Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger: Größe, Marktanteile und Prognose bis 2035

Der Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger umfasst Grafikprozessoren (GPUs), kundenspezifische anwendungsspezifische integrierte KI-Schaltungen (ASICs), feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs) und andere KI-Beschleunigerchips, die für den Einbau in Rechenzentrumsserver verkauft werden, bewertet beim Erstverkauf als gehäuste Module, Boards oder Karten mit ihrem On-Package-Speicher. DC Market Insights bewertet den globalen Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger im Jahr 2025 mit USD 169,77 Mrd. und prognostiziert bis 2035 USD 605,42 Mrd., eine CAGR von 13,56 %. Der Wert für 2025 wird aus Stückzahlen und Preisen abgeleitet: Rund 6,30 Mio. Rechenzentrums-GPUs zu durchschnittlich USD 22.060 ergeben USD 138,98 Mrd., rund 5,18 Mio. kundenspezifische KI-ASICs zu USD 5.120 ergeben USD 26,52 Mrd., und FPGAs und andere Beschleuniger kommen auf weitere USD 4,27 Mrd. Kundenspezifische KI-ASICs sind mit 19,89 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, weil die größten Cloud-Anbieter und KI-Labore inzwischen eigene Chips für die Inferenz entwickeln, und der Nahe Osten und Afrika ist mit 16,45 % pro Jahr die am schnellsten wachsende Region, da KI-Programme am Golf Beschleuniger von einer kleinen Basis aus installieren (Schätzung von DC Market Insights).

Zusammenfassung

Der globale Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger wurde im Jahr 2020 auf USD 9,61 Mrd. geschätzt, erreichte 2025 USD 169,77 Mrd. und soll bis 2035 USD 605,42 Mrd. erreichen, bei einer CAGR von 13,56 % im Prognosezeitraum.

Berichtsmerkmal	Details
Historischer Zeitraum	2020-2024
Basisjahr	2025
Prognosezeitraum	2026-2035
Marktgröße Rechenzentrums-Beschleuniger 2025	USD 169,77 Mrd.
Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger, CAGR	13,56 %
Marktgröße Rechenzentrums-Beschleuniger 2035	USD 605,42 Mrd.

Der Markt wuchs zwischen 2020 und 2025 um 77,58 % pro Jahr, und allein 2025 kamen gegenüber 2024 57,1 % hinzu, als Systeme der Blackwell-Generation hochgefahren wurden. NVIDIA, laut Schätzung von DC Market Insights der größte Anbieter, meldete für sein am 25. Januar 2026 endendes Geschäftsjahr einen Rechenzentrumsumsatz von USD 193,70 Mrd., ein Plus von 68 % (Quelle: NVIDIA-Meldung bei der US-Börsenaufsicht Securities and Exchange Commission). Das Wachstum verlangsamt sich von 2025 bis 2035 auf 13,56 % pro Jahr, weil die Stückpreise nicht mehr so schnell steigen wie in den Generationen Hopper und Blackwell, kundenspezifische ASICs mit niedrigeren Preisen pro Chip Anteile gewinnen und der Markt von einer Basis aus wächst, die bereits das 17,7-Fache ihrer Größe von 2020 beträgt.

Marktabgrenzung: Was umfasst der Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger?

Der Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger umfasst jeden Rechenbeschleuniger, der für den Einsatz in einem Rechenzentrumsserver verkauft wird, bewertet beim Erstverkauf in laufenden US-Dollar, mit 2025 als Basisjahr und Prognosen bis 2035. DC Market Insights beziffert ihn im Jahr 2025 auf USD 169,77 Mrd.

Enthalten. Handelsübliche Rechenzentrums-GPUs, die als SXM- oder OCP-Accelerator-Module (OAM), Baseboards und PCIe-Karten verkauft werden; der Beschleunigeranteil von Rack-Scale-Systemen; kundenspezifische KI-ASICs, die von Cloud-Anbietern und KI-Laboren entwickelt und mit Designpartnern gebaut werden, bewertet zu dem an den Designpartner oder die Foundry-Kette gezahlten Preis; Rechenzentrums-FPGAs für KI, Netzwerk-Offload und Finanz-Workloads; sowie andere Beschleuniger wie Neural Processing Units, Language Processing Units und Wafer-Scale-Engines. High-Bandwidth Memory (HBM) ist enthalten, wenn er sich auf dem Beschleuniger-Package befindet.

Ausgeschlossen. Server-Hauptprozessoren (CPUs), Data Processing Units und Netzwerkkarten, Ethernet- und InfiniBand-Switches, NVLink- und andere Scale-up-Switch-Trays, Servergehäuse, Strom- und Kühlungshardware, Softwarelizenzen, Cloud-Mieteinnahmen sowie Beschleuniger, die in Client-PCs, Telefone und Fahrzeuge eingebaut sind.

Wie die Segmente zusammenpassen. Die Aufteilungen nach Beschleunigertyp, Workload, Formfaktor, Speicher und Endnutzer schneiden jeweils dieselbe Gesamtsumme von USD 169,77 Mrd. für 2025 neu auf. Regionen und Länder werden danach zugeordnet, wo die Beschleuniger installiert sind, nicht danach, wo sie entwickelt oder hergestellt werden.

Markttreiber: Was treibt den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger an?

Drei Treiber erklären den Großteil des Wachstums im Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger, für den DC Market Insights bis 2035 ein Wachstum von 13,56 % pro Jahr prognostiziert. Es sind KI-Investitionen, die laut BloombergNEF bei den 14 größten börsennotierten Rechenzentrumsbetreibern von knapp unter USD 450 Mrd. auf nahezu USD 750 Mrd. steigen sollen, Liefervereinbarungen für Beschleuniger im Multi-Gigawatt-Maßstab, die KI-Labore unterzeichnet haben, und eine Verlagerung der Ausgaben vom Training zur Inferenz.

Betreiberinvestitionen von nahezu USD 750 Mrd. steigern die Nachfrage nach Beschleunigern

BloombergNEF erwartet, dass die Investitionsausgaben der 14 größten börsennotierten Rechenzentrumsbetreiber nahezu USD 750 Mrd. erreichen, nach knapp unter USD 450 Mrd. ein Jahr zuvor, und zählte weltweit mehr als 23 GW Rechenzentrumskapazität im Bau, davon 15,9 GW in den Vereinigten Staaten. Schätzung von DC Market Insights: Die Ausgaben für Beschleuniger entsprechen rund 38 % dieser Basis von USD 450 Mrd. NVIDIAs Rechenzentrumsumsatz erreichte im vierten Quartal seines Geschäftsjahres 2026 USD 62,30 Mrd., ein Plus von 75 % gegenüber dem Vorjahr und von 22 % gegenüber dem Vorquartal, was zeigt, dass sich die Nachfrage bis ins Jahr 2026 weiter beschleunigt.

Liefervereinbarungen im Multi-Gigawatt-Maßstab sichern Volumen bis 2029

KI-Labore kaufen Beschleuniger inzwischen im Gigawatt-Maßstab. OpenAI unterzeichnete mit NVIDIA eine Absichtserklärung über mindestens 10 GW an NVIDIA-Systemen, deren erste Phase auf der Plattform Vera Rubin in der zweiten Hälfte 2026 erfolgt; vereinbarte den Einsatz von 6 GW an GPUs von Advanced Micro Devices (AMD), beginnend mit 1 GW Instinct MI450 in der zweiten Hälfte 2026; und vereinbarte mit Broadcom den Einsatz von 10 GW an von OpenAI entwickelten kundenspezifischen Beschleunigern zwischen der zweiten Hälfte 2026 und Ende 2029. Anthropic vereinbarte die Nutzung von bis zu einer Million Tensor Processing Units (TPUs) von Google Cloud, mit deutlich mehr als einem Gigawatt, das 2026 in Betrieb geht. DC Market Insights schätzt den Beschleunigeranteil eines Gigawatts KI-Kapazität zu Preisen von 2025 auf USD 17 Mrd. bis USD 22 Mrd., sodass allein diese vier Programme mehrere Jahre des Marktwerts von 2025 darstellen.

Inferenz überholt das Training bis 2028

KI-Inferenz machte 41,3 % der Ausgaben für Beschleuniger im Jahr 2025 aus (USD 70,11 Mrd.), gegenüber 51,2 % (USD 86,92 Mrd.) für das Training. DC Market Insights prognostiziert, dass die Inferenz um 18,00 % pro Jahr auf USD 366,88 Mrd. wächst, 60,6 % des Markts von 2035, weil jedes eingesetzte Modell noch Jahre nach seinem Training Tokens ausliefert. NVIDIA gibt an, dass seine Rubin-Plattform die Kosten pro Inferenz-Token im Vergleich zu Blackwell um bis zu das 10-Fache senken wird, was den Preis eines Tokens senkt und die Bandbreite der Workloads erweitert, die sich auf Beschleunigern lohnen.

Markttrends: Wie verändert sich die Beschleunigung im Rechenzentrum?

Der Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger bewegt sich hin zu Rack-Scale-Systemen, kundenspezifischem Silizium und HBM4, wobei Rack-Scale-Systeme von 28,7 % des Werts im Jahr 2025 auf 61,8 % bis 2035 steigen.

Rack-Scale-Systeme erreichen bis 2035 61,8 % des Werts

Beschleuniger werden zunehmend als komplette Racks verkauft, in denen Dutzende Chips eine gemeinsame Scale-up-Fabric nutzen. Grace-Blackwell-Systeme machten im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 rund zwei Drittel von NVIDIAs Rechenzentrumsumsatz aus, und der Trainium3 UltraServer von Amazon Web Services (AWS) bringt bis zu 144 Trainium3-Chips in einem einzigen System unter. DC Market Insights bewertet den Beschleunigeranteil von Rack-Scale-Systemen mit 28,7 % des Werts von 2025 (USD 48,72 Mrd.), bei einem Wachstum von 22,61 % pro Jahr, dem schnellsten aller Formfaktoren. Rack-Scale-Systeme werden zunehmend flüssigkeitsgekühlt, was diesen Trend mit dem Markt für Flüssigkeitskühlung in Rechenzentren verbindet.

Kundenspezifisches Silizium steigt von 15,6 % auf 26,9 % der Ausgaben

Google, AWS und Microsoft setzen inzwischen alle eigene Beschleuniger ein. Googles Ironwood-TPU skaliert auf 9.216 Chips in einem Pod, mit 4,6 PetaFLOPS FP8-Leistung pro Chip, dem Vierfachen der vorherigen Trillium-Generation. Trainium3, der erste 3-nm-KI-Chip von AWS, liefert bis zum 4,4-Fachen der Rechenleistung von Trainium2 UltraServern. Microsofts Inferenzbeschleuniger Maia 200 wird im 3-nm-Prozess von TSMC gefertigt, mit mehr als 140 Mrd. Transistoren und 216 Gigabyte (GB) HBM3e. Broadcom stellte für das erste Quartal seines Geschäftsjahres 2026 eine Verdopplung seines KI-Halbleiterumsatzes gegenüber dem Vorjahr auf USD 8,20 Mrd. in Aussicht, getragen von kundenspezifischen KI-Beschleunigern und Ethernet-KI-Switches.

HBM4 erhöht die Speicherbandbreite auf 2 Terabyte pro Sekunde pro Stack

Die Speicherbandbreite begrenzt viele Inferenz-Workloads. Der HBM4-Standard des Joint Electron Device Engineering Council (JEDEC) erlaubt Übertragungsraten von bis zu 8 Gigabit pro Sekunde (Gb/s) über eine 2048-Bit-Schnittstelle, für bis zu 2 Terabyte pro Sekunde (TB/s) pro Stack. HBM-basierte Beschleuniger halten 89,8 % des Werts von 2025, doch Designs ohne HBM, die LPDDR, GDDR oder On-Chip-SRAM nutzen, wachsen mit 19,30 % pro Jahr schneller, da Inferenzkarten Bandbreite gegen Speicherkapazität und Kosten eintauschen.

Marktherausforderungen: Was bremst den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger?

Exportkontrollen und die Verfügbarkeit von Strom sind die beiden Beschränkungen, von denen DC Market Insights erwartet, dass sie den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger 2026 und 2027 unter seiner unbeschränkten Nachfrage halten.

Exportkontrollen kosten AMD rund USD 440 Mio.

US-Exportvorschriften entscheiden, welche Beschleuniger nach China verkauft werden dürfen, dem laut Schätzung von DC Market Insights zweitgrößten Ländermarkt. AMDs Ergebnisse für 2025 enthielten rund USD 440 Mio. an Nettobelastungen für Lagerbestände und damit verbundenen Aufwendungen wegen US-Exportkontrollen für seine Produkte Instinct MI308. Im Mai 2025 hob das US-Handelsministerium die im Januar 2025 erlassene AI Diffusion Rule auf und veröffentlichte Leitlinien, die die Industrie vor den Risiken der Nutzung chinesischer Hochleistungs-Rechenchips warnen, einschließlich bestimmter Huawei-Ascend-Chips (Quelle: Mitteilung des Bureau of Industry and Security). DC Market Insights prognostiziert für China 12,62 % pro Jahr, unter der globalen Rate, weil inländische Beschleuniger importierte zu niedrigeren Preisen ersetzen.

Strombeschränkungen entscheiden, wo Beschleuniger installiert werden können

Qualcomms Rack-Scale-Inferenzsysteme ziehen 160 kW pro Rack, und die oben genannten Vereinbarungen im Gigawatt-Maßstab erfordern neue Netzanschlüsse im Campus-Maßstab. DC Market Insights schätzt, dass jedes Gigawatt KI-Kapazität bei Leistungsniveaus der Blackwell-Generation rund 1,0 Mio. bis 1,3 Mio. Beschleuniger aufnimmt, sodass Verzögerungen bei Netzanschlüssen direkt zu verzögerten Beschleunigerlieferungen führen. Das untenstehende niedrige Szenario modelliert eine zweijährige Verzögerung bei der Stromversorgung für KI.

Marktchancen: Wo liegen die neuen Umsatzpotenziale?

Die beiden größten neuen Umsatzpotenziale im Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger sind inferenzoptimierte Beschleuniger, die um 18,00 % pro Jahr wachsen, sowie souveräne und Unternehmenskäufer von KI außerhalb der Hyperscale-Clouds.

Inferenzbeschleuniger öffnen den Markt für neue Anbieter

Bei der Inferenz zählen Speicherkapazität und Kosten pro Token mehr als der maximale Trainingsdurchsatz, was neuen Anbietern einen Einstiegspunkt bietet. Qualcomm plant Rack-Scale-Inferenzsysteme AI200 für 2026 und AI250 für 2027, mit 768 GB LPDDR pro Karte im AI200-Rack, und das saudische KI-Unternehmen Humain plant, 200 MW davon in Saudi-Arabien und an anderen Standorten einzusetzen. Intel erwartet in der zweiten Hälfte 2026 die Bemusterung von Kunden mit seiner Rechenzentrums-GPU Crescent Island mit 160 GB LPDDR5X. NVIDIA unterzeichnete eine nicht exklusive Lizenz für die Inferenztechnologie von Groq und stellte dessen Gründer Jonathan Ross ein. DC Market Insights bewertet andere Beschleuniger, das Segment, in das diese neuen Anbieter verkaufen, mit 1,3 % des Werts von 2025 (USD 2,26 Mrd.), bei einem Wachstum von 18,29 % pro Jahr auf USD 12,11 Mrd.

Unternehmen und souveräne KI-Käufer steigern die jährlichen Ausgaben um USD 115,09 Mrd.

Unternehmen machten 12,9 % der Ausgaben für Beschleuniger im Jahr 2025 aus (USD 21,90 Mrd.) und wachsen mit 15,13 % pro Jahr am schnellsten unter den Käufergruppen, da private KI-Cluster in Colocation-Hallen umziehen. Käufer aus Behörden, souveräner KI und Forschung wachsen mit 13,77 % pro Jahr von USD 18,00 Mrd. auf USD 65,39 Mrd., und beide Gruppen zusammen steigern die jährlichen Ausgaben zwischen 2025 und 2035 um USD 115,09 Mrd. Anbieter, die komplette, flüssigkeitsgekühlte Racks mit Softwaresupport verkaufen, gewinnen diese Käufer, denen Engineering-Teams im Hyperscale-Format fehlen.

Preise: Was kostet eine Rechenzentrums-GPU oder ein KI-ASIC?

Eine Rechenzentrums-GPU wurde 2025 im Durchschnitt für rund USD 22.060 verkauft (Schätzung von DC Market Insights). Ein kundenspezifischer KI-ASIC wurde für rund USD 5.120 verkauft, und beide Werte sind gemischte durchschnittliche Verkaufspreise über alle Modelle hinweg, einschließlich des On-Package-Speichers und ohne den umgebenden Server.

Durchschnittlicher Verkaufspreis (Tsd. USD)	2020	2025	2030	2035
GPUs	7,80	22,06	31,40	34,90
Kundenspezifische KI-ASICs	2,90	5,12	8,30	10,60
FPGAs	1,60	2,21	2,50	2,70
Andere Beschleuniger	3,10	4,96	6,20	7,10

Die GPU-Preise haben sich zwischen 2020 und 2025 nahezu verdreifacht, da jede Generation mehr HBM-Kapazität, größere Dies und Packages mit zwei Dies hinzufügte. DC Market Insights prognostiziert, dass die durchschnittlichen GPU-Preise bis 2035 langsamer steigen, um rund 4,7 % pro Jahr, weil Rack-Scale-Käufer Mengenpreise aushandeln und kundenspezifische ASICs begrenzen, was Händleranbieter verlangen können. Die Preise für kundenspezifische ASICs steigen mit rund 7,5 % pro Jahr schneller, da Cloud-Anbieter ihre eigenen Designs auf 3-nm- und 2-nm-Prozesse umstellen und HBM4 hinzufügen.

Normen und Regulierung: Welche Regeln prägen KI-Chips für Rechenzentren?

Drei Regelwerke prägen den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger: der JEDEC-Speicherstandard HBM4 mit bis zu 2 TB/s pro Stack, die Scale-up-Spezifikation UALink für bis zu 1.024 Beschleuniger und die US-Exportkontrollen.

JEDEC HBM4 (JESD270-4). Der JEDEC-Standard JESD270-4 HBM4 unterstützt DRAM-Stacks mit 4, 8, 12 und 16 Lagen und bis zu 2 TB/s pro Stack, und DC Market Insights erwartet, dass er ab 2026 zur wichtigsten Speicherschnittstelle für neue Beschleuniger wird.

UALink 200G 1.0. Die erste Spezifikation des Ultra Accelerator Link Consortium ermöglicht Scale-up-Verbindungen mit 200G pro Lane für bis zu 1.024 Beschleuniger in einem KI-Rechen-Pod.

US-Exportkontrollen. Die US-Exportkontrollen, die vom Bureau of Industry and Security verwaltet werden, führten bereits zu Belastungen von rund USD 440 Mio. bei AMD für seine MI308-Produkte, und die Aufhebung der AI Diffusion Rule, die oben bei den Herausforderungen behandelt wird, hob deren ausstehende Compliance-Anforderungen auf.

Marktsegmentierung: Welches Segment führt die Ausgaben für KI-Chips in Rechenzentren an?

GPUs führen den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger mit 81,9 % des Werts von 2025 an, Hyperscale-Cloud-Anbieter führen die Käufer mit 61,7 % an, und KI-Training führt die Workloads mit 51,2 % an. Kundenspezifische KI-ASICs sind mit 19,89 % pro Jahr das am schnellsten wachsende Segment, gegenüber 11,86 % für GPUs, weil Cloud-Anbieter und KI-Labore eigene Chips nutzen, um die Kosten der Inferenz im großen Maßstab zu senken.

Nach Beschleunigertyp: GPUs führen mit 81,9 %

Beschleunigertyp	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
GPUs	138,98	81,9 %	426,27	11,86 %
Kundenspezifische KI-ASICs	26,52	15,6 %	162,68	19,89 %
FPGAs	2,01	1,2 %	4,36	8,04 %
Andere Beschleuniger	2,26	1,3 %	12,11	18,29 %

GPUs verlieren bis 2035 11,5 Prozentpunkte an Anteil, wachsen wertmäßig aber dennoch um mehr als das Dreifache, weil das Software-Ökosystem rund um GPUs sie zum Standard für das Training und für Käufer ohne eigene Chip-Teams macht. FPGAs wachsen mit 8,04 % pro Jahr am langsamsten, da KI-Workloads auf speziell entwickelte Chips wechseln.

Nach Workload: KI-Training führt mit 51,2 %

Workload	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
KI-Training	86,92	51,2 %	204,63	8,94 %
KI-Inferenz	70,11	41,3 %	366,88	18,00 %
HPC und wissenschaftliches Rechnen	7,81	4,6 %	18,77	9,16 %
Datenanalyse, Video und Sonstiges	4,92	2,9 %	15,14	11,89 %

KI-Inferenz überholt im Modell von DC Market Insights das Training bis 2028. HPC und wissenschaftliches Rechnen behalten einen stabilen, aber schrumpfenden Anteil, da nationale Forschungslabore dieselben Beschleuniger kaufen wie KI-Clouds.

Nach Formfaktor: Multi-Beschleuniger-Baseboards führen mit 54,2 %

Formfaktor	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Rack-Scale-Systeme	48,72	28,7 %	374,15	22,61 %
Multi-Beschleuniger-Baseboards (SXM und OAM)	92,01	54,2 %	171,94	6,45 %
PCIe-Karten	29,03	17,1 %	59,33	7,41 %

Multi-Beschleuniger-Baseboards blieben 2025 der größte Formfaktor, doch Rack-Scale-Systeme wachsen um 22,61 % pro Jahr und werden bis 2030 zum größten Formfaktor. PCIe-Karten bedienen Inferenzserver in Unternehmen und wachsen um 7,41 % pro Jahr.

Nach Speicher: HBM-basierte Beschleuniger führen mit 89,8 %

Speicher	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
HBM-basiert	152,45	89,8 %	504,31	12,71 %
Ohne HBM (GDDR, LPDDR und SRAM)	17,32	10,2 %	101,10	19,30 %

Nach Endnutzer: Hyperscale-Cloud-Anbieter führen mit 61,7 %

Endnutzer	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Hyperscale-Cloud-Anbieter	104,75	61,7 %	352,96	12,92 %
GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter	25,13	14,8 %	97,47	14,52 %
Unternehmen	21,90	12,9 %	89,60	15,13 %
Behörden, souveräne KI und Forschung	18,00	10,6 %	65,39	13,77 %

Hyperscale-Cloud-Anbieter kaufen sowohl handelsübliche GPUs als auch nahezu alle kundenspezifischen ASICs. GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter kaufen fast ausschließlich GPUs und wachsen um 14,52 % pro Jahr, da KI-Labore Kapazität mieten, bevor sie eigene aufbauen.

DC Exclusive: Die Matrix Beschleunigertyp × Käufer

Von Hyperscale-Cloud-Anbietern gekaufte GPUs sind mit USD 77,44 Mrd. die größte einzelne Zelle der Matrix, 45,6 % aller Ausgaben für Beschleuniger im Jahr 2025, während Hyperscaler zudem 93,7 % des gesamten Werts kundenspezifischer ASICs ausmachen. Die untenstehende Matrix stellt gegenüber, was gekauft wird und wer es kauft.

2025, Mrd. USD	GPUs	Kundenspezifische KI-ASICs	FPGAs	Andere Beschleuniger	Gesamt
Hyperscale-Cloud-Anbieter	77,44	24,85	1,26	1,20	104,75
GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter	24,50	0,22	0,04	0,37	25,13
Unternehmen	20,62	0,44	0,49	0,35	21,90
Behörden, souveräne KI und Forschung	16,42	1,01	0,22	0,34	18,00
Gesamt	138,98	26,52	2,01	2,26	169,77

Hyperscale-Cloud-Anbieter geben 23,7 % ihres Beschleunigerbudgets für kundenspezifische ASICs aus, während GPU-Cloud- und Neocloud-Anbieter 97,5 % für GPUs ausgeben; ein Anbieter ohne Geschäft mit kundenspezifischem Silizium ist daher von fast einem Viertel der größten Käufergruppe ausgeschlossen. Unternehmen haben über Netzwerk-Offload und Handelssysteme den höchsten FPGA-Anteil aller Käufer. Die Matrix ist ein Modell von DC Market Insights, keine Zählung von Lieferungen, und basiert auf 36 Eingangsgrößen: 16 jährliche Marktsummen (2020 bis 2035), 4 Stückzahlen und 4 Durchschnittspreise für Beschleuniger im Jahr 2025, 4 Käufersummen, 5 regionale Aufteilungen und 3 Anbieterangaben, die zur Gegenprüfung verwendet werden. Das Modell und seine Annahmen werden auf unserer Seite zur Forschungsmethodik erläutert.

Regionale Analyse: Welche Region führt den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger an?

Nordamerika führt den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger mit 59,4 % des Werts von 2025 an. Der Nahe Osten und Afrika ist mit 16,45 % pro Jahr die am schnellsten wachsende Region, weil KI-Programme am Golf Beschleuniger von einer kleinen Basis aus installieren (Schätzung von DC Market Insights).

Nordamerika führt mit 59,4 % Anteil

Nordamerikanische Rechenzentren installierten Beschleuniger im Wert von USD 100,84 Mrd., 59,4 % der Summe von 2025, und für die Region wird ein Wachstum von 12,71 % pro Jahr auf USD 333,71 Mrd. prognostiziert. Die Vereinigten Staaten beherbergten laut BloombergNEF 15,9 GW der weltweit mehr als 23 GW Rechenzentrumskapazität im Bau, und NVIDIA, AMD und Broadcom werden alle in den 2025 angekündigten Programmen im Gigawatt-Maßstab genannt. Nordamerika verliert bis 2035 4,3 Prozentpunkte an Anteil, da andere Regionen eigene KI-Kapazitäten aufbauen.

Asien-Pazifik hält 24,6 % Anteil

Asien-Pazifik hat 2025 einen Wert von USD 41,76 Mrd. und bis 2035 von USD 158,50 Mrd., eine CAGR von 14,27 %. China macht 45,2 % der Region aus und wird zunehmend mit inländischen Chips versorgt: Huawei plant seinen Ascend 950 für 2026, den Ascend 960 für 2027 und den Ascend 970 für 2028, mit einem Atlas 950 SuperPoD aus 8.192 Chips im vierten Quartal 2026. Japan, Südkorea, Indien und Australien tragen den Großteil des Wachstums außerhalb Chinas bei.

Europa hält 9,2 % Anteil

Europa hat 2025 einen Wert von USD 15,62 Mrd. und bis 2035 von USD 61,15 Mrd., eine CAGR von 14,62 %. Öffentliche KI-Programme und nationale Supercomputing-Zentren steigern die Nachfrage, während Warteschlangen für Netzanschlüsse in den größten Hubs begrenzen, wie schnell private Cluster wachsen können.

Naher Osten und Afrika hält 4,9 % Anteil

Der Nahe Osten und Afrika hat 2025 einen Wert von USD 8,32 Mrd. und bis 2035 von USD 38,14 Mrd., das schnellste regionale Wachstum mit 16,45 % pro Jahr. Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate machen in der Zuordnung von DC Market Insights den Großteil der Region aus, und Humain plant einen Teil seiner 200 MW an Qualcomm-Inferenzsystemen für Saudi-Arabien.

Lateinamerika hält 1,9 % Anteil

Lateinamerika hat 2025 einen Wert von USD 3,23 Mrd. und bis 2035 von USD 13,92 Mrd., eine CAGR von 15,75 %, angeführt von Brasilien, Mexiko und Chile.

Länderanalyse: Welche Länder installieren die meisten Rechenzentrums-Beschleuniger?

Die Vereinigten Staaten sind mit USD 93,08 Mrd., 54,8 % des globalen Werts von 2025, der größte Ländermarkt für Rechenzentrums-Beschleuniger, gefolgt von China mit USD 18,88 Mrd. (11,1 %) und Kanada mit USD 7,76 Mrd. (4,6 %). Die 12 größten Länder machen 88,3 % der Ausgaben von 2025 aus.

Rang	Land	Region	2025 (Mrd. USD)	Anteil 2025	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
1	Vereinigte Staaten	Nordamerika	93,08	54,8 %	303,34	12,54 %
2	China	Asien-Pazifik	18,88	11,1 %	61,97	12,62 %
3	Kanada	Nordamerika	7,76	4,6 %	30,37	14,61 %
4	Japan	Asien-Pazifik	5,89	3,5 %	20,13	13,08 %
5	Südkorea	Asien-Pazifik	3,93	2,3 %	15,53	14,74 %
6	Vereinigtes Königreich	Europa	3,86	2,3 %	13,51	13,36 %
7	Saudi-Arabien	Naher Osten und Afrika	3,09	1,8 %	15,29	17,33 %
8	Deutschland	Europa	3,01	1,8 %	11,07	13,89 %
9	Indien	Asien-Pazifik	3,01	1,8 %	19,18	20,36 %
10	Vereinigte Arabische Emirate	Naher Osten und Afrika	2,65	1,6 %	12,82	17,09 %
11	Australien	Asien-Pazifik	2,55	1,5 %	9,99	14,64 %
12	Frankreich	Europa	2,25	1,3 %	9,29	15,24 %

Indien ist mit 20,36 % pro Jahr der am schnellsten wachsende große Ländermarkt, da Hyperscale-Betreiber und inländische Cloud-Anbieter KI-Kapazitäten von einer kleinen installierten Basis aus aufbauen, vor Saudi-Arabien mit 17,33 %. Die Länderwerte sind eine Zuordnung der regionalen Summen durch DC Market Insights, gewichtet nach dem geschätzten Anteil jedes Landes an installierter und neuer KI-Rechenzentrumskapazität.

Prognoseszenarien: Wie könnte sich die Prognose für 2035 verändern?

Der Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger erreicht im Basisszenario bis 2035 USD 605,42 Mrd., mit einer Spanne von USD 470,39 Mrd. bis USD 736,91 Mrd. über das niedrige und das hohe Szenario.

Szenario	Annahme ab 2026	2035 (Mrd. USD)	CAGR 2025-2035
Niedrig	Zweijährige Verzögerung bei der Stromversorgung für KI; KI-Investitionen nach 2028 real unverändert; Durchschnittspreise 10 % unter dem Basisszenario	470,39	10,73 %
Basis	Angekündigte Gigawatt-Programme bis 2030 umgesetzt; Anteil kundenspezifischer ASICs erreicht 26,9 %	605,42	13,56 %
Hoch	Netz- und HBM-Angebot halten mit den angekündigten Plänen Schritt; Inferenznachfrage 20 % über dem Basisszenario	736,91	15,81 %

Das niedrige Szenario zeigt, wie eine Pause bei den KI-Investitionen aussieht: Lieferungen verzögern sich, Käufer nutzen bestehende Flotten länger und Anbieter senken die Preise, um Lagerbestände abzubauen. Das hohe Szenario geht davon aus, dass HBM, Advanced Packaging und Netzanschlüsse alle mit den 2025 unterzeichneten Gigawatt-Vereinbarungen Schritt halten. Der Anbietermix ist der wichtigste Schwankungsfaktor innerhalb der Summe: Ein schnellerer Wechsel zu kundenspezifischen ASICs senkt die Durchschnittspreise pro Chip, erhöht aber die Stückzahlen.

Wettbewerbsanalyse: Wer führt den Markt für KI-Chips in Rechenzentren an?

NVIDIA führt den Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger mit rund 77 % des Werts von 2025 an (Schätzung von DC Market Insights), und die 14 unten aufgeführten Anbieter decken die von uns beobachteten Unternehmen für handelsübliche GPUs, kundenspezifisches Silizium und Inferenzchips ab.

• NVIDIA
• AMD
• Broadcom
• Google (TPU)
• Amazon Web Services (Trainium)
• Microsoft (Maia)
• Intel
• Marvell Technology
• Huawei (Ascend)
• Qualcomm
• Groq
• Cerebras Systems
• Cambricon Technologies
• Alchip Technologies

Der Anteil von 77 % ist eine Schätzung von DC Market Insights, die auf NVIDIAs Rechenzentrumsumsatz im Geschäftsjahr 2026 von USD 193,70 Mrd. beruht, abzüglich von mehr als USD 31 Mrd. Netzwerkumsatz und eines geschätzten Anteils für CPUs und Systemkomponenten, bezogen auf den Markt von USD 169,77 Mrd. AMDs Segment Data Center, dessen Wachstum im vierten Quartal von EPYC-Prozessoren und dem Hochlauf der Auslieferungen von Instinct-GPUs getragen wurde, erreichte im Gesamtjahr 2025 einen Rekordwert von USD 16,60 Mrd., ein Plus von 32 %, und die OpenAI-Vereinbarung über 6 GW an AMD-GPUs ist mit einem Optionsschein auf bis zu 160 Mio. AMD-Aktien verbunden, der an Einsatz-, Aktienkurs- und andere Meilensteine geknüpft ist. Broadcom ist laut Schätzung von DC Market Insights der größte Anbieter kundenspezifischer KI-ASICs, mit einem KI-Halbleiterumsatz im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2025, der gegenüber dem Vorjahr um 74 % stieg, und einer Vereinbarung über 10 GW zum Einsatz von OpenAI entwickelter Beschleuniger. Google, AWS und Microsoft setzen ihre eigenen Chips TPU, Trainium und Maia ein, Huawei plant bis 2028 jedes Jahr neue Ascend-Generationen, und Qualcomm und Intel zielen auf Inferenz-Workloads, ebenso wie die an NVIDIA lizenzierte Groq-Technologie; Cerebras Systems, Cambricon Technologies, Marvell Technology und Alchip Technologies vervollständigen die Liste der von uns beobachteten Anbieter.

Aktuelle Entwicklungen

Drei Liefervereinbarungen von KI-Laboren über mindestens 26 GW an Beschleunigern sowie die Vereinbarung von Anthropic über bis zu eine Million Google-TPUs sind die größten aktuellen Entwicklungen im Markt für Rechenzentrums-Beschleuniger.

• Im September 2025 unterzeichneten NVIDIA und OpenAI eine Absichtserklärung zum Einsatz von mindestens 10 GW an NVIDIA-Systemen, wobei NVIDIA beabsichtigt, schrittweise mit jedem eingesetzten Gigawatt bis zu USD 100 Mrd. in OpenAI zu investieren (Quelle: Mitteilung im NVIDIA Newsroom).
• Im Oktober 2025 kündigten AMD und OpenAI eine mehrjährige Vereinbarung zum Einsatz von 6 GW an AMD-GPUs an, beginnend mit 1 GW Instinct MI450 in der zweiten Hälfte 2026 (Quelle: AMD-Pressemitteilung).
• Im Oktober 2025 vereinbarten OpenAI und Broadcom den Einsatz von 10 GW an von OpenAI entwickelten kundenspezifischen KI-Beschleunigern, wobei die Racks in der zweiten Hälfte 2026 starten und bis Ende 2029 abgeschlossen sein sollen (Quelle: OpenAI-Mitteilung).
• Im Oktober 2025 vereinbarte Anthropic, seine Nutzung von Google-Cloud-TPUs auf bis zu eine Million Chips im Wert von zig Milliarden Dollar auszuweiten, mit deutlich mehr als einem Gigawatt Kapazität, das 2026 in Betrieb geht (Quelle: Pressemitteilung von Google Cloud).
• Im Dezember 2025 machte AWS Trainium3 UltraServer allgemein verfügbar, mit bis zu 144 Trainium3-Chips pro System und bis zum 4,4-Fachen der Rechenleistung von Trainium2 UltraServern (Quelle: Amazon-Pressemitteilung).
• Im Januar 2026 stellte Microsoft seinen Inferenzbeschleuniger Maia 200 vor, gefertigt im 3-nm-Prozess von TSMC mit 216 GB HBM3e, und setzte ihn in seiner Region US Central nahe Des Moines, Iowa, ein (Quelle: Microsoft-Blogbeitrag).

Wir verfolgen diese Abschlüsse, Markteinführungen und Kapazitätsankündigungen laufend in unseren Branchen-Updates zu Rechenzentren. Beschleuniger-Cluster bestimmen auch die Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsoptik, die im Bericht Markt für optische Transceiver behandelt wird.

Methodik: Wie wir das Modell des Markts für Rechenzentrums-Beschleuniger erstellt haben

DC Market Insights hat diesen Markt für 2025 bottom-up aus Stückzahlen und durchschnittlichen Verkaufspreisen für 4 Beschleunigertypen aufgebaut: rund 6,30 Mio. GPUs, 5,18 Mio. kundenspezifische KI-ASICs, 0,91 Mio. FPGAs und 0,46 Mio. andere Beschleuniger, insgesamt rund 12,85 Mio. Einheiten. Die Historie von 2020 bis 2024 und die Prognose von 2026 bis 2035 wenden jährliche Wachstumsraten auf die Basis von 2025 an, geprüft anhand angekündigter Gigawatt-Programme mit geschätzt 1,0 Mio. bis 1,3 Mio. Beschleunigern pro Gigawatt. Die Summe wurde nach 4 Beschleunigertypen, 4 Workloads, 3 Formfaktoren, 2 Speichertypen, 4 Käufergruppen und 5 Regionen aufgeteilt, und jede Aufteilung ergibt in der Summe den Marktwert. Das Ergebnis wurde top-down anhand des ausgewiesenen Rechenzentrumsumsatzes von 3 börsennotierten Anbietern (NVIDIA, AMD und Broadcom) sowie anhand der Investitionszahlen von BloombergNEF für die größten Betreiber geprüft. Die Länderwerte ordnen jede regionale Summe nach Ländergewichten für installierte und neue KI-Kapazität zu. Der auf dieser Seite genannte Analyst hat das Modell erstellt, und der Prüfer hat die Berechnungen, die Quellen und die Daten vor der Veröffentlichung kontrolliert.