Center and Cloud Services
    • 14.10Digital Edge und B.Grimm Power
  15. 15Jüngste Entwicklungen
    • 15.1Ereignisse 2025
    • 15.2Ereignisse 2026
  1. Abb. 1Größe des Marktes für KI-Rechenzentren in Thailand, 2020-2035 (Mio. USD)
  1. Tabelle 1Berichtsattribute
  2. Tabelle 2Vergleich des Umfangs
  3. Tabelle 3Kosten je KI-MW, 2020-2035
  4. Tabelle 4Markt nach Komponente, 2025 und 2035
  5. Tabelle 5Markt nach Rechenzentrumstyp, 2025 und 2035
  6. Tabelle 6Markt nach Workload, 2025 und 2035
  7. Tabelle 7Thailand-KI-Campus-Tracker
  8. Tabelle 8Ausgabenmatrix Region × Komponente, 2025
  9. Tabelle 9Markt nach Region, 2025 und 2035
  10. Tabelle 10Top-12-Provinzen, 2025 und 2035
  11. Tabelle 11Prognoseszenarien, 2035

Über diesen Bericht

Amit JainDeepti Agrawal

Verfasst von Amit Jain, geprüft von Deepti Agrawal, Senior Editor, Research. Die Zahlen werden top-down und bottom-up ermittelt und vor der Veröffentlichung abgeglichen; Basisjahr ist 2025.

Zu unserer Methodik

So sind wir vorgegangen

  • Historischer Zeitraum2020-2024
  • Basisjahr2025
  • Prognosezeitraum2026-2035
  • Methodik der MarktgrößenbestimmungTop-down + Bottom-up

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Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Wie groß ist der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand im Jahr 2026?

903,78 Mio. USD im Jahr 2026, ein Plus von 130,84 % gegenüber 391,51 Mio. USD im Jahr 2025, laut Schätzungen von DC Market Insights. Der Markt soll bis 2035 4,56 Mrd. USD erreichen, eine CAGR von 27,84 % ab 2025, da 2.087 MW KI-Kapazität hinzukommen.

Was ist ein KI-Rechenzentrum in Thailand?

391,51 Mio. USD an Facility-Ausgaben flossen 2025 in thailändische Hallen, die für GPU-Cluster mit 30 kW bis über 130 kW pro Rack gebaut sind: Elektrik, Kühlung, Gebäudehülle, KI-Netzwerkstruktur und Betrieb. GPU-Server sind ausgeschlossen.

Wie schnell wächst der Markt für KI-Rechenzentren in Thailand?

27,84 % pro Jahr von 2025 bis 2035, von 391,51 Mio. USD auf 4,56 Mrd. USD, da der KI-Anteil an neuer thailändischer Kapazität von 24 % auf 50 % steigt und die jährliche KI-Kapazität von 22,80 MW auf 300 MW wächst.

Was kostet ein KI-Rechenzentrum in Thailand pro MW?

Rund 10,20 Mio. USD je MW IT-Last im Jahr 2025, ohne Server, laut Schätzungen von DC Market Insights, steigend auf 12,00 Mio. USD bis 2035. Der 250-MW-EEC-Campus von True IDC für 77 Mrd. THB impliziert 9,44 Mio. USD je MW.

Welches Segment für KI-Rechenzentren in Thailand wächst am schnellsten?

Betriebsdienstleistungen und Software mit 59,15 % pro Jahr, von 8,50 Mio. USD im Jahr 2025 auf 886,28 Mio. USD bis 2035, da die installierte KI-Kapazität auf rund 2.055 MW steigt. KI-Inferenz ist mit 33,82 % der am schnellsten wachsende Workload.

Welche Region führt den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand an, und welche wächst am schnellsten?

Die Bangkok Metropolitan Region führt mit 62,00 % (242,73 Mio. USD) der Ausgaben 2025. Der Eastern Economic Corridor wächst mit 34,92 % pro Jahr am schnellsten auf 2,19 Mrd. USD bis 2035, angeführt von Campussen in Chonburi und Chachoengsao.

Wer sind die führenden Unternehmen für KI-Rechenzentren in Thailand?

Rund 22 % der Ausgaben 2025 entfallen auf True IDC und rund 55 % auf True IDC, AWS, Google sowie GSA Data Center mit Siam.AI Cloud, laut Schätzungen von DC Market Insights. Es folgen NTT, Bridge Data Centres und Skyline.

Wie viele Rechenzentrumsinvestitionen erhielt das thailändische BOI im Jahr 2025?

23,1 Mrd. USD (728 Mrd. THB) aus 36 Rechenzentrumsprojekten im Jahr 2025, laut dem Board of Investment. DC Market Insights zählt nur den KI-Facility-Anteil, der in den Bau geht: 9,86 Mrd. USD im Zeitraum 2025-2030.

Warum unterscheiden sich die Schätzungen zum Markt für KI-Rechenzentren in Thailand?

903,78 Mio. USD im Jahr 2026 umfassen nur die Facility-Infrastruktur. Schätzungen, die GPU-Server (rund 30 Mio. USD je KI-MW) oder GPU-Cloud-Umsätze einrechnen, sind etwa viermal so groß.

Welche Trends prägen den Markt für KI-Rechenzentren in Thailand?

KI-Inferenz steigt bis 2035 von 38 % auf 60 % der Ausgaben, Kühlung von 19,57 % auf 20,95 % und der EEC von 28 % auf 48 % des Marktes, da KI-Campusse mit 100-300 MW die 20-MW-Hallen ablösen.

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