Markt für Edge-KI-Chips: Größe, Marktanteile und Prognose bis 2035

Der Markt für Edge-KI-Chips umfasst die Prozessoren, die Inferenz für künstliche Intelligenz (KI) außerhalb des zentralen Rechenzentrums ausführen: KI-Systems-on-Chip (SoCs) für Fahrzeuge, Neural Processing Units (NPUs) in Smartphone- und PC-Prozessoren sowie Grafikprozessoren (GPUs), anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) und weitere Beschleuniger, die in Roboter, intelligente Kameras, Edge-Server, Gateways, Drohnen und vernetzte Geräte eingebaut sind. DC Market Insights bewertet den globalen Markt für Edge-KI-Chips im Jahr 2025 mit USD 15,49 Mrd. und prognostiziert bis 2035 USD 72,17 Mrd., was einer CAGR von 16,64 % entspricht. Der Wert für 2025 ergibt sich aus Stückzahlen und Preisen: Rund 20,7 Mio. KI-SoCs für Fahrzeuge zu je etwa USD 310 ergeben USD 6,42 Mrd., ein NPU-Wert von rund USD 6,10 in 590 Mio. Smartphones und USD 15,30 in 100 Mio. PCs ergibt USD 5,13 Mrd., und rund 21 Mio. KI-Chips für Industrie, Kameras und Edge-Systeme zu etwa USD 188 ergeben USD 3,94 Mrd. Workloads für generative KI und Sprache sind mit 29,86 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, weil kleine Sprachmodelle inzwischen auf Smartphones, PCs und Robotern laufen, und der Nahe Osten und Afrika ist mit 20,34 % pro Jahr die am schnellsten wachsende Region, da sich KI-fähige Smartphones und städtische Videoanalyse von einer kleinen Basis aus verbreiten.

Zusammenfassung

Der globale Markt für Edge-KI-Chips wurde im Jahr 2020 auf USD 4,16 Mrd. bewertet, erreichte 2025 USD 15,49 Mrd. und soll bis 2035 bei einer CAGR von 16,64 % im Prognosezeitraum USD 72,17 Mrd. erreichen.

Berichtsmerkmal	Details
Historischer Zeitraum	2020-2024
Basisjahr	2025
Prognosezeitraum	2026-2035
Marktgröße Edge-KI-Chips 2025	USD 15,49 Mrd.
Markt für Edge-KI-Chips, CAGR	16,64 %
Marktgröße Edge-KI-Chips 2035	USD 72,17 Mrd.

Der Markt für Edge-KI-Chips wuchs zwischen 2020 und 2025 um 30,07 % pro Jahr, und allein 2025 kamen 34,6 % gegenüber 2024 hinzu, da Fahrerassistenz-Chips in weitere Fahrzeugmodelle einzogen und sich NPUs über neue PC-Prozessoren verbreiteten. KI-SoCs für Fahrzeuge trugen 41,4 % des Werts von 2025, Client-NPUs in Smartphones und PCs 33,1 % und Industrie-, Kamera- und Edge-Systeme die übrigen 25,4 %.

DC Market Insights prognostiziert für 2026 USD 18,88 Mrd., ein weiteres Plus von 21,9 %, wobei sich das Wachstum bis 2035 auf 12,0 % abschwächt, da KI-fähige Smartphones und PCs sich der vollständigen Marktdurchdringung nähern. Der Mix verschiebt sich zu Chips mit mehr als 100 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS), deren Wertanteil von 15,4 % im Jahr 2025 auf 34,2 % im Jahr 2035 steigt, weil Roboter, Fahrzeuge und Edge-Server multimodale und Sprachmodelle inzwischen lokal ausführen. Die Edge-Zahlen in diesem Bericht entsprechen dem Edge- und Gerätesegment des Modells von DC Market Insights zum Markt für KI-Chips, sodass beide Berichte auf denselben Zahlen beruhen.

Marktabgrenzung: Was umfasst der Markt für Edge-KI-Chips?

Der Markt für Edge-KI-Chips umfasst jeden Chip bzw. den KI-Block eines Chips, dessen Hauptaufgabe die Ausführung von KI-Modellen auf einem Gerät, Fahrzeug, einer Maschine oder einem lokalen Edge-System statt in einer Cloud- oder Colocation-Rechenzentrumshalle ist, bewertet zum Erstverkauf in laufenden US-Dollar, mit 2025 als Basisjahr und Prognosen bis 2035. DC Market Insights beziffert ihn für 2025 auf USD 15,49 Mrd.

Eingeschlossen. KI-SoCs für Fahrzeuge für Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren; der NPU-Block in Smartphone- und PC-Prozessoren; Robotik- und Embedded-KI-Module wie GPU-basierte System-on-Modules; Vision-SoCs für intelligente Kameras und Videoanalyse; diskrete NPU-Beschleunigerkarten und -Chips für Edge-Server, Gateways und Industrie-PCs; für KI-Inferenz am Edge eingesetzte FPGAs; sowie Mikrocontroller mit integrierten neuronalen Beschleunigern in Drohnen, Wearables und anderen vernetzten Geräten.

Ausgeschlossen. Rechenzentrums-GPUs und KI-ASICs in Cloud-, Colocation- und Unternehmensrechenzentren, die im Markt für Rechenzentrumsbeschleuniger erfasst werden; der übrige Teil eines Smartphone- oder PC-Prozessors außerhalb seiner NPU; separat verkaufter Arbeits- und Massenspeicher; komplette Server, Fahrzeuge, Kameras und Roboter; sowie Software, Lizenzen und Cloud-Dienste.

Wie die Segmente zusammenpassen. Die Aufteilungen nach Gerät, Chiptyp, Leistung und Workload gliedern jeweils dieselbe Gesamtsumme von USD 15,49 Mrd. für 2025 neu. Edge-Server und Gateways umfassen KI-Chips an lokalen und Telekommunikations-Edge-Standorten; der breitere Markt für Edge-Standorte einschließlich Servern, Strom und Fläche wird in unserem Bericht zum Markt für Edge Computing bewertet. Regionen und Länder werden danach zugeordnet, wo Geräte verkauft und installiert werden, nicht danach, wo Chips entwickelt oder gefertigt werden.

Markttreiber: Was treibt den Markt für Edge-KI-Chips an?

Drei Treiber erklären den Großteil des Wachstums im Markt für Edge-KI-Chips, für den DC Market Insights zwischen 2025 und 2035 einen Zuwachs des Jahreswerts um USD 56,68 Mrd. prognostiziert: mehr KI-Rechenleistung pro Fahrzeug, eine NPU-Untergrenze von 40 TOPS in neuen PCs sowie Roboter und Edge-Server, die generative Modelle inzwischen vor Ort ausführen.

KI-Chips für Fahrzeuge erreichen USD 6,42 Mrd., da die Rechenleistung im Fahrzeug steigt

Chips für Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren sind mit 41,4 % des Werts von 2025 der größte Teil des Marktes für Edge-KI-Chips. NVIDIA meldete, dass der Automotive-Umsatz im Gesamtjahr seines Geschäftsjahres 2026 um 39 % auf den Rekordwert von USD 2,30 Mrd. stieg (Quelle: NVIDIA-Meldung an die US-Börsenaufsicht SEC). Der Umsatz von Mobileye stieg 2025 um 15 % auf USD 1,89 Mrd., und Horizon Robotics lieferte 2025 mehr als vier Millionen Sätze von Automotive-Chips der Journey-Serie aus, ein Plus von 39 %, bei einem Umsatz von RMB 3,76 Mrd., ein Plus von 57,7 %. Der Automotive-Umsatz von Qualcomm stieg in seinem Geschäftsjahr 2025 um 36 % auf USD 3,96 Mrd. DC Market Insights prognostiziert für KI-Chips für Fahrzeuge ein Wachstum von 17,04 % pro Jahr auf USD 30,96 Mrd. bis 2035, da höhere Stufen der Fahrerassistenz mehr TOPS pro Fahrzeug erfordern.

PC-NPUs über 40 TOPS heben Client-KI-Silizium auf USD 8,43 Mrd.

Microsoft definiert Copilot+ PCs als Windows-11-Hardware mit einer NPU, die mehr als 40 TOPS leisten kann, und gibt an, dass viele neue Windows-KI-Funktionen dieses Niveau erfordern (Quelle: Microsoft Learn). Die Snapdragon-X2-Elite-Familie von Qualcomm hebt die NPU auf 80 TOPS, Geräte werden im ersten Halbjahr 2026 erwartet. DC Market Insights bewertet PC-NPU-Silizium 2025 mit USD 1,53 Mrd. und prognostiziert bis 2035 USD 8,43 Mrd., eine CAGR von 18,61 % und damit die schnellste der Client-Segmente, während der Smartphone-NPU-Wert um 12,84 % pro Jahr wächst, weil im Modell von DC Market Insights die meisten verkauften Smartphones bereits eine NPU enthalten.

Roboter und Edge-Server führen generative Modelle lokal aus

Edge-Systeme verfügen inzwischen über genug Rechenleistung, um Sprach- und Vision-Language-Modelle ohne Umweg über die Cloud auszuführen. NVIDIAs Modul Jetson AGX Thor T5000 liefert bis zu 2.070 Teraflops KI-Rechenleistung bei 40 bis 130 Watt, und Hailos Beschleuniger Hailo-10H führt Sprachmodelle mit 2 Milliarden Parametern mit 10 Token pro Sekunde bei typischerweise 2,5 W aus. DC Market Insights prognostiziert für Chips für Industrieautomatisierung und Robotik ein Wachstum von 19,68 % pro Jahr auf USD 8,21 Mrd. und für Edge-Server und Gateways von 19,88 % pro Jahr auf USD 5,32 Mrd. bis 2035.

Markttrends: Wie verändern sich Edge-KI-Chips?

Der Markt für Edge-KI-Chips bewegt sich hin zu höheren TOPS, generativen Workloads und in Mikrocontroller integrierter KI, wobei der Wertanteil von Workloads für generative KI und Sprache von 9,8 % im Jahr 2025 auf 28,8 % bis 2035 steigt.

Generative KI steigt von 9,8 % auf 28,8 % des Werts von Edge-KI-Chips

Kleine Sprachmodelle, Sprachassistenten und Vision-Language-Modelle laufen inzwischen auf Smartphones, PCs, Robotern und Gateways. Der im Juli 2025 kommerziell verfügbar gemachte Hailo-10H bietet 40 TOPS INT4-Leistung und 20 TOPS INT8, und Hailo gibt bei Modellen mit 2 Milliarden Parametern weniger als eine Sekunde bis zum ersten Token an. DC Market Insights bewertet Workloads für generative KI und Sprache 2025 mit USD 1,52 Mrd. und bis 2035 mit USD 20,80 Mrd., eine CAGR von 29,86 % und damit die schnellste aller Segmente in diesem Bericht.

Chips über 100 TOPS erreichen bis 2035 34,2 % des Werts

Die Leistung pro Dollar steigt am Edge schnell. NVIDIAs Entwicklerkit Jetson Orin Nano Super bietet bis zu 67 TOPS für USD 249, gegenüber 40 TOPS für USD 499 beim Vorgängerboard. Am oberen Ende wird das Modul Jetson AGX Thor T5000 für USD 2.999 verkauft. DC Market Insights prognostiziert für Chips über 100 TOPS ein Wachstum von 26,28 % pro Jahr, von USD 2,39 Mrd. im Jahr 2025 auf USD 24,67 Mrd. im Jahr 2035, während Chips unter 10 TOPS nur um 3,67 % pro Jahr wachsen, da ihr Stückpreis sinkt.

Mikrocontroller erhalten eigene neuronale Beschleuniger

Mikrocontroller in Sensoren, Wearables und Haushaltsgeräten enthalten inzwischen KI-Blöcke. Der STM32N6 von STMicroelectronics kombiniert einen Arm-Cortex-M55-Kern mit bis zu 800 MHz mit seinem Neural-ART Accelerator, der für 600 Giga-Operationen pro Sekunde ausgelegt ist. DC Market Insights bewertet KI-Chips für Drohnen, Wearables und andere vernetzte Geräte 2025 mit USD 461,60 Mio. und bis 2035 mit USD 2,06 Mrd., eine CAGR von 16,15 %.

Marktherausforderungen: Was bremst den Markt für Edge-KI-Chips?

Sinkende Chippreise in ausgereiften Geräteklassen und die Kosten für die Einhaltung von Sicherheits- und Cybersicherheitsvorgaben sind die beiden Einschränkungen, die nach Erwartung von DC Market Insights den Markt für Edge-KI-Chips bremsen werden, wobei der Smartphone-NPU-Wert nur um 12,84 % pro Jahr wächst.

Smartphone-NPU-Wert wächst mit 12,84 % am langsamsten

Smartphone-NPUs hielten USD 3,60 Mrd. bzw. 23,2 % des Werts von 2025, doch im Modell von DC Market Insights enthalten die meisten neuen Smartphones bereits eine, sodass das Wachstum vom Wert pro Smartphone statt von mehr Stückzahlen abhängt. DC Market Insights prognostiziert, dass der Smartphone-Anteil am Markt für Edge-KI-Chips bis 2035 auf 16,7 % sinkt. Chips unter 10 TOPS schrumpfen von 34,4 % auf 10,6 % des Werts, da Anbieter Einstiegsgeräte bei ähnlichen Preisen auf neuere Designs umstellen.

Sicherheits- und Cybersicherheitsvorschriften verlängern die Designzyklen

Die Norm ISO 26262 zur funktionalen Sicherheit gilt für die elektrischen und elektronischen Systeme in Serien-Straßenfahrzeugen, in die KI-Chips für Fahrzeuge eingebaut werden, und vernetzte Produkte, die in der Europäischen Union (EU) verkauft werden, fallen unter den Cyber Resilience Act (CRA), dessen Meldepflichten ab dem 11. September 2026 gelten. DC Market Insights erwartet, dass die Zertifizierung jeden Designzyklus um Monate verlängert und Anbieter mit qualifizierten Sicherheitsprozessen begünstigt, was den Einstieg neuer Chip-Start-ups in Fahrzeuge verlangsamt.

Marktchancen: Wo liegen die neuen Umsatzpotenziale?

Die beiden größten neuen Umsatzpotenziale im Markt für Edge-KI-Chips sind Edge-Server und Gateways mit einem Wachstum von 19,88 % pro Jahr sowie Industrieautomatisierung und Robotik mit einem Wachstum von 19,68 % pro Jahr.

Edge-Server und Gateways wachsen um das Sechsfache auf USD 5,32 Mrd.

Unternehmen, Telekommunikationsbetreiber und Städte verlagern KI-Inferenz nahe an Kameras, Maschinen und Nutzer, um Latenz und Backhaul zu reduzieren. DC Market Insights bewertet KI-Chips in Edge-Servern und Gateways 2025 mit USD 868,15 Mio. und bis 2035 mit USD 5,32 Mrd., wobei GPUs 2025 64,0 % des Segments halten. NXP erweiterte sein Portfolio um diskrete NPUs, indem es im Oktober 2025 den Kauf von Kinara für USD 307,00 Mio. in bar abschloss. Telekommunikations-Edge-Standorte werden in unserem Bericht zum Markt für Multi-Access Edge Computing behandelt.

Robotik-Chips wachsen um 19,68 % pro Jahr

Humanoide, mobile und Industrieroboter benötigen Wahrnehmung, Planung und Sprachverständnis an Bord. NVIDIA gibt an, dass Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics und NEURA Robotics seinen Robotik-Stack nutzen. DC Market Insights bewertet KI-Chips für Industrieautomatisierung und Robotik 2025 mit USD 1,36 Mrd. und bis 2035 mit USD 8,21 Mrd., wenn sie 11,4 % des Marktes für Edge-KI-Chips erreichen.

Preise: Wie viel kostet ein Edge-KI-Chip?

Ein KI-SoC für Fahrzeuge wurde 2025 im Durchschnitt für rund USD 310 verkauft und ein Industrie- oder Edge-KI-Chip für rund USD 188, während der NPU-Block einem Smartphone rund USD 6,10 und einem PC USD 15,30 hinzufügte. Es handelt sich um Schätzungen von DC Market Insights zu gemischten durchschnittlichen Verkaufspreisen über alle Modelle.

Edge-KI-Chipklasse (2025)	Durchschnittspreis oder -wert (USD)	Stückzahl (Mio.)	Wert (Mrd. USD)
KI-SoCs für Fahrzeuge	310	20,7	6,42
NPU-Wert pro Smartphone	6,10	590	3,60
NPU-Wert pro PC	15,30	100	1,53
KI-Chips für Industrie, Kameras und Edge	188	20,95	3,94

Listenpreise für Entwicklerhardware zeigen die Spannweite am oberen Ende: Das Entwicklerkit Jetson Orin Nano Super kostet USD 249 bei bis zu 67 TOPS, das Entwicklerkit Jetson AGX Thor USD 3.499.

Normen und Regulierung: Welche Vorschriften prägen Edge-KI-Chips?

Vier Regelwerke prägen den Markt für Edge-KI-Chips: die Norm ISO 26262 zur funktionalen Sicherheit von Fahrzeugen, der EU Cyber Resilience Act, der EU AI Act und die Hardware-Untergrenze von mehr als 40 TOPS für Copilot+ PCs.

ISO 26262. ISO 26262-1:2018, Ausgabe 2, veröffentlicht im Dezember 2018, gilt für sicherheitsrelevante Systeme, die ein oder mehrere elektrische oder elektronische Systeme enthalten und in Serien-Straßenfahrzeuge eingebaut sind, ausgenommen Mopeds. Fahrerassistenzsysteme auf Basis von KI-SoCs für Fahrzeuge fallen in diesen Anwendungsbereich.

EU Cyber Resilience Act. Der Cyber Resilience Act trat am 10. Dezember 2024 in Kraft und erfasst Hardware- und Softwareprodukte mit digitalen Elementen; die Meldepflichten gelten ab dem 11. September 2026 und die Hauptpflichten ab dem 11. Dezember 2027. In der EU verkaufte Edge-KI-Geräte, von Kameras bis zu Gateways, fallen in seinen Anwendungsbereich.

EU AI Act. Nach einer im Mai 2026 erzielten vorläufigen Einigung werden die Pflichten für eigenständige Hochrisiko-KI-Systeme auf den 2. Dezember 2027 und die Pflichten für in regulierte Produkte eingebettete KI auf den 2. August 2028 verschoben. Die Vorschriften regulieren KI-Systeme statt Chips, prägen aber die Protokollierungs- und Sicherheitsfunktionen, deren Unterstützung Gerätehersteller von Chipanbietern verlangen.

Copilot+-PC-Anforderung. Microsofts NPU-Untergrenze von mehr als 40 TOPS setzt das Minimum für viele neue Windows-KI-Funktionen.

Marktsegmentierung: Welches Segment führt den Markt für Edge-KI-Chips an?

Nach Gerät führt der Automobilbereich den Markt für Edge-KI-Chips mit 41,4 % des Werts von 2025 an, bei den Chiptypen führen KI-ASICs und SoCs mit 39,5 %, bei den Leistungsklassen Chips zwischen 10 und 100 TOPS mit 50,1 % und bei den Workloads Computer Vision mit 55,0 %. Workloads für generative KI und Sprache sind mit 29,86 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, gegenüber 11,06 % für Computer Vision, weil Sprach- und multimodale Modelle aus der Cloud auf Smartphones, PCs, Roboter und Gateways wandern.

Nach Gerät: Automobilbereich führt mit 41,4 %

Gerät	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Automobil	6,42	41,4 %	30,96	17,04 %
Smartphones	3,60	23,2 %	12,05	12,84 %
PCs	1,53	9,9 %	8,43	18,61 %
Industrieautomatisierung und Robotik	1,36	8,8 %	8,21	19,68 %
Intelligente Kameras und Videoanalyse	1,25	8,1 %	5,13	15,19 %
Edge-Server und Gateways	0,87	5,6 %	5,32	19,88 %
Drohnen, Wearables und sonstiges IoT	0,46	3,0 %	2,06	16,15 %

Der Automobilbereich gewinnt bis 2035 1,5 Prozentpunkte Anteil hinzu und bleibt das größte Gerätesegment. Edge-Server und Gateways wachsen nach Gerät am schnellsten, während Smartphones 6,5 Prozentpunkte Anteil verlieren, da die NPU-Durchdringung ausreift.

Nach Chiptyp: KI-ASICs und SoCs führen mit 39,5 %

Chiptyp	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
KI-ASICs und SoCs	6,12	39,5 %	31,50	17,79 %
Client-NPUs	5,13	33,1 %	20,48	14,85 %
GPUs	3,41	22,0 %	15,73	16,52 %
FPGAs	0,32	2,0 %	1,35	15,66 %
Sonstige KI-Chips	0,51	3,3 %	3,11	19,78 %

Dedizierte Fahr-SoCs und Vision-SoCs machen KI-ASICs und SoCs zum größten Chiptyp. Sonstige KI-Chips, vor allem diskrete NPUs und neuronale Beschleuniger neuerer Anbieter, wachsen mit 19,78 % pro Jahr am schnellsten, ausgehend von USD 512,20 Mio. im Jahr 2025.

Nach Leistung: 10 bis 100 TOPS führt mit 50,1 %

Leistungsklasse	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Unter 10 TOPS	5,33	34,4 %	7,65	3,67 %
10 bis 100 TOPS	7,76	50,1 %	39,85	17,77 %
Über 100 TOPS	2,39	15,4 %	24,67	26,28 %

Die Klasse von 10 bis 100 TOPS umfasst die meisten Smartphone- und PC-NPUs sowie Fahr-Chips der Mittelklasse. Chips über 100 TOPS finden sich in fortgeschrittener Fahrerassistenz, humanoiden und mobilen Robotern sowie Edge-Servern.

Nach Workload: Computer Vision führt mit 55,0 %

Workload	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Computer Vision	8,53	55,0 %	24,33	11,06 %
Sensorfusion und Autonomie	3,47	22,4 %	20,20	19,28 %
Generative KI und Sprache	1,52	9,8 %	20,80	29,86 %
Sprache, Audio und Sonstiges	1,97	12,7 %	6,84	13,24 %

Vision treibt nach wie vor den Großteil des Edge-KI-Siliziums an, von kamerabasierter Fahrerassistenz bis zur Inspektion in der Fabrik. Bis 2035 liegen die drei größten Workloads in ihrer Größe nahe beieinander, was bedeutet, dass ein Chip, der nur einen Workload-Typ abdeckt, ein Drittel des Marktes adressiert.

DC Exklusiv: Die Edge-KI-Matrix Gerät × Chiptyp

KI-ASICs und SoCs für Fahrzeuge sind mit USD 4,43 Mrd. bzw. 28,6 % des gesamten Edge-KI-Chip-Werts von 2025 die größte einzelne Zelle der Matrix, gefolgt von Smartphone-NPUs mit USD 3,60 Mrd. Die folgende Matrix stellt gegenüber, wo Edge-KI-Chips laufen und um welchen Chiptyp es sich handelt.

2025, Mrd. USD	GPUs	KI-ASICs und SoCs	Client-NPUs	FPGAs	Sonstige KI-Chips	Gesamt
Automobil	1,99	4,43	0,00	0,00	0,00	6,42
Smartphones	0,00	0,00	3,60	0,00	0,00	3,60
PCs	0,00	0,00	1,53	0,00	0,00	1,53
Industrieautomatisierung und Robotik	0,57	0,57	0,00	0,11	0,11	1,36
Intelligente Kameras und Videoanalyse	0,21	0,78	0,00	0,09	0,17	1,25
Edge-Server und Gateways	0,56	0,11	0,00	0,09	0,11	0,87
Drohnen, Wearables und sonstiges IoT	0,08	0,23	0,00	0,03	0,12	0,46
Gesamt	3,41	6,12	5,13	0,32	0,51	15,49

GPUs halten 64,0 % des Werts bei Edge-Servern und Gateways, aber nur 16,6 % des Werts bei intelligenten Kameras, wo Vision-SoCs mit 62,8 % dominieren. Industrieautomatisierung und Robotik teilen sich fast gleichmäßig auf GPUs und ASICs auf, was dieses Gerätesegment zum am stärksten umkämpften macht. Drohnen, Wearables und andere vernetzte Geräte weisen mit 25,0 % den höchsten Anteil sonstiger KI-Chips auf und sind der Einstiegspunkt für Anbieter diskreter NPUs und Mikrocontroller.

Die Matrix ist ein Modell von DC Market Insights, keine Auslieferungszählung, und beruht auf 61 Eingangsgrößen: 21 Ankerwerten für Geräte (7 Geräte für 2020, 2025 und 2035), 6 Annahmen zu Stückzahlen und Preisen, 14 Chiptyp-Anteilen, 10 regionalen Ankern und 10 Anbieterangaben, die als Gegenprüfungen dienen. Das Modell und seine Annahmen werden auf unserer Seite zur Forschungsmethodik erläutert.

Regionale Einblicke: Welche Region führt den Markt für Edge-KI-Chips an?

Asien-Pazifik führt den Markt für Edge-KI-Chips mit 50,0 % des Werts von 2025 an, und der Nahe Osten und Afrika ist mit 20,34 % pro Jahr die am schnellsten wachsende Region, weil sich KI-fähige Smartphones und städtische Videoanalyse von einer kleinen Basis aus verbreiten (Schätzung von DC Market Insights).

Asien-Pazifik führt mit 50,0 % Anteil

Asien-Pazifik kaufte 2025 Edge-KI-Chips im Wert von USD 7,74 Mrd., und für die Region wird ein Wachstum von 16,96 % pro Jahr auf USD 37,10 Mrd. bis 2035 prognostiziert. Allein auf China entfallen USD 4,18 Mrd., als größter Markt für Fahrzeuge mit Fahrerassistenz und für Smartphones. Das Wachstum von Horizon Robotics auf mehr als vier Millionen Chipsätze im Jahr 2025 zeigt, wie schnell heimische KI-Chips für Fahrzeuge dort skalieren.

Nordamerika hält 22,8 % Anteil

Nordamerika hat 2025 einen Wert von USD 3,53 Mrd. und bis 2035 von USD 15,18 Mrd., eine CAGR von 15,71 %. Im Modell von DC Market Insights tragen PC-NPUs, Robotik und Edge-Server einen größeren Anteil an der nordamerikanischen Nachfrage als an der globalen Nachfrage.

Europa hält 18,4 % Anteil

Europa hat 2025 einen Wert von USD 2,85 Mrd. und bis 2035 von USD 11,88 Mrd., eine CAGR von 15,33 %. Deutschland führt mit USD 821,45 Mio. dank der Nachfrage aus Automobilbau und Industrieautomatisierung, und der Cyber Resilience Act und der AI Act bringen zusätzlichen Compliance-Aufwand für jedes vernetzte Produkt.

Lateinamerika hält 4,9 % Anteil

Lateinamerika hat 2025 einen Wert von USD 761,85 Mio. und bis 2035 von USD 4,17 Mrd., eine CAGR von 18,52 %, angeführt von Brasilien und Mexiko, wo KI-fähige Smartphones und Videoanalyse im Einzelhandel die Nachfrage treiben.

Naher Osten und Afrika hält 3,9 % Anteil

Der Nahe Osten und Afrika hat 2025 einen Wert von USD 602,90 Mio. und bis 2035 von USD 3,84 Mrd., das schnellste regionale Wachstum mit 20,34 % pro Jahr. DC Market Insights geht von einer steigenden Durchdringung mit KI-Smartphones in ganz Afrika und neuen städtischen Videoanalyseprojekten in den Golfstaaten aus, beide ausgehend von einer kleinen installierten Basis.

Länderanalyse: Welche Länder kaufen die meisten Edge-KI-Chips?

China ist mit USD 4,18 Mrd. im Jahr 2025 bzw. 27,0 % des globalen Werts der größte Ländermarkt für Edge-KI-Chips, gefolgt von den Vereinigten Staaten mit USD 3,05 Mrd. (19,7 %) und Japan mit USD 1,24 Mrd. (8,0 %). Auf die 12 größten Länder entfallen 83,4 % des Werts von 2025.

Rang	Land	Region	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
1	China	Asien-Pazifik	4,18	27,0 %	19,60	16,70 %
2	Vereinigte Staaten	Nordamerika	3,05	19,7 %	13,00	15,61 %
3	Japan	Asien-Pazifik	1,24	8,0 %	4,95	14,87 %
4	Deutschland	Europa	0,82	5,3 %	3,39	15,22 %
5	Südkorea	Asien-Pazifik	0,76	4,9 %	3,52	16,61 %
6	Indien	Asien-Pazifik	0,69	4,5 %	4,88	21,57 %
7	Vereinigtes Königreich	Europa	0,45	2,9 %	1,88	15,31 %
8	Frankreich	Europa	0,40	2,6 %	1,62	15,06 %
9	Kanada	Nordamerika	0,38	2,5 %	1,69	16,05 %
10	Taiwan	Asien-Pazifik	0,34	2,2 %	1,36	14,78 %
11	Brasilien	Lateinamerika	0,33	2,1 %	1,71	17,96 %
12	Italien	Europa	0,27	1,7 %	1,05	14,61 %

Indien ist mit 21,57 % pro Jahr der am schnellsten wachsende große Ländermarkt, vor Brasilien mit 17,96 %, da KI-fähige Smartphones und neue Fahrzeugplattformen Preispunkte für den Massenmarkt erreichen. Die Länderzahlen sind eine Aufteilung der regionalen Summen durch DC Market Insights, gewichtet nach dem geschätzten Anteil jedes Landes an den Verkäufen von Fahrzeugen, Smartphones, PCs und Industrieausrüstung sowie an Edge-Standort-Installationen.

Prognoseszenarien: Wie könnte sich die Prognose für 2035 ändern?

Der Markt für Edge-KI-Chips erreicht im Basisszenario bis 2035 USD 72,17 Mrd., mit einer Spanne von USD 57,95 Mrd. bis USD 86,54 Mrd. über das niedrige und das hohe Szenario.

Szenario	Annahme ab 2026	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Niedrig	Langsamerer Übergang zu höheren Fahrerassistenzstufen; generative KI bleibt überwiegend in der Cloud; Edge- und Gerätewert bis 2035 20 % unter dem Basisszenario	57,95	14,10 %
Basis	Chips über 100 TOPS erreichen 34,2 % des Werts; generative KI und Sprache erreichen 28,8 % der Workloads	72,17	16,64 %
Hoch	Schnellerer Einsatz von Robotern und Edge-Servern; Sprachmodelle auf dem Gerät werden in Smartphones, PCs und Fahrzeugen zum Standard	86,54	18,77 %

Das niedrige Szenario beschreibt, wie eine Verzögerung bei Programmen für automatisiertes Fahren und eine langsamere Verlagerung generativer KI auf Geräte aussehen. Das hohe Szenario unterstellt, dass Roboter und Edge-Server Chips über 100 TOPS im Tempo der aktuellen Entwicklerplattformen übernehmen.

Wettbewerbsanalyse: Wer führt den Markt für Edge-KI-Chips an?

• NVIDIA
• Qualcomm
• Mobileye
• Apple
• MediaTek
• Horizon Robotics
• Intel
• AMD
• Samsung Electronics
• Huawei (HiSilicon)
• Ambarella
• NXP Semiconductors
• STMicroelectronics
• Texas Instruments
• Renesas Electronics
• Hailo

NVIDIA führt den Markt für Edge-KI-Chips mit rund 18 % des Werts von 2025 an, und die drei größten Anbieter NVIDIA, Qualcomm und Mobileye halten zusammen rund 43 % (Schätzung von DC Market Insights: NVIDIAs Automotive-Umsatz von USD 2,30 Mrd. im Geschäftsjahr 2026 zuzüglich der für Robotik- und Edge-Systeme verkauften Jetson-Module, bezogen auf den Markt von USD 15,49 Mrd.). Mobileye meldete für 2025 einen Umsatz von USD 1,89 Mrd. und für das erste Quartal 2026 einen Umsatz von USD 558,00 Mio., ein Plus von 27 %, bei um 28 % höheren EyeQ-SoC-Volumina. Der Umsatz von Qualcomm im Geschäftsjahr 2025 umfasste USD 27,79 Mrd. aus Handsets, USD 3,96 Mrd. aus dem Automobilbereich und USD 6,62 Mrd. aus dem Internet der Dinge (IoT). Bei Kameras und Embedded Vision stieg der Umsatz von Ambarella im Geschäftsjahr 2026 um 37,2 % auf USD 390,70 Mio., wobei Edge-KI-SoCs 80 % des Umsatzes ausmachten. NXP erweiterte sein Angebot über Kinara um diskrete NPUs, STMicroelectronics integriert seinen Neural-ART Accelerator in STM32N6-Mikrocontroller, und Hailo verkauft diskrete Edge-KI-Beschleuniger.

Jüngste Entwicklungen

• Im Juli 2025 machte Hailo den Edge-KI-Beschleuniger Hailo-10H kommerziell verfügbar, mit 40 TOPS INT4-Leistung bei typischerweise 2,5 W und Unterstützung für Sprach- und Vision-Language-Modelle (Quelle: Bericht von All About Circuits).
• Im August 2025 brachte NVIDIA das Entwicklerkit Jetson AGX Thor für USD 3.499 auf den Markt, mit bis zu 2.070 Teraflops KI-Rechenleistung (Quelle: Bericht von TechRepublic).
• Im September 2025 stellte Qualcomm die Snapdragon-X2-Elite-Familie mit einer NPU mit 80 TOPS vor, Geräte werden im ersten Halbjahr 2026 erwartet (Quelle: Bericht von TechRepublic).
• Im Oktober 2025 kündigte Qualcomm die Übernahme von Arduino an und stellte den Arduino UNO Q auf Basis der Qualcomm-Dragonwing-Plattform vor (Quelle: Bericht von Phoronix).
• Im Oktober 2025 schloss NXP die Übernahme von Kinara, einem Hersteller diskreter NPUs, für USD 307,00 Mio. in bar ab (Quelle: Pressemitteilung von NXP).
• Im April 2026 meldete Mobileye für das erste Quartal einen Umsatz von USD 558,00 Mio., ein Plus von 27 %, und gab an, dass SuperVision auf Basis von EyeQ6 High erstmals in US-Vorserienfahrzeugen im Einsatz war (Quelle: Pressemitteilung von Mobileye).

Wir verfolgen diese Übernahmen, Markteinführungen und Kapazitätsankündigungen laufend in unseren Branchen-Updates zu Rechenzentren.

Methodik: Wie wir das Modell für den Markt für Edge-KI-Chips erstellt haben

DC Market Insights hat den Markt für Edge-KI-Chips bottom-up aus Stückzahlen und Preisen in sieben Gerätesegmenten aufgebaut, verankert in den Jahren 2020, 2025 und 2035 und Jahr für Jahr mit einer Wachstumskurve interpoliert, die sich von 21,9 % im Jahr 2026 auf 12,0 % im Jahr 2035 abschwächt. Die Basis für 2025 übernimmt das Edge- und Gerätesegment des Modells von DC Market Insights zum Markt für KI-Chips: rund 20,7 Mio. KI-SoCs für Fahrzeuge zu rund USD 310 (USD 6,42 Mrd.), ein NPU-Wert von rund USD 6,10 in 590 Mio. Smartphones und rund USD 15,30 in 100 Mio. PCs (USD 5,13 Mrd.) sowie rund 20,95 Mio. KI-Chips für Industrie, Kameras und Edge zu rund USD 188 (USD 3,94 Mrd.), die dieser Bericht auf vier Gerätesegmente aufteilt. Drei Prüfungen rahmen das Ergebnis ein. Eine Automotive-Gegenprüfung: Der ausgewiesene Umsatz 2025 von Mobileye (USD 1,89 Mrd.), NVIDIAs Automotive-Umsatz im Geschäftsjahr 2026 (USD 2,30 Mrd.) und Horizon Robotics (RMB 3,76 Mrd., rund USD 0,52 Mrd. bei einem angenommenen Kurs von 7,2 RMB pro US-Dollar) summieren sich auf rund USD 4,72 Mrd., unterhalb des Automobilsegments von USD 6,42 Mrd., das auch Qualcomm, weitere Anbieter und Eigenentwicklungen umfasst. Eine Kamera-Prüfung: Ambarellas Umsatz mit Edge-KI-SoCs von rund USD 312,56 Mio. (80 % von USD 390,70 Mio.) entspricht etwa einem Viertel des Segments intelligente Kameras und Videoanalyse von USD 1,25 Mrd. Eine Client-Prüfung: Der Smartphone-NPU-Wert von USD 3,60 Mrd. entspricht 13,0 % allein des Handset-Umsatzes von Qualcomm in Höhe von USD 27,79 Mrd., ein moderater Anteil für den KI-Block von Smartphone-Prozessoren über alle Anbieter hinweg. Die Gesamtsumme wurde nach 7 Geräten, 5 Chiptypen, 3 Leistungsklassen, 4 Workloads, 5 Regionen und 12 Ländern aufgeteilt, und jede Aufteilung summiert sich zur Marktgesamtsumme. Der auf dieser Seite genannte Analyst hat das Modell erstellt, und der Prüfer hat Berechnungen, Quellen und Daten vor der Veröffentlichung geprüft.