AI推論データセンター市場 規模・シェア・2035年までの予測

AI推論データセンター市場は2026年に2,709.2億米ドルと評価され、2025年の1,627.1億米ドルから2035年には10,558.7億米ドルに達し、2025年から2035年の年平均成長率（CAGR）は20.56%と予測されます（DC Market Insights推計）。この市場で資金の流れを決めるのはモデルの規模ではなく、トークンの処理量です。Googleによると、同社のファーストパーティモデルAPIは2026年第3四半期に毎分約320億トークンを処理しており、これは1年前の4倍を超える水準です。提供されるトークンはすべて、どこかで電力と冷却を備えたアクセラレーター上で処理されなければなりません。Amazon Web Services（AWS）は2026年10月、推論がすでに同社の人工知能（AI）収益の半分を大きく上回っていると述べました。かつて学習（トレーニング）実行に合わせてデータホールを設計していた買い手は、いまや推論サービングに合わせて設計しています。2025年の市場規模は、推論向けに導入されたAI ITロード3.77 GW（世界で導入されたAI ITロード9.04 GWの41.70%）× MW当たりの総支出4,316万米ドル ＝ 1,627.1億米ドルとして算出されます。

本市場は、学習済みAIモデルを提供するために構築・装備されたデータセンター容量を対象とします。具体的には、アクセラレーテッドサーバー、ネットワーク、電源・冷却、建屋躯体、ストレージ、そして推論フリートを運用するソフトウェアとサービスであり、ハイパースケールクラウド、GPUクラウド、コロケーション、企業拠点、エッジ推論拠点にわたります。事業者タイプ別で最も成長が速いのはエッジ推論拠点で年率32.13%です。遅延に敏感なエージェントや音声サービスが、計算資源をユーザーの近くへ引き寄せているためです。地域別では中東・アフリカが年率28.48%で最も速く、国家主導の推論キャンパスにより年率32.34%で成長するサウジアラビア（25.8億米ドル）がけん引しています。

主要市場統計：2026年のAI推論データセンター市場規模は？

DC Market Insightsの推計によると、AI推論データセンター市場は2026年に2,709.2億米ドルに達し、2025年の1,627.1億米ドルから66.50%拡大します。

• 2025年の市場規模：1,627.1億米ドル
• 2026年の市場規模：2,709.2億米ドル
• 2030年の市場規模：6,334.1億米ドル
• 2035年の市場規模：10,558.7億米ドル
• CAGR（2025～2035年）：20.56%（低位ケース17.15%、高位ケース22.68%）
• 最大の支出レイヤー：アクセラレーテッドサーバー・アクセラレーター、2025年に992.5億米ドル（61.00%）
• 最も成長が速い事業者タイプ：エッジ推論拠点、年率32.13%
• 首位地域：北米（2025年金額の54.00%）、最も成長が速い地域：中東・アフリカ（28.48%）
• 最大の国：米国、2025年に801.3億米ドル
• 市場リーダー：NVIDIAが、2025年金額の72.00%を占めるマーチャントGPUセグメントの大半を供給

主なポイント：推論容量の買い手が知っておくべきことは？

2026年の買い手とサプライヤーにとって、AI推論データセンター市場の要点は次の4つに集約されます。それぞれ理由を添えて示します。

• AIデータセンター支出に占める推論の比率は、2025年の41.70%から2035年には65.47%に上昇します。学習の実行は周期的である一方、サービングのトラフィックはユーザーとエージェントが増えるたびに拡大するためです。
• MW当たりの支出は2025年に4,316万米ドルで、2035年には3,237万米ドルまで緩やかに低下します。アクセラレーターの世代が進むごとに、ワット当たりのトークン数が増えるためです。
• ハイパースケーラー独自ASICは年率25.00%で成長し3,484.4億米ドルに達します。Google、Amazon、Microsoftが大量のサービングを自社チップへ移しているためです。
• エッジ推論拠点は65.1億米ドルから1,055.9億米ドルへ拡大します。音声サービスやエージェントサービスには数百ミリ秒以内の応答が求められるためです。

エグゼクティブサマリー：AI推論データセンター支出の成長ペースは？

世界のAI推論データセンター市場規模は2020年に118.5億米ドルと評価され、2025年に1,627.1億米ドルに達しました。予測期間中のCAGRは20.56%で、2035年には10,558.7億米ドルに達すると見込まれます。

項目	値
実績期間	2020～2024年
基準年	2025年
予測期間	2026～2035年
2025年の市場規模	1,627.1億米ドル
2026年の市場規模	2,709.2億米ドル
CAGR（2025～2035年）	20.56%
2035年の市場規模	10,558.7億米ドル

AI推論データセンター市場は、生成AIサービスの立ち上がりに伴い2020年から2025年にかけて年率68.86%で成長しました。その後は導入済みの基盤が大きくなり、トークン当たりのコストが下がるため、年率20.56%に減速します。DC Market Insightsの推計では、年間に導入される推論容量は2025年の3.77 GWから、2030年には15.74 GW、2035年には32.62 GWに増加します。

AI推論データセンター市場には何が含まれるのか？

AI推論データセンター市場は、学習済みモデルをユーザー、アプリケーション、エージェントに提供する容量への2025年の支出1,627.1億米ドルを対象としています。

対象に含むもの：推論サービスに投入されたアクセラレーテッドサーバーおよびアクセラレーター、推論ホール内およびホール間のネットワーク、電源・冷却設備、推論容量向けの建屋躯体と内装工事、モデルの重みやコンテキストキャッシュ用のストレージ、そしてサービングフリートを運用するオーケストレーションソフトウェアとサービス。

対象外のもの：モデルの学習やファインチューニングに使われる容量、電気料金、土地、消費者向けデバイスおよびスマートフォンやパソコン上のオンデバイス推論、トークン販売によるAPI収益やサブスクリプション収益。

セグメント間の関係：各セグメント表は、毎年すべて市場合計と一致します。AI推論データセンター市場はAIデータセンター市場のワークロード別の一部分であり、同市場の推論の行は本レポートの数値と完全に一致します（2025年1,627.1億米ドル、2035年10,558.7億米ドル）。

AI推論データセンター市場の推計値はなぜ異なるのか？

DC Market InsightsはAI推論データセンター市場を2026年に2,709.2億米ドルと推計しています。似た名称で公表されている数値は数十億ドルから数千億ドルまで幅がありますが、これは集計対象が異なるためです。

狭い定義では推論チップや推論サーバーのみを数えるため、ネットワーク、電源、冷却、ホールそのものが除外されます。広い定義では推論サービス（Inference-as-a-Service）の収益を数えますが、これは背後にある容量のコストではなく、販売されたトークンの価格です。さらに、データセンターをまったく経由しないスマートフォンやパソコン上のオンデバイス推論を加える推計もあります。DC Market Insightsはデータセンター内の容量支出のみを数えるため、その推計値は狭い見方と広い見方の中間に位置します。

要素	DC Market Insightsの集計対象	理由
推論用アクセラレーターおよびサーバー	対象、992.5億米ドル（2025年）	サービング容量の中核
ネットワーク、電源、冷却、建屋躯体、ストレージ	対象、414.9億米ドル（2025年）	アクセラレーターの稼働に必要
サービング用ソフトウェアおよびサービス	対象、219.7億米ドル（2025年）	フリートを運用する
学習用容量	対象外	AIデータセンター市場で扱う
トークンおよびAPI収益	対象外	容量ではなく価格
オンデバイス推論	対象外	データセンター内ではない

中小企業も、GPUクラウド、コロケーション、または自社のサーバールームを通じて推論容量を購入する場合は対象に含まれます。その支出は主に企業オンプレミスおよびGPUクラウド・ネオクラウドのセグメントに計上されます。

市場の促進要因：AI推論データセンター支出を押し上げているものは？

測定可能な3つの力が、AI推論データセンター市場を2025年の1,627.1億米ドルから2030年の6,334.1億米ドルへと押し上げます。

GoogleのファーストパーティAPIが毎分320億トークンに到達

Googleは2026年2月、2025年第4四半期に顧客が直接のAPI利用を通じて毎分100億を超えるトークンを処理していたと発表しました。さらに2026年10月には、より広い指標で、同社のファーストパーティモデルAPIが毎分約320億トークンを処理しており、1年前の4倍を超えたと述べています（Alphabet、2026年第3四半期決算）。24時間稼働させるべきアクセラレーターの数を決めるのは、モデルのリリースではなく提供されるトークンです。DC Market Insightsが導入される推論容量を2025年に3.77 GW、2030年に15.74 GWとモデル化しているのはこのためです。

主要4社による2026年の設備投資見通しは約7,100億米ドル

Alphabetは2026年の設備投資を1,750億～1,850億米ドル（2026年2月）と見込み、Amazonは約2,200億米ドル（2026年10月）、Microsoftは2026暦年で約1,700億米ドル（2026年10月）、Metaは1,350億～1,450億米ドル（2026年10月）を見込んでいます。中央値で合計すると約7,100億米ドルとなり、2026年のAI推論データセンター市場2,709.2億米ドルはその38.16%に相当します。Amazonは推論がすでにAWSのAI収益の半分を大きく上回っていると述べており（Amazon、2026年10月）、この設備投資のうちサービング容量が占める部分は拡大しています。

サービング向けに設計されたチップ：Ironwood、Maia 200、Rubin CPX

GoogleはIronwoodテンソル処理ユニット（TPU）を、推論専用に設計された初のTPUと位置付けました（2025年4月）。液冷の9,216チップで構成されるポッドを持ち、ワット当たり性能はTrilliumの2倍です。Microsoftは2026年10月、Maia 200がTeamsとCopilotにおいてワット当たり最大1.7倍のトークンを提供すると述べました。NVIDIAは、長文コンテキスト推論向けのグラフィックス処理ユニット（GPU）であるRubin CPXを2026年末に投入する計画です（NVIDIA、2025年9月）。これらの製品により、ハイパースケーラー独自ASICは2025年の374.2億米ドルから2035年には3,484.4億米ドルへ拡大します。

市場トレンド：推論ホールの設計はどのように変わっているのか？

2つの設計上の変化が推論ホールの購買内容を変えつつあり、どちらもAI推論データセンター市場におけるネットワークとメモリの比重を高めています。

プリフィルとデコードを別々のラックに分離

NVIDIAは2026年8月、256基のLP30アクセラレーターをチップ間で接続したGroq 3 LPXデコードラックが本格量産に入り、Nebiusが最初の導入企業になったと発表しました。一方、Vera Rubin NVL144 CPXラックは、コンテキスト負荷の大きいプリフィル段階向けに8エクサフロップスと100 TBの高速メモリを組み合わせています。2つの段階を分離するとラック間のトラフィックが増えるため、ネットワーク・インターコネクトは年率22.65%で成長し1,003.1億米ドルに達します。

推論専業クラウドが独自拠点を開設

Cerebrasは2025年3月、サンタクララ、ストックトン、ダラス、ミネアポリス、オクラホマシティ、モントリオール、およびその他の米国・欧州拠点に推論データセンターのネットワークを構築し、毎秒4,000万を超えるLlama 70Bトークンを提供すると発表しました。その85%は米国に置かれます（Cerebras、2025年3月）。Groqは2025年7月、Equinixと共同でヘルシンキに拠点を開設し、当時すでに毎秒2,000万を超えるトークンを提供していました。推論専用アクセラレーターは2025年の81.4億米ドルから年率30.46%で成長します。

市場の課題：推論容量の拡大を制約するものは？

電力供給とトークン単価の下落という2つの制約により、AI推論データセンター市場の成長率は2020～2025年の68.86%ではなく、年率20.56%にとどまります。

送電網の容量：2028年に米国電力の6.7～12%

米国エネルギー省（DOE）は2024年12月、データセンターが2023年に米国の電力の約4.4%を消費し、2028年までに6.7%～12%（325～580 TWh）を消費する可能性があると報告しました（DOE、2024年12月）。推論フリートはほぼ常時稼働するため、電力使用効率（PUE）1.2、平均稼働率55%の条件では、推論ITロード1 GWごとに年間約5.8 TWhを消費します。この条件では、2030年に導入される推論容量15.74 GWだけで約91 TWhが必要になります。

トークンが安くなるとメガワット当たりの支出が下がる

NVIDIAの最高経営責任者は2026年2月、NVLinkを備えたGrace Blackwellによりトークン当たりのコストが1桁下がると述べました。MicrosoftとGoogleはいずれも、チップの世代ごとにワット当たりのトークン数が1.7～2倍に増えると報告しています。1ドル当たりのトークンが増えれば需要単位当たりの支出は減ります。DC Market Insightsが推論MW当たりの総支出を2025年の4,316万米ドルから2035年には3,237万米ドルへ低下するとモデル化しているのはこのためです。

市場機会：次の1,000億米ドルの推論支出はどこに向かうのか？

エッジ拠点とソブリンキャンパスは、2025年から2035年にかけてAI推論データセンター市場に年間約1,815.1億米ドルの新たな価値を加えます。

エッジ推論拠点：65.1億米ドルから1,055.9億米ドルへ

音声エージェント、映像解析、店舗内アシスタントには数百ミリ秒未満での応答が必要であり、遠隔地のキャンパスよりも都市部やエッジの拠点が有利になります。DC Market Insightsは、エッジ推論拠点セグメントが年率32.13%と事業者タイプの中で最も速く成長すると推計しており、サーバーはエッジサーバー市場を通じて供給されます。

湾岸地域のソブリン推論：73.2億米ドルから897.5億米ドルへ

サウジアラビアは2025年2月、ダンマームのデータセンターにおける推論容量拡大のため、Groqに15億米ドルを拠出することを約束しました。DC Market Insightsは、中東・アフリカが年率28.48%で成長し、サウジアラビアが32.34%、アラブ首長国連邦が30.48%で成長すると推計しています。

推論容量1メガワット当たりのコストは？

DC Market Insightsは、2025年に導入された推論ITロード1 MW当たりの総支出を4,316万米ドルと推計しています。これにはサーバー、ネットワーク、電源、冷却、建屋躯体、ストレージ、ソフトウェア、サービスが含まれます。

年	導入された推論ITロード（GW）	MW当たりの総支出（百万米ドル）	市場規模（百万米ドル）
2020	0.55	21.47	11,852.13
2025	3.77	43.16	162,710.91
2030	15.74	40.24	633,412.29
2035	32.62	32.37	1,055,872.42

2026年以降の低下傾向は、公開されている指標によって裏付けられています。NVIDIAは、Rubin CPXが1億米ドルの投資ごとに50億米ドルのトークン収益を生み出せると主張しています（ベンダーの主張、2025年9月）。MicrosoftはMaia 200でワット当たり最大1.7倍のトークンを報告し、GoogleはIronwoodのワット当たり性能がTrilliumの2倍であると報告しています。2025～2026年のピークは、こうした効率向上がフリート全体に広がる前に、液冷のラックスケールシステムが稼働を開始したことを反映しています。

推論容量の建設地を左右する規制は？

DC Market Insightsが2026年に2,709.2億米ドルと評価するAI推論データセンター市場には、報告義務、データの所在地、電力を通じて4つの規則が影響します。

• EU人工知能法（AI Act）：2024年8月1日に発効。汎用AIモデルに関する規則は2025年8月2日から適用され、欧州委員会は現在、附属書IIIの高リスクシステムについて2027年12月2日を適用日としています（出典：European Commission AI Act Service Desk）。
• 委員会委任規則（EU）2024/1364：500 kW以上のデータセンターは、エネルギーと水の使用量をEU共通データベースに報告します（出典：EUR-Lex）。
• 米国エネルギー省の2024年12月の報告書：2028年までにデータセンターの電力が米国需要の6.7～12%に達するとの見通しが、電力会社の大口需要家向け料金設計の前提となっています（出典：DOE）。
• 国際エネルギー機関（IEA）の「Energy and AI」報告書（2025年4月）：2030年までにデータセンターの電力消費は約945 TWhに達します（出典：IEA）。

AI推論データセンター市場はどのようにセグメント化されているのか？

AI推論データセンター市場は4つの軸で分類されます。アクセラレーテッドサーバー・アクセラレーターが2025年金額の61.00%にあたる992.5億米ドルで首位です。すべての値はDC Market Insightsの推計（百万米ドル）です。

支出レイヤー別

ストレージは年率23.29%で最も速く成長します。長文コンテキストのサービングでは、大規模なキー・バリューキャッシュをアクセラレーターの近くに保持する必要があるためです。

セグメント	2025年（百万米ドル）	2025年シェア	2035年（百万米ドル）	CAGR（2025～2035年）
アクセラレーテッドサーバー・アクセラレーター	99,253.66	61.00%	596,567.92	19.64%
ネットワーク・インターコネクト	13,016.87	8.00%	100,307.88	22.65%
電源・冷却インフラ	13,830.43	8.50%	92,916.77	20.98%
施設躯体・建設	8,135.55	5.00%	46,458.39	19.03%
ストレージ	6,508.44	4.00%	52,793.62	23.29%
ソフトウェア・サービス	21,965.96	13.50%	166,827.84	22.48%
合計	162,710.91	100.00%	1,055,872.42	20.56%

事業者タイプ別

ハイパースケールクラウドが2025年金額の56.00%を占めます。GPUクラウド・ネオクラウド事業者は、モデル開発企業がサービング容量を借りるため、年率23.84%で成長します。

セグメント	2025年（百万米ドル）	2025年シェア	2035年（百万米ドル）	CAGR（2025～2035年）
ハイパースケールクラウド	91,118.11	56.00%	496,260.04	18.47%
GPUクラウド・ネオクラウド	21,152.42	13.00%	179,498.31	23.84%
コロケーションテナント	19,525.31	12.00%	147,822.14	22.44%
企業オンプレミス	24,406.64	15.00%	126,704.69	17.90%
エッジ推論拠点	6,508.43	4.00%	105,587.24	32.13%
合計	162,710.91	100.00%	1,055,872.42	20.56%

アクセラレータータイプ別

マーチャントGPUは2025年金額の72.00%を占めますが、独自チップや専用チップがサービング量を取り込むにつれ、2035年には56.00%に低下します。

セグメント	2025年（百万米ドル）	2025年シェア	2035年（百万米ドル）	CAGR（2025～2035年）
マーチャントGPU	117,151.86	72.00%	591,288.56	17.57%
ハイパースケーラー独自ASIC	37,423.51	23.00%	348,437.90	25.00%
推論専用アクセラレーター	8,135.54	5.00%	116,145.96	30.46%
合計	162,710.91	100.00%	1,055,872.42	20.56%

アプリケーション別

生成AI・LLMサービングが2025年金額の56.00%を占めます。エージェント・推論型ワークロードは、エージェントの各タスクが多数のモデル呼び出しを連鎖させるため、年率26.88%で成長します。

セグメント	2025年（百万米ドル）	2025年シェア	2035年（百万米ドル）	CAGR（2025～2035年）
生成AI・LLMサービング	91,118.11	56.00%	675,758.35	22.19%
レコメンデーション・ランキング	37,423.51	23.00%	147,822.14	14.73%
コンピュータビジョン	14,643.98	9.00%	73,911.07	17.57%
音声・言語	9,762.65	6.00%	52,793.62	18.39%
エージェント・推論型ワークロード	9,762.66	6.00%	105,587.24	26.88%
合計	162,710.91	100.00%	1,055,872.42	20.56%

DC独自分析：3つの推論ネットワークにおけるトークン・メガワット換算

トークン・メガワット換算は、公表されているトークン処理速度を導入済みIT容量（MW）と容量価値に変換する、6つの入力値に基づくDC Market Insights独自のモデルです。GoogleのファーストパーティAPIトラフィックだけで、約485 MWの導入済み推論ITロードに相当します。

入力値：各ネットワークの公表トークン処理速度、トークン当たり0.5ジュールのIT消費エネルギー（大規模モデルと小規模モデルが混在するフリートを想定したDC Market Insightsの仮定）、導入容量の平均稼働率55%、PUE 1.2、MW当たりの総支出4,316万米ドル（2025年）。トークン処理速度はAlphabetの2026年第3四半期決算、Cerebras（2025年3月）、Groq（2025年7月）の公表値に基づきます。

ネットワーク	毎秒トークン数（百万）	平均ITロード（MW）	導入IT容量（MW）	施設負荷（MW）	容量価値（十億米ドル）
GoogleファーストパーティモデルAPI（2026年第3四半期）	533	266.7	484.8	581.8	20.93
Cerebras推論ネットワークの目標（2025年3月）	40	20.0	36.4	43.6	1.57
Groqグローバルネットワーク（2025年7月）	20	10.0	18.2	21.8	0.78

トークン当たり0.25ジュールの場合、Googleの数値は約242 MWへ半減し、1.0ジュールの場合は約970 MWへ倍増します。高位ケースでも2025年に導入された推論容量3,770 MWのごく一部にすぎず、ファーストパーティAPI以外にどれほど大きなサービング需要があるかを示しています。消費者向けアプリ、検索機能、レコメンデーションエンジン、企業向けモデルなどです。

AI推論データセンター市場をリードする地域は？

北米が2025年金額の54.00%にあたる878.6億米ドルで首位に立ち、中東・アフリカが年率28.48%で最も速く成長します（DC Market Insights推計）。

地域	2025年（百万米ドル）	2025年シェア	2035年（百万米ドル）	CAGR（2025～2035年）
北米	87,863.89	54.00%	496,260.04	18.90%
アジア太平洋	42,304.84	26.00%	300,923.64	21.68%
欧州	20,176.15	12.40%	126,704.69	20.17%
中東・アフリカ	7,321.99	4.50%	89,749.16	28.48%
中南米	5,044.04	3.10%	42,234.89	23.68%
合計	162,710.91	100.00%	1,055,872.42	20.56%

北米

北米は878.6億米ドルから4,962.6億米ドルへ拡大します。Microsoftは2026年6月までの四半期に約1 GWの容量を追加したと述べており、Cerebrasが計画する推論容量の85%は米国にあります。

アジア太平洋

アジア太平洋は年率21.68%で成長し3,009.2億米ドルに達します。中国は2025年に231.8億米ドルで2番目に大きな国であり、インドは年率29.85%で最も成長が速い大規模市場です（DC Market Insights推計）。

欧州

欧州は年率20.17%で成長し1,267.0億米ドルに達します。Groqのヘルシンキ拠点（2025年7月）と、2025年8月に始まったEU AI法の汎用モデル規則により、欧州の事業者はEU域内でモデルを提供する方向へ向かっています。

中東・アフリカ

中東・アフリカは73.2億米ドルから年率28.48%で成長します。サウジアラビアによるダンマーム向けのGroqへの15億米ドルの拠出（2025年2月）は、この地域で最も明確なソブリン推論プロジェクトです。

中南米

中南米は、ブラジルとメキシコのクラウドリージョンがスペイン語およびポルトガル語のモデル向けにサービング容量を増強するにつれ、50.4億米ドルから422.3億米ドルへ年率23.68%で成長します（DC Market Insights推計）。

AI推論データセンターへの支出が最も多い国は？

米国が2025年に801.3億米ドルで首位に立ち、上位12カ国の中ではサウジアラビアが年率32.34%で最も速く成長しています（DC Market Insights推計）。

順位	国	地域	2025年（百万米ドル）	2035年（百万米ドル）	CAGR（2025～2035年）
1	米国	北米	80,131.87	449,452.42	18.82%
2	中国	アジア太平洋	23,183.05	152,346.01	20.72%
3	カナダ	北米	6,501.93	39,947.74	19.91%
4	日本	アジア太平洋	4,991.97	31,439.81	20.20%
5	英国	欧州	4,761.57	28,714.34	19.68%
6	ドイツ	欧州	4,115.93	25,994.74	20.24%
7	韓国	アジア太平洋	3,426.69	24,565.45	21.77%
8	インド	アジア太平洋	3,045.95	41,494.72	29.85%
9	フランス	欧州	2,965.89	21,159.98	21.71%
10	サウジアラビア	中東・アフリカ	2,577.34	42,475.99	32.34%
11	オーストラリア	アジア太平洋	2,453.68	18,691.20	22.51%
12	アラブ首長国連邦	中東・アフリカ	2,328.39	33,304.97	30.48%

インドは大規模経済の中で最も成長が速く、インド諸言語のアシスタントや政府のAIサービスが国内の容量から提供されるにつれ、30.5億米ドルから414.9億米ドルへ年率29.85%で拡大します。

予測シナリオ：2035年のAI推論データセンター支出の範囲は？

DC Market Insightsは、2035年のAI推論データセンター市場を7,919.0億米ドルから12,564.9億米ドルの範囲と見込んでおり、基本ケースは10,558.7億米ドルです。

シナリオ	2035年（百万米ドル）	CAGR（2025～2035年）	前提
低位	791,904.31	17.15%	送電網の制約とトークン当たりコストのより速い低下
基本	1,055,872.42	20.56%	推論がAIデータセンター支出の65.47%に到達
高位	1,256,488.18	22.68%	エージェント型ワークロードによりタスク当たりの呼び出し数が倍増

主要企業と市場シェア：AI推論データセンターを構築・供給しているのは誰か？

上位5社のクラウド事業者（AWS、Microsoft、Google、Meta、Oracle）が、2025年のAI推論データセンター市場金額の約56%を占めており、これはハイパースケールクラウドセグメントに相当します（事業者の設備投資に基づくDC Market Insights推計）。

• NVIDIA
• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft
• Google
• Meta
• Oracle
• AMD
• Broadcom
• Cerebras
• Groq
• CoreWeave
• Nebius
• Dell Technologies
• Supermicro
• Equinix
• Digital Realty
• Vertiv

NVIDIAは2026会計年度に過去最高となる1,937億米ドルの売上高を計上し（2026年2月）、マーチャントGPUによるサービングシステムの大半を供給しています。Google、Amazon（InferentiaおよびTrainium）、Microsoft（Maia）は、独自チップで自社フリートをまかなっています。CerebrasとGroqは推論専用ネットワークを運営し、CoreWeaveとNebiusはモデル開発企業にサービング容量を貸し出しています。

AI推論データセンター市場の最近の動向

2025年2月以降の6つの出来事が、2026年に2,709.2億米ドル規模となるAI推論データセンター市場を形づくっています。

• 2026年10月、Googleは同社のファーストパーティモデルAPIが毎分約320億トークンを処理していると発表しました（出典：Alphabet 2026年第3四半期決算、Google）。
• 2026年10月、Amazonは推論がAWSのAI収益の半分を大きく上回り、Trainiumの契約額が前年比で20倍超に増えたと発表しました（出典：Amazon）。
• 2026年8月、NVIDIAはGroq 3 LPXデコードラックが本格量産に入り、Nebiusが最初の導入企業になったと発表しました（出典：NVIDIA）。
• 2025年7月、GroqはEquinixと共同でヘルシンキに欧州の推論拠点を開設しました（出典：Groq）。
• 2025年4月、Googleは推論向けに設計された初のTPUであるIronwoodを発表しました（出典：Google）。
• 2025年2月、サウジアラビアはダンマームにおけるGroqの推論容量拡大に15億米ドルを拠出することを約束しました（出典：Groq）。

調査手法：DC Market InsightsによるAI推論データセンター市場規模の算出方法

DC Market Insightsは、2025年のAI推論データセンター市場を、AIデータセンター支出3,901.9億米ドルのうち推論の比率（41.70%）として1,627.1億米ドルと算出しました。AIデータセンター支出は、導入されたAI ITロード9.04 GW × MW当たりの総支出4,316万米ドルで構成されています。推論の比率は2030年に56.50%、2035年に65.47%へ上昇します。支出レイヤー、事業者、アクセラレーター、アプリケーション、地域、国別の内訳は、毎年すべて合計と一致します。

3つの範囲チェックを行っています。(1) 2025年のアクセラレーテッドサーバー・アクセラレーター992.5億米ドルは、NVIDIAの2026会計年度売上高1,937億米ドルの51.24%であり、学習用も含む上限値となります。(2) 2026年の市場規模2,709.2億米ドルは、Alphabet、Amazon、Microsoft、Metaが見込む2026年の設備投資約7,100億米ドルの38.16%であり、2つ目の上限値となります。(3) GoogleのファーストパーティAPIトラフィックだけで約209.3億米ドルの容量に相当し、2025年市場の12.86%にあたる下限値となります。詳しい手法はDC Market Insightsの調査手法をご覧ください。関連レポート：データセンターアクセラレーター市場、GPU as a Service市場。