엣지 AI 칩 시장 규모, 점유율 및 2035년까지의 전망
시장 개요
엣지 AI 칩 시장 규모는 2025년 USD 15.49십억였으며, 연평균 성장률(CAGR) 16.64%로 성장해 2035년에는 USD 72.17십억에 이를 것으로 전망됩니다. Asia Pacific의 시장 점유율은 50%입니다.
출처: DC Market Insights 분석
보고서 구성
- 01서론
- 02조사 방법론
- 03요약
- 04시장 역학
- 05가격 분석
- 06표준 및 규제
- 07공급망 분석
- 08시장 규모 및 전망
- 09엣지 AI 칩 시장, 디바이스별
- 10엣지 AI 칩 시장, 칩 유형별
- 21개 장
- 2020-2024과거 기간
- 2026-2035전망 기간
- 16분석 대상 기업
지역별 인사이트
- Asia Pacific50%
- North America22.8%
- Europe18.4%
- Latin America4.9%
- Middle East and Africa3.9%
분석 대상 기업
- NVIDIA
- Qualcomm
- Mobileye
- Apple
- MediaTek
- Horizon Robotics
- Intel
- AMD
- Samsung Electronics
- Huawei (HiSilicon)
- Ambarella
- NXP Semiconductors
- STMicroelectronics
- Texas Instruments
- Renesas Electronics
- Hailo
전체 분석
엣지 AI 칩 시장은 핵심 데이터센터 외부에서 인공지능(AI) 추론을 실행하는 프로세서를 대상으로 합니다. 여기에는 자동차용 AI 시스템온칩(SoC), 스마트폰 및 PC 프로세서에 내장된 신경망 처리 장치(NPU), 그리고 로봇, 스마트 카메라, 엣지 서버, 게이트웨이, 드론 및 커넥티드 기기에 탑재되는 그래픽 처리 장치(GPU), 주문형 반도체(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 및 기타 가속기가 포함됩니다. DC Market Insights는 글로벌 엣지 AI 칩 시장 규모를 2025년 154.9억 달러로 평가하며, 2035년까지 721.7억 달러에 이를 것으로 전망합니다(CAGR 16.64%). 2025년 수치는 수량과 가격을 기반으로 산출되었습니다. 개당 약 310달러인 자동차용 AI SoC 약 2,070만 개가 64.2억 달러를, 스마트폰 5억 9,000만 대에 탑재된 약 6.10달러와 PC 1억 대에 탑재된 15.30달러의 NPU 가치가 51.3억 달러를, 개당 약 188달러인 산업용·카메라·엣지 AI 칩 약 2,100만 개가 39.4억 달러를 구성합니다. 이제 소형 언어 모델이 스마트폰, PC, 로봇에서 실행되면서 생성형 AI 및 언어 워크로드가 연 29.86%로 가장 빠르게 성장하는 부문이며, AI 지원 스마트폰과 도시 영상 분석이 작은 기반에서 확산되면서 중동 및 아프리카가 연 20.34%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
요약
글로벌 엣지 AI 칩 시장 규모는 2020년 41.6억 달러로 평가되었고 2025년 154.9억 달러에 도달했으며, 예측 기간 동안 16.64%의 CAGR로 성장하여 2035년까지 721.7억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
| 보고서 항목 | 세부 정보 |
|---|---|
| 과거 기간 | 2020-2024 |
| 기준 연도 | 2025 |
| 예측 기간 | 2026-2035 |
| 2025년 엣지 AI 칩 시장 규모 | 154.9억 달러 |
| 엣지 AI 칩 시장, CAGR | 16.64% |
| 2035년 엣지 AI 칩 시장 규모 | 721.7억 달러 |
엣지 AI 칩 시장은 2020년부터 2025년까지 연 30.07% 성장했으며, 운전자 보조 칩이 더 많은 차종에 탑재되고 NPU가 새로운 PC 프로세서 전반으로 확산되면서 2025년 한 해에만 2024년 대비 34.6% 증가했습니다. 2025년 가치에서 자동차용 AI SoC가 41.4%, 스마트폰과 PC의 클라이언트 NPU가 33.1%, 산업용·카메라·엣지 시스템이 나머지 25.4%를 차지했습니다.
DC Market Insights는 2026년 시장 규모를 188.8억 달러로 전망하며, 이는 21.9% 추가 증가에 해당합니다. AI 지원 스마트폰과 PC가 완전 보급에 가까워지면서 성장률은 2035년까지 12.0%로 둔화될 것입니다. 로봇, 차량, 엣지 서버가 이제 멀티모달 모델과 언어 모델을 로컬에서 실행하기 때문에, 구성은 초당 100조 회 연산(TOPS)을 넘는 칩 쪽으로 이동하며 이들 칩의 가치 비중은 2025년 15.4%에서 2035년 34.2%로 높아집니다. 이 보고서의 엣지 수치는 DC Market Insights AI 칩 시장 모델의 엣지 및 디바이스 부문과 같으므로, 두 보고서는 하나의 수치 체계를 사용합니다.

시장 범위: 엣지 AI 칩 시장은 무엇을 포함하는가?
엣지 AI 칩 시장은 클라우드나 코로케이션 데이터 홀이 아닌 기기, 차량, 기계 또는 온프레미스 엣지 시스템에서 AI 모델을 실행하는 것을 주된 역할로 하는 모든 칩 또는 칩의 AI 블록을 포함하며, 최초 판매 시점의 명목 미국 달러 기준으로 평가하고 2025년을 기준 연도로 2035년까지 예측합니다. DC Market Insights는 2025년 시장 규모를 154.9억 달러로 산정합니다.
포함 대상. 운전자 보조 및 자율주행용 자동차 AI SoC, 스마트폰 및 PC 프로세서 내부의 NPU 블록, GPU 기반 시스템 온 모듈과 같은 로보틱스 및 임베디드 AI 모듈, 스마트 카메라 및 영상 분석용 비전 SoC, 엣지 서버·게이트웨이·산업용 PC용 개별 NPU 가속기 카드 및 칩, 엣지에서 AI 추론에 사용되는 FPGA, 그리고 드론, 웨어러블 및 기타 커넥티드 기기에 탑재되는 신경망 가속기 통합 마이크로컨트롤러.
제외 대상. 클라우드, 코로케이션 및 기업 데이터 홀에 설치되는 데이터센터용 GPU와 AI ASIC(데이터센터 가속기 시장에서 산정), 스마트폰 또는 PC 프로세서 중 NPU를 제외한 나머지 부분, 별도로 판매되는 메모리 및 스토리지, 완제품 서버·차량·카메라·로봇, 그리고 소프트웨어, 라이선스 및 클라우드 서비스.
부문 간 관계. 디바이스, 칩 유형, 성능 및 워크로드별 구분은 각각 2025년의 동일한 총액 154.9억 달러를 다시 나눈 것입니다. 엣지 서버 및 게이트웨이는 온프레미스 및 통신 엣지 사이트의 AI 칩을 대상으로 하며, 서버, 전력 및 공간을 포함한 더 넓은 엣지 사이트 시장은 당사의 엣지 컴퓨팅 시장 보고서에서 평가합니다. 지역 및 국가는 칩이 설계되거나 제조되는 곳이 아니라 기기가 판매되고 설치되는 곳을 기준으로 배분됩니다.
시장 성장 요인: 엣지 AI 칩 시장을 이끄는 요인은 무엇인가?
DC Market Insights가 2025년부터 2035년까지 연간 가치가 566.8억 달러 늘어날 것으로 전망하는 엣지 AI 칩 시장의 성장은 대부분 세 가지 요인으로 설명됩니다. 차량당 AI 컴퓨팅 증가, 신규 PC의 40 TOPS NPU 최소 기준, 그리고 이제 현장에서 생성형 모델을 실행하는 로봇과 엣지 서버입니다.
차량 컴퓨팅 확대로 자동차용 AI 칩 64.2억 달러 도달
운전자 보조 및 자율주행 칩은 2025년 가치의 41.4%를 차지하는 엣지 AI 칩 시장의 최대 부문입니다. NVIDIA는 2026 회계연도 연간 자동차 부문 매출이 39% 증가한 사상 최대 23.0억 달러를 기록했다고 보고했습니다(출처: NVIDIA의 미국 증권거래위원회 제출 자료). Mobileye의 2025년 매출은 15% 증가한 18.9억 달러였으며, Horizon Robotics는 2025년 Journey 시리즈 자동차용 칩을 400만 세트 이상 출하해 39% 증가했고 매출은 57.7% 증가한 37.6억 위안을 기록했습니다. Qualcomm의 자동차 부문 매출은 2025 회계연도에 36% 증가한 39.6억 달러였습니다. DC Market Insights는 더 높은 수준의 운전자 보조에 차량당 더 많은 TOPS가 필요해짐에 따라 자동차용 AI 칩이 연 17.04% 성장하여 2035년까지 309.6억 달러에 이를 것으로 전망합니다.
40 TOPS 이상의 PC NPU로 클라이언트 AI 실리콘 84.3억 달러로 확대
Microsoft는 Copilot+ PC를 40 TOPS 이상을 수행할 수 있는 NPU를 탑재한 Windows 11 하드웨어로 정의하며, 많은 새로운 Windows AI 기능에 그 수준이 필요하다고 밝히고 있습니다(출처: Microsoft Learn). Qualcomm의 Snapdragon X2 Elite 제품군은 NPU 성능을 80 TOPS로 높였으며, 탑재 기기는 2026년 상반기에 출시될 예정입니다. DC Market Insights는 PC NPU 실리콘을 2025년 15.3억 달러로 평가하고 2035년까지 84.3억 달러(CAGR 18.61%)로 전망하는데, 이는 클라이언트 부문 중 가장 빠른 성장입니다. 반면 스마트폰 NPU 가치는 연 12.84% 성장하는데, DC Market Insights 모델에서 판매되는 대부분의 스마트폰에 이미 NPU가 탑재되어 있기 때문입니다.
로봇과 엣지 서버가 생성형 모델을 로컬에서 실행
이제 엣지 시스템은 클라우드를 왕복하지 않고도 언어 모델과 비전 언어 모델을 실행할 수 있는 충분한 컴퓨팅 성능을 갖추고 있습니다. NVIDIA의 Jetson AGX Thor T5000 모듈은 40~130와트에서 최대 2,070테라플롭스의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, Hailo의 Hailo-10H 가속기는 일반적인 2.5 W에서 20억 개 파라미터 언어 모델을 초당 10토큰으로 실행합니다. DC Market Insights는 2035년까지 산업 자동화 및 로보틱스 칩이 연 19.68% 성장하여 82.1억 달러에, 엣지 서버 및 게이트웨이가 연 19.88% 성장하여 53.2억 달러에 이를 것으로 전망합니다.
시장 동향: 엣지 AI 칩은 어떻게 변화하고 있는가?
엣지 AI 칩 시장은 더 높은 TOPS, 생성형 워크로드, 마이크로컨트롤러에 내장된 AI로 이동하고 있으며, 생성형 AI 및 언어 워크로드의 가치 비중은 2025년 9.8%에서 2035년까지 28.8%로 높아집니다.
생성형 AI, 엣지 AI 칩 가치 비중 9.8%에서 28.8%로 상승
이제 소형 언어 모델, 음성 비서, 비전 언어 모델이 스마트폰, PC, 로봇, 게이트웨이에서 실행됩니다. 2025년 7월 상용 출시된 Hailo-10H는 40 TOPS의 INT4 성능과 20 TOPS의 INT8 성능을 제공하며, Hailo는 20억 개 파라미터 모델에서 첫 토큰까지 1초 미만이 걸린다고 밝히고 있습니다. DC Market Insights는 생성형 AI 및 언어 워크로드를 2025년 15.2억 달러, 2035년까지 208.0억 달러(CAGR 29.86%)로 평가하며, 이는 이 보고서의 모든 부문 중 가장 빠른 성장입니다.
100 TOPS 초과 칩, 2035년까지 가치의 34.2% 차지
엣지에서 달러당 성능이 빠르게 향상되고 있습니다. NVIDIA의 Jetson Orin Nano Super 개발자 키트는 249달러에 최대 67 TOPS를 제공하며, 이전 보드는 499달러에 40 TOPS였습니다. 최상위 제품인 Jetson AGX Thor T5000 모듈은 2,999달러에 판매됩니다. DC Market Insights는 100 TOPS 초과 칩이 연 26.28% 성장하여 2025년 23.9억 달러에서 2035년 246.7억 달러로 늘어나는 반면, 10 TOPS 미만 칩은 단가 하락으로 연 3.67% 성장에 그칠 것으로 전망합니다.
마이크로컨트롤러에 자체 신경망 가속기 탑재
센서, 웨어러블, 가전제품의 마이크로컨트롤러에 이제 AI 블록이 포함됩니다. STMicroelectronics의 STM32N6는 최대 800 MHz로 동작하는 Arm Cortex-M55 코어와 초당 600기가 연산 성능의 Neural-ART Accelerator를 결합합니다. DC Market Insights는 드론, 웨어러블 및 기타 커넥티드 기기용 AI 칩을 2025년 4.62억 달러, 2035년까지 20.6억 달러(CAGR 16.15%)로 평가합니다.
시장 과제: 엣지 AI 칩 시장의 성장을 저해하는 요인은 무엇인가?
DC Market Insights는 성숙한 기기 부문의 칩 가격 하락과 안전 및 보안 규정 준수 비용이 엣지 AI 칩 시장의 성장을 둔화시킬 두 가지 제약 요인이라고 보며, 스마트폰 NPU 가치는 연 12.84% 성장에 그칠 것으로 예상합니다.
스마트폰 NPU 가치, 12.84%로 가장 느린 성장
스마트폰 NPU는 36.0억 달러로 2025년 가치의 23.2%를 차지했지만, DC Market Insights 모델에서는 대부분의 신규 스마트폰에 이미 NPU가 탑재되어 있으므로 성장은 수량 증가가 아니라 스마트폰당 가치에 달려 있습니다. DC Market Insights는 엣지 AI 칩 시장에서 스마트폰의 비중이 2035년까지 16.7%로 낮아질 것으로 전망합니다. 공급업체들이 보급형 기기를 비슷한 가격의 최신 설계로 전환함에 따라 10 TOPS 미만 칩의 가치 비중은 34.4%에서 10.6%로 줄어듭니다.
안전 및 사이버보안 규정으로 설계 주기 장기화
ISO 26262 기능 안전 표준은 자동차용 AI 칩이 탑재되는 양산 도로 차량의 전기 및 전자 시스템에 적용되며, 유럽연합(EU)에서 판매되는 커넥티드 제품은 사이버 복원력법(CRA)의 적용을 받는데, 이 법의 보고 의무는 2026년 9월 11일부터 적용됩니다. DC Market Insights는 인증이 설계 주기마다 수개월을 추가하고 검증된 안전 프로세스를 갖춘 공급업체에 유리하게 작용하여, 신생 칩 스타트업의 차량 시장 진입을 늦출 것으로 예상합니다.
시장 기회: 새로운 수익원은 어디에 있는가?
엣지 AI 칩 시장에서 가장 큰 두 가지 신규 수익원은 연 19.88% 성장하는 엣지 서버 및 게이트웨이와 연 19.68% 성장하는 산업 자동화 및 로보틱스입니다.
엣지 서버 및 게이트웨이, 6배 성장해 53.2억 달러로 확대
기업, 통신 사업자, 도시 운영자는 지연 시간과 백홀을 줄이기 위해 카메라, 기계, 사용자 가까이에 AI 추론을 배치합니다. DC Market Insights는 엣지 서버 및 게이트웨이의 AI 칩을 2025년 8.68억 달러, 2035년까지 53.2억 달러로 평가하며, 2025년 이 부문에서 GPU가 64.0%를 차지합니다. NXP는 2025년 10월 Kinara를 현금 3.07억 달러에 인수 완료하여 개별 NPU를 포트폴리오에 추가했습니다. 통신 엣지 사이트는 당사의 멀티액세스 엣지 컴퓨팅 시장 보고서에서 다룹니다.
로보틱스 칩, 연 19.68% 성장
휴머노이드, 모바일 및 산업용 로봇에는 온보드 인식, 계획 및 언어 이해 기능이 필요합니다. NVIDIA는 Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics, NEURA Robotics가 자사의 로보틱스 스택을 사용하고 있다고 밝혔습니다. DC Market Insights는 산업 자동화 및 로보틱스 AI 칩을 2025년 13.6억 달러, 2035년까지 82.1억 달러로 평가하며, 이때 엣지 AI 칩 시장에서 차지하는 비중은 11.4%에 이릅니다.
가격: 엣지 AI 칩의 가격은 얼마인가?
2025년 자동차용 AI SoC는 평균 약 310달러, 산업용 또는 엣지 AI 칩은 약 188달러에 판매되었으며, NPU 블록은 스마트폰에 약 6.10달러, PC에 15.30달러를 더했습니다. 이 수치는 모든 모델에 걸친 혼합 평균 판매 가격에 대한 DC Market Insights 추정치입니다.
| 엣지 AI 칩 등급(2025년) | 평균 가격 또는 가치(달러) | 수량(백만 개) | 가치(억 달러) |
|---|---|---|---|
| 자동차용 AI SoC | 310 | 20.7 | 64.2 |
| 스마트폰당 NPU 가치 | 6.10 | 590 | 36.0 |
| PC당 NPU 가치 | 15.30 | 100 | 15.3 |
| 산업용·카메라·엣지 AI 칩 | 188 | 20.95 | 39.4 |
개발자용 하드웨어의 정가는 최상위 가격대의 분포를 보여 줍니다. Jetson Orin Nano Super 개발자 키트는 최대 67 TOPS에 249달러, Jetson AGX Thor 개발자 키트는 3,499달러에 판매됩니다.
표준 및 규제: 엣지 AI 칩에 영향을 미치는 규정은 무엇인가?
엣지 AI 칩 시장에는 네 가지 규정이 영향을 미칩니다. 차량용 ISO 26262 기능 안전 표준, EU 사이버 복원력법, EU AI법, 그리고 40 TOPS를 초과하는 Copilot+ PC 하드웨어 최소 기준입니다.
ISO 26262. 2018년 12월에 발행된 ISO 26262-1:2018 제2판은 모페드를 제외한 양산 도로 차량에 설치되는 하나 이상의 전기 또는 전자 시스템을 포함하는 안전 관련 시스템에 적용됩니다. 자동차용 AI SoC를 기반으로 구축된 운전자 보조 시스템은 이 범위에 해당합니다.
EU 사이버 복원력법. 사이버 복원력법은 2024년 12월 10일 발효되었으며 디지털 요소를 포함한 하드웨어 및 소프트웨어 제품을 대상으로 합니다. 보고 의무는 2026년 9월 11일부터, 주요 의무는 2027년 12월 11일부터 적용됩니다. 카메라부터 게이트웨이까지 EU에서 판매되는 엣지 AI 기기는 이 법의 적용 범위에 해당합니다.
EU AI법. 2026년 5월에 도달한 잠정 합의에 따라 독립형 고위험 AI 시스템에 대한 의무는 2027년 12월 2일로, 규제 대상 제품에 내장된 AI에 대한 의무는 2028년 8월 2일로 연기되었습니다. 이 규정은 칩이 아닌 AI 시스템을 규제하지만, 기기 제조업체가 칩 공급업체에 지원을 요구하는 로깅 및 안전 기능에 영향을 미칩니다.
Copilot+ PC 요건. 40 TOPS를 초과하는 Microsoft의 NPU 최소 기준은 많은 새로운 Windows AI 기능의 최소 요건이 됩니다.
시장 세분화: 엣지 AI 칩 시장을 주도하는 부문은 무엇인가?
엣지 AI 칩 시장에서 디바이스별로는 자동차가 2025년 가치의 41.4%로 선두이며, 칩 유형별로는 AI ASIC 및 SoC가 39.5%, 성능 등급별로는 10~100 TOPS 칩이 50.1%, 워크로드별로는 컴퓨터 비전이 55.0%로 선두입니다. 언어 모델과 멀티모달 모델이 클라우드에서 스마트폰, PC, 로봇, 게이트웨이로 이동하고 있기 때문에, 생성형 AI 및 언어 워크로드는 컴퓨터 비전의 11.06%에 비해 연 29.86%로 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.
디바이스별: 자동차가 41.4%로 선두
| 디바이스 | 2025년(억 달러) | 2025년 점유율 | 2035년(억 달러) | CAGR 2025-2035 |
|---|---|---|---|---|
| 자동차 | 64.2 | 41.4% | 309.6 | 17.04% |
| 스마트폰 | 36.0 | 23.2% | 120.5 | 12.84% |
| PC | 15.3 | 9.9% | 84.3 | 18.61% |
| 산업 자동화 및 로보틱스 | 13.6 | 8.8% | 82.1 | 19.68% |
| 스마트 카메라 및 영상 분석 | 12.5 | 8.1% | 51.3 | 15.19% |
| 엣지 서버 및 게이트웨이 | 8.7 | 5.6% | 53.2 | 19.88% |
| 드론, 웨어러블 및 기타 IoT | 4.6 | 3.0% | 20.6 | 16.15% |
자동차는 2035년까지 점유율이 1.5%포인트 상승하며 최대 디바이스 부문을 유지합니다. 엣지 서버 및 게이트웨이는 디바이스별로 가장 빠르게 성장하는 반면, 스마트폰은 NPU 보급이 성숙함에 따라 점유율이 6.5%포인트 하락합니다.
칩 유형별: AI ASIC 및 SoC가 39.5%로 선두
| 칩 유형 | 2025년(억 달러) | 2025년 점유율 | 2035년(억 달러) | CAGR 2025-2035 |
|---|---|---|---|---|
| AI ASIC 및 SoC | 61.2 | 39.5% | 315.0 | 17.79% |
| 클라이언트 NPU | 51.3 | 33.1% | 204.8 | 14.85% |
| GPU | 34.1 | 22.0% | 157.3 | 16.52% |
| FPGA | 3.2 | 2.0% | 13.5 | 15.66% |
| 기타 AI 칩 | 5.1 | 3.3% | 31.1 | 19.78% |
전용 주행 SoC와 비전 SoC 덕분에 AI ASIC 및 SoC가 최대 칩 유형입니다. 주로 신규 공급업체의 개별 NPU와 신경망 가속기로 구성된 기타 AI 칩은 2025년 5.12억 달러에서 연 19.78%로 가장 빠르게 성장합니다.
성능별: 10~100 TOPS가 50.1%로 선두
| 성능 등급 | 2025년(억 달러) | 2025년 점유율 | 2035년(억 달러) | CAGR 2025-2035 |
|---|---|---|---|---|
| 10 TOPS 미만 | 53.3 | 34.4% | 76.5 | 3.67% |
| 10~100 TOPS | 77.6 | 50.1% | 398.5 | 17.77% |
| 100 TOPS 초과 | 23.9 | 15.4% | 246.7 | 26.28% |
10~100 TOPS 등급은 대부분의 스마트폰 및 PC NPU와 중급 주행 칩을 포함합니다. 100 TOPS 초과 칩은 고급 운전자 보조, 휴머노이드 및 모바일 로봇, 엣지 서버에 사용됩니다.
워크로드별: 컴퓨터 비전이 55.0%로 선두
| 워크로드 | 2025년(억 달러) | 2025년 점유율 | 2035년(억 달러) | CAGR 2025-2035 |
|---|---|---|---|---|
| 컴퓨터 비전 | 85.3 | 55.0% | 243.3 | 11.06% |
| 센서 퓨전 및 자율 기능 | 34.7 | 22.4% | 202.0 | 19.28% |
| 생성형 AI 및 언어 | 15.2 | 9.8% | 208.0 | 29.86% |
| 음성, 오디오 및 기타 | 19.7 | 12.7% | 68.4 | 13.24% |
카메라 기반 운전자 보조부터 공장 검사까지, 비전은 여전히 엣지 AI 실리콘의 대부분을 견인합니다. 2035년에는 상위 세 워크로드의 규모가 비슷해지므로, 한 가지 워크로드 유형만 처리하는 칩은 시장의 3분의 1만을 공략하게 됩니다.
DC 독점 분석: 엣지 AI 디바이스 × 칩 유형 매트릭스
자동차용 AI ASIC 및 SoC는 44.3억 달러로 매트릭스에서 단일 최대 셀이며, 2025년 전체 엣지 AI 칩 가치의 28.6%를 차지하고, 그다음은 36.0억 달러의 스마트폰 NPU입니다. 아래 매트릭스는 엣지 AI 칩이 어디에서 실행되는지와 어떤 유형의 칩인지를 교차 분석합니다.
| 2025년, 억 달러 | GPU | AI ASIC 및 SoC | 클라이언트 NPU | FPGA | 기타 AI 칩 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 자동차 | 19.9 | 44.3 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 64.2 |
| 스마트폰 | 0.0 | 0.0 | 36.0 | 0.0 | 0.0 | 36.0 |
| PC | 0.0 | 0.0 | 15.3 | 0.0 | 0.0 | 15.3 |
| 산업 자동화 및 로보틱스 | 5.7 | 5.7 | 0.0 | 1.1 | 1.1 | 13.6 |
| 스마트 카메라 및 영상 분석 | 2.1 | 7.8 | 0.0 | 0.9 | 1.7 | 12.5 |
| 엣지 서버 및 게이트웨이 | 5.6 | 1.1 | 0.0 | 0.9 | 1.1 | 8.7 |
| 드론, 웨어러블 및 기타 IoT | 0.8 | 2.3 | 0.0 | 0.3 | 1.2 | 4.6 |
| 합계 | 34.1 | 61.2 | 51.3 | 3.2 | 5.1 | 154.9 |
GPU는 엣지 서버 및 게이트웨이 가치의 64.0%를 차지하지만 스마트 카메라 가치에서는 16.6%에 불과하며, 스마트 카메라에서는 비전 SoC가 62.8%로 우위를 점합니다. 산업 자동화 및 로보틱스는 GPU와 ASIC이 거의 균등하게 나누고 있어 가장 경쟁이 치열한 디바이스 부문입니다. 드론, 웨어러블 및 기타 커넥티드 기기는 기타 AI 칩 비중이 25.0%로 가장 높으며, 이는 개별 NPU 및 마이크로컨트롤러 공급업체의 진입 지점입니다.
이 매트릭스는 출하량 집계가 아니라 DC Market Insights 모델이며, 61개 입력값으로 구축되었습니다. 21개 디바이스 기준값(2020년, 2025년, 2035년의 7개 디바이스), 6개 수량 및 가격 가정, 14개 칩 유형 비중, 10개 지역 기준값, 교차 검증에 사용된 10개 공급업체 공시 자료입니다. 모델과 가정은 당사의 조사 방법론 페이지에서 설명합니다.
지역별 분석: 엣지 AI 칩 시장을 주도하는 지역은 어디인가?
아시아 태평양은 2025년 가치의 50.0%로 엣지 AI 칩 시장을 주도하며, AI 지원 스마트폰과 도시 영상 분석이 작은 기반에서 확산되고 있어 중동 및 아프리카가 연 20.34%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다(DC Market Insights 추정치).
아시아 태평양이 50.0% 점유율로 선두
아시아 태평양은 2025년 77.4억 달러 규모의 엣지 AI 칩을 구매했으며, 이 지역은 연 16.96% 성장하여 2035년까지 371.0억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 중국은 운전자 보조 기능 탑재 차량과 스마트폰의 최대 시장으로서 단독으로 41.8억 달러를 차지합니다. 2025년 Horizon Robotics의 칩 출하량이 400만 세트 이상으로 늘어난 것은 그곳에서 국산 자동차용 AI 칩이 얼마나 빠르게 확대되고 있는지를 보여 줍니다.
북미가 22.8% 점유율 차지
북미 시장은 2025년 35.3억 달러, 2035년까지 151.8억 달러 규모이며 CAGR은 15.71%입니다. DC Market Insights 모델에서 PC NPU, 로보틱스 및 엣지 서버는 글로벌 수요보다 북미 수요에서 더 큰 비중을 차지합니다.
유럽이 18.4% 점유율 차지
유럽 시장은 2025년 28.5억 달러, 2035년까지 118.8억 달러 규모이며 CAGR은 15.33%입니다. 독일은 자동차 및 산업 자동화 수요에 힘입어 8.21억 달러로 선두이며, 사이버 복원력법과 AI법은 모든 커넥티드 제품에 규정 준수 작업을 추가합니다.
라틴 아메리카가 4.9% 점유율 차지
라틴 아메리카 시장은 2025년 7.62억 달러, 2035년까지 41.7억 달러 규모이며 CAGR은 18.52%로, AI 지원 스마트폰과 소매 영상 분석이 수요를 견인하는 브라질과 멕시코가 주도합니다.
중동 및 아프리카가 3.9% 점유율 차지
중동 및 아프리카 시장은 2025년 6.03억 달러, 2035년까지 38.4억 달러 규모이며, 연 20.34%로 지역 중 가장 빠르게 성장합니다. DC Market Insights는 아프리카 전역의 AI 스마트폰 보급률 상승과 걸프 국가의 신규 도시 영상 분석 프로젝트를 가정하며, 두 가지 모두 작은 설치 기반에서 출발합니다.

국가별 분석: 엣지 AI 칩을 가장 많이 구매하는 국가는 어디인가?
중국은 2025년 41.8억 달러로 글로벌 가치의 27.0%를 차지하는 엣지 AI 칩 최대 국가 시장이며, 그 뒤를 미국이 30.5억 달러(19.7%), 일본이 12.4억 달러(8.0%)로 잇습니다. 상위 12개국이 2025년 가치의 83.4%를 차지합니다.
| 순위 | 국가 | 지역 | 2025년(억 달러) | 2025년 점유율 | 2035년(억 달러) | CAGR 2025-2035 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 중국 | 아시아 태평양 | 41.8 | 27.0% | 196.0 | 16.70% |
| 2 | 미국 | 북미 | 30.5 | 19.7% | 130.0 | 15.61% |
| 3 | 일본 | 아시아 태평양 | 12.4 | 8.0% | 49.5 | 14.87% |
| 4 | 독일 | 유럽 | 8.2 | 5.3% | 33.9 | 15.22% |
| 5 | 한국 | 아시아 태평양 | 7.6 | 4.9% | 35.2 | 16.61% |
| 6 | 인도 | 아시아 태평양 | 6.9 | 4.5% | 48.8 | 21.57% |
| 7 | 영국 | 유럽 | 4.5 | 2.9% | 18.8 | 15.31% |
| 8 | 프랑스 | 유럽 | 4.0 | 2.6% | 16.2 | 15.06% |
| 9 | 캐나다 | 북미 | 3.8 | 2.5% | 16.9 | 16.05% |
| 10 | 대만 | 아시아 태평양 | 3.4 | 2.2% | 13.6 | 14.78% |
| 11 | 브라질 | 라틴 아메리카 | 3.3 | 2.1% | 17.1 | 17.96% |
| 12 | 이탈리아 | 유럽 | 2.7 | 1.7% | 10.5 | 14.61% |
AI 지원 스마트폰과 신규 차량 플랫폼이 대중 시장 가격대에 도달함에 따라, 인도는 연 21.57%로 가장 빠르게 성장하는 대형 국가 시장이며 연 17.96%의 브라질이 그 뒤를 잇습니다. 국가별 수치는 지역 총액을 DC Market Insights가 배분한 것으로, 각국의 차량, 스마트폰, PC 및 산업 장비 판매와 엣지 사이트 구축에서 차지하는 추정 비중으로 가중치를 부여했습니다.
예측 시나리오: 2035년 전망은 어떻게 달라질 수 있는가?
엣지 AI 칩 시장은 기본 시나리오에서 2035년까지 721.7억 달러에 이르며, 저성장 및 고성장 시나리오에 따른 범위는 579.5억 달러에서 865.4억 달러입니다.
| 시나리오 | 2026년 이후 가정 | 2035년(억 달러) | CAGR 2025-2035 |
|---|---|---|---|
| 저성장 | 더 높은 운전자 보조 수준으로의 전환 지연, 생성형 AI가 주로 클라우드에 머무름, 2035년까지 엣지 및 디바이스 가치가 기본 시나리오보다 20% 낮음 | 579.5 | 14.10% |
| 기본 | 100 TOPS 초과 칩이 가치의 34.2%에 도달, 생성형 AI 및 언어가 워크로드의 28.8%에 도달 | 721.7 | 16.64% |
| 고성장 | 로봇 및 엣지 서버 배포 가속화, 스마트폰, PC 및 차량에 온디바이스 언어 모델이 표준으로 탑재 | 865.4 | 18.77% |
저성장 시나리오는 자율주행 프로그램이 지연되고 생성형 AI의 기기 이전이 느려질 경우의 모습입니다. 고성장 시나리오는 로봇과 엣지 서버가 현재 개발자 플랫폼의 속도로 100 TOPS 초과 칩을 채택한다고 가정합니다.
경쟁 분석: 엣지 AI 칩 시장을 주도하는 기업은 누구인가?
- NVIDIA
- Qualcomm
- Mobileye
- Apple
- MediaTek
- Horizon Robotics
- Intel
- AMD
- Samsung Electronics
- Huawei (HiSilicon)
- Ambarella
- NXP Semiconductors
- STMicroelectronics
- Texas Instruments
- Renesas Electronics
- Hailo
NVIDIA는 2025년 가치의 약 18%로 엣지 AI 칩 시장을 주도하며, 상위 3개 공급업체인 NVIDIA, Qualcomm, Mobileye가 합계 약 43%를 차지합니다(DC Market Insights 추정치: NVIDIA의 2026 회계연도 자동차 부문 매출 23.0억 달러에 로보틱스 및 엣지 시스템용으로 판매된 Jetson 모듈을 더해 154.9억 달러 시장과 대비). Mobileye는 2025년 매출 18.9억 달러, 2026년 1분기 매출 5.58억 달러(27% 증가)를 보고했으며, EyeQ SoC 출하량은 28% 증가했습니다. Qualcomm의 2025 회계연도 매출에는 핸드셋 277.9억 달러, 자동차 39.6억 달러, 사물인터넷(IoT) 66.2억 달러가 포함되었습니다. 카메라 및 임베디드 비전 분야에서는 Ambarella의 2026 회계연도 매출이 37.2% 증가한 3.91억 달러를 기록했으며, 엣지 AI SoC가 매출의 80%를 차지했습니다. NXP는 Kinara를 통해 개별 NPU를 추가했고, STMicroelectronics는 STM32N6 마이크로컨트롤러에 Neural-ART Accelerator를 내장하며, Hailo는 개별 엣지 AI 가속기를 판매합니다.
최근 동향
- 2025년 7월, Hailo는 일반적인 2.5 W에서 40 TOPS의 INT4 성능을 제공하고 언어 모델 및 비전 언어 모델을 지원하는 Hailo-10H 엣지 AI 가속기를 상용 출시했습니다(출처: All About Circuits 보도).
- 2025년 8월, NVIDIA는 최대 2,070테라플롭스의 AI 컴퓨팅 성능을 갖춘 Jetson AGX Thor 개발자 키트를 3,499달러에 출시했습니다(출처: TechRepublic 보도).
- 2025년 9월, Qualcomm은 80 TOPS NPU를 탑재한 Snapdragon X2 Elite 제품군을 발표했으며, 탑재 기기는 2026년 상반기에 출시될 예정입니다(출처: TechRepublic 보도).
- 2025년 10월, Qualcomm은 Arduino 인수를 발표하고 Qualcomm Dragonwing 플랫폼 기반의 Arduino UNO Q를 공개했습니다(출처: Phoronix 보도).
- 2025년 10월, NXP는 개별 NPU 제조업체인 Kinara를 현금 3.07억 달러에 인수 완료했습니다(출처: NXP 보도자료).
- 2026년 4월, Mobileye는 1분기 매출이 27% 증가한 5.58억 달러라고 보고했으며, EyeQ6 High 기반 SuperVision이 처음으로 미국 양산 전 차량에서 작동하고 있다고 밝혔습니다(출처: Mobileye 보도자료).
당사는 이러한 거래, 출시 및 생산 능력 발표를 데이터센터 산업 업데이트에서 실시간으로 추적합니다.
방법론: 엣지 AI 칩 시장 모델 구축 방법
DC Market Insights는 7개 디바이스 부문의 수량과 가격을 바탕으로 엣지 AI 칩 시장을 상향식으로 구축했으며, 2020년, 2025년, 2035년을 기준점으로 삼고 2026년 21.9%에서 2035년 12.0%로 둔화되는 성장 곡선으로 연도별 값을 보간했습니다. 2025년 기준값은 DC Market Insights AI 칩 시장 모델의 엣지 및 디바이스 부문을 재사용합니다. 약 310달러의 자동차용 AI SoC 약 2,070만 개(64.2억 달러), 스마트폰 5억 9,000만 대에 탑재된 약 6.10달러와 PC 1억 대에 탑재된 약 15.30달러의 NPU 가치(51.3억 달러), 그리고 약 188달러의 산업용·카메라·엣지 AI 칩 약 2,095만 개(39.4억 달러)이며, 이 보고서는 마지막 항목을 4개 디바이스 부문으로 나눕니다. 결과는 세 가지 검증으로 확인했습니다. 자동차 교차 검증: Mobileye의 공시된 2025년 매출(18.9억 달러), NVIDIA의 2026 회계연도 자동차 부문 매출(23.0억 달러), Horizon Robotics(37.6억 위안, 1달러당 7.2위안 가정 시 약 5.2억 달러)의 합계는 약 47.2억 달러로, Qualcomm, 기타 공급업체 및 자체 개발 칩까지 포함하는 64.2억 달러의 자동차 부문보다 낮습니다. 카메라 검증: Ambarella의 엣지 AI SoC 매출 약 3.13억 달러(3.91억 달러의 80%)는 12.5억 달러 규모인 스마트 카메라 및 영상 분석 부문의 약 4분의 1에 해당합니다. 클라이언트 검증: 스마트폰 NPU 가치 36.0억 달러는 Qualcomm의 핸드셋 매출 277.9억 달러만의 13.0%에 해당하며, 이는 모든 공급업체의 스마트폰 프로세서 AI 블록으로서는 적정한 비중입니다. 총액은 7개 디바이스, 5개 칩 유형, 3개 성능 등급, 4개 워크로드, 5개 지역 및 12개 국가로 나뉘었으며, 모든 구분의 합계는 시장 총액과 일치합니다. 이 페이지에 명시된 애널리스트가 모델을 구축했으며, 검토자가 게시 전에 계산, 출처 및 날짜를 확인했습니다.
목차
- 01서론
- 1.1시장 정의 및 범위
- 1.2포함 및 제외 칩
- 1.3통화, 가격 및 기준 연도
- 1.4주요 이해관계자
- 02조사 방법론
- 2.1수량 및 가격 산정
- 2.2AI 칩 시장 모델과의 연계
- 2.3디바이스 기준값 및 성장 곡선
- 2.4범위 검증 및 공급업체 공시 자료
- 2.5가정 및 한계
- 03요약
- 3.1엣지 AI 칩 시장 개요, 2025년 및 2035년
- 3.2주요 결과
- 3.3애널리스트 견해
- 04시장 역학
- 4.1성장 요인
- 4.2제약 요인
- 4.3기회 요인
- 4.4동향
- 4.5온디바이스 생성형 AI의 영향
- 05가격 분석
- 5.1칩 등급별 평균 판매 가격, 2025년
- 5.2디바이스당 NPU 가치
- 5.3개발자 플랫폼 가격대
- 06표준 및 규제
- 6.1ISO 26262 기능 안전
- 6.2EU 사이버 복원력법
- 6.3EU AI법
- 6.4Copilot+ PC NPU 요건
- 07공급망 분석
- 7.1칩 설계 및 IP 라이선싱
- 7.2파운드리 및 패키징
- 7.3모듈 및 시스템 통합
- 7.4소프트웨어 툴체인
- 08시장 규모 및 전망
- 8.1시장 규모, 2020-2035년
- 8.2전년 대비 성장률
- 8.3성장에 대한 디바이스별 기여도
- 09엣지 AI 칩 시장, 디바이스별
- 9.1자동차
- 9.2스마트폰
- 9.3PC
- 9.4산업 자동화 및 로보틱스
- 9.5스마트 카메라 및 영상 분석
- 9.6엣지 서버 및 게이트웨이
- 9.7드론, 웨어러블 및 기타 IoT
- 10엣지 AI 칩 시장, 칩 유형별
- 10.1AI ASIC 및 SoC
- 10.2클라이언트 NPU
- 10.3GPU
- 10.4FPGA
- 10.5기타 AI 칩
- 11엣지 AI 칩 시장, 성능별
- 11.110 TOPS 미만
- 11.210~100 TOPS
- 11.3100 TOPS 초과
- 12엣지 AI 칩 시장, 워크로드별
- 12.1컴퓨터 비전
- 12.2센서 퓨전 및 자율 기능
- 12.3생성형 AI 및 언어
- 12.4음성, 오디오 및 기타
- 13Dc 독점 분석: 엣지 AI 디바이스 × 칩 유형 매트릭스
- 13.1매트릭스, 2025년
- 13.2모델 입력값
- 14엣지 AI 칩 시장, 지역별
- 14.1아시아 태평양(중국, 일본, 한국, 인도, 대만)
- 14.2북미(미국, 캐나다)
- 14.3유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아)
- 14.4라틴 아메리카(브라질)
- 14.5중동 및 아프리카
- 15국가별 분석
- 15.1상위 12개국, 2025년 및 2035년
- 15.2가장 빠르게 성장하는 국가
- 16지역별 교차 분석
- 16.1지역별 점유율 변화, 2025년에서 2035년
- 16.2지역 내 국가별 점유율, 2025년
- 17엣지 서버 및 게이트웨이
- 17.1엣지 데이터센터에서의 역할
- 17.2칩 유형 구성, 2025년
- 18예측 시나리오
- 18.1저성장 시나리오
- 18.2기본 시나리오
- 18.3고성장 시나리오
- 19경쟁 구도
- 19.1시장 점유율 추정, 2025년
- 19.2자동차 대 클라이언트 대 산업용 공급업체
- 19.3최근 동향
- 20기업 프로필
- 20.1NVIDIA
- 20.2Qualcomm
- 20.3Mobileye
- 20.4Apple
- 20.5MediaTek
- 20.6Horizon Robotics
- 20.7Intel
- 20.8AMD
- 20.9Samsung Electronics
- 20.10Huawei (HiSilicon)
- 20.11Ambarella
- 20.12NXP Semiconductors
- 20.13STMicroelectronics
- 20.14Texas Instruments
- 20.15Renesas Electronics
- 20.16Hailo
- 21애널리스트 권고 사항
- 21.1칩 공급업체를 위한 권고
- 21.2디바이스 및 엣지 시스템 제조업체를 위한 권고
- 21.3투자자를 위한 권고
- 그림 1엣지 AI 칩 시장 규모, 2020-2035년(억 달러)
- 그림 2지역별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년(억 달러)
- 그림 3디바이스별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년
- 그림 4칩 유형별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년
- 그림 5성능별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년
- 그림 6워크로드별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년
- 그림 7엣지 AI 디바이스 × 칩 유형 매트릭스, 2025년
- 그림 8상위 12개국, 2025년
- 표 1엣지 AI 칩 시장 개요, 2025년 및 2035년
- 표 2칩 등급별 평균 판매 가격 및 수량, 2025년
- 표 3디바이스별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년(억 달러)
- 표 4칩 유형별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년(억 달러)
- 표 5성능별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년(억 달러)
- 표 6워크로드별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년(억 달러)
- 표 7엣지 AI 디바이스 × 칩 유형 매트릭스, 2025년(억 달러)
- 표 8지역별 엣지 AI 칩 시장, 2025년 및 2035년(억 달러)
- 표 9상위 12개국, 2025년 및 2035년(억 달러)
- 표 10예측 시나리오, 2035년(억 달러)
- 표 11최근 동향
보고서 정보
작성: Amit Jain, 검토: Deepti Agrawal, 리서치 수석 에디터. 모든 수치는 2025년을 기준 연도로 하향식과 상향식 방식으로 각각 산출한 뒤, 발행 전에 상호 조정합니다.
리서치 방법론 보기산출 방식
- 과거 기간2020-2024
- 기준 연도2025
- 전망 기간2026-2035
- 규모 산정 방식하향식 + 상향식
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
2025년 154.9억 달러에서 2035년까지 721.7억 달러로 증가합니다. DC Market Insights는 2020년 시장 규모를 41.6억 달러로 추정합니다.
2025년부터 2035년까지 연 16.64%입니다. 운전자 보조 칩과 PC NPU가 대량 생산 단계에 접어든 2020년부터 2025년까지는 연 30.07%로 더 빠르게 성장했습니다.
자동차로, 64.2억 달러, 즉 2025년 가치의 41.4%를 차지합니다. 디바이스별로는 엣지 서버 및 게이트웨이가 연 19.88%로 가장 빠르게 성장합니다.
생성형 AI 및 언어 워크로드로, 소형 언어 모델이 스마트폰, PC, 로봇, 게이트웨이로 이동함에 따라 2025년 15.2억 달러에서 2035년까지 208.0억 달러로 연 29.86% 성장합니다.
DC Market Insights 추정치에 따르면 2025년 자동차용 AI SoC는 약 310달러, 산업용 또는 엣지 AI 칩은 약 188달러입니다. NPU 블록은 스마트폰에 약 6.10달러, PC에 15.30달러를 더합니다.
아시아 태평양으로, 77.4억 달러, 즉 2025년 가치의 50.0%를 차지합니다. 중동 및 아프리카가 연 20.34%로 가장 빠르게 성장합니다.
NVIDIA가 2025년 가치의 약 18%로 선두이며, NVIDIA, Qualcomm, Mobileye가 합계 약 43%를 차지합니다(DC Market Insights 추정치). Apple, MediaTek, Horizon Robotics, Intel, AMD, Ambarella, NXP, STMicroelectronics, Hailo도 경쟁하고 있습니다.
중국이 41.8억 달러로 2025년 가치의 27.0%를 차지하며, 그 뒤를 미국이 30.5억 달러로 잇습니다. 대형 국가 시장 중에서는 인도가 연 21.57%로 가장 빠르게 성장합니다(DC Market Insights 추정치).
라이선스, 전달 및 결제
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